劉 暉, 李春波, 韓旭龍, 李明玉

(1.延邊大學 地理與海洋科學學院, 吉林 延吉 133002; 2.長春市農安高級中學, 長春130200)

生態(tài)系統(tǒng)服務是指生態(tài)系統(tǒng)所形成和維持的人類賴以生存和發(fā)展的環(huán)境條件與效用[1]，人類可直接或間接地從生態(tài)系統(tǒng)中得到效益[2]。2005年提出并實施的MA計劃，極大地促進了世界范圍內生態(tài)系統(tǒng)服務的研究和發(fā)展。在MA的概念框架中，人類福祉是評估的核心內容。自此，國內外不同的專家、學者們開始對生態(tài)系統(tǒng)服務價值與評估進行了大量研究和學習[3-4]。在生態(tài)系統(tǒng)服務研究領域，基于土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務研究所帶來的影響極為復雜，現(xiàn)有的大量文獻對生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估研究的具體內容往往不盡相同，不同區(qū)域的個體研究對結論差異很大[5]，并且也會受到社會經濟因素、評估方法、評估時間、評估樣本、研究區(qū)域面積等因素的影響，其評估結果呈現(xiàn)多樣而未能有一致結論，從而使得不同的研究區(qū)域與評估方法會導致研究結果具有時空異質性，制約了研究的不斷深入[6]。因此，本文引用效益轉移法中的Meta分析(Meta-analysis)，對已研究實例進行匯總分析(整合分析)，并構建相應的模型，最終進行生態(tài)系統(tǒng)服務價值的評價[7]。

Meta-analysis(元分析，薈萃分析或整合分析)是一種通過對研究樣本進行分析、總結，以提供量化結果的統(tǒng)計方法，來源于效益轉移方法[8-10]。該方法將已有的價值評估結果(研究地)轉移到待研究區(qū)域(政策地)，從而得到待研究區(qū)域的估算結果[11]。Meta分析價值轉移法是根據自然資源、社會經濟及其地理區(qū)位等因素的不同進一步綜合分析研究地和政策地的差異，并通過已有的研究成果建立所需要的價值轉移模型，并且評估政策地的轉移價值[12]。美國教育學家Glass最早提出的Meta分析，他認為Meta分析是一種通過對多個相互獨立的研究結果進行系統(tǒng)的定量和綜合分析評價的研究方法[13]。90年代以后，Meta分析開始步入生態(tài)學方面的研究，從而引起了生態(tài)學領域的高度重視[14]。長白山地區(qū)位于吉林省的東部，以行政單元劃分包括延邊朝鮮族自治州(簡稱延邊州)、白山市和通化市。本文主要以長白山地區(qū)中的延邊朝鮮族自治州(延邊州)為例，綜合考慮待研究區(qū)域(政策地)的實際現(xiàn)狀，通過比較自然屬性、社會因素以及研究方法等方面的差異，對我國近些年來關于生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估的大量研究文獻進行收集。基于時間、地理分區(qū)、評估方法、人均GDP、人口密度和研究區(qū)面積等評估指標，建立價值轉移數(shù)據庫，研究各類指標對各土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值的影響程度。并建立相應的Meta分析價值轉移模型，估算待研究區(qū)延邊州不同時間段的生態(tài)系統(tǒng)服務價值，探討Meta分析價值轉移方法帶來的影響，豐富和完善對這一領域研究，并對延邊州生態(tài)建設和趨勢發(fā)展提供科學理論。

1 研究區(qū)概況

延邊朝鮮族自治州(簡稱延邊州)位于吉林省東部，41°59′—44°30′N，127°27′—131°18′E。地處中、俄、朝3國交界，是國家“一帶一路”戰(zhàn)略向北開放的重要窗口，也是國家重點生態(tài)屏障區(qū)。并處于長白山地區(qū)的東北部，長白山山脈貫穿全境，而且相鄰日本海[15]，邊境線總長787.7 km。延邊州涵蓋6市2縣，分別是延吉市、龍井市、圖們市、和龍市、敦化市、琿春市及汪清縣和安圖縣。全州土地利用面積約為4.27萬km2，占吉林省面積的23.11%。

