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        2019年東北地區(qū)花生品種區(qū)域試驗

        2020-07-06 03:20:41任亮,于樹濤,李楠,馬青艷,孫泓希
        關(guān)鍵詞:方差分析區(qū)域試驗東北地區(qū)

        任亮,于樹濤,李楠,馬青艷,孫泓希

        摘要:為推動?xùn)|北地區(qū)花生新品種的更新?lián)Q代,遼寧省沙地治理與利用研究所聯(lián)合東北地區(qū)11個育種單位,組建“東北花生品種區(qū)域試驗網(wǎng)”。該文對2019年參加試驗網(wǎng)的15個品種(含對照)進(jìn)行一年多點的產(chǎn)量性狀分析,經(jīng)DPS處理軟件進(jìn)行多重比較,結(jié)果表明,品種間、品種和地點互作差異達(dá)到極顯著。參試品種中DB19-08與DB19-06、DA19-12、DB19-07等10個品種達(dá)到差異極顯著水平。根據(jù)品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性綜合分析,DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11等4個綜合評價為好,適宜推廣應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:花生;品種;產(chǎn)量;區(qū)域試驗;東北地區(qū);方差分析

        任 亮,于樹濤,李 楠,等. 2019年東北地區(qū)花生品種區(qū)域試驗[J]. 農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2019,40(11):21-23.

        花生是重要的油料作物和經(jīng)濟(jì)作物[1]。作為地處農(nóng)牧交錯地帶的東北花生產(chǎn)區(qū),十分適合花生生長,常年有效積溫2300℃-3000℃,日照900-1450 h,降水量330-600 mm,無霜期130-170天[2-3],適宜花生耐旱、耐瘠薄的生長特性。該區(qū)生產(chǎn)的花生品質(zhì)優(yōu)良,以無或極少有黃曲霉毒素污染著稱,受到眾多加工企業(yè)及消費者的喜愛,有利于出口創(chuàng)匯。

        但該產(chǎn)區(qū)存在種植品種單一、混雜退化嚴(yán)重等問題,制約著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也導(dǎo)致花生單產(chǎn)和總產(chǎn)水平較先進(jìn)地區(qū)有較大差距。為滿足市場對高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)專用花生新品種的需求[4],遼寧省沙地治理與利用研究所聯(lián)合東北11家育種單位,開展東北區(qū)花生品種區(qū)域試驗,對各花生新品種(系)產(chǎn)量進(jìn)行綜合鑒定,為生產(chǎn)應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

        1 ?材料與方法

        1.1 ?材料

        15份材料(包括對照錦花15),試驗地點11個。參試品種和試驗點相關(guān)信息見表1和表2。

        1.2 ?方法

        1.2.1 試驗方法。2019年田間試驗設(shè)計采用隨機區(qū)組排列,重復(fù)3次,每個品種播4行,行長5 m,小區(qū)面積10 m2,畝播種1萬穴。整地,深翻,合理施肥,當(dāng)?shù)? cm地溫平均高于15℃時播種。苗期清棵蹲苗,苗全除草,花期和結(jié)莢期適時澆水,中耕追肥,適時收獲,進(jìn)行科學(xué)合理的田間管理。

        1.2.2 分析方法。運用DPS軟件,多重比較采用新復(fù)極差法進(jìn)行分析,品種試驗方差分析,采用品種為固定、試驗點和區(qū)組為隨機模型進(jìn)行分析。

        2 ?結(jié)果與分析

        2.1 ?各試驗點的試驗精度分析

        從表3可以看出,各試驗點的誤差均方同質(zhì)性測驗表明:P樣本>P(0.05),說明各試驗點的誤差均方是同質(zhì)的??梢詫⒏髟囼烖c的結(jié)果合并進(jìn)行聯(lián)合分析。

        2.2 品種產(chǎn)量方差分析及多重比較結(jié)果

        從表4可以看出,試驗品種小于P(0.01),說明品種與地點的相互作用方差極顯著,表明不同品種對不同地點環(huán)境適應(yīng)性差異較大,對產(chǎn)量影響也是顯著的。

