王靜，孔令茵，雷炳業(yè)，吳凱，3，4，5，6

1.中山大學(xué)新華學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院，廣東廣州510520；2.華南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系，廣東廣州510006；3.廣東省精神疾病轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究中心，廣東廣州510370；4.廣州市惠愛醫(yī)院/廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院，廣東廣州510370；5.廣東省老年癡呆診斷與康復(fù)工程技術(shù)研究中心，廣東廣州510500；6.國(guó)家醫(yī)療保健器具工程技術(shù)研究中心，廣東廣州510500

前言

抑郁癥是一種全球普遍存在、危害人類心理健康的精神性疾病，伴有情感、認(rèn)知、軀體性癥狀［1-2］。目前，其臨床診斷主要依靠臨床觀察、神經(jīng)心理學(xué)問卷等手段。近年來，磁共振成像技術(shù)的快速發(fā)展結(jié)合基于圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，研究者們發(fā)現(xiàn)利用結(jié)構(gòu)磁共振成像（Structural MRI,sMRI）和擴(kuò)散張量成像（Diffusion Tensor Imaging,DTI）數(shù)據(jù)構(gòu)建的腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)以及利用腦電圖（EEG）、腦磁圖（MEG）數(shù)據(jù)和功能磁共振成像（Function MRI,fMRI）數(shù)據(jù)構(gòu)建的腦功能網(wǎng)絡(luò)具有重要的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及屬性，這些研究為闡明精神疾病的神經(jīng)病理機(jī)制提供了新的研究思路和方法，也可以為疾病的早期診斷和治療評(píng)價(jià)提供腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影像學(xué)標(biāo)記。已有大量的神經(jīng)影像學(xué)研究表明，抑郁癥可能是一種腦功能或結(jié)構(gòu)發(fā)生異常而導(dǎo)致的精神性疾?。?-5］，具體包括海馬體、內(nèi)側(cè)前額葉皮層、背外側(cè)前額葉皮層、前扣帶皮層、后扣帶皮層、扁桃體和尾狀核［6-9］。也有基于圖論的研究表明，抑郁與腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)異常的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有關(guān)，包括全局屬性和區(qū)域連接性異常［10-11］。腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究方法可能為我們理解抑郁的神經(jīng)生理病理學(xué)機(jī)制提供客觀依據(jù)。因此，本文首先介紹了基于圖論的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的基本理論和方法，其次綜述了近年來抑郁癥的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展，進(jìn)而分析了現(xiàn)有研究中基本結(jié)果和潛在不足，最后展望了未來可能的發(fā)展方向。

1 基于圖論的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析

1.1 腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可分為：結(jié)構(gòu)性腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（Structural Brain Networks,SBN）、功能性腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（Functional Brain Networks,FBN）和因效性腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（Effective Brain Network,EBN）［12-13］。目前腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在大尺度水平上，通過sMRI、DTI 等成像技術(shù)來構(gòu)建SBN，采用EEG、MEG 和fMRI等技術(shù)建立FBN［14］，見圖1。

圖1 腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Complex brain networks

1.2 基于圖論的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析

圖論是目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域最主要的數(shù)學(xué)工具。根據(jù)圖論，大腦被模擬成一個(gè)帶有節(jié)點(diǎn)（node）和邊（edge）的圖，節(jié)點(diǎn)可認(rèn)為是定義的感興趣的腦區(qū)，而腦區(qū)間的功能連接即是邊。腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣髦饕譃?個(gè)層面：全局屬性（如集群系數(shù)、最短路徑長(zhǎng)度、局部效率和全局效率等）、模塊化、局部節(jié)點(diǎn)特征（如節(jié)點(diǎn)度、度分布、中心度等）［12-13］，其中全局屬性代表著腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有信息分離和整合的能力，而模塊化可以找到執(zhí)行特定功能的腦區(qū)的解剖性或功能性連接，局部節(jié)點(diǎn)特征常常被用來識(shí)別在構(gòu)建和維系有效信息起關(guān)鍵作用的腦區(qū)［1］。