延邊朝鮮族自治州州(延邊州)地處亞歐大陸東岸近海地帶，屬于中溫帶濕潤季風氣候區(qū)；延邊州境內山地居多，平原較少，其中山地占延邊總面積的54.8%，地勢呈西高東低的特征；全州森林面積所占比例最高，使得全州森林覆蓋率約占81.7%，但隨著城鎮(zhèn)化建設的不斷擴大，近年來建設用地所占比重持續(xù)增長[16]。2016年末，延邊州總人口約212.0萬，其中，朝鮮族75.9萬，占全州總人口的35.8%；全州全年實現(xiàn)生產總值達到915.1億元，人均生產總值達到43 003元。

2 數(shù)據來源與處理

2.1 土地利用數(shù)據

從地理空間數(shù)據云下載1996年、2006年和2016年3期無云TM/OLI遙感影像，利用ENVI 5.2進行圖像預處理，并基于eCognition 9.0軟件應用面向對象與目視解譯相結合的分類方法對遙感影像進行信息提取[17]，將土地利用類型分為耕地、林地、草地、建設用地、水域和未利用地，同時參考Google Earth影像數(shù)據輔助工具對其進行修正，得到分辨率為30 m的土地利用圖，具體制圖結果見圖1。對于價值轉移分析所需的社會經濟因素數(shù)據如人口密度和人均GDP，可以通過吉林統(tǒng)計年鑒(1997年、2007年、2017年)，延邊統(tǒng)計年鑒(1997年、2007年、2017年)獲得。

2.2 基礎文獻數(shù)據

本文文獻數(shù)據來源于中國學術期刊網絡出版總庫，從2003—2018年發(fā)表的有關土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估的相關研究文獻論文進行逐一檢索。根據大量的研究文獻表明，政策地與研究地兩者之間在自然、社會經濟和地理變量等因素的統(tǒng)一性會使Meta分析方法得到的轉移價值更精準，誤差就會減小。為了更好運用Meta分析估算生態(tài)系統(tǒng)服務價值，需要收集整理大量的研究文獻。為此，本研究在中國知網網絡平臺上以“土地利用變化”、“生態(tài)系統(tǒng)服務價值”為關鍵詞，主題語檢索相關文獻，共查閱收集了487篇文獻。并根據研究所需數(shù)據類型和數(shù)據完整性對文獻進行篩選，獲取47篇文獻，共有229個數(shù)據作為Meta分析的樣本數(shù)據，研究地區(qū)涉及國內23個省份和直轄市，分布樣本點見圖2。整理好并篩選出的文獻可利用信息，輸入到Excel中建立價值轉移數(shù)據庫，數(shù)據根據所需要的變量將被逐一提取，包括文獻名、文獻作者、出版年份、出處、研究時間、研究區(qū)域、區(qū)域面積、評估方法、經濟變量(人均GDP)、人口變量(人口密度)和各類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值等信息。

圖2 研究樣本點分布

《中國土地利用/土地覆蓋遙感監(jiān)測數(shù)據分類系統(tǒng)》的一級分類根據土地資源及其利用屬性將土地利用類型劃分為6類，即耕地、林地、草地、水域、建設用地和未利用地。本研究依據上述分類系統(tǒng)，分為耕地、林地、草地、水域和未利用地，其中考慮到建設用地的生態(tài)負效應，在這里就不包含建設用地的數(shù)據收集及其分析。

從圖3可以看出，根據獲取收集的數(shù)據，按土地利用類型分類的生態(tài)系統(tǒng)服務價值進行數(shù)據處理，主要是為了減少研究分析中的誤差和錯誤，因此選擇所選取樣本中的5種土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值進行誤差檢驗，對每個變量的價值樣本數(shù)量、平均值和標準差進行分析，選取符合適用于Meta分析的樣本數(shù)據。

圖3 不同土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值的平均值、中位數(shù)、標準差和誤差棒

3 研究方法

3.1 Meta分析價值轉移模型

生態(tài)學上應用于生態(tài)系統(tǒng)服務價值轉移評估的Meta分析一般具有3個作用：(1) 對某一指定類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值進行評估；(2) 建立相關模型對生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化的影響因素進行分析；(3) 通過構建的Meta評估模型估算其生態(tài)系統(tǒng)服務價值[18]。目前，國內外學者針對構建生態(tài)系統(tǒng)服務價值的Meta回歸模型的相關研究做出了許多理論指導意見并提供了大量的寶貴經驗[19-21]。本文通過構建Meta回歸模型，并研究分析生態(tài)系統(tǒng)服務價值轉移其相關因素的定量關系，根據土地利用類型劃分標準，共建立5個回歸方程式。Meta回歸模型的公式為：

