王正任
(中電科特種飛機(jī)系統(tǒng)工程有限公司,四川 成都610000)
無人機(jī)主要涉及到三個(gè)基本內(nèi)容,其一是無駕駛員;其二是可完成一系列任務(wù)和使命;其三可重復(fù)使用。雖然目前無人機(jī)在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,取得傲人成績(jī)。但一直無法改變的是無人機(jī)需要人為操控,無人機(jī)很多權(quán)限都由人來設(shè)置。但人的生理能力、精神等都是有限的,無法隨時(shí)隨地有效管控?zé)o人機(jī)的飛行狀態(tài)及飛行參數(shù),急需提升無人機(jī)的自行工作能力。通過應(yīng)用人工智能技術(shù),可賦予無人機(jī)的人的思維,提升自行飛行能力,從而自主完成人類無法完成的工作?;诖耍_展人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究就顯得尤為必要。
目前人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)過60 余年的發(fā)展歷程,是一項(xiàng)具有很強(qiáng)綜合能力的技術(shù),融合了仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制理論、信息理論、哲學(xué)、生物學(xué)等多種學(xué)科。發(fā)展至今,人工智能技術(shù)愈發(fā)先進(jìn),在自主學(xué)習(xí)、分析判斷、運(yùn)動(dòng)控制、專家系統(tǒng)方面取得了豐碩成績(jī)。人工智能可對(duì)人的行為及智能等進(jìn)行模擬分析及拓展延伸,賦予機(jī)械設(shè)備、儀器儀表人的智慧,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、智慧化發(fā)展,促使這些設(shè)備具有人的感知、決策、反饋能力,人工智能技術(shù)的基本含義如圖1 所示:
圖1 人工智能的基本含義
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,現(xiàn)代化人工智能逐步向著模擬人類思維、語言、視覺及聽覺的方向發(fā)展。對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,軍事水平的提升有非常重要的意義。
人工智能技術(shù)在無人機(jī)中應(yīng)用,需要從無人機(jī)飛行的幾個(gè)層級(jí)中加以實(shí)現(xiàn):
第一層級(jí),純手動(dòng)控制。比如:無人機(jī)由多個(gè)結(jié)構(gòu)共同組成,主要通過操控桿來實(shí)現(xiàn)油門、開關(guān)量的開展。沒有配置自動(dòng)駕駛儀的遙控式無人機(jī),則該無人機(jī)的飛行性能和操作者的技術(shù)水平有直接關(guān)系。如果是多翼無人機(jī),則每個(gè)操控桿的自由度,與電機(jī)轉(zhuǎn)速有關(guān),僅憑人為操作幾乎無法保證多翼無人機(jī)良好飛行。因此,從第一層級(jí)的角度來看,無人機(jī)的決策、導(dǎo)航、飛行控制等都需要人為操控來完成。
第二層級(jí),增穩(wěn)的手動(dòng)控制。在無人機(jī)中增加增穩(wěn)系統(tǒng),可大幅度提升無人機(jī)飛行的穩(wěn)定性。即便對(duì)多翼無人機(jī)而言,雖然自由度控制難度比較大,但通過增穩(wěn)系統(tǒng),可提升飛行器的阻尼,境地多翼無人機(jī)飛行操控時(shí)對(duì)操作人員的反應(yīng)要求。從此層面來看,通過增穩(wěn)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)無人機(jī)部分自動(dòng)化控制,但仍然需要人為參與控制[1]。
第三層級(jí),含有姿態(tài)自穩(wěn)的無人機(jī)手動(dòng)控制。通過姿態(tài)自穩(wěn)系統(tǒng)來及時(shí)執(zhí)行操作者發(fā)布的指令,通過控制操控桿來完成對(duì)無人機(jī)飛行姿態(tài)的有效控制。在這一層級(jí)上,通過安裝姿態(tài)自穩(wěn)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)無人機(jī)姿態(tài)控制,但位置控制和任務(wù)開展仍然需要人為完成。
第四個(gè)層級(jí),通過導(dǎo)航設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制。飛控可及時(shí)掌握無人機(jī)飛行的姿態(tài)、位置及速度,通過分析這些數(shù)據(jù),來完成當(dāng)前狀態(tài)向目標(biāo)狀態(tài)的機(jī)動(dòng),可促使無人機(jī)按照指定的航線自動(dòng)飛行,但這個(gè)層級(jí)需要飛控來完成。
第五個(gè)層級(jí),通過路徑規(guī)劃來實(shí)現(xiàn)無人機(jī)自動(dòng)飛行,簡(jiǎn)而言之,飛控不但可以按照目前無人機(jī)飛行狀態(tài)進(jìn)行任務(wù)指令計(jì)算,同時(shí)還可以自動(dòng)躲避飛行中遇到的障礙物,這些障礙物也可以通過無人機(jī)自動(dòng)感知,從避免造成發(fā)生碰撞。在這一層級(jí)中,無人機(jī)飛行的導(dǎo)航、制導(dǎo)、控制等都可以通過飛控來實(shí)現(xiàn)。