        2.3 ?各品種差異顯著性多重比較分析

        由表5、表6可以看出,在5%顯著水平上,DB19-08與其他處理達(dá)到差異著水平,DB19-15和DB19-13差異相同;DB19-11和DB19-01差異相同;DB19-10和DB19-04與DB19-14和DB19-05差異相同。在1%極顯著水平上,DB19-08和DB19-06達(dá)到差異極顯著水平。綜合上述情況,結(jié)合莢果產(chǎn)量表現(xiàn),也證實DB19-08產(chǎn)量最高。

        2.4 ?各試驗地點差異多重比較分析

        由表7可以表明,在5%顯著水平上,Q11和Q3地點差異達(dá)到顯著水平;在1%極顯著水平上,Q11和Q5、Q2與Q3地點差異達(dá)到極顯著水平。

        2.5 ?品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性分析

        由表8表明,在豐產(chǎn)性方面,因為效應(yīng)值>1,再結(jié)合實際產(chǎn)量,豐產(chǎn)的品種為DB19-08、DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-01和DB19-09;從穩(wěn)定性方面,DB19-02和DB19-06、DB19-15品種穩(wěn)定性好,回歸系數(shù)分別為1.0113、1.0377、1.0687,變異度分別為5.6839、11.4181、12.241;從適應(yīng)地區(qū)來看,DB19-02,DB19-15,DB19-13,DB19-11、DB19-5、DB19-3、DB19-12、DB19-06幾個品種對地點的影響不敏感。根據(jù)豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性綜合分析DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11等4個綜合評價為好。而DB19-06綜合評價為較差。

        3 ?討論

        東北地區(qū)的遼、吉、黑及與這三省交界的內(nèi)蒙古自治區(qū)是北方典型的農(nóng)牧交錯地帶,是目前花生科研、生產(chǎn)、新品種、新技術(shù)推廣的重點區(qū)域,也是目前花生種植相對集中的四大優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)之一。近年來,在東北區(qū)各試驗點的共同努力下,選育的部分新品種已稱為帶領(lǐng)農(nóng)民致富的特色品種[5],是花生產(chǎn)業(yè)發(fā)展最具潛力和活力的地區(qū)之一。

        從本研究的不同地點間多重比較發(fā)現(xiàn),不同承試點通過對品種的比較,差異顯著。以內(nèi)蒙古區(qū)域為例,Q11(內(nèi)蒙古赤峰)與Q10(內(nèi)蒙古通遼)在地點上相近,但從地點間的多重比較方面,兩者卻存在較大差異,這對評價新品種在不同地點的穩(wěn)產(chǎn)提供了依據(jù)。

        對15個品種,在11個試驗地點,采用DPS對產(chǎn)量數(shù)據(jù)及多因素方差分析,結(jié)果表明,在豐產(chǎn)性方面DB19-08、DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-01和DB19-09為豐產(chǎn)品種;在穩(wěn)定性方面DB19-02、DB19-15、DB19-06為穩(wěn)產(chǎn)品種;在適應(yīng)性方面DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-05、DB19-03、DB19-12、DB19-06品種對地點不敏感。綜上所述DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-09在豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性,適應(yīng)性方面綜合評價為好,適宜推廣應(yīng)用。

        參考文獻(xiàn)

        [1] He Guohao,Meng Ronghua,Newman Melanie,Gao Guoqing,etal. Microsatellites as DNA markers in cultivated peanut (Arachis hypogaea L)[J]. BMC Plant Biology,2003,3.

        [2] 楊繼松,李新華,郭洪海. 東北三省花生生產(chǎn)現(xiàn)狀、問題及發(fā)展對策[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(30):17308-17310+17336.

        [3] 王春春,陳長青,黃 山,等. 東北氣候和土壤資源演變特征研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2010,33(02):19-24.

        [4] 陳小姝,劉海龍,高華援,等. 東北早熟區(qū)花生品種產(chǎn)量優(yōu)化分析[J]. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,43(04):7-10.

        [5] 常欣月. 發(fā)展花生產(chǎn)業(yè) 鼓起農(nóng)民腰包[N]. 四平日報,2019.7(06版).

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