侯建波,張曉峰,朱曉雨,謝 文,張明哲,鄧曉軍,韓 芳,史穎珠,祝澤龍
(1.浙江省檢驗檢疫科學技術研究院,杭州 310016;2.浙江出入境檢驗檢疫局技術中心,杭州 310016;3.上海市檢驗檢疫科學技術研究院,上海 200003;4.安徽出入境檢驗檢疫局檢驗檢疫技術中心,合肥 230032)
牛奶具有營養(yǎng)豐富、容易消化吸收、物美價廉、食用方便等特點,備受消費者喜愛。隨著人民生活水平的提高,對牛奶的消費需求不斷增長,同時對牛奶的質(zhì)量要求越來越高。隨著我國進出口貿(mào)易的蓬勃發(fā)展,食品貿(mào)易已經(jīng)呈現(xiàn)全球化趨勢,進口產(chǎn)品已成為國內(nèi)消費者日常選擇的對象。目前市場中牛奶的銷售價格參差不齊,相同類型和規(guī)格的牛奶,由于產(chǎn)地的不同可能會帶來幾倍甚至幾十倍的價格差異,因此追溯牛奶產(chǎn)地的真實性對確定其價值具有非常重要的意義。
歐盟早在1992 年就已提出產(chǎn)地的概念,并在2000年要求在食品的生產(chǎn)、加工和流通等環(huán)節(jié)建立溯源制度,明確產(chǎn)品來源[1-3];美國、日本等國家也相繼建立可追溯體系;我國《食品安全法》明確規(guī)定食品生產(chǎn)經(jīng)營者應當依法建立食品安全追溯體系,保證食品的可追溯性。由于生物的同位素指紋與其生長方式、生長環(huán)境密切相關,穩(wěn)定同位素溯源技術已成為追溯食品來源和實施產(chǎn)地保護的一種有效工具。該技術已成功應用于肉制品[4-8]、葡萄酒[9-11]、谷物[12-13]、茶葉[14]、蜂蜜[15]、果汁[16-17]、乳制品[18-21]等食用農(nóng)產(chǎn)品和食品的產(chǎn)地溯源研究中。已有人通過采用元素分析儀等設備串聯(lián)同位素質(zhì)譜儀測定牛奶樣品或其所含蛋白質(zhì)、氨基酸中的碳、氮、氫、氧、硫和鍶等穩(wěn)定同位素比值來對牛奶的產(chǎn)地進行溯源研究和及其產(chǎn)地歸屬情況進行分析[22-26]。還有研究人員通過紅外光譜法[27]、指紋圖譜法[28]、射頻識別技術[29]和微生物群落分析[30-31]等方法,對牛奶產(chǎn)地溯源開展研究。
本工作通過元素分析-同位素質(zhì)譜儀(EAIRMS)測定牛奶的碳、氮穩(wěn)定同位素比值(δ13C 和δ15N),多用途氣體制備-連續(xù)流穩(wěn)定同位素質(zhì)譜儀(GasBench-IRMS)測定牛奶中水的氫、氧穩(wěn)定同位素比值(δ2H 和δ18O)。以牛奶的δ13C、δ15N、δ2H和δ18O 等4個指標為分析對象,同時對澳大利亞、奧地利、德國、西班牙、新西蘭、意大利和中國的牛奶樣品進行測試和統(tǒng)計比對,并對其判別牛奶產(chǎn)地溯源的可行性進行分析,提出了判別模型。
Flash型2000 型元素分析儀;Delta/Mat 252 GasBench II型多用途氣體制備儀;Delta V Advantage型穩(wěn)定同位素質(zhì)譜儀;2.5 Triad 型冷凍干燥機;CPA225D 型分析天平;錫杯(9 mm×5 mm)。
鉑(Pt)催化劑;氦氣(He)和CO2的純度不小于99.999%;O2的純度不小于99.999%;N2的純度不小于99.999%;H2的純度不小于99.999%;H2/He混合氣中H2的體積分數(shù)為1.99%;CO2/He混合氣中CO2的體積分數(shù)為0.301%。
咖啡 因(IAEA-600):δ13C=-27.771‰ ±0.043‰(相對標準為VPDB)。
L-谷氨 酸(USGS40):δ13C=-26.39‰ ±0.04‰(相對于VPDB-LSVEC),δ15N=-4.52±0.06‰(相對于空氣中的N2)。
甘氨酸(USGS65):δ13C=-20.29±0.04‰(相對標準為VPDB-LSVEC),δ15N=20.68±0.06‰(相對于空氣中的N2)。
水(USGS45):δ2H=-10.3±0.4‰(相對標準為VSMOW-SLAP),δ18O=-2.238±0.011‰(相對標準為VSMOW-SLAP)。