第六個(gè)層級(jí),促使無人機(jī)具有決策功能,自行決策飛行任務(wù)和飛行指令。目前一些無人機(jī)就可以通過“視覺”來躲避障礙,此種層級(jí)下,無人機(jī)的決策、導(dǎo)航、制導(dǎo)、控制都通過無人機(jī)自己來完成。
通過分析無人機(jī)飛行的六個(gè)層級(jí),可知人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在第五層級(jí)和第六層級(jí)上。就第五層級(jí)而言,為促使無人機(jī)可以在復(fù)雜多變的環(huán)境良好飛行,自動(dòng)、及時(shí)、有效的躲避各種障礙,按照不同的運(yùn)動(dòng)模式來預(yù)測(cè)障礙物的實(shí)際運(yùn)行趨勢(shì)[2]。從而提升障礙物躲避的準(zhǔn)確性。這一點(diǎn)也是人工智能結(jié)合無人機(jī)的主要表現(xiàn)形式。而在第六層級(jí)中,無人機(jī)可以自行分析外部環(huán)境,并進(jìn)行自主決策,并及時(shí)完成信息反饋,屬于高級(jí)人工智能技術(shù)應(yīng)用的范疇。
3.1.1 智能無人機(jī)蜂群
智能無人機(jī)蜂群從本質(zhì)而言,屬于一種基于開放式架構(gòu)的集成系統(tǒng),主要以智能化為核心,立足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),從而構(gòu)建起一個(gè)集抗毀性、功能分布及低成本為一體化的無人機(jī)智能化系統(tǒng)。該系統(tǒng)在軍事領(lǐng)域中應(yīng)用時(shí),可通過多元化的方式,快速、準(zhǔn)確、及時(shí)的執(zhí)行的多種軍事任務(wù),如:通過地面武器,協(xié)同攻擊空中、海洋等目標(biāo),以實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)略部署區(qū)域的威懾及配合戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)。即便是在比較惡劣的環(huán)境下,也可以良好出色的完成軍事任務(wù),目前此項(xiàng)技術(shù)在全世界軍事領(lǐng)域中都有研究,我國(guó)目前此項(xiàng)技術(shù)還處于發(fā)展的初級(jí)階段,但發(fā)展速度非??欤哂辛己玫陌l(fā)展前景。
3.1.2 人工智能無人機(jī)聯(lián)合有人機(jī)的應(yīng)用
通過二者的聯(lián)合應(yīng)用,既能實(shí)現(xiàn)相互之間的優(yōu)點(diǎn)共享,也可以實(shí)現(xiàn)缺點(diǎn)互補(bǔ),在作戰(zhàn)合作及對(duì)抗中具有非常顯著的作用。比如:美國(guó)通過人工智能技術(shù),將第四代戰(zhàn)機(jī)F-16,改造成了無人機(jī),其飛行的可控性和執(zhí)行任務(wù)的準(zhǔn)確性大幅度提升[3]。通過人工智能數(shù)據(jù)庫,輔助F35 戰(zhàn)機(jī)駕駛?cè)藛T進(jìn)行更加高效化和精準(zhǔn)化作戰(zhàn)。無需地面可在,僅僅憑借人工智能技術(shù),就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)飛行,自動(dòng)完成各項(xiàng)作戰(zhàn)任務(wù)。
3.1.3 在情報(bào)獲取及分析中的應(yīng)用
諸如美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的軍用無人機(jī)在人工智能技術(shù)的支持下,都可以良好的完成戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)獲取和分析工作。比如:美國(guó)曾經(jīng)投入大量財(cái)力來研究無人機(jī)在情報(bào)獲取和分析方面的可行性,但由于缺乏先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析及技術(shù),目前仍然處于研究發(fā)展階段。如果將人工智能技術(shù)結(jié)合無人機(jī),則可以從海量數(shù)據(jù)庫中,快速、準(zhǔn)確的提取出對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)分析及作戰(zhàn)指揮有用的數(shù)據(jù),從而為制定作戰(zhàn)戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持,減輕戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)分析人員的負(fù)擔(dān)[4]。比如:通過Tensor Flow API 技術(shù)協(xié)助計(jì)算機(jī)的算法識(shí)別,可有效獲取多種特殊對(duì)象及數(shù)據(jù),從而為戰(zhàn)場(chǎng)情況獲取及分析,提供更加有效的數(shù)據(jù)算法,幫助作戰(zhàn)提供各項(xiàng)情報(bào)。人工智能技術(shù)在軍用無人機(jī)中的應(yīng)用范圍正在逐步擴(kuò)大,為全球軍事發(fā)展的信息化、智能化、智慧化奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。