很多研究表明，由真實(shí)系統(tǒng)抽象而來的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)往往具有與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)迥然不同的統(tǒng)計(jì)特性，其中，“小世界性”和“無標(biāo)度性”是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所普遍具有的兩項(xiàng)最重要的統(tǒng)計(jì)特性［15］。網(wǎng)絡(luò)的“小世界”屬性既反映了腦的功能分化和功能整合的信息交換屬性，又反映了人腦對(duì)各種刺激的超強(qiáng)的自適應(yīng)能力［16］。目前的研究表明相對(duì)于精神障礙患者，健康人的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有更高的集群系數(shù)、更短的路徑長(zhǎng)度、更優(yōu)的“小世界”屬性［13］。

2 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究

抑郁癥患者的腦結(jié)構(gòu)改變主要定位于與情感加工有關(guān)的“皮質(zhì)－邊緣系統(tǒng)”神經(jīng)環(huán)路。腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)以體素或由先驗(yàn)?zāi)０鍎澐值哪X區(qū)定義大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，而網(wǎng)絡(luò)連接的定義則依賴于不同模態(tài)的成像技術(shù)。采用sMRI 可以獲得腦的形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)，如灰質(zhì)密度、灰質(zhì)體積以及皮層厚度等，腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)學(xué)連接就是根據(jù)腦區(qū)之間形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的相關(guān)性來定義的；而通過DTI可以檢測(cè)到不同腦區(qū)之間的白質(zhì)纖維束，利用白質(zhì)纖維的連接數(shù)目、密度、強(qiáng)度、概率等來定義大腦的解剖學(xué)連接網(wǎng)絡(luò)［15,17］。目前的研究主要基于體素形態(tài)測(cè)量學(xué)（Voxel-based Morphometry,VBM）和DTI 從大腦的形態(tài)學(xué)變化及大腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化方面研究大腦微觀結(jié)構(gòu)變化及其與抑郁之間的聯(lián)系［18-19］。

2.1 基于sMRI的腦灰質(zhì)網(wǎng)絡(luò)研究

結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)代表不同神經(jīng)元基質(zhì)間的相互關(guān)系，這包括形態(tài)測(cè)量相關(guān)性和真實(shí)的解剖結(jié)構(gòu)連接［20］。因此，在解剖區(qū)域中繪制形態(tài)測(cè)量的關(guān)聯(lián)模式，有助于更好地理解復(fù)雜的神經(jīng)生物學(xué)和大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)背后的機(jī)制［21］。最新的一項(xiàng)研究通過計(jì)算一些腦區(qū)的平均皮層厚度構(gòu)建個(gè)體的腦灰質(zhì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，指出晚年抑郁的患者其“小世界”屬性，包括聚類系數(shù)、全局效率、局部效率與健康對(duì)照組有顯著差異，其中子網(wǎng)絡(luò)如大腦前扣帶、背外側(cè)前額葉皮質(zhì)、上額葉皮質(zhì)與注意力控制和執(zhí)行功能有顯著性相關(guān)性［22］。