水(USGS47):δ2H=-150.2±0.5‰(相對標準為VSMOW-SLAP),δ18O=-19.80±0.02‰(相對標準為VSMOW-SLAP)。
水(USGS50):δ2H=32.8±0.4‰(相對標準為VSMOW-SLAP),δ18O=4.95±0.02‰(相對標準為VSMOW-SLAP)。
咖啡因(IAEA-600)、L-谷氨酸(USGS40)、甘氨酸(USGS65)、水(USGS45)、水(USGS47)、水(USGS50)均為參考氣校準物質(zhì)和質(zhì)量控制樣品。
采集的牛奶樣品主要有澳大利亞牛奶樣品35個(12個品牌);奧地利牛奶樣品5 個(1 個品牌);德國牛奶樣品9個(3個品牌);西班牙牛奶樣品4個(1個品牌);新西蘭牛奶樣品13個(4 個品牌);意大利牛奶樣品7個(2個品牌);中國牛奶樣品10個(8個品牌)。
1)元素分析儀(δ13C 和δ15N 的測定) He載氣流量200 mL·min-1,CO2參考氣流量90 mL·min-1,O2流量180 mL·min-1;氧化爐溫度960 ℃,還原爐溫度640 ℃,水阱溫度50 ℃。
2)GasBench(δ2H 和δ18O 的測定) H2/He或CO2/He混合氣流量100 mL·min-1,He載氣流量0.5 mL·min-1;每個樣品吹掃5 min;氣相色譜(GC)色譜柱恒溫50 ℃,進樣盤溫度25 ℃。
3)同位素質(zhì)譜儀 電子轟擊離子源(EI),離子源電壓3.06 kV;真空度1.2×10-4Pa;電流1.5 mA;δ13C、δ15N 和δ18O 的連續(xù)測定精度小于0.06‰(n=10);δ2H 的連續(xù)測定精度小于0.4‰(n=10)。
1.3.1δ13C和δ15N 的測定
取2μL牛奶樣品置于錫杯中,密封,通過自動進樣器進入元素分析儀,按照相應儀器工作條件進行δ13C的測定。
將牛奶進行冷凍干燥成粉末,研磨均勻,取干粉0.8 mg置于錫杯中,密封,通過自動進樣器進入元素分析儀,按照相應儀器工作條件進行δ15N 的測定。
1.3.2δ2H 的測定
取混勻的牛奶500μL 至12 mL 樣品瓶中,加入Pt催化劑,密封,樣品瓶放入自動進樣器,將H2/He混合氣通過吹掃模式充滿樣品瓶,趕出瓶內(nèi)空氣。樣品瓶密封靜止平衡60 min,使得樣品瓶中混合氣的2H/1H 與牛奶水中的2H/1H 達到同位素平衡。頂空進樣,按照相應儀器工作條件進行測定。
1.3.3δ18O 的測定
取混勻的牛奶500μL 至12 mL 樣品瓶中,密封后將樣品瓶置于自動進樣器,將CO2/He混合氣通過吹掃模式充入樣品瓶趕走瓶內(nèi)空氣。樣品瓶密封靜止平衡18 h,使混合氣CO2的18O/16O 與牛奶水中的18O/16O 達到同位素平衡狀態(tài)。頂空進樣,按照相應儀器工作條件進行測定。
1.3.4 計算方法
平行測試結(jié)果取平均值,每5個樣品穿插一個標準品進行質(zhì)量控制。各元素的穩(wěn)定同位素比計算公式如下:
式中:δ為穩(wěn)定同位素比,‰;R樣品和R標準分別為樣品和標準品中各元素的重同位素和輕同位素的豐度比,即13C/12C、15N/14N、2H/1H、18O/16O。其中δ13C的相對標準為VPDB 和VPDB-LSVEC,δ15N的相對標準為空氣中的N2,δ2H 和δ18O 的相對標準為VSMOW-SLAP。
1.3.5 數(shù)據(jù)處理
采用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進行單因素方差分析、Duncan 多重比較分析、聚類分析和判別分析。其中,聚類分析采用系統(tǒng)聚類,聚類距離為歐式距離,聚類方法采用組間聯(lián)接聚類法。判別分析采用Fisher線性判別分析。
按照試驗方法對標準品樣品進行測試,δ13C、δ15N、δ2H 和δ18O 譜圖見圖1。
圖1 碳、氮、氫、氧的穩(wěn)定同位素譜圖Fig.1 Spectra ofδ13 C,δ15 N,δ2 H andδ18 O
