摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的理論進(jìn)行深入研究，并在不同的領(lǐng)域?qū)M(jìn)行了廣泛的推廣使用，在當(dāng)前階段，對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的使用，也是使行業(yè)向著信息化、自動(dòng)化以及智能化進(jìn)行發(fā)展的重要手段。本文就模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行了分析，并對(duì)其未來(lái)的更好發(fā)展進(jìn)行了展望與對(duì)策研究。

關(guān)鍵詞：模式識(shí)別;智能系統(tǒng);展望

在當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展大環(huán)境下，不同領(lǐng)域不同行業(yè)想要得到較好的發(fā)展，就需要使用科學(xué)技術(shù)作為發(fā)展的技術(shù)支持，并將自身的發(fā)展目標(biāo)與信息技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，從而制定出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展戰(zhàn)略，讓企業(yè)可以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中可以有一席之地，可以更好的滿足發(fā)展要求。在自動(dòng)化智能技術(shù)中，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)憑借著其強(qiáng)大的信息處理能力以及控制能力，已經(jīng)成為了自動(dòng)化技術(shù)在智能化方向進(jìn)行有效發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。因此，對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行深入研究，可以對(duì)我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)起到有效的推動(dòng)作用。

1、模式識(shí)別

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的興起與廣泛使用，模式識(shí)別這一人類特有的能力已經(jīng)開(kāi)始向著自動(dòng)化智能技術(shù)方向進(jìn)行發(fā)展。在自動(dòng)化智能技術(shù)中主要就是將計(jì)算機(jī)作為實(shí)施基礎(chǔ)，在此之上使用數(shù)學(xué)技術(shù)以及信息技術(shù)等相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行自動(dòng)化處理與管控，在對(duì)其不斷的深入研究中，模式識(shí)別在自動(dòng)化技術(shù)中已經(jīng)發(fā)展成了一門新的學(xué)科。并且隨著對(duì)模式識(shí)別方法以及問(wèn)題的不斷深入研究，模式識(shí)別已經(jīng)在不同領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用，例如進(jìn)行計(jì)算機(jī)文字識(shí)別、進(jìn)行計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別等，并且將模式識(shí)別技術(shù)與其他技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合，可以使模式識(shí)別技術(shù)在推動(dòng)自動(dòng)化智能化技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮出重要的作用。

2、智能系統(tǒng)

智能系統(tǒng)就是在計(jì)算機(jī)以及其他技術(shù)的有效結(jié)合下產(chǎn)生的可以進(jìn)行人工智能的一項(xiàng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。智能系統(tǒng)不但可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析整理，還可以對(duì)不同的知識(shí)與技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)的搜索與整理。智能系統(tǒng)憑借著這種獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，在進(jìn)行信息處理與控制上可以發(fā)揮出重要的作用，因此，在當(dāng)前這一時(shí)代背景下，對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行深入研究與推廣使用，成為了自動(dòng)化、智能化技術(shù)發(fā)展的重要因素，并且在我國(guó)的信息化發(fā)展以及現(xiàn)代化建設(shè)中可以發(fā)揮重要作用。

3、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究展望

未來(lái)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)發(fā)展，首先會(huì)呈現(xiàn)出大規(guī)模以及多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。例如在生命與生物科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的應(yīng)用，可以通過(guò)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜多樣的生物科學(xué)信息進(jìn)行有效的收集，并且還可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的整理分析，最終相關(guān)的專家學(xué)者在對(duì)最終的分析結(jié)果進(jìn)行深入討論就可以對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展提供推動(dòng)作用，因此，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)可以在進(jìn)行科學(xué)研究時(shí)，提供更加準(zhǔn)確全面的信息。再如，在知識(shí)管理領(lǐng)域，由于在知識(shí)管理領(lǐng)域所涉及的知識(shí)面覆蓋極廣，涉及到的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量眾多，因此將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行有效的運(yùn)用，就可以按照一定的整理方法對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效的整理，并且在整理過(guò)程中，還可以對(duì)知識(shí)的完整性與準(zhǔn)確性進(jìn)行有效的保證。在企業(yè)中將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)與企業(yè)管理進(jìn)行有效的結(jié)合，還可以使管理工作更加高效，可以對(duì)管理過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行有效的解決，提高管理人員的管理水平。因此，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的大規(guī)模與多樣化態(tài)勢(shì)就是在不同的領(lǐng)域與不同的技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合，從而推動(dòng)相關(guān)行業(yè)得到更好的發(fā)展。其次是集約化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。就是在模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的不斷使用中，將不同技術(shù)以及不同學(xué)科之間進(jìn)行融合，使模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的內(nèi)容在未來(lái)具有綜合性，從而為以后的發(fā)展提供更強(qiáng)的幫助，并推動(dòng)自身成為一個(gè)綜合性的系統(tǒng)。

4、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究對(duì)策

我國(guó)對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的研究由于處在剛剛起步的階段，所以相關(guān)的理論知識(shí)與實(shí)踐技術(shù)與國(guó)際方面還有著巨大的差距，因此在未來(lái)的發(fā)展中，我國(guó)可以在相關(guān)的研究政策方面進(jìn)行相應(yīng)的加強(qiáng)。在進(jìn)行研究時(shí)可以從國(guó)家當(dāng)前的實(shí)際情況出發(fā)，并與企業(yè)的實(shí)際需求相結(jié)合，在此基礎(chǔ)上對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行研究，就可以使研究成果可以更好的滿足社會(huì)發(fā)展需求，并且在研究完成后，可以在企業(yè)以及領(lǐng)域中得到有效的使用，從而使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到提升，可以更好的推動(dòng)國(guó)家向著現(xiàn)代化發(fā)展。

在對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行研究時(shí)，需要投入充足的研究資金。這是因?yàn)閷?duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行研究是一個(gè)過(guò)程復(fù)雜，研究周期十分漫長(zhǎng)的研究工程，因此想要使研究過(guò)程可以順利進(jìn)行，就需要投入大量的研究資金，避免在研究的過(guò)程中，因?yàn)橘Y金短缺的問(wèn)題影響到研究進(jìn)程。

另外還要加強(qiáng)對(duì)研究人才的培養(yǎng)，因?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別與智能系統(tǒng)將多種先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行了有效的結(jié)合，所以想要將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)更好的進(jìn)行利用，就需要培養(yǎng)相關(guān)的高素質(zhì)、高技術(shù)人才，只有培養(yǎng)了相關(guān)的技術(shù)人才，才可以對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的應(yīng)用，才可以在應(yīng)用過(guò)程中讓模式識(shí)別與智能系統(tǒng)發(fā)揮出重要的作用，使企業(yè)可以得到更好的發(fā)展。

5、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，將模式識(shí)別與智能系統(tǒng)在自動(dòng)化智能化方向進(jìn)行有效的應(yīng)用，可以推動(dòng)國(guó)家與企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)程。因此，對(duì)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)要從多角度以及多方面進(jìn)行研究，才可以使其更好的滿足社會(huì)需求。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：黃元財(cái)（1998-），男，安徽阜陽(yáng)人，江蘇大學(xué)京江學(xué)院本科在讀，研究方向：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)。