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        六大技術趨勢通往數字化農業(yè)

        2020-07-04 03:24:06埃森哲
        軟件和集成電路 2020年6期
        關鍵詞:應用程序農業(yè)企業(yè)

        如今,科技已進入“大數據”時代,網絡信息技術得到空前發(fā)展,數字化農業(yè)應運而生,運用大數據理念、技術和方法,解決農業(yè)數據采集、儲存、計算與運用等一系列問題,已經成為現(xiàn)代農業(yè)的重要發(fā)展趨勢。

        俗話說,民以食為天。農業(yè)對一個國家的發(fā)展和社會穩(wěn)定至關重要。總體而言,我國農業(yè)產量近幾年一直保持穩(wěn)定增長。但是,在基本解決了人民溫飽問題之后,我國距離現(xiàn)代化農業(yè)仍然任重而道遠,比如我們農業(yè)企業(yè)普遍存在生產經營規(guī)模小、組織化程度低、科技實力弱,信息技術和現(xiàn)代化管理手段不夠成熟等諸多不足。

        綜觀發(fā)達國家的現(xiàn)代農業(yè),在結構和布局方面,“區(qū)域化、規(guī)?;I(yè)化”特征十分明顯,這是提升產業(yè)競爭力和區(qū)域競爭力的基本要求,而我國目前農業(yè)產業(yè)布局分散,資源配置協(xié)調能力薄弱,遠不能適應現(xiàn)代化農業(yè)生產的需要,亟待實施產業(yè)升級。

        如今,科技已進入“大數據”時代,網絡信息技術得到空前發(fā)展,數字化農業(yè)應運而生,運用大數據理念、技術和方法,解決農業(yè)數據采集、儲存、計算與運用等一系列問題,已經成為現(xiàn)代農業(yè)的重要發(fā)展趨勢。一些先進的生產管理方式,例如在農業(yè)實體中融入數字概念;提供各種專業(yè)化外包服務;打造完備的數據供應鏈以指導生產;利用各類業(yè)務應用程序提高生產效率和優(yōu)化客戶應用界面;以及建立大規(guī)模的數據庫以便日常管理等,都已應用在了國外農業(yè)企業(yè)中,且初顯成效。

        對于農業(yè)企業(yè)領導者而言,要想實現(xiàn)企業(yè)靈活性和數字化,下述六大技術趨勢不容忽視,這六大趨勢將在未來三到五年中重塑農業(yè)經濟。

        趨勢一:打造數據供應鏈

        和大部分行業(yè)一樣,農業(yè)綜合企業(yè)有大量數據可用,能顯著提升業(yè)務決策,但這些數據或無法獲得,或被束之高閣,或未流入企業(yè)和價值鏈,從而無法發(fā)揮最大影響。

        創(chuàng)建數據供應鏈可使大量可用的數據進入系統(tǒng)中去,這些數據包括產量、畜群健康、定價、天氣、土壤環(huán)境、產品性能、維護需求、勞動力等。技術和自動化使用戶能夠基于全面、正確的數據做出決策,進而提升效率。

        數據供應鏈可幫助農業(yè)綜合價值鏈上的各個部門應對最緊迫的挑戰(zhàn)。埃森哲曾經和10EQS公司一同發(fā)起了一項調研,旨在識別農業(yè)綜合企業(yè)在數據分析上的業(yè)務痛點。我們發(fā)現(xiàn):

        1.種子、化肥、作物保護公司擁有的數據并未得到全部有效利用。

        2.對種子、化肥、作物保護公司來說,信息的及時性對新產品開發(fā)流程至關重要。

        3.設備制造商疲于應對市場預測和庫存管理。

        4.雖然生產者竭力管理對利潤有重要影響的各種變量,但其控制力或信息可見度有限。

        5.加工商和制造商必須提高供應鏈可追溯性和安全性并遵守監(jiān)管規(guī)定。

        數字化改變著農業(yè)綜合企業(yè)對數據的認識。數據不是靜態(tài)的,不應束之高閣。數據正在成為“循環(huán)經濟”的一部分,并被重復使用。在日益激烈的競爭環(huán)境中,農業(yè)綜合企業(yè)不斷地從價值鏈中獲取數據,并利用數據優(yōu)化業(yè)務決定、提升盈利能力。

