中車四方車輛有限公司
中車四方車輛有限公司在安全生產標準化持續(xù)改進中,制定了《安全生產預警系統(tǒng)管理辦法》,建立了公司安全生產預警系統(tǒng)。其流程如圖1 所示。
圖1 安全生產預警系統(tǒng)流程圖
公司根據(jù)國家安全監(jiān)管總局辦公廳印發(fā)的《冶金等工貿行業(yè)企業(yè)安全生產預警系統(tǒng)技術標準(試行)》,結合安全生產專家的經驗、知識,對公司安全風險進行分析評估。通常事故是由人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、管理缺陷和不良環(huán)境四種因素導致的,因而將這四種因素納入預警指標體系。
公司的指標體系由既具有自己的獨立性又彼此間相互聯(lián)系的測評指標組成,本系統(tǒng)在選取預警指標時,以安全生產歷史識別出的風險因素為基礎,進行了細化分析,從而形成一套具有代表性的指標體系,如圖2 所示。
圖2 安全生產預警系統(tǒng)指標體系
根據(jù)歷史安全生產數(shù)據(jù)進行分析,合理體現(xiàn)各指標在整體預警指標體系中的相對重要程度,確定了各指標在預警系統(tǒng)中的權重賦值,如表1所示。
通過預警指標量化值及其指標權重,建立數(shù)學模型,得出安全生產預警指數(shù)值,反映企業(yè)生產及事故特征,表征當前安全生產狀態(tài)。
安全生產預警指標對安全生產狀況的影響,產生正向和負向的系數(shù)影響,從而影響預警指數(shù)的生成。導致事故發(fā)生的指標項在公式中屬于正向的系數(shù),不利于避免事故發(fā)生的指標項公式中屬于負向的系數(shù)。得出:
表1 安全生產預警系統(tǒng)指標權重
式中,SPI(Safety Precaution Index)為企業(yè)安全生產預警指數(shù)值;Wn為各指標所對應的權重,n=1,2,3,,4,5,6,7,8。
通過分析公司的安全生產數(shù)據(jù),將安全生產預警狀態(tài)劃分為4 個預警等級:綠色(安全),表示企業(yè)安全生產運行狀態(tài)良好,人的行為、物的狀態(tài)、環(huán)境、管理指標處于較佳水平;橙色(注意),表示企業(yè)安全生產運行整體處于安全水平,但是在安全日常管理中應加強相應薄弱指標的監(jiān)控檢測;黃色(警告),表示個別指標超出安全界限,人的方面需要加強教育和應急演練,物的方面需要檢測、維修、更換設備等,安全管理應加強隱患排查,盡快消除危險因素,并進行連續(xù)跟蹤監(jiān)測;紅色(危險),表示多項指標嚴重超出安全界限,企業(yè)安全生產運行整體處于危險水平,如安全管理出現(xiàn)重大責任問題,設備故障率高,安全培訓缺失等,對此種情況應立即啟動事故應急預案,對生產狀態(tài)做出詳盡分析,形成后續(xù)治理經驗報告,持續(xù)大范圍對風險進行監(jiān)控和排查。
公司建立起了貫穿班組、車間(分廠)、各部門、公司全覆蓋的數(shù)據(jù)采集和上報系統(tǒng)。
(1)指標數(shù)據(jù)提供、采集的職責
①安全環(huán)保部負責采集、匯總、篩選公司當月隱患排查、安全教育培訓、應急演練、安全生產事故數(shù)據(jù)。
②產品開發(fā)部負責采集提供當月新技術安全教育培訓數(shù)據(jù)。
③技術工程部負責采集提供當月工具、工裝隱患排查、新方法、新工藝安全教育培訓數(shù)據(jù)。
④資產管理部負責采集提供當月設備隱患排查、新設備安全教育培訓數(shù)據(jù)。
⑤保衛(wèi)部負責采集提供當月消防、道路交通隱患排查及安全教育數(shù)據(jù)。
⑥各分廠(子公司)負責采集提供當月本單位隱患排查、安全教育培訓、應急演練、安全生產事故數(shù)據(jù)。
(2)公司設計了專門的填報表格,每月28日前各單位將本月安全生產數(shù)據(jù)填在對應表格中,如表2 所示。安全環(huán)保部根據(jù)各單位提報的安全生產數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)處理,得出安全生產指數(shù)。
表2 安全生產預警數(shù)據(jù)填報單
預警數(shù)據(jù)應用企業(yè)安全生產標準化信息系統(tǒng)處理,如圖3 所示,生成安全生產預警指數(shù)圖。通過分析2014 年1 月~2018 年5 月的安全生產數(shù)據(jù),得出每月的預警指數(shù),如圖4 所示。
預警信息發(fā)布時,以橫軸表示時間,設定月作為預警周期,縱軸表示安全生產預警指數(shù)值。根據(jù)系統(tǒng)不同時刻的預警指數(shù)值,繪出安全生產預警趨勢圖,對超過警戒的預警點,在預警趨勢圖進行報警。
圖3 企業(yè)安全生產標準化信息系統(tǒng)
圖4 安全生產預警指數(shù)
將預警閾值及對應的預警色劃分如下:綠色[0,200);橙色[200,400);黃色[400,600);紅色[600,∝)。以預測2017 年4 月安全生產狀態(tài)為例,需要分析公司2015 年4 月~2017 年3 月安全生產數(shù)據(jù),結合數(shù)據(jù)內容繪出預測預警趨勢圖,如圖5 所示。
圖5 安全生產預測預警趨勢圖
公司將預測預警報告每月5 日前發(fā)布在公司OA 辦公網“安全信息”專欄。目前公司已發(fā)布了20 期預測預警報告(圖6),指導各單位組織進行安全生產預防和制定落實月度、季度、年度有關安全技術措施,輔助公司領導及各部門安全生產工作的決定、決策。
圖6 安全生產預測預警發(fā)布截圖
公司各單位在收到預警指數(shù)圖和預測預警報告后,及時結合本單位安全生產實際情況制定、落實整改措施,完成問題、隱患整改,并及時上報,保證預警系統(tǒng)的閉環(huán)管理,隱患整改單(部分)如表3 所示。
表3 隱患整改單(部分)
各層級管理人員提升了對預測預警指標內容的關注,尤其是隱患整改率、培訓頻次及未遂事故的關注。有比較、有分析,更鮮明地將安全管理狀態(tài)量化,更好地掌握安全動態(tài)管理,提醒各級人員安全管理中的薄弱環(huán)節(jié),更好地做好事前預防工作。
各生產單元分別統(tǒng)計本單位預警指數(shù),并根據(jù)本單位預警指數(shù)情況制定預防、控制措施并實施。公司匯總所有預警指標進行全面分析,制定公司級管控措施并落實,確保了各級預警系統(tǒng)的閉環(huán)管理。
通過對預警數(shù)據(jù)的分析、對比,能夠發(fā)現(xiàn)公司在日常管理過程中存在的風險,并組織制定控制措施。通過不斷實施控制措施,能夠通過數(shù)據(jù)的變化,驗證措施的有效性及效果,充分地優(yōu)化控制措施,來確保措施適用性與有效性。
通過近幾年安全生產預測預警系統(tǒng)的運行,公司截止目前未發(fā)生過重傷及以上安全生產事故。2014 年以來共消除隱患3578 項,公司級年查處隱患由1564 降低為554 項,大量隱患均在基層及時整改完成,整改率由原有的95.64%提升到98.32%。