按照試驗方法對澳大利亞、奧地利、德國、西班牙、新西蘭、意大利和中國等7個不同國家的牛奶中碳、氮、氫、氧穩(wěn)定同位素進行檢測,結(jié)果見圖2。對測試結(jié)果進行了方差分析,結(jié)果見表1。其中,表1中數(shù)值為平均值±標準偏差,A、B、C、D 表示存在極顯著性差異(p<0.01)[32];a、b、c、d表示存在顯著性差異(p<0.05)[5]。
由圖2和表1可知:對δ13C的測試結(jié)果按從大到小的國家順序依次為中國/意大利、西班牙、德國、澳大利亞/奧地利/新西蘭。研究表明,δ13C 可能與奶牛的飼養(yǎng)方式及牧草類型有關。不同類型植物δ13C差異較大,其中C4植物的δ13C為-12.92‰~-14.38‰,明顯高于C3植物的δ13C(-24.25‰~-31.71‰),牧草既有C3植物也有C4植物[32]。因此,不同國家牛奶中δ13C 的差異,可以反映出奶牛在飼養(yǎng)中使用的牧草類型和飼養(yǎng)方式的差異,如果飼養(yǎng)過程中以C3植物類牧草為主,則其δ13C偏小,以C4植物類牧草為主或引入玉米稈等輔料,則其δ13C含量偏大。
圖2 不同國家牛奶樣品的δ13 C、δ15 N、δ2 H 和δ18 O 分析結(jié)果Fig.2 Analytical results ofδ13 C、δ15 N、δ2 H andδ18 O in milk samples from different countries
表1 不同國家牛奶樣品的碳、氮、氫、氧穩(wěn)定同位素方差分析結(jié)果Tab.1 Results of variance analysis ofδ13 C,δ15 N,δ2 H andδ18 O in milk samples from different countries
對δ15N 的測試結(jié)果按從大到小的國家順序依次為澳大利亞、新西蘭、德國、意大利/奧地利/西班牙、中國。進口牛奶中δ15N高于國產(chǎn)牛奶。研究表明,δ15N 不但與飼料有關,還受到地域環(huán)境、氣候、土壤狀況以及生產(chǎn)方式和動物自身代謝的影響。因此不同地域牛奶中δ15N 會存在一定的差異。
對δ2H 的測試結(jié)果按從大到小的因家順序依次為澳大利亞、新西蘭、西班牙、德國、意大利、奧地利、中國。δ2H 測試結(jié)果和標準差均較大,說明牛奶的δ2H 在地域間存在較大的差異。由于氫穩(wěn)定同位素組成與當?shù)仫嬘盟芮邢嚓P,因此,可將其作為地域信息的載體用于產(chǎn)地來源的分析。
對δ18O 的測試結(jié)果按從大到小的國家順序依次為澳大利亞、新西蘭、西班牙、德國、意大利、奧地利、中國,δ18O 與δ2H 的地域排序順序基本一致。對δ2H 和δ18O 進行相關性分析,見圖3。
由圖3 可知:δ2H 和δ18O 存在一定的正相關性,所得線性回歸方程為y=7.097x-0.113 3,相關系數(shù)為0.842 2。但由于不同地域牛奶中δ2H的測試結(jié)果差異更明顯,因此試驗選擇δ2H 反映地域差異的效果會更顯著。
圖3 牛奶樣品中δ2 H 和δ18 O 的相關性Fig.3 Correlationship betweenδ2 H andδ18 O in milk sample
通過聚類分析,可以初步判斷不同地域牛奶中碳、氮、氫、氧測試結(jié)果的地域差異及分類效果,結(jié)果見圖4。其中,橫坐標A、B、C、D、E、F、G 分別代表德國、西班牙、意大利、澳大利亞、新西蘭、中國、奧地利。
圖4 牛奶δ13 C、δ15 N、δ2 H 和δ18 O 系統(tǒng)聚類樹形圖Fig.4 Dendrogram of clustering analysis with values ofδ13 C,δ15 N,δ2 H andδ18 O
由圖4所示,在縱坐標3.50處用實線將樹形圖切斷,可將牛奶樣品分為4類,第1類和第2類主要為澳大利亞和新西蘭的牛奶,其中也包含了少量西班牙的牛奶;第3類主要為德國和意大利的牛奶;第四類主要為中國和奧地利的牛奶,其中包含了1個意大利的牛奶。