        我們可以將整個數據供應鏈視為一個端到端的、以成果為驅動、符合戰(zhàn)略的流程。

        建設數據供應鏈刻不容緩

        整合數據

        從創(chuàng)建一個數據服務平臺開始,支持移動性、數據可見性、可獲得性。一旦開放所有數據源,即可通過一個集全部數據于單一視圖的虛擬數據層獲取數據。用戶可通過標準化方式與此簡化數據平臺進行互動。

        加大油門

        有了數據獲取渠道還不夠,還必須有速度。這并不是說在任何時候所有數據都必須保持全速流動。企業(yè)需要對數據服務平臺上的數據進行優(yōu)先排序:重要時限性數據加速流動,過時、不太重要的數據緩速流動。數據解決方案應考慮將重要時限性數據存儲于優(yōu)化的緩存裝置,從而實現(xiàn)在價值鏈上的快速傳輸。

        深挖洞見

        數據搜索可以通過隱藏在視覺互動和快速迭代中的洞察,識別用戶想提出的問題。用戶可以快速地獲取數據,加速洞察的獲得。分析法可植入數據搜尋工具,有效幫助數據科學家和不太專業(yè)的用戶更容易、更直觀地搜尋數據。

        供應鏈累積

        把轉型看做多個小步驟的組合,而非一個大幅跳躍。一旦數據服務平臺到位后,即可針對特定結果部署統(tǒng)一的數據供應鏈,此后逐一類推。

        趨勢二:虛擬與現(xiàn)實融合

        隨著物品、設備、機器具備更多數字智能,現(xiàn)實世界正在走進網絡。正在興起的不僅僅只是物聯(lián)網,還有新智能連接層,它增強了個人的行為,實現(xiàn)了流程自動化,使數字化機器走進我們的生活,強化了我們對實體世界的洞察力和控制力。

        對農業(yè)綜合企業(yè)而言,這個新智能連接層能使機器、雇員、合伙人、供應商實現(xiàn)從被動應對到主動預測的跨越。有預測力還意味著行動更快速、更明智,從而跟上每個農業(yè)綜合企業(yè)的轉型進程。

        將正確的數據、視覺圖像、移動設備和其他“田間”技術整合起來,在需要時獲取,且易用,無論是在辦公桌上,在倉庫里,在拖拉機上,還是在工廠里。對需要經常與政府機構、經銷商、零售網絡互動,卻不具備相關技術的小農業(yè)生產者來說,數據獲取同樣重要。

        在虛擬和現(xiàn)實世界的交集抓住機會

        移動能力

        拓展基礎設施,增強企業(yè)核心業(yè)務功能的移動能力。有很多方法可縮短員工做出決策和采取行動之間的時間差,尤其是當大量員工隨身攜帶移動手機時,這就更簡單了。

        合理自動化

        再設想一下當前流程和服務的端到端交付和體驗。提升當前的辦事效率,需考慮:智能自動化將如何切實改變企業(yè)與客戶、生產者、其他利益相關者之間的互動,以及他們的預期。

        夯實基礎

        開發(fā)實時數據分析基礎設施,助力數字/實體項目的數據速度和洞見需求,進而制定治理戰(zhàn)略,根據實時反饋采取行動,推進決策制定。

        安全措施

        積極解決開發(fā)新試點項目和普通項目時遇到的潛在數據隱私問題,敦促領導者不要僅停留在合規(guī)層面,要給終端用戶透明度和控制力,降低風險和責任。

        趨勢三:從聘用到眾包

        農業(yè)綜合企業(yè)規(guī)模不一,但在發(fā)展壯大過程中,企業(yè)不必在任何時候都儲備專業(yè)人才以應對工作之需。如果能將勞動力延伸到企業(yè)的員工之外—延伸至可連接互聯(lián)網的任何人—農業(yè)企業(yè)就能以低成本高效率的方式建設一支臨時勞動力隊伍,在所需時提供獨特技能,從而打造其競爭優(yōu)勢,優(yōu)化利潤管理。

        即使農業(yè)綜合企業(yè)備有專業(yè)人才,眾包也能幫助企業(yè)更快捷、靈活地解決問題。云技術、社會和合作技術將企業(yè)與全球的大量資源連接起來,屆時全球英才都可以為企業(yè)所用。這些靈活勞動力不僅適于解決特定問題,在某些情況下還可提供無償服務。