Lorenzetti 等［23］對(duì)1999～2007年研究基于sMRI的成年人重度抑郁的腦結(jié)構(gòu)變化作了綜述，得出抑郁與大腦顳葉區(qū)（如海馬體、杏仁核、顳上回）以及大腦額葉區(qū)（如前扣帶回、眼窩前額皮質(zhì)）的變化有關(guān)，并隨病人的持續(xù)時(shí)間延長(zhǎng)和抑郁程度增加，這些變化將更加明顯。Grieve等［24］基于VBM和表面皮質(zhì)厚度對(duì)102例重度抑郁癥患者和32例健康人作了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者出現(xiàn)廣泛的灰質(zhì)體積（GMV）減少，包括前扣帶回、背外側(cè)和背側(cè)的前額皮質(zhì)、外側(cè)和內(nèi)側(cè)的眶額皮質(zhì)、后顳葉和枕葉、基底神經(jīng)節(jié)以及小腦內(nèi)并且中心皮質(zhì)也變薄。Zhang 等［25］對(duì)378 名首發(fā)抑郁癥患者和382 名健康被試者的MRI 數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析，首發(fā)抑郁癥其GMV明顯減少主要集中在輔助運(yùn)動(dòng)區(qū)、島葉和顳葉區(qū)，并排除藥物的影響，指出杏仁核結(jié)構(gòu)的改變可能跟抑郁的嚴(yán)重程度有關(guān)。Shen等［26］基于VBM對(duì)147名首發(fā)未用藥的成人抑郁癥患者進(jìn)行了分組，分為成人早期發(fā)?。?8～29歲）和成人后期發(fā)病（33～44 歲），并與年齡區(qū)配的健康被試作對(duì)比，發(fā)現(xiàn)成人早期發(fā)病的患者在右側(cè)梭狀回、右側(cè)顳回區(qū)GMV 減少，在右側(cè)中枕骨區(qū)GMV增加，而在成人后期發(fā)病的患者在右側(cè)海馬體GMV減少，在左側(cè)中間顳回GMV 增加，提示成人不同發(fā)病年齡其發(fā)病機(jī)理可能不同。最近的一篇文章對(duì)中年重度抑郁癥患者復(fù)發(fā)與腦形態(tài)學(xué)改變進(jìn)行了縱向研究，指出由于重度抑郁癥患者的適應(yīng)性神經(jīng)過程，在給定的時(shí)間間隔而不是單一時(shí)間點(diǎn)上評(píng)估抑郁癥的進(jìn)程是非常重要的，并發(fā)現(xiàn)復(fù)發(fā)患者在腦島、前扣帶和前額葉的GMV、皮層厚度發(fā)生了顯著變化［27］。

以上研究表明抑郁癥患者不同腦區(qū)GMV 的變化與持續(xù)時(shí)間、抑郁程度、發(fā)病年齡、首發(fā)復(fù)發(fā)以及藥物影響有關(guān)。所以，對(duì)抑郁癥患者的發(fā)病情況進(jìn)行縱向的追蹤是有必要的，可能為闡明疾病的神經(jīng)病理機(jī)制和尋找更加有效的治療手段提供參考。

2.2 基于DTI的腦白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)研究

DTI可以無創(chuàng)地顯示大腦白質(zhì)纖維結(jié)構(gòu)，可用于檢測(cè)精神疾病患者大腦微觀白質(zhì)結(jié)構(gòu)異常及其與抑郁程度和認(rèn)知功能之間的關(guān) 系［28-29］。Bracht［30］對(duì)Pubmed 中35 篇抑郁癥的DTI 研究進(jìn)行綜述，得出在有家庭抑郁風(fēng)險(xiǎn)的人群中，扣帶束各向異性（Fraction Anisotropy,FA）值降低；在青少年抑郁癥患者中，鉤端束的FA 有增加有減少。成年人在急性抑郁期其鉤端肌束和丘腦前束/上外側(cè)前腦束中的FA減少。

