顧城天, 羅 彬, 王 恒, 劉冬梅, 鄭 坤
(四川省環(huán)境政策研究與規(guī)劃院, 成都 610093)
全球生態(tài)系統(tǒng)具有豐富的物種多樣性,是由一系列的子生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成,就整體而言,陸地和海洋、大氣成為了其主要的生態(tài)構(gòu)成主體[1-3],而陸地又能細(xì)分為森林、農(nóng)田等子系統(tǒng),由于陸地生態(tài)直接承載著人類的生存發(fā)展,加之生物分布的多樣性[4],其重要地位不言而喻,而介于陸地和水體之間的交互地帶成為濕地,該生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)出顯著的生物分布多樣性以及特殊性[4-6],且具有明顯的環(huán)境敏感性,其生態(tài)結(jié)構(gòu)相對獨(dú)立和特殊,具有地球之腎的美譽(yù),也是重要的局地生態(tài)系統(tǒng),不僅能夠顯著地進(jìn)行氣候調(diào)節(jié),同時(shí)能夠有效地涵養(yǎng)水源,在蓄洪防澇方面效果明顯,促進(jìn)了生物多樣性的分布,在生態(tài)環(huán)境方面地位難以忽視,素有“生物基因庫”之稱[7-8]。因濕地的位置特殊性,該區(qū)域養(yǎng)分含量較高,不僅分布著蘆葦?shù)榷喾N植被,還分布著多樣生物,其群落均勻度等方面較為明顯,能夠有效促進(jìn)生態(tài)平衡;不少學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn),對于該區(qū)域而言,其生物分布多樣性越穩(wěn)定,表明其生態(tài)穩(wěn)定性越強(qiáng),當(dāng)生態(tài)環(huán)境不斷下降的情況下,其生物分布多樣性顯著降低,不利于局地生態(tài)環(huán)境保持[9]。近些年來,環(huán)境的不斷變化引起了社會更為廣泛的關(guān)注,對該生態(tài)系統(tǒng)的研究也不斷增多,不僅探究了濕地生物群落分布的多種影響因素,同時(shí)對濕地生態(tài)平衡等方面開展了多角度探究[10-11]。對于濕地而言,水質(zhì)直接關(guān)乎植被及生物的生存環(huán)境,直接決定著生物群落分布多樣,制約著其生產(chǎn)力,備受廣大學(xué)者的關(guān)注[12-13]。但是隨著人為活動的不斷干預(yù),濕地也呈現(xiàn)出了明顯的水體污染,此外,水體富營養(yǎng)化現(xiàn)象明顯,主要原因在于多種排泄物導(dǎo)致,在濕地環(huán)境質(zhì)量不斷下降的情況下,濕地的生態(tài)平衡被破壞[14],濕地的調(diào)節(jié)效應(yīng)大大下降,在這種情況下,開展實(shí)地研究具有顯著的現(xiàn)實(shí)意義。
若爾蓋高原濕地屬于典型的高原沼澤濕地,分布面積較廣,地處青藏東緣,地理位置的特殊性造就了特殊的意義:若爾蓋高原濕地是黃河源頭,被稱為“高原之腎”,由于其蓄水效應(yīng)等顯著,也具有“黃河蓄水池”的美譽(yù)。若爾蓋高原濕地植被多樣性分布較為廣泛,在局地生態(tài)碳循環(huán)方面效果顯著,同時(shí)具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[15-16]。從20世紀(jì)中葉開始,人類活動對該區(qū)域的干預(yù)更為明顯,尤其是工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快,該區(qū)域沼澤濕地面積不斷下降,水質(zhì)也出現(xiàn)明顯的污染;加之一系列自然因素影響,其生物多樣性分布呈現(xiàn)明顯降低態(tài)勢,這不利于其土壤生產(chǎn)力的維持和提升,生態(tài)調(diào)節(jié)能力也逐步下降,導(dǎo)致其生態(tài)系統(tǒng)平衡性降低[17]。由于若爾蓋濕地區(qū)域地處我國黃河的源頭,其重要地位尤為顯著,其生態(tài)穩(wěn)定性直接關(guān)乎整個(gè)流域的水質(zhì),其生物多樣性也制約著西南地區(qū)的生態(tài)平衡,不少學(xué)者開展了此方面的大量研究,尤其是水質(zhì)及土壤質(zhì)量,以及環(huán)境影響因子等方面[18-19]。