        中國農業(yè)科學院國際應用生物科學中心(CABI)推出的Plantwise就是這方面的一個創(chuàng)舉,該計劃旨在向生產者提供作物和蟲害診斷工具和其他資源。Plantwise眾包了農業(yè)技師的工作,之前該工作由幾個人承擔,現(xiàn)在由24個國家的幾千個農業(yè)經營者承擔。除減少作物損失、提升食品安全外,Plantwise還將資源整合到了公眾可進入的知識庫(Knowledge Bank)。知識庫匯集了農業(yè)經營者數據,包括2500多種植物蟲害、蟲害識別工具、蟲害分布圖,可適用于當地情況。

        利用外部人才的多種方法

        確定眾包工作

        眾包工作必須有清晰的共同目標。必須把復雜的任務清楚合理地分解為一系列獨立子任務,然后分別打包給眾包者。

        歡迎人才加入并全程引導

        對眾包而言,人員納入是最重要的,所以適當雇用外部勞動力非常關鍵。沒有積極包容的企業(yè)文化,外包人才很難發(fā)揮最大作用。要使人才過渡過程簡單輕松,需要企業(yè)制訂一個技術方案,在整個業(yè)務流程中提供引導。

        盡職調查

        外包勞動力固有的短暫性和匿名性特點阻礙了一些傳統(tǒng)人力資源活動的展開,這也帶來了很多棘手的問題,比如知識產權安全性問題。所以企業(yè)在開始時應仔細考慮這些因素,防患于未然。

        趨勢四:開發(fā)業(yè)務應用程序

        任何一家農業(yè)綜合企業(yè)都不能忽視未來幾年的糧食生產要求。技術可幫助價值鏈上的所有企業(yè)提高產量。這需要給田間工作人員配備應用程序,使其在需要時做出更明智的決定。

        應用程序可整合商品交易和風險管理,比如生產者可自己進行電子對沖交易。應用程序可跟蹤設備記錄,顯示機械應在何時維護或維修。移動應用程序可幫助新興市場的農業(yè)綜合企業(yè),在人手不足的情況下,協(xié)助本地營銷、技術支持和銷售活動。

        農業(yè)綜合企業(yè)比以往更具移動能力。近70%的農業(yè)綜合零售商正在使用平板電腦。無論為生產者、員工還是客戶,企業(yè)都需抓緊部署應用程序并持續(xù)更新,以滿足農業(yè)綜合企業(yè)不斷變化的需求。每個農業(yè)綜合企業(yè)需要通過基礎設施連接數據供應鏈,并定期快捷地提供更新版本和補丁。

        順應信息技術靈活性趨勢,未來企業(yè)要開發(fā)出更簡單、更模塊化、更個性化的應用程序。企業(yè)需要決定在新數字化組織中,誰承擔何種應用程序開發(fā)工作,還要決定怎樣實現(xiàn)應用程序開發(fā)本身的轉型。在當今動蕩的市場上,農業(yè)綜合企業(yè)創(chuàng)造和推出新應用程序的速度越快,越能夠打造自身的競爭優(yōu)勢。

        建設軟件競爭力,開發(fā)業(yè)務應用程序

        瘦身和靈活

        將應用程序與其后端支持系統(tǒng)分離。想象一下,將財務報告系統(tǒng)的界面、流量、體驗與復雜的財務模型及其背后的證監(jiān)會規(guī)定斷開。精簡后的系統(tǒng)可以使開發(fā)商快速更新用戶與系統(tǒng)之間的互動情況。

        必要連接

        建立軟件平臺作為中間層,將數據服務更方便地納入模塊程序中,運行特定的業(yè)務功能。將模塊程序如拼圖一樣組合到“系統(tǒng)”中,進行更為復雜的業(yè)務活動。該系統(tǒng)更為靈活,提供了能快速根據需求創(chuàng)建個性化解決方案的框架。

        跳出平臺思維

        尋求完美無缺的軟件平臺來處理所有業(yè)務要求是不可能的,云計算也不會總能給出答案。農業(yè)綜合企業(yè)需要樹立綜合意識,使用不同平臺—本地或云平臺—解決不同類別的業(yè)務需求。

