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        數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)驅(qū)動工業(yè)大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造

        2020-07-04 02:37:54路沙
        中國信息化周報 2020年22期
        關(guān)鍵詞:融合

        路沙

        工業(yè)和信息化部日前發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》),提出促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)治理能力,加強數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

        從概念上來講,工業(yè)大數(shù)據(jù)涵蓋工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期的各類數(shù)據(jù),是新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物。從應用上來講,數(shù)據(jù)早已成為社會經(jīng)濟生活的重要生產(chǎn)資料和要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程將不斷釋放底層數(shù)據(jù)的價值,促進現(xiàn)代信息技術(shù)的市場化應用。

        在明略科技集團資深科學家于政看來,工業(yè)大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)性,體量大,復雜度高,且采集匯聚、流通共享不充分,導致上層的數(shù)據(jù)開發(fā)應用不足?!吨笇б庖姟穼⑦M一步促進數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的流動,加速工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的采集、匯聚、治理、開發(fā)、共享和服務(wù),促進工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化升級。

        應用仍處于起步探索階段 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程貫通任重道遠

        近年來我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用邁出了關(guān)鍵步伐,在需求分析、流程優(yōu)化、能源管理等環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。不過,與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用的普及和成熟相比,工業(yè)大數(shù)據(jù)更加復雜,總體上仍處于探索和起步階段。

        從現(xiàn)階段的客戶痛點和需求來看,數(shù)據(jù)集成融合問題,數(shù)據(jù)孤島比較突出,采集手段與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺不連通,數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一,需要實時采集數(shù)據(jù),對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成分析處理,實時反饋。在數(shù)據(jù)融合和加工過程中,合理索引數(shù)據(jù),解決大數(shù)據(jù)的存儲冗余問題,節(jié)省成本,滿足數(shù)據(jù)高速的查詢、計算的性能。同時,需要構(gòu)建隱私涉密數(shù)據(jù)的安全體系。并強化數(shù)據(jù)與上層應用結(jié)合,靈活提供服務(wù)。

        在實際的應用過程中,明略科技通過多年的行業(yè)實踐總結(jié)認為,工業(yè)制造企業(yè)對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的共性需求主要集中在底層的數(shù)據(jù)匯聚融合、治理和上層的智能化應用,且在數(shù)據(jù)匯聚和治理方面面臨著挑戰(zhàn),要在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準統(tǒng)一的前提下,打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)治理。而個性化需求在于不同行業(yè)和客戶,針對應用需求的不同,對數(shù)據(jù)的信息抽取和知識挖掘的要求也不盡相同。其中,汽車、冶金、化工、醫(yī)藥等制造業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用較為領(lǐng)先,紡織、電氣設(shè)備制造、機械裝備制造等還需加快腳步。

        對此,要想建立從經(jīng)營到生產(chǎn)系統(tǒng)貫通融合的數(shù)據(jù)流,于政認為,首先,要實施一把手工程,企業(yè)上下統(tǒng)一認識,拉通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的支撐部門和業(yè)務(wù)部門,為建設(shè)打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺提供組織制度流程的支持。其次,咨詢與實施同行,通過咨詢做好頂層設(shè)計,做好統(tǒng)一規(guī)劃和需求梳理,以數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)雙驅(qū)動的模式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的貫通融合。

        數(shù)據(jù)中臺結(jié)合行業(yè)特性 支撐數(shù)據(jù)全生命周期平臺落地

        從數(shù)字化發(fā)展階段來看,目前,工業(yè)制造領(lǐng)域,處在把不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通,建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的階段,下一步的發(fā)展則是解決挖掘數(shù)據(jù)價值,數(shù)據(jù)增值的問題,對數(shù)據(jù)進行融合、治理、分類、組織的全生命周期綜合管理。然后是支持業(yè)務(wù)的智能化應用,提升生產(chǎn)運營管理效率。

        關(guān)于形成完整貫通的高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈,《指導意見》部署了三項重點任務(wù)來推動全面采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚,包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補課”、推動工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放、推動工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查“摸家底”、加快多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和匯聚等具體手段。