但是在水質(zhì)與生態(tài)分布多樣性方面的研究略有缺乏,基于此,本研究以若爾蓋高原濕地植被多樣性為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),2016—2018年采用野外調(diào)查和室內(nèi)化驗(yàn)相結(jié)合的方法研究若爾蓋高原濕地水質(zhì)演變特征及氮磷累積效應(yīng),并運(yùn)用冗余分析(RDA)的方法研究植被多樣性與水質(zhì)之間的關(guān)系,為該區(qū)環(huán)境保護(hù)提供有益借鑒。
本研究所選擇的濕地為若爾蓋濕地,該濕地位于黃河上游區(qū)域,典型的高原沼澤濕地特點(diǎn),且分布面積較廣,由于地處青藏東緣,平均海拔超過了3 500 m,地理位置的特殊性形成了其大陸性高寒季風(fēng)氣候;該區(qū)域具有較大的溫差,全年氣溫最低的是1月,溫度低至-33.7℃,根據(jù)氣象資料分析得知,其月均低溫達(dá)到-10.6℃,地表向下72 cm深為凍土層,冬季酷寒天氣顯著;其氣溫較高的月份為7月,月均溫度達(dá)到11℃,高溫一般達(dá)到25℃左右,其年均溫度基本在1℃以內(nèi)。對于該區(qū)域而言,降雨量一般在600 mm左右,雨季主要集中在4—10月;受地理位置影響,其平均日照較高,達(dá)到近12 h,年日照約為2 400 h;該區(qū)域主要的植被分布有兩類:一類是沼澤植被,一類是草甸植被,前者主要的優(yōu)勢物種不僅有木里苔草、毛果苔草,還有烏拉苔草等,后者優(yōu)勢植被為嵩草屬、蓼屬等,其次分布著禾本科草及毒害草。
本研究選擇若爾蓋縣的黃河支流,于2016年、2017年、2018年的4月、8月、10月、12月在若爾蓋縣開展植被調(diào)查和土壤樣品采集工作。試驗(yàn)區(qū)域共設(shè)置5個(gè)樣地,每個(gè)樣地設(shè)置樣方30個(gè)(1 m×1 m),在每個(gè)樣方進(jìn)行植被的定期調(diào)查和土壤樣品的采集,采用5點(diǎn)混合法采集表層土壤樣品,帶回實(shí)驗(yàn)室自然風(fēng)干,并將其中雜物去除,磨細(xì)后備用;同時(shí),每個(gè)樣方剪取地上和地下植被,帶回實(shí)驗(yàn)室70℃烘干至恒重,研磨過2 mm篩備用;在每個(gè)樣地臨近水域的位置采集水質(zhì)樣品,距離岸邊不超過500 m,水質(zhì)采樣深度為20 cm,每個(gè)樣地采集15個(gè)水質(zhì)樣品,帶回實(shí)驗(yàn)室4℃保存后備用。
植被TN,TP的測量分別采用分光光度法、釩鉬藍(lán)法。植被多樣性計(jì)算如下[20-21]:
Pi=100×(Rc+Rh+Rd)/3
(1)
dMa=(S-1)/lnN
(2)
H=-∑(Pi·lnPi)
(3)
D=1-∑(Pi)2
(4)
JP=H/lnS
(5)
PA=PC·PB
(6)
式中:Pi為重要值;Rc為相對蓋度;Rh為相對高度;Rd為相對密度;dMa為Margalef豐富度指數(shù);S為樣方數(shù);N為物種數(shù)目;H為Shannon-Wiener多樣性指數(shù);D為Simpson優(yōu)勢度指數(shù);JP為Pielou均勻度指數(shù);PA為植被氮、磷積累量;PC為植被體內(nèi)氮、磷含量;PB為植被生物量。
對于相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)開展一系列統(tǒng)計(jì)分析,尤其是回歸分析及單因素方差分析,并借助于SPSS 21.0進(jìn)行,多重比較分析借助于LSD進(jìn)行,同時(shí)從N,P積累量及其濃度方面開展回歸分析,對比其擬合度,并開展顯著性檢驗(yàn)分析。
利用Excel 2007.0統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),SPSS 21.0進(jìn)行相關(guān)性和回歸分析,單因素方差分析(One-way ANOVA)不同年份之間的差異性,Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)(p<0.05,p<0.01)。