3.2.1 信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能無人機(jī)應(yīng)用
立足無人機(jī)智能化平臺(tái),借助信息技術(shù),如:大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)等和無人機(jī)的相互融合滲透,使得無人機(jī)領(lǐng)域向著智能化的方向邁出了一大步。比如:目前很多無人機(jī)被廣泛應(yīng)用在物流運(yùn)輸、地形圖測(cè)繪、交通監(jiān)管等領(lǐng)域,會(huì)形成很多數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息,龐雜繁多,僅憑人為篩選技術(shù)和挖掘技術(shù)根本無法滿足實(shí)際需求。但通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可從海量的數(shù)據(jù)庫中,快速檢索出有價(jià)值、有效的數(shù)據(jù)。再通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析研究,就可以為無人機(jī)智能化應(yīng)用提供更加真實(shí)有效的決策,從而獲得更大的社會(huì)效益技術(shù)及經(jīng)濟(jì)效益[5]。通過信息技術(shù)的應(yīng)用,也可以促進(jìn)無人機(jī)與時(shí)俱進(jìn),提升智能化飛行能力。無人機(jī)體積有限,其搭載容量和數(shù)據(jù)信息處理能力都是有限的,為進(jìn)一步提升無人機(jī)智能化水平,就必須釋放無人機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力,通過云計(jì)算、云存儲(chǔ)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,可進(jìn)一步拓展無人機(jī)智能化水平。
3.2.2 在能源巡視中的應(yīng)用
隨著智能化技術(shù)及科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,無人機(jī)愈發(fā)強(qiáng)大,發(fā)展至今已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)距離、長(zhǎng)時(shí)間、惡劣環(huán)境的良好飛行。能源巡視范圍比較大,僅憑人為巡視工作量大,而且難以滿足巡視的全范圍性。而通過智能無人機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域范圍中能源的全范圍、全面性巡視,為能源發(fā)展和利用提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持。比如:輸電線路是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要能源,輸電線路范圍比較長(zhǎng),而且多布置在比較惡劣的環(huán)境中,人為巡視很難做到全面性。但通過無人機(jī)巡視,可近距離、全方位、清晰化的巡視每項(xiàng)輸電線路運(yùn)行情況,大大提升了巡視效率[6]。人工智能無人機(jī),可自動(dòng)規(guī)劃飛行路線,對(duì)輸電線路進(jìn)行全方位的智能檢測(cè),并且可以通過先進(jìn)的人工智能技術(shù),對(duì)輸電線路運(yùn)行情況進(jìn)行系統(tǒng)化分析,以便及時(shí)掌握運(yùn)行情況,為輸電線路故障維護(hù)和治理提供數(shù)據(jù)支持及理論指導(dǎo)。
綜上所述,本文結(jié)合理論實(shí)踐,分析了人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用,分析結(jié)果表明,無人機(jī)的發(fā)明和應(yīng)用,為全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及軍事力量的提升做出了重要貢獻(xiàn)。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎蜔o人機(jī)技術(shù)相互融合,相互滲透,將會(huì)大幅度提升無人機(jī)的應(yīng)用水平和發(fā)展水平。無論是軍用無人機(jī),還是民用無人機(jī),都具有良好的發(fā)展前景。智能化無人機(jī)將全面取代傳統(tǒng)無人機(jī),因此,必須加強(qiáng)人工智能技術(shù)在無人機(jī)中的應(yīng)用力度,促使我國(guó)無人機(jī)事業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展。