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        基于內(nèi)插多相濾波的短波數(shù)字移相算法

        2020-07-09 05:52:12朱凌剛婁景藝梁步閣楊德貴
        無線電通信技術(shù) 2020年4期
        關鍵詞:信號

        朱凌剛,婁景藝,梁步閣,楊德貴

        (中南大學 航空航天學院 雷達探測制導實驗室,湖南 長沙410083)

        0 引言

        數(shù)字波束成型(Digital Beam Forming,DBF)和相控陣是短波通信的一個重要發(fā)展方向,在特殊通信和目標偵聽領域[1-5]有著廣泛應用需求。

        早期的相控陣在天線單元上安裝移相器控制各通道相位,相控陣波束隨著相控陣工作頻率變化而偏移,嚴重限制天線瞬時帶寬[6-8]。

        為提高移相精度和方向圖指向精度,延遲線取代了移相器,延遲線的延時一定且與頻率無關。已有的延遲線研究主要集中在材料研究、電路設計、結(jié)構(gòu)形式設計等方面,如聲體波和聲表面波延遲線、靜磁波延遲線、超導延遲線、光纖延遲線等[9-12]。

        盡管近年來一些研究者完成了數(shù)十皮秒級別的延遲線電路仿真[13],但在工程實踐中,上述延遲線技術(shù)存在結(jié)構(gòu)換能效率低、結(jié)構(gòu)復雜、成本高昂和傳輸損失等問題[14]。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,人們開始使用數(shù)字濾波[15-17]方法實現(xiàn)移相。

        結(jié)合短波通信工程實際情況,提出一種結(jié)合數(shù)字延遲線和內(nèi)插多相濾波的算法,在不提高延遲線采樣率的前提下使用數(shù)字濾波進行信號處理,使用Matlab仿真驗證。

        1 短波發(fā)信線陣模型

        短波發(fā)信陣列利用DBF技術(shù),對各陣元輸出進行加權(quán)和延遲,以形成空間指向性,通過改變天線陣中各基本單元激勵信號的相位,對空域進行大角度掃描。

        以圖1所示的均勻線陣為例,設相鄰天線間間距為d,與遠場的通信目標夾角為θ。為方便討論,假設所有天線陣元近似為各向同性點源。以發(fā)信機1號的天線為參考天線,可知n號天線到目標參考平面的距離比1號天線少(n-1)dcosθ。為使各路信號到達參考面時同相,以達到最優(yōu)合成效果,設各路天線發(fā)射的短波信號為y=u(t)ej(2πft+φ(t)),其中u(t)為幅度,f為頻率,φ(t)為相位,相較于參考天線,第i路信號的時間延遲和相位延遲應分別為:

        (1)

        通過控制發(fā)信機補償時間或相位延遲即可實現(xiàn)在遠場參考面處的波束合成。

        圖1 線陣波束合成Fig.1 Line array beam

        波束合成技術(shù)的重點在于準確控制各路信號相位,以適應方向圖需求。對于準確性來說,應以相移精度即最小移相單位來衡量。對于頻率為f0的射頻信號,其最小相移σmin和采樣率fs關系如式(2)所示:

        (2)

        由式(2)可知,最小相移σmin與射頻信號頻率f0成正比,與采樣率fs成反比;σmin越小,表明相移精度越高。

        2 傳統(tǒng)基于數(shù)字延遲線的移相方法

        傳統(tǒng)的基于數(shù)字延遲線的移相基本過程是先計算各天線與基準天線的相對相位值,再對饋入天線的射頻信號進行內(nèi)插升采樣以提高時域分辨率,最后控制數(shù)字延遲實現(xiàn)數(shù)字移相。移相精度和數(shù)字延遲線的采樣率成反比,只要數(shù)字延遲線采樣率足夠大,即時域分辨率足夠小,理論上就可以實現(xiàn)任意相位的控制。

        根據(jù)式(2),可以計算出給定數(shù)字延遲線采樣率下,為達到需要的移相精度所需要提升的采樣率倍數(shù),稱為內(nèi)插倍數(shù)。

        為使移相精度達到1°,在100 MHz延遲線采樣率下,不同頻率短波信號需內(nèi)插的倍數(shù)如圖2所示。

        圖2 100 MHz延遲線采樣率下所需內(nèi)插倍數(shù)Fig.2 Interpolation multiples required at 100 MHz delay line sample rate

        當天線射頻信號頻率f=30 MHz且移相精度σmin為1°時,理論上需要采樣率10.8 GHz,即對數(shù)字延遲線采樣率內(nèi)插108倍。此處存在兩個問題:

        ① 受數(shù)字延遲線技術(shù)和成本限制,單純依靠更高采樣率的數(shù)字延遲線進行移相的方法不可取;

        ② 隨著采樣率的n倍提升,存儲器的內(nèi)存也需增大同樣倍數(shù),大量信號的讀取寫入導致無法實現(xiàn)信號的實時處理。

        因此,需要改進方法,一方面既保證較高的內(nèi)插倍數(shù),另一方面盡可能使運算在低采樣率與數(shù)據(jù)量下完成,可通過多相濾波算法劃分多相結(jié)構(gòu)來完成這一目標。

        3 多相濾波算法

        3.1 零值內(nèi)插

        將序列信號x(n)的采樣率從fs提升到Ifs(其中為正整數(shù))的過程稱為插值。理論上,可以將序列經(jīng)AD變成模擬信號后再經(jīng)AD以Ifs抽樣率進行重采樣,但是AD會引入失真和量化誤差,因而實際應用中不加采用,而是采用圖3所示的零值內(nèi)插方法。

        圖3 內(nèi)插系統(tǒng)框圖Fig.3 Block diagram of the interpolated system

        圖3第一部分是零值插值器,表示在x(n)的相鄰兩個采樣點間插入(I-1)個零值點,插入后采樣率提高,因而也稱為上采樣器,其輸出為x′(n);第二部分是一個低通濾波器hI(n),用于濾除第一步插值帶來的頻域鏡像分量。

        3.2 抽取與多相結(jié)構(gòu)

        將序列信號x(n)的采樣率從fs降低到fs/D(其中D為正整數(shù))的過程稱為x(n)的D倍抽取,如圖4所示。

        圖4 抽取系統(tǒng)框圖Fig.4 Block diagram of the extraction system

        抽取過程分為抗混疊濾波和抽取兩步。這是因為抽取后的采樣率如果低于信號最高頻率的2倍,則會產(chǎn)生信號的頻域混疊,因此在抽取器前需要進行抗混疊濾波。該抗混疊濾波器采用FIR濾波器實現(xiàn),其系統(tǒng)函數(shù)為:

        (3)

        當濾波器系數(shù)總數(shù)為N、抽取比為D時,若采用直接型FIR結(jié)構(gòu),其缺點是濾波器h(n)工作在高采樣率fs下,x(n)的每一樣值都要與所有濾波器系數(shù)相乘,但抽取比D只需一個值,因而浪費多次乘法。為提高運算效率,利用線性時不變系統(tǒng)的交換律,先對輸入數(shù)據(jù)x(n)進行D取1的抽取,再與各系數(shù)h(n)相乘,隨后相加,運算均在低采樣率fs/D下進行。

        考慮加防混疊濾波器的抽取系統(tǒng)如下:

        (4)

        由式(4)可知,與h(0)相乘的是抽取后的x(Dn),其輸入端對應信號為{x(n),x(n+D),x(n+2D),…},與h(1)相乘的是抽取后的x(Dn-1),對應信號為{x(n-1),x(n-1+D),x(n-1+2D),…},依次類推,可以發(fā)現(xiàn)抽取結(jié)構(gòu)分成了D組,即得到了多相結(jié)構(gòu)。取N=DQ,在式(4)中令k=Dm+i,其中i=0,1,…,D-1,m=0,1,…Q-1,得:

        (5)

        根據(jù)式(5),可以把抽取結(jié)構(gòu)分為D組,且每一組都是相似的Q個系數(shù)的FIR系統(tǒng),當采用D=1的抽取器時,有D組子濾波器,可表示為:

        gi(m)=h(Dm+i),i=0,1,2,…D-1,

        m=0,1,…,Q-1,

        (6)

        則原濾波器可表示為:

        (7)

        式中,gi(m)為工作在低采樣率下的線性時不變?yōu)V波器,稱為多相濾波器,抽取器多相結(jié)構(gòu)如圖5示。

        圖5 抽取器多相結(jié)構(gòu)Fig.5 Polyphase structure of the extractor

        4 內(nèi)插多相濾波的移相算法

        基于上述問題,將數(shù)字延遲線和內(nèi)插多相濾波結(jié)合起來,提出一種結(jié)合數(shù)字延遲線和多相濾波的數(shù)字移相算法。如圖6所示,先利用數(shù)字延遲線完成部分延時,再將多相抽取后的FIR濾波器系數(shù)和天線射頻信號卷積達到n倍內(nèi)插效果,信號只需與分相濾波器的抽頭卷積即可完成延時,從而完成相位控制,同時降低數(shù)據(jù)量。算法中,總延時分為粗延時和細延時兩部分,粗延時是數(shù)字延遲線精度的整數(shù)倍,可直接用數(shù)字延遲線完成;細延時是比數(shù)字延遲線精度更小的部分,可采用多相濾波的方法來完成。