由表1可知,若爾蓋高原濕地植被Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Margalef豐富度指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù)和Simpson優(yōu)勢度指數(shù)隨季節(jié)均表現(xiàn)為先增加后降低趨勢;Margalef豐富度指數(shù)變化范圍為3.34~16.19,Shannon-Wiener多樣性指數(shù)變化范圍為0.35~2.98,Simpson優(yōu)勢度指數(shù)變化范圍為1.23~4.15,Pielou均勻度指數(shù)變化范圍為0.46~0.92;其中不同年份Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Margalef豐富度指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù)和Simpson優(yōu)勢度指數(shù)均表現(xiàn)為秋季>夏季>冬季>春季,夏季和秋季明顯高于春季和冬季;28年Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Margalef豐富度指數(shù)、Simpson優(yōu)勢度指數(shù)均呈增加趨勢,其中不同年份Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Margalef豐富度指數(shù)、Simpson優(yōu)勢度指數(shù)差異均顯著(p<0.05),而Pielou均勻度指數(shù)在不同年份差異不顯著(p>0.05)。
表1 若爾蓋高原濕地植被季節(jié)變化特征
注:不同小寫字母表示相同年份季節(jié)差異顯著(p<0.05),不同大寫字母表示不同年份均值差異顯著(p<0.05),下表同。
表2 若爾蓋高原濕地水質(zhì)季節(jié)變化特征 mg/L
由表3可知,若爾蓋高原濕地植被N,P積累量具有明顯的一致規(guī)律,均為秋季最高,夏季次之,春季最低,隨季節(jié)變化呈先增加后降低趨勢,具體表現(xiàn)為秋季>夏季>冬季>春季。N含量變化范圍在19.34~23.17 mg/g,2016—2018年均表現(xiàn)為秋季和夏季顯著高于冬季和春季(p>0.05),冬季和春季差異并不顯著(p>0.05);P含量變化范圍在2.12~2.61 mg/g,2016—2018年不同季節(jié)差異均不顯著(p>0.05);地上生物量變化范圍為45.33~75.19 g/m2,2016—2018年均表現(xiàn)為秋季和夏季顯著高于冬季和春季(p>0.05),冬季和春季差異并不顯著(p>0.05);地下生物量變化范圍為34.12~41.92 g/m2,2016—2018年均表現(xiàn)為秋季和夏季顯著高于冬季和春季(p>0.05),冬季和春季差異并不顯著(p>0.05);N累積量變化范圍為15.37~29.04 g/m2,2016—2018年均表現(xiàn)為秋季和夏季顯著高于冬季和春季(p>0.05),冬季和春季差異并不顯著(p>0.05);P累積量變化范圍在1.68~3.27 g/m2,2016—2018年均表現(xiàn)為秋季和夏季顯著高于冬季和春季(p>0.05),冬季和春季差異并不顯著(p>0.05);2016—2018年N,P累積量均值呈增加趨勢,其中N累積量均值在不同年份差異均顯著(p<0.05),而P累積量在不同年份和不同季節(jié)差異均不顯著(p>0.05)?;貧w分析表明(表4):若爾蓋高原濕地植被N,P積累量與N含量、P含量和生物量的回歸關(guān)系均顯著(p<0.05)。
表3 若爾蓋高原濕地水質(zhì)季節(jié)變化特征
表4 若爾蓋高原濕地植被N,P積累量與生物量、N,P含量的相關(guān)關(guān)系(n=150)
注:*表示相關(guān)性在0.05水平上顯著(雙尾),**表示相關(guān)性在0.01水平上顯著(雙尾),下表同。
表5 濕地植被多樣性與水質(zhì)特征的相關(guān)性研究(n=150) mg/L
