任亮，于樹濤，李楠，馬青艷，孫泓希

摘要：為推動?xùn)|北地區(qū)花生新品種的更新?lián)Q代，遼寧省沙地治理與利用研究所聯(lián)合東北地區(qū)11個育種單位，組建“東北花生品種區(qū)域試驗網(wǎng)”。該文對2019年參加試驗網(wǎng)的15個品種（含對照）進(jìn)行一年多點(diǎn)的產(chǎn)量性狀分析，經(jīng)DPS處理軟件進(jìn)行多重比較，結(jié)果表明，品種間、品種和地點(diǎn)互作差異達(dá)到極顯著。參試品種中DB19-08與DB19-06、DA19-12、DB19-07等10個品種達(dá)到差異極顯著水平。根據(jù)品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性綜合分析，DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11等4個綜合評價為好，適宜推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：花生;品種;產(chǎn)量;區(qū)域試驗;東北地區(qū);方差分析

任 亮，于樹濤，李 楠，等. 2019年東北地區(qū)花生品種區(qū)域試驗[J]. 農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2019，40（11）：21-23.

花生是重要的油料作物和經(jīng)濟(jì)作物[1]。作為地處農(nóng)牧交錯地帶的東北花生產(chǎn)區(qū)，十分適合花生生長，常年有效積溫2300℃-3000℃，日照900-1450 h，降水量330-600 mm，無霜期130-170天[2-3]，適宜花生耐旱、耐瘠薄的生長特性。該區(qū)生產(chǎn)的花生品質(zhì)優(yōu)良，以無或極少有黃曲霉毒素污染著稱，受到眾多加工企業(yè)及消費(fèi)者的喜愛，有利于出口創(chuàng)匯。

但該產(chǎn)區(qū)存在種植品種單一、混雜退化嚴(yán)重等問題，制約著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也導(dǎo)致花生單產(chǎn)和總產(chǎn)水平較先進(jìn)地區(qū)有較大差距。為滿足市場對高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)專用花生新品種的需求[4]，遼寧省沙地治理與利用研究所聯(lián)合東北11家育種單位，開展東北區(qū)花生品種區(qū)域試驗，對各花生新品種（系）產(chǎn)量進(jìn)行綜合鑒定，為生產(chǎn)應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

1 ?材料與方法

1.1 ?材料

15份材料（包括對照錦花15），試驗地點(diǎn)11個。參試品種和試驗點(diǎn)相關(guān)信息見表1和表2。

1.2 ?方法

1.2.1 試驗方法。2019年田間試驗設(shè)計采用隨機(jī)區(qū)組排列，重復(fù)3次，每個品種播4行，行長5 m，小區(qū)面積10 m2，畝播種1萬穴。整地，深翻，合理施肥，當(dāng)?shù)? cm地溫平均高于15℃時播種。苗期清棵蹲苗，苗全除草，花期和結(jié)莢期適時澆水，中耕追肥，適時收獲，進(jìn)行科學(xué)合理的田間管理。

1.2.2 分析方法。運(yùn)用DPS軟件，多重比較采用新復(fù)極差法進(jìn)行分析，品種試驗方差分析，采用品種為固定、試驗點(diǎn)和區(qū)組為隨機(jī)模型進(jìn)行分析。

2 ?結(jié)果與分析

2.1 ?各試驗點(diǎn)的試驗精度分析

從表3可以看出，各試驗點(diǎn)的誤差均方同質(zhì)性測驗表明：P樣本>P（0.05），說明各試驗點(diǎn)的誤差均方是同質(zhì)的?？梢詫⒏髟囼烖c(diǎn)的結(jié)果合并進(jìn)行聯(lián)合分析。

2.2 品種產(chǎn)量方差分析及多重比較結(jié)果

從表4可以看出，試驗品種小于P（0.01），說明品種與地點(diǎn)的相互作用方差極顯著，表明不同品種對不同地點(diǎn)環(huán)境適應(yīng)性差異較大，對產(chǎn)量影響也是顯著的。