最近的一項(xiàng)研究表明，兒童時(shí)期的不良經(jīng)歷以及近期的壓力會(huì)導(dǎo)致抑郁病人的FA和軸向擴(kuò)散系數(shù)（Axial Diffusivity,AD）降低［31］。Guo 等［32］指出在首發(fā)未用藥的晚發(fā)性抑郁癥患者中，雙側(cè)海馬回的FA降低，且雙側(cè)海馬回的FA 值同抑郁的嚴(yán)重程度沒有相關(guān)性，表明海馬回的白質(zhì)纖維完整性的丟失可能與晚發(fā)性抑郁癥的病理機(jī)制有關(guān)。Tymofiyeva 等［33］用基于網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析（NBS）研究指出青少年抑郁癥患者的右側(cè)尾狀核和額中回的FA 有顯著性減少，需要注意的是，青少年抑郁癥患者同正常人在全局網(wǎng)絡(luò)屬性上是沒有顯著性差異的。另外，Rizk等［34］采用ROI 和TBSS 分析對(duì)29 名重度抑郁和16 名健康志愿者的注意力控制進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)健康志愿者的注意力控制同左側(cè)尾前扣帶皮層的FA 正相關(guān)，而在重度抑郁患者中沒有這樣的相關(guān)性，即便是控制了抑郁程度，這表明輔助注意力控制的扣帶皮層-額前網(wǎng)絡(luò)在重度抑郁癥患者中已經(jīng)被損壞。Yang等［35］也采用TBSS 分析指出抑郁癥患者在左半球的雙側(cè)丘腦、皮質(zhì)脊髓束、上縱筋膜、鉤狀束的徑向彌散系數(shù)（Radial Diffusivity,RD）增加，并且RD 的增加同快感缺乏有顯著性相關(guān)性，這表明左側(cè)白質(zhì)特征異?？赡苁菍?dǎo)致抑郁癥患者快感缺乏的原因。

3 腦功能網(wǎng)絡(luò)研究

腦功能網(wǎng)絡(luò)是對(duì)不同神經(jīng)元、神經(jīng)元集群或腦區(qū)之間動(dòng)態(tài)活動(dòng)交互整合的直觀描述。目前，人腦功能網(wǎng)絡(luò)的研究主要局限在大尺度水平上。對(duì)于fMRI，一般將體素或依先驗(yàn)?zāi)０鍎澐值玫降哪X區(qū)定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。對(duì)于EEG 或MEG，一般將記錄電極或磁通道定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)［15］。

3.1 基于fMRI的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究

目前，抑郁癥的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究主要基于任務(wù)態(tài)和靜息態(tài)fMRI（rest-fMRI,rfMRI），從偏向性情緒處理的腦激活模式改變、功能連接模式變化及默認(rèn)、情緒與認(rèn)知控制相關(guān)的靜息功能網(wǎng)絡(luò)連接異常來研究大腦功能機(jī)制異常及其與抑郁之間的聯(lián)系。其中，rfMRI能夠無創(chuàng)地研究基線狀態(tài)腦功能和自發(fā)神經(jīng)元活動(dòng)，在臨床研究中具有不可比擬的優(yōu)點(diǎn)［36］。rfMRI的數(shù)據(jù)處理方法有多種，其中基于圖論的分析因能定量描述腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)局部分離和全局整合的程度而被廣泛應(yīng)用于各種精神疾病的研究［37-38］。王秀麗等［37］綜述了不同臨床類型抑郁癥的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究，包括首發(fā)抑郁癥、復(fù)發(fā)抑郁癥、難治性抑郁癥、緩解期抑郁癥，指出靜息態(tài)下抑郁癥局部腦區(qū)、腦區(qū)間、不同網(wǎng)絡(luò)內(nèi)或網(wǎng)絡(luò)間的功能活動(dòng)異常，主要表現(xiàn)為前額葉-杏仁核-蒼白球紋狀體-丘腦情緒調(diào)節(jié)環(huán)路（MRC），默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)及小腦等腦區(qū)和腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能活動(dòng)異常。Kaiser 等［39］對(duì)重度抑郁患者的靜息態(tài)功能連接進(jìn)行Meta 分析，得出抑郁癥患者額頂網(wǎng)絡(luò)的低連接性；一系列涉及認(rèn)知控制注意力和情緒調(diào)節(jié)的區(qū)域，以及與外部環(huán)境有關(guān)的背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)的額頂系統(tǒng)和頂葉區(qū)域之間的低連接性；抑郁還與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的超連接性有關(guān)。最后，得出網(wǎng)絡(luò)功能障礙是抑郁癥的核心認(rèn)知和情感異常的基礎(chǔ)。