        成功團隊

        建設不同領域的信息技術和業(yè)務領導人團隊。用戶體驗將成為考慮新應用程序的重要因素。隨著應用程序收集的數據在整個組織范圍內散播,需要通過聘用和培訓等方法獲得數據科學家等稀有資源。團隊需要的不僅僅是技術技能,還包括業(yè)務流程技能。

        趨勢五:利用數據壯大規(guī)模

        農業(yè)綜合企業(yè)的數字化,以及田間和工廠數據量的巨幅增加,需要更大、更快、更有效的數據中心支撐。這些數據需求變化迅速,幾乎鮮有農業(yè)綜合企業(yè)具備跟上這種需求的基礎設施,達到“數據排放”的平衡。

        超大規(guī)模數據中心可為農業(yè)綜合企業(yè)降低成本,推動下一輪的發(fā)展。高度可擴展的基于Hybrid或云計算的數據中心可打破數據流量瓶頸,建立一個廣泛的、能將整條農業(yè)綜合企業(yè)價值鏈上的所有設備和人員連接起來的網絡。在此環(huán)境下,獨立平臺的微應用程序可在數小時、數日,而非數月內完成部署。

        從硬件創(chuàng)新中受益

        擁抱新興技術

        技術創(chuàng)新,比如低電量CPU、固態(tài)數據存儲、內存計算,可以優(yōu)化企業(yè)的服務器和數據中心性能,助力下一代基礎設施推動數字轉型。

        探索恰當組合

        各農業(yè)綜合企業(yè)將面臨一系列的外來要求,利用商品對專門硬件、私有云和公共云架構的恰當配比可更好地滿足這些要求。

        道路規(guī)劃

        看看企業(yè)是否具備數字化企業(yè)所需的基礎設施和技能。如何做才能滿足超大規(guī)模挑戰(zhàn)?想清楚這些問題,繼而才能找到降低企業(yè)數據中心運營成本的最好方法。

        趨勢六:搭建彈性架構,成為真正不停擺企業(yè)

        農業(yè)商業(yè)是一個全球化、一站式、全天候的行業(yè),因此,企業(yè)必須努力避免出現(xiàn)業(yè)務中斷。但隨著農業(yè)綜合企業(yè)邁向數字化,企業(yè)反而更容易出現(xiàn)業(yè)務中斷,因為信息技術系統(tǒng)在不斷發(fā)展,使用范圍遠超設計初衷。

        農業(yè)綜合企業(yè)領導人必須確保系統(tǒng)是動態(tài)、可獲得、持續(xù)的,設計不僅要符合規(guī)格,還要有應對故障和攻擊的彈性。

        在自然災害比以往更頻繁、更嚴重的時代,彈性尤其重要。暴風雨天氣會影響生產,交叉污染和食品安全方面的新聞會像火一樣蔓延,給企業(yè)品牌造成災難性影響。

        農業(yè)綜合企業(yè)一方面要滿足市場要求,另一方面還要遵守監(jiān)管要求和管理風險,所以在整條價值鏈上跟蹤和追溯產品的能力變得日益重要。

        跟蹤追溯措施已成為必需。比如,美國農業(yè)部疾病追溯計劃規(guī)定,不管是針對牛肉,還是出于交易目的的所有蹄類動物,都需要進行來源認證。彈性還能影響商品交易商的風險管理,例如只有了解實時的天氣類型、作物損害、產量信息才能做出交易決定。

        發(fā)力成為不停擺企業(yè)

        投資最佳目標

        尋找最物有所值的安全投資機會,在合規(guī)前提下,最大程度地巧妙利用當前投資。加強搜尋外部威脅情報能力,可助您將投資瞄準最容易對接的投資領域。

        對各種情況做好準備

        結合多種經濟情境、業(yè)務風險因素,包括自身的安全結構,設計系統(tǒng)。通過認證確保系統(tǒng)內所有組件可信。

        跟蹤和追溯

        部署性能監(jiān)控和故障追溯工具,助力快速識別問題并采取補救措施。

        釋放技術的力量

        成為一家真正的數字化農業(yè)企業(yè)不僅僅意味著將技術融入到業(yè)務中去,更意味著利用技術重新發(fā)現(xiàn)自我,顛覆自我,進而在數字世界中占據一席之地。

        這點對于大型農業(yè)企業(yè)尤其重要,要想擺脫被顛覆的被動局面,緊跟并部署上述六大技術趨勢刻不容緩。

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