對于植被多樣性而言,其受到一系列環(huán)境因子的制約,具有明顯的復(fù)雜性,這也是導(dǎo)致植被群落分布差異的主要原因之一,為了探究二者之間的關(guān)系,剖析其交互作用效應(yīng),本研究過程中,立足于植被多樣性研究,選取6項(xiàng)可能涉及的水質(zhì)影響因子,從而進(jìn)行RDA分析(表6)。通過分析結(jié)果得知,對于前兩個(gè)排序軸而言,其特征值分別達(dá)到了0.675,0.184,這說明在環(huán)境因子不同作用的情況下,對于濕地植被來說(圖1),其多樣性與這兩個(gè)排序軸的相關(guān)性達(dá)到了1,解釋度達(dá)到了98%以上,也就是說前兩個(gè)排序軸的因子影響程度達(dá)到了0.01的顯著性水平,F(xiàn)值分別為8.98,4.12,說明這兩個(gè)因子具有較強(qiáng)的解釋度,對植被分布多樣性制約效果顯著;通過RDA排序分析得知,水質(zhì)的變化能夠顯著制約濕地植被分布多樣性,且二者的正向作用關(guān)系明顯,達(dá)到了極顯著;此外,BOD5濃度、CODcr濃度顯著制約著植被分布。
表6 RDA排序結(jié)果
圖1 若爾蓋高原濕地植被多樣性與環(huán)境因子的RDA排序
本研究中,2016—2018年若爾蓋高原濕地植被多樣性指數(shù)指數(shù)隨季節(jié)均表現(xiàn)為先增加后降低趨勢,均表現(xiàn)為秋季>夏季>冬季>春季,而水質(zhì)質(zhì)量逐年變好。春季和冬季污染最小,夏季濕地水體富營養(yǎng)化,藻類大量的生長,水質(zhì)指標(biāo)也逐漸變差,夏季以后,藻類數(shù)量降低,水質(zhì)質(zhì)量有所好轉(zhuǎn),因此,若爾蓋高原濕地植被和水質(zhì)狀況變化趨勢相一致。對于濕地植被而言,其生存離不開水分和養(yǎng)分,因此其長勢直接受到濕地水文等條件的直接制約,而另一方面,植被能夠有效將水中營養(yǎng)物質(zhì)吸收利用,對于降低水體的富營養(yǎng)化起著良好的效果,同時(shí)有效降低有機(jī)物含量,將其濕地的滲透性增強(qiáng),從而促進(jìn)微生物活動,增強(qiáng)了溶解性氧含量,進(jìn)而對于微生物群落分布起著積極作用,增強(qiáng)了微生物數(shù)量和均勻度分布。此外,濕地植被能夠有效凈化水體[22-23],通過本試驗(yàn)對于濕地植被的長期觀測,探究了其生物量與N,P之間的關(guān)系,通過試驗(yàn)對比得知,地上部分明顯較高,這正是N,P元素對植被生長的影響,也體現(xiàn)出植被對該元素的吸收利用特點(diǎn)。通過植被對于該元素的積累可以發(fā)現(xiàn)其去除能力較強(qiáng),元素的分配決定了其能夠通過收割的方式進(jìn)行該物質(zhì)的去除,從而降低其在生態(tài)系統(tǒng)中的含量。此外,其積累量與濃度之間具有較大的相關(guān)性,且其線性關(guān)系明顯。
為了進(jìn)一步探究植被多樣性與水質(zhì)之間的關(guān)系,本研究對其進(jìn)行相關(guān)分析,研究發(fā)現(xiàn)在夏秋季節(jié),水體對植被分布的影響更大,二者相關(guān)系數(shù)更高;通過冗余分析得知,植被生長受到了多種影響因素的制約,環(huán)境因子的反饋效應(yīng)也較為明顯[24]。通過RDA排序圖可知,水質(zhì)狀況具有復(fù)雜性,受一系列環(huán)境因子的制約,但是通過研究發(fā)現(xiàn),對于若爾蓋濕地而言,其植被多樣性分布受到環(huán)境因子的顯著影響,且其正相關(guān)關(guān)系明顯,并達(dá)到了0.01的顯著性水平。從第一排序軸來看,其多樣性分布具有明顯的季節(jié)性變化特點(diǎn),這與水質(zhì)的季節(jié)變化基本接近,其中制約效果較大的是BOD5、CODcr濃度,這說明該物質(zhì)的指示效應(yīng)更加明顯,也說明了濕地植被的敏感性;不同的季節(jié)變化,環(huán)境因子的作用效果有所差異,這也是需要進(jìn)一步探究的方面。此外,本研究在探究環(huán)境因子與濕地植被之間的關(guān)系過程中借助于RDA分析方法,開展了實(shí)證研究,并得到了二者的關(guān)系效應(yīng),但是受制于研究區(qū)域的局限性,下一步需要進(jìn)一步擴(kuò)大研究范圍,深入探討環(huán)境因子對濕地植被的多種影響效應(yīng)。