已有許多研究表明成年抑郁患者的全腦功能網(wǎng)絡(luò)的異常拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。Zhang 等［40］測(cè)量了基于rfMRI的30例首發(fā)-未用藥病人的90 個(gè)皮層和皮層下區(qū)域的局部相關(guān)性系數(shù)，指出抑郁組的全局屬性發(fā)生改變，包括更短的路徑長(zhǎng)度和更高的全局效率。Meng等［41］對(duì)25例復(fù)發(fā)的抑郁患者進(jìn)行研究卻得出了相反的結(jié)果，即具有更長(zhǎng)的路徑長(zhǎng)度和更低的全局效率。He等［42］對(duì)46 名未服藥抑郁癥患者、38 名已服藥抑郁癥患者和50名健康匹配對(duì)照志愿者進(jìn)行人腦磁共振成像檢測(cè)，其中包括大腦形態(tài)影像和靜息態(tài)功能影像。研究人員通過多重尺度模塊檢測(cè)算法來探測(cè)3組志愿者的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模塊化分特性與正常對(duì)照組相比，兩個(gè)病人組均在視覺網(wǎng)絡(luò)和默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出相似的重組特性，但在額頂控制網(wǎng)絡(luò)卻表現(xiàn)出不同的重組改變形式；額頂控制網(wǎng)絡(luò)的3個(gè)功能模塊和體感運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在未服藥條件下表現(xiàn)出更強(qiáng)的模塊間功能連接，而這些連接增強(qiáng)在藥物控制下大部分可以達(dá)到正?？刂平M水平，值得關(guān)注的是額頂網(wǎng)絡(luò)的外側(cè)模塊并未表現(xiàn)出對(duì)藥物的上述重組效果。以上研究表明抑郁癥的病程對(duì)腦功能網(wǎng)絡(luò)的改變是有影響的。

Versace 等［43］研究抑郁癥患者在執(zhí)行任務(wù)態(tài)時(shí)，即觀看快樂或悲傷的面孔，杏仁核-眼窩前額皮質(zhì)（Orbitofrontal Cortex,OFC）的功能連接（Functional Connectivity,FC）變化，得出在受到悲傷刺激時(shí)，右側(cè)的杏仁核-OFC 的FC 升高而左側(cè)的杏仁核-OFC 的FC 降低；受到快樂刺激時(shí)，左側(cè)的杏仁核-OFC 的FC升高，這一變化可能代表著抑郁狀態(tài)的標(biāo)志。Frodt等［44］同樣基于任務(wù)態(tài)的fMRI，得出重度抑郁癥患者的背前扣帶皮層、楔前葉和小腦與OFC 的連接減少，相反，右下額葉前部皮層、右側(cè)額部、左側(cè)運(yùn)動(dòng)區(qū)與OFC 的連接增加。以上研究表明抑郁癥患者在執(zhí)行特定的情緒或認(rèn)知任務(wù)時(shí)腦功能網(wǎng)絡(luò)異常。盡管基于任務(wù)態(tài)的抑郁癥的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究比較少，但對(duì)于理解抑郁癥與情緒和認(rèn)知障礙的關(guān)系是很有幫助的。

3.2 基于EEG/MEG的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究

EEG 是通過頭皮表面電極記錄大腦內(nèi)部神經(jīng)元放電產(chǎn)生的電活動(dòng)，而MEG 測(cè)定的是神經(jīng)元突觸后電位產(chǎn)生的磁場(chǎng)變化。最新的一項(xiàng)研究［45］結(jié)合fMRI和EEG 對(duì)41 名重度抑郁癥患者和23 名健康人進(jìn)行了分析，得出重度抑郁患者其腦島、蒼白球/殼核、扁桃體、左背和腹外側(cè)前額葉皮層同默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)要比同積極任務(wù)網(wǎng)絡(luò)（Task-positive Networks,TPNs）的連接更緊密，在EEG 中所有的顯著性差異均發(fā)生在delta頻帶［45］。