        圖6 算法流程示意圖Fig.6 Schematic diagram of algorithm flow

        算法流程:

        ① 根據(jù)內(nèi)插倍數(shù)、通帶波紋、通帶最大衰減和阻帶最小衰減計算生成內(nèi)插濾波器系數(shù)向量num,按內(nèi)插倍數(shù)分解num得到重新排序后的濾波器系數(shù)矩陣num1;

        ② 計算各陣元的延時,按序存入Nx1的向量τ,N是陣列陣元數(shù);

        ③ 將時延向量τ分為粗延時向量cu和細延時向量xi,其中cu對應于時延τ中所包含的整數(shù)個系統(tǒng)采樣周期(即數(shù)字延遲線采樣周期)的部分,xi對應于時延τ中不足一個采樣周期的部分;

        ④ 將入射信號按時間序列存儲在數(shù)據(jù)存儲器中;

        ⑤ 根據(jù)所需粗延時cu,用數(shù)字延遲線對射頻信號進行延時處理得到粗延時后信號temp;

        ⑥ 根據(jù)所需細延時xi,使用num1對信號temp進行濾波,得到細延時后信號firout,即為移相后的天線發(fā)射信號,移相完成。

        5 仿真與結(jié)果

        設一個短波陣列發(fā)射天線信號頻率為2 MHz,陣元間距為1/3波長,采樣率為100 MHz,陣列與遠場通信目標夾角為77°。經(jīng)計算,相鄰陣元間需延時37.5 ns,要求移精度為1°。

        在進行內(nèi)插濾波時,考慮到需要實現(xiàn)0.1 ns的延時,采樣率至少為10 GHz,因此FIR濾波器設置如下:采樣率為10 GHz,通帶截止頻率為30 MHz,阻帶截止頻率為50 MHz,阻帶衰減為80 dB,濾波器階數(shù)為1 600 階。利用Matlab自帶的Fdatool設計該濾波器,采用等波紋最優(yōu)設計方法。

        將生成的濾波器系數(shù)保存到workspace,是一個1×1 600的向量。由于信號內(nèi)插了100倍,根據(jù)抽取的多相結(jié)構(gòu)原理,從第一個抽頭系數(shù)開始,每隔100個取一個系數(shù),放入第一列,最后組成一個16×100的系數(shù)矩陣,得到各分相濾波器,如圖7所示。

        設此時延遲線采樣率為100 MHz,則數(shù)字延遲線精度為10 ns,按照算法第二步,將37.5 ns分為粗延時30 ns、細延時7.5 ns。10 GHz濾波器采樣率下,由圖5可知,每一組分相濾波器比前一組延時0.1 ns,若需要延遲37.5 ns,可先延時3個數(shù)字延遲線采樣周期,再與第75組濾波器系數(shù)進行卷積得到細延時,最終的仿真結(jié)果如圖8所示,取第200~300個采樣點區(qū)間表示。

        圖7 分組后的濾波器系數(shù)Fig.7 Filter coefficients after grouping

        圖8 移相仿真結(jié)果Fig.8 Phase shift simulation results

        結(jié)論:

        ① 延遲信號比原信號約延遲37.5 ns,基本驗證了算法的有效性;

        ② 在運算過程中,多相結(jié)構(gòu)將卷積的濾波器抽頭系數(shù)縮小為原來的1/100,使得輸出的數(shù)據(jù)量和原信號數(shù)據(jù)量保持一致,從而保證了運算的實時性;

        ③ 通過內(nèi)插多相濾波實現(xiàn)了0.1 ns的延時精度,突破了100 MHz數(shù)字延遲線的精度限制。

        6 結(jié)束語

        在短波發(fā)信陣列波束合成和數(shù)字信號處理方法的基礎上,針對短波天線數(shù)字信號合成中的移相環(huán)節(jié),介紹了一種數(shù)字移相算法。該算法克服了傳統(tǒng)數(shù)字移相算法移相精度受信號采樣率限制的缺陷,實現(xiàn)了信號的高精度數(shù)字移相。在Matlab中進行了仿真計算,結(jié)果表明了算法的正確性。該算法具有計算過程簡單且不受系統(tǒng)采樣率限制的優(yōu)點,后續(xù)還需進一步研究濾波器改進、波束合成方向圖誤差分析等內(nèi)容。

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