Yn=bpXp+beXe+bsXs+btXt+bmXm+baXa

式中：Yn(n取1，2，…，5)分別為耕地、林地、草地、水域和未利用地的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務價值[元/(hm2·a)]。b為相應變量的回歸系數(shù)，解釋變量共有6個，其中Xp為數(shù)值型變量，表示人口密度；Xe為數(shù)值型變量，表示人均GDP；Xs為數(shù)值型變量，表示時間；Xt為虛擬變量，表示研究分區(qū)(Xt1為東部為Xt2：中部為Xt3為西部)；Xm為虛擬變量，表示評估方法(Xm1為直接法；Xm2為調整法；Xm3為綜合法；Xm4為其他法)。根據統(tǒng)計學和計量數(shù)據的相關要求，對各個變量逐一進行編碼和賦值，具體見表1。

表1 基于Meta分析價值轉移的變量名稱及賦值

3.2 模型自變量選取

關于目前已有研究，土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務價值轉移的研究一般會包括土地利用類型、評估方法、研究區(qū)面積、研究時間年代、所在區(qū)域的經濟社會綜合水平以及其他要素對生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化的影響。鑒于社會經濟因素在已有的相關文獻中略有欠缺，本文是在前人研究成果的基礎上又增加的要素，為研究區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務價值的變化起到重要決定性作用。借鑒國內外已有研究所用到的影響因素[22]，根據收集到的文獻數(shù)據的具體情況，選擇適用于Meta回歸模型的相關自變量：

(1) 區(qū)域分區(qū)變量。不同地理位置的研究區(qū)所得的生態(tài)系統(tǒng)服務價值大小會有一定的差異，因此本文依據文獻獲取的實際數(shù)據和根據有關全國地理位置及經濟發(fā)展水平的劃分標準將分區(qū)變量分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)3個地區(qū)，從而分析不同地區(qū)對生態(tài)系統(tǒng)服務價值影響程度的大小。

(2) 評估方法變量。在Meta分析的數(shù)據收集整理中，不同的文獻論文運用不同的研究方法會得出不同的生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估結果，所以需要考慮分析每一個評估方法得到研究結果所產生的影響。根據上述本文將評估方法分為直接法、調整法、綜合法和其他法，直接引用Costanza估算值和謝高地估算值的稱為直接法；根據不同研究地糧食價格和謝高地當量因子等情況對單位面積價值進行調整的稱為調整法；綜合利用直接法和調整法的稱為綜合法；利用費用直接法、市場價值法等或運用相關模型的統(tǒng)稱為其他法。

(3) 時間變量。大量文獻數(shù)據的收集我們會發(fā)現(xiàn)每一篇論文評估時間都會不同，所以對研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值的研究需要考慮時間年代對價值轉移評估結果的影響。

(4) 人口變量。研究區(qū)域的人口變化會制約著生態(tài)系統(tǒng)服務價值量，我們要根據人口的數(shù)量進行分析[23]。依據收集到的數(shù)據實際情況，也為了使Meta回歸模型數(shù)據庫更加豐富，或出現(xiàn)文獻中出現(xiàn)缺失的情況，再對每一個地區(qū)利用不同研究區(qū)的統(tǒng)計年鑒進行人口密度的收集。

(5) 經濟變量。生態(tài)系統(tǒng)服務價值估算的大小與所在區(qū)域的社會經濟發(fā)展水平有著密不可分的關系，本文在建立數(shù)據庫時又結合研究區(qū)域的人均GDP，使得待研究區(qū)域價值評估的影響因素更全面，有助于增加生態(tài)系統(tǒng)服務轉移價值的可靠性。數(shù)據來源于統(tǒng)計年鑒以及各研究區(qū)的國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