2015年，Li 等［46］記錄了16 名抑郁病人和14 名健康對(duì)照組在執(zhí)行面部表情空間搜索任務(wù)時(shí)的EEG 活動(dòng)，通過計(jì)算59 對(duì)電極間的相干性和deta、theta、alpha、beta、gamma頻段的相干矩陣，得出抑郁病人的gamma 頻帶其EEG 總體相干性顯著高于健康對(duì)照組，健康組和抑郁組的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在情緒處理過程中都保持著規(guī)則有序的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，但抑郁組的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出隨機(jī)化趨勢(shì)。抑郁病人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)異常均出現(xiàn)在額葉前部和枕葉。Shim［47］記錄了87 名重度抑郁癥患者和57 名健康對(duì)照組的靜息態(tài)EEG，通過計(jì)算6 個(gè)頻帶的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)屬性（包括強(qiáng)度、聚類系數(shù)、路徑長(zhǎng)度、效率）和節(jié)點(diǎn)指數(shù)（包括特征向量中心性和節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)），得出在全局水平，重度抑郁癥患者表現(xiàn)出theta 和alpha 頻段強(qiáng)度下降，在alpha頻段效率下降而路徑長(zhǎng)度增強(qiáng)；在節(jié)點(diǎn)水平，重度抑郁癥患者在alpha 頻段其特征向量中心性表現(xiàn)出區(qū)域性相關(guān)變化，并且其節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)下降。這表明基于EEG 的腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指數(shù)的紊亂可能反映了重度抑郁癥患者情緒處理的改變。

2018年，Bi等［48］通過記錄54 名抑郁病人和54 名健康對(duì)照組的MEG 構(gòu)建了低頻gamma 頻帶（30～48 Hz）的腦功能網(wǎng)絡(luò)，并用動(dòng)態(tài)連接回歸算法分析了對(duì)情緒刺激所產(chǎn)生的個(gè)體變化，同時(shí)構(gòu)建了個(gè)體時(shí)空模式，用支持向量機(jī)對(duì)節(jié)點(diǎn)的模式特征進(jìn)行了分類，得出在低gamma 頻帶獲得了最優(yōu)的分類準(zhǔn)確性（達(dá)到91.01%），相對(duì)于群體平均時(shí)空模式，個(gè)體時(shí)空模式在所有的頻帶都有更好的分類結(jié)果，且在低gamma 頻帶最重要的分類網(wǎng)絡(luò)是情感網(wǎng)絡(luò)和額頂網(wǎng)絡(luò)。

4 結(jié)語(yǔ)與展望

MRI、EEG、MEG 等無創(chuàng)影像技術(shù)的發(fā)展使我們能夠在大尺度上構(gòu)建人腦結(jié)構(gòu)和功能連接組。目前對(duì)抑郁癥患者腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究主要的發(fā)現(xiàn)是額葉和顳葉的結(jié)構(gòu)、功能異常以及它們之間、它們和其他腦區(qū)間結(jié)構(gòu)和功能連接的減弱，腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)改變，包括全局和局部效率下降、小世界屬性減弱和額顳葉核心節(jié)點(diǎn)的改變，這些異常指標(biāo)與抑郁癥患者認(rèn)知功能指標(biāo)有顯著相關(guān)性，這為進(jìn)一步闡明抑郁癥的生理病理機(jī)制、實(shí)現(xiàn)早期診斷和進(jìn)行有效治療提供了參考。然而，大腦是一個(gè)高效復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的組織原則和全局結(jié)構(gòu)屬性需要進(jìn)一步的探討和驗(yàn)證，如網(wǎng)絡(luò)中許多指標(biāo)的實(shí)際生理意義尚不明確。另外，利用不同模態(tài)的影像技術(shù)所構(gòu)造得到的網(wǎng)絡(luò)并不是完全可比的，雖然它們之間的整體屬性相差不大，但是其內(nèi)部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)卻可能在不同被試者中存在各種差別，如何比較基于不同模態(tài)構(gòu)造的網(wǎng)絡(luò)模型也是今后一個(gè)值得研究的問題之一。