        基于此,明略科技看到未來行業(yè)發(fā)展的重點在于:第一,縮小技術(shù)模型和業(yè)務(wù)模型之間的理解鴻溝。第二,從海量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識,實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、趨勢等,為領(lǐng)導層、管理者和一線員工提供輔助決策。第三,從歷史數(shù)據(jù)中,尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中將專家經(jīng)驗、行業(yè)知識等挖掘出來,不斷更新完善形成企業(yè)知識庫。

        目前,明略科技在智能制造、電力、軌道交通等行業(yè)積累了豐富的實踐案例,基于行業(yè)know-how,結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理工具、文本挖掘知識構(gòu)建工具、圖數(shù)據(jù)庫存儲工具、數(shù)據(jù)隱形關(guān)系挖掘工具、知識關(guān)聯(lián)可視化工具,打通數(shù)據(jù)加工、分析、標注、存取、應用展示全流程,高效滿足不同行業(yè)客戶的個性化需求。

        于政表示,在數(shù)據(jù)匯聚,標準化,基礎(chǔ)治理,數(shù)據(jù)集成完成之后,進行數(shù)倉或者是知識圖譜各種形態(tài)的數(shù)據(jù)生產(chǎn),完成數(shù)據(jù)組織的過程,從而提供數(shù)據(jù)共享、交易和API各種服務(wù)支撐,包括BI、搜索等分析工具的結(jié)合。從匯聚到使用的不同階段用到的手段工具模式、方法論是共同的。只不過在不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理,涉及不同的行業(yè)Know-how和知識。例如,具體的數(shù)據(jù)處理規(guī)則、協(xié)議轉(zhuǎn)換的規(guī)則,數(shù)據(jù)組織的各個主體庫、數(shù)據(jù)模型的特點,是存在行業(yè)特性的。所以是通過一套全流程的數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu),加上特定領(lǐng)域的行業(yè)Know-how,組合完成一個行業(yè)的數(shù)據(jù)全生命周期的平臺落地。

        相關(guān)鏈接

        筑牢工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全防線

        《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》(以下簡稱《意見》)將強化數(shù)據(jù)安全作為其中一項重要任務(wù),明確了工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理工作的關(guān)鍵和重點,為下一步體系化開展工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障工作奠定了基礎(chǔ),明確了方向。

        工業(yè)大數(shù)據(jù)在有效支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時也面臨著新型安全挑戰(zhàn)。一是工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐高價值應用,日益成為黑客攻擊的重點目標。二是工業(yè)行業(yè)具有高度復雜性,客觀上增加了工業(yè)大數(shù)據(jù)防護難度。三是工業(yè)大數(shù)據(jù)涉及主體復雜,安全防護責任難以劃分。

        《意見》為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展筑起安全基線?!兑庖姟穼?shù)據(jù)安全作為重點任務(wù)之一,從構(gòu)筑工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理體系和加強工業(yè)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)兩個維度,著力明確安全責任體系、發(fā)展數(shù)據(jù)安全能力、布局產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)、培育安全骨干企業(yè)、打造安全產(chǎn)業(yè)生態(tài),為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定了安全之基。

        《意見》構(gòu)建了工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的責任體系,劃分了安全主體責任和監(jiān)督管理責任,明確由企業(yè)承擔安全主體責任,各級政府承擔監(jiān)督管理責任,奠定了工業(yè)數(shù)據(jù)安全責任體系的總體基調(diào),為進一步細化工業(yè)企業(yè)、平臺企業(yè)等企業(yè)層面的安全主體責任以及政府部門之間的監(jiān)管職責提供了依據(jù)。

        《意見》提出強化態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等工業(yè)大數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)并實現(xiàn)閉環(huán)管理,是工業(yè)大數(shù)據(jù)安全風險識別和應對的基本舉措,為進一步深化工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理、提升安全保障能力提供了著力點。

        《意見》要求開展加密傳輸、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù)攻關(guān)。這些關(guān)鍵技術(shù)的突破是提升企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)安全防御能力的關(guān)鍵之舉。

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