(6) 研究區(qū)面積變量。研究區(qū)面積表示所在區(qū)域的空間特征，生態(tài)系統(tǒng)服務的產生依賴于各土地利用類型的面積，通過統(tǒng)計年鑒的查閱，收集文獻中47個區(qū)域面積數(shù)據。

4 價值轉移分析

4.1 Meta回歸模型的回歸結果

根據上述選取的自變量，利用線性回歸模型將所有數(shù)據代入SPSS 22.0軟件進行數(shù)據處理，以逐步回歸法作為模型的研究分析方法，以期得出依據不同變量的結果統(tǒng)一應用于各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值轉移模型?；貧w結果見表2。

在進行統(tǒng)計分析時，需要將時間、人口密度、人均GDP和研究區(qū)面積等數(shù)值轉換為對數(shù)形式并進行回歸分析，減小數(shù)據的整個值域中的不同區(qū)間的差異，主要是為了使所得到的數(shù)據易消除異方差問題[19]。同時也對線性回歸模型中解釋變量和被解釋變量之間的線性關系進行分析，以提高其運用模型的精確度，使得回歸模型更具有合理性。

(1)耕地：

Y1=0.175Xp+0.061Xe+0.278Xs-0.173Xt1-0.358Xt2+0.225Xt3+0.647Xm1+0.531Xm2+1.243Xm4+0.052Xa

(2)林地：

Y2=0.077Xp+0.409Xe+0.141Xs+0.012Xt2+0.138Xt3-1.062Xm1-0.872Xm3+0.366Xm4+0.152Xa

(3) 草地：

Y3=0.285Xp+0.297Xe+0.416Xs-0.440Xt1-0.031Xt2+0.835Xt3-1.034Xm1+0.242Xm2-0.453Xm3+0.062Xa

(4)水域：

Y4=-0.503Xp+0.716Xe+0.111Xs-2.143Xt1-1.715Xt2+1.582Xt3-0.981Xm1+1.895Xm3-2.034Xm4+3.162Xa

(5) 未利用地：

Y5=-0.541Xp-0.383Xe+1.143Xs-0.743Xt2-0.662Xt3+0.594Xm1+0.638Xm3-0.725Xm4+0.486Xa

表2 土地利用類型Meta分析結果

通過對所有樣本數(shù)據的羅列整理，并利用SPSS 22.0計量軟件進行回歸分析，得到各指標因子的回歸分析結果。從而可以看出不同類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估結果的各項指標中，對于單位面積價值量有的指標因子呈正相關，也有的指標因子具有負相關關系，從而說明Meta回歸模型借助虛擬變量的應用使得模型分析過程更加具體和完善，所得研究結果更為精確。

4.2 有效性檢驗

對于運用Meta回歸分析模型通過使用價值轉移方法得到實際研究成果后需要對該方法進行有效性檢驗，主要是為了檢驗價值轉移模型的樣本例子中的生態(tài)系統(tǒng)服務價值與回歸方程分析研究得到的生態(tài)系統(tǒng)服務價值之間是否具有一致性[24]。本文采用預測轉移誤差的方法來對價值轉移模型的可靠性與有效性進行檢驗，轉移誤差(TE)的一般計算公式為：

式中：Yobs表示樣本中直接列出的生態(tài)系統(tǒng)服務價值；Yest表示回歸方程計算的生態(tài)系統(tǒng)服務價值。一般認為，轉移誤差的值越小，說明價值轉移的相對差值也就越小，價值轉移評估越準確。

關于轉移誤差的大小，目前國內外研究普遍認為誤差在20%～40%是較為合理的范圍[25-26]，本文根據不同土地利用類型的價值轉移回歸模型的結果對樣本中的每一個土地利用類型價值進行檢驗。通過計算，得到樣本中各土地利用類型價值轉移的轉移誤差范圍均在合理范圍，在回歸方程的樣本值中，樣本中整體價值轉移的平均轉移誤差為26.35%，根據得到的數(shù)據表明所構建的Meta分析價值模型進行價值轉移具有很好的價值與意義，因此可以進行價值轉移。