2.3 ?各品種差異顯著性多重比較分析

由表5、表6可以看出，在5%顯著水平上，DB19-08與其他處理達(dá)到差異著水平，DB19-15和DB19-13差異相同;DB19-11和DB19-01差異相同;DB19-10和DB19-04與DB19-14和DB19-05差異相同。在1%極顯著水平上，DB19-08和DB19-06達(dá)到差異極顯著水平。綜合上述情況，結(jié)合莢果產(chǎn)量表現(xiàn)，也證實DB19-08產(chǎn)量最高。

2.4 ?各試驗地點(diǎn)差異多重比較分析

由表7可以表明，在5%顯著水平上，Q11和Q3地點(diǎn)差異達(dá)到顯著水平;在1%極顯著水平上，Q11和Q5、Q2與Q3地點(diǎn)差異達(dá)到極顯著水平。

2.5 ?品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性分析

由表8表明，在豐產(chǎn)性方面，因為效應(yīng)值>1，再結(jié)合實際產(chǎn)量，豐產(chǎn)的品種為DB19-08、DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-01和DB19-09;從穩(wěn)定性方面，DB19-02和DB19-06、DB19-15品種穩(wěn)定性好，回歸系數(shù)分別為1.0113、1.0377、1.0687，變異度分別為5.6839、11.4181、12.241;從適應(yīng)地區(qū)來看，DB19-02，DB19-15，DB19-13，DB19-11、DB19-5、DB19-3、DB19-12、DB19-06幾個品種對地點(diǎn)的影響不敏感。根據(jù)豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性綜合分析DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11等4個綜合評價為好。而DB19-06綜合評價為較差。

3 ?討論

東北地區(qū)的遼、吉、黑及與這三省交界的內(nèi)蒙古自治區(qū)是北方典型的農(nóng)牧交錯地帶，是目前花生科研、生產(chǎn)、新品種、新技術(shù)推廣的重點(diǎn)區(qū)域，也是目前花生種植相對集中的四大優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)之一。近年來，在東北區(qū)各試驗點(diǎn)的共同努力下，選育的部分新品種已稱為帶領(lǐng)農(nóng)民致富的特色品種[5]，是花生產(chǎn)業(yè)發(fā)展最具潛力和活力的地區(qū)之一。

從本研究的不同地點(diǎn)間多重比較發(fā)現(xiàn)，不同承試點(diǎn)通過對品種的比較，差異顯著。以內(nèi)蒙古區(qū)域為例，Q11（內(nèi)蒙古赤峰）與Q10（內(nèi)蒙古通遼）在地點(diǎn)上相近，但從地點(diǎn)間的多重比較方面，兩者卻存在較大差異，這對評價新品種在不同地點(diǎn)的穩(wěn)產(chǎn)提供了依據(jù)。

對15個品種，在11個試驗地點(diǎn)，采用DPS對產(chǎn)量數(shù)據(jù)及多因素方差分析，結(jié)果表明，在豐產(chǎn)性方面DB19-08、DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-01和DB19-09為豐產(chǎn)品種;在穩(wěn)定性方面DB19-02、DB19-15、DB19-06為穩(wěn)產(chǎn)品種;在適應(yīng)性方面DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-05、DB19-03、DB19-12、DB19-06品種對地點(diǎn)不敏感。綜上所述DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-09在豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性，適應(yīng)性方面綜合評價為好，適宜推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] He Guohao，Meng Ronghua，Newman Melanie，Gao Guoqing，etal. Microsatellites as DNA markers in cultivated peanut （Arachis hypogaea L）[J]. BMC Plant Biology，2003，3.

[2] 楊繼松，李新華，郭洪海. 東北三省花生生產(chǎn)現(xiàn)狀、問題及發(fā)展對策[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38（30）：17308-17310+17336.

[3] 王春春，陳長青，黃 山，等. 東北氣候和土壤資源演變特征研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2010，33（02）：19-24.

[4] 陳小姝，劉海龍，高華援，等. 東北早熟區(qū)花生品種產(chǎn)量優(yōu)化分析[J]. 東北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，43（04）：7-10.

[5] 常欣月. 發(fā)展花生產(chǎn)業(yè) 鼓起農(nóng)民腰包[N]. 四平日報，2019.7（06版）.