通過對穩(wěn)定同位素測定結(jié)果的聚類分析,可以對牛奶樣品進行一定的分類和區(qū)分,可作為牛奶產(chǎn)地判別的參考指標。
為了進一步確定牛奶產(chǎn)地的判別效果,了解各個指標在牛奶產(chǎn)地分析中的作用,試驗采用Fisher線性判別方法對碳、氮、氫、氧穩(wěn)定同位素測試結(jié)果等4個指標的判別能力進行比較,判別模型的可靠性采用交叉檢驗法(留一法)進行檢驗[8],結(jié)果見表2。
表2 不同國家牛奶中碳、氮、氫、氧4種元素穩(wěn)定同位素比值測試結(jié)果的線性判別分析的交叉驗證結(jié)果Tab.2 Results of cross validation test on testing results of linear discriminant analysis on values ofδ13 C,δ15 N,δ2 H andδ18 O in milk samples from various countries
由表2可以看出:在區(qū)分牛奶地域來源時,單一指標的判別效果較弱,交叉檢驗的整體判別正確率低于60%,其中δ2H 指標的判別效果略優(yōu)于其他指標。將測試結(jié)果進行組合后,判別正確率明顯提升,δ13C、δ15N 和δ2H 等3項指標組合交叉檢驗整體判別正確率達到84.3%,其中澳大利亞和新西蘭存在相互誤判的情況。由于δ2H 和δ18O 存在一定的相關性,在引入δ18O 后,整體判別正確率并未提升,因此可采用δ13C、δ15N 和δ2H 組合指標對牛奶產(chǎn)地進行判別分析。
對δ13C、δ15N 和δ2H 組合指標進行判別函數(shù)和方差貢獻率分析。根據(jù)SPSS軟件給出的數(shù)據(jù),判別函數(shù)1方差貢獻率88.8%,同時包含了δ13C、δ15N 和δ2H 的信息;判別函數(shù)2 的方差貢獻率8.1%,主要包含δ13C 和δ2H 的信息。判別函數(shù)3的方差貢獻率3.1%,主要包含δ15N 的信息。因此推測δ13C、δ2H 是牛奶產(chǎn)地判別的主要參考指標,其次是δ15N。當采用δ13C、δ15N 和δ2H 組合指標對不同國家牛奶樣品進行區(qū)分時發(fā)現(xiàn),除了德國和意大利存在部分牛奶重疊的情況、澳大利亞和新西蘭的牛奶產(chǎn)地區(qū)分效果略差等問題,組合指標可以對不同國家的牛奶進行區(qū)分。利用牛奶中δ13C、δ15N和δ2H 組合指標建立的判別模型依次是Y(澳大利亞)=261.78-13.82δ13C+25.72δ15N-0.38δ2H、Y(奧地利)=-250.32-14.53δ13C+22.07δ15N-0.28δ2H、Y(德國)=-194.36-11.72δ13C+21.80δ15N-0.07δ2H、Y(新西蘭)=-273.18-14.54δ13C+24.16δ15N-0.29δ2H、Y(西班牙)=-159.48-10.91δ13C+19.25δ15N-0.17δ2H、Y(意大利)=-165.70-10.56δ13C+20.22δ15N-0.20δ2H 和Y(中國)=-130.69-9.45δ13C+13.59δ15N-0.48δ2H。
對來自不同地區(qū)的盲樣進行鑒別歸類時,可將各樣品的測定結(jié)果分別代入上述判別模型,比較各地域Y值大小,并將盲樣歸屬于Y值最大的地域。
本工作通過元素分析-同位素質(zhì)譜法和多用途氣體制備-連續(xù)流穩(wěn)定同位素質(zhì)譜分析法,分別對澳大利亞、奧地利、德國、西班牙、新西蘭、意大利和中國等7個地域牛奶的碳、氮、氫、氧穩(wěn)定同位素指標進行測試,并對測定指標進行方差分析、聚類分析和判別分析。結(jié)果表明:碳、氮、氫穩(wěn)定同位素組合指標對牛奶地域的整體判別正確率較高(84.3%),對于牛奶的產(chǎn)地溯源分析可以提供一些必要的信息,可作為牛奶產(chǎn)地溯源的有效參考指標,對牛奶產(chǎn)地的監(jiān)管具有一定的意義。后續(xù)研究可通過增加元素分析或紅外光譜等其他參數(shù)和技術手段進行測定和分析,進一步提高牛奶產(chǎn)品地域的判別正確率。