4.3 延邊州價值轉移結果

結合不同土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值回歸方程中所得到的數(shù)據信息，需要對延邊州各縣市進行各自變量的篩選與確定。其中方法變量，鑒于無法確定虛擬變量的評估方法，所以選取直接法、調整法、綜合法和其他法4種方法的平均值；關于區(qū)域變量，延邊州位于吉林省東部，屬于中國中部地區(qū)，因此區(qū)域變量選取中部地區(qū)；數(shù)據庫文獻收集至2018年，為便于比較將延邊州的生態(tài)系統(tǒng)服務價值統(tǒng)一到2018年，因此年代變量選為2018年；根據作為數(shù)值型變量的人口變量、社會經濟變量和研究區(qū)面積變量，通過延邊州相關年份的統(tǒng)計年鑒和國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報查詢得到。

將待研究區(qū)的各自變量分別代入得到的價值轉移回歸模型中，可以得出延邊州1996年、2006年和2016年各土地利用類型的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務轉移價值，并且根據已有各土地利用類型的土地總面積可以得到轉移總價值(表3)及其變化趨勢(圖4)。并將價值轉移后的延邊州各縣市的土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值進行空間可視化表達[5]，并分成4個等級(圖5)。

表3 延邊州各土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)服務價值轉移結果

圖4 土地利用類型轉移價值和延邊州總面積及轉移價值變化

利用Meta分析價值轉移模型得出延邊州1996年、2006年和2016年3個時間段的各土地利用類型總生態(tài)系統(tǒng)服務價值分別為10 239 885萬元、10 090 646萬元、10 121 093萬元。通過價值轉移模型得到，其中耕地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值分別為192 584.99萬元、218 341.65萬元、215 392.97萬元，呈現(xiàn)“先增后減”的趨勢；林地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值分別為8 893 896.69萬元、8 797 362.51萬元、8 798 104.07萬元，呈現(xiàn)“先減后增”的趨勢，綜合分析耕地和林地的價值轉移，主要是1996—2006年耕地大幅度的增加，由于人口增多需要增加農作物的種植，而從2006—2016年進行“退耕還林”。草地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值分別為123 980.53萬元、109 842.88萬元、108 120.75元，1996—2006年迅速減少，到2016年趨勢緩慢；水域的生態(tài)系統(tǒng)服務價值分別為1 027 440.21萬元、962 814.55萬元、997 439.72萬元；未利用地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值分別為1 983.67萬元、2 284.65萬元、2 035.78萬元；草地轉移價值的減少，水域轉移價值的“先減后增”以及未利用地轉移價值的“先增后減”這都也與耕地的增加有關，另一方面是因為城鎮(zhèn)現(xiàn)代化建設使得建設用地面積的增加，從而導致草地面積和生態(tài)系統(tǒng)服務價值的減少。這些結果都與其他學者基于生態(tài)系統(tǒng)服務研究得到的價值結果大致相同。針對回歸模型得出的結果與已有研究成果進行對比，本文根據價值轉移模型得到的生態(tài)系統(tǒng)服務價值與侯炎臻等[27]得出的延邊州研究成果有所差距，本文結果略有些偏高，這與研究方法和所選取的時間不同有一定的關聯(lián)。

綜上所述，延邊州1996—2016年各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值的變化，以及生態(tài)系統(tǒng)服務轉移總價值呈“先減后增”的趨勢。針對延邊州各土地利用類型的分布格局，為促進城鎮(zhèn)化的發(fā)展，多年來進行建設用地的擴張，使得耕地、草地面積的減少，也是為區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)結構的變化和土地利用結構的調整帶來促進作用，同時可提高整體生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平。因此，這都與城鎮(zhèn)化建設和生態(tài)保護有著密切的關系。

通過圖4看出，延邊州從1996—2016年，在各土地利用類型總面積減少14 780 hm2的情況下，總的生態(tài)系統(tǒng)服務轉移價值有所提高，2016年較2006年總生態(tài)系統(tǒng)服務價值增加了30 447萬元。不同土地利用類型面積的增加或減少，如土地利用類型中的耕地、草地和未利用地的減少，林地、水域的增加，都是以人類更好的生存和發(fā)展為基礎而變化。進而說明，在生態(tài)保護和協(xié)調發(fā)展的背景下，合理規(guī)劃區(qū)域土地利用空間結構可以增加生態(tài)系統(tǒng)服務總價值，提高土地利用生態(tài)效益，這不僅對人類社會福祉產生重要影響，還對研究區(qū)未來做出合理的土地利用規(guī)劃、實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和確保區(qū)域穩(wěn)定具有一定的價值和深遠的意義[28]。

本文將價值轉移結果(表4)的2016年延邊州地區(qū)各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值分等級進行空間格局分析(圖5)。延邊州地區(qū)不同縣市的不同土地利用類型得到的各生態(tài)系統(tǒng)服務價值大小不同，我們通過區(qū)域等級劃分，具體分析比較延邊州區(qū)域尺度生態(tài)系統(tǒng)結構的不同。以2016年的生態(tài)系統(tǒng)服務價值具體分析研究區(qū)延邊州各縣市空間變化特征，也為延邊州區(qū)域協(xié)調發(fā)展提出合理的建議。

表4 2016年延邊州各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值 萬元

圖5 2016年延邊州生態(tài)系統(tǒng)服務價值空間格局

生態(tài)系統(tǒng)服務價值分為4個等級，一級生態(tài)系統(tǒng)服務價值最高，四級最低。將延邊州8個縣市的生態(tài)系統(tǒng)服務價值按4個等級進行空間可視化表達。通過圖可以清晰看到敦化市的耕地、林地、草地和水域的生態(tài)系統(tǒng)服務價值相對于其他7個縣市都是最高的，延吉市是最低的。林地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值除了最高的敦化市，汪清縣排名第二；草地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值其中和龍市、汪清縣和安圖縣均為第二；水域的生態(tài)系統(tǒng)服務價值與耕地的空間格局大致相似，只有琿春市的水域價值等級高，僅次于敦化市；對于未利用地的生態(tài)系統(tǒng)服務價值，安圖縣和琿春市排名最高，其次為敦化市和汪清縣。

5 結論與討論

本文根據獲取到的47篇土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估的相關文獻樣本統(tǒng)計的評估結果構建了價值轉移數(shù)據庫，基于Meta分析價值轉移方法建立Meta回歸分析價值轉移模型，并利用該模型估算了延邊州1996年、2006年和2016年跨時間尺度的土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值。得到如下結論是：

(1) 通過建立的價值轉移模型，體現(xiàn)出不同變量對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務價值量的變化，不同土地利用類型受到不同變量因素的影響[29]?；谝酝难芯砍晒?，添加社會經濟因素，充分表現(xiàn)出在研究生態(tài)系統(tǒng)服務價值的變化過程中起到重要作用。并利用轉移誤差(TE)評估了Meta回歸模型價值轉移的可行性，說明該方法是一種合理及有效的估算方法[24]。

(2) 通過Meta價值轉移模型估算的延邊州1996—2016年的生態(tài)系統(tǒng)服務總價值呈先減后增的總體趨勢。利用類型差異和時空差異具體分析，不同土地利用類型相互的變化，耕地的減少，轉變成林地的增加和延邊州空間生態(tài)系統(tǒng)服務價值的分布，西北部高，中部地區(qū)較低。

(3) 延邊州隨著時間的推移，在各土地利用類型總面積減少14 780 hm2的情況下，總生態(tài)系統(tǒng)服務價值得到增加，從而達到合理優(yōu)化土地利用結構的目的，表征延邊州生態(tài)系統(tǒng)建設目前趨于可持續(xù)發(fā)展的過程，并會帶動長白山地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護。

近年來中國關于生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)服務價值評估的研究文獻越來越多。但是在研究方法上不斷又有了新的認識，所以不斷擴充數(shù)據庫建立土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)服務價值轉移模型，克服實踐困難、數(shù)據量大的問題，對研究區(qū)域進行價值評估有積極的意義。本文基于Meta回歸模型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值方程添加了社會經濟因素和研究區(qū)面積的變量做出更全面、更具體的估算結果。

如何在更高層次上推進區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)建設與保護，如何在土地利用規(guī)劃時考慮不同土地利用類型的相互作用并協(xié)調好它們自身的關系，對不同時期不同區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)內部結構進行土地利用結構優(yōu)化和布局，為保證區(qū)域內城市土地利用的合理性與生態(tài)系統(tǒng)服務可持續(xù)發(fā)展的重要性做出更大的努力，增添人們對于生態(tài)系統(tǒng)的認識和為提升人類生態(tài)理念具有重要的價值和意義。