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        杭錦旗植被遙感分析

        2020-07-04 02:46:27孔祥晨全宇
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年12期
        關(guān)鍵詞:杭錦旗庫(kù)布其沙漠覆蓋度

        孔祥晨 全宇

        摘要:

        通過美國(guó)MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)資料,對(duì)杭錦旗2006—2016年的7—9月(生長(zhǎng)季)植被覆蓋情況進(jìn)行分析,結(jié)合期間降水量、氣溫等要素值可以看出,杭錦旗2006—2016年高植被覆蓋區(qū)受降水影響較明顯,且降水時(shí)間分布均勻,年份高植被覆蓋區(qū)較大。植被覆蓋區(qū)域逐年增大,可明顯看出庫(kù)布其沙帶面積逐年減小。

        關(guān)鍵詞:

        杭錦旗;植被覆蓋;遙感分析

        中圖分類號(hào):S16

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        DOI:1019754/jnyyjs20200630043

        1數(shù)據(jù)來源

        11遙感數(shù)據(jù)

        遙感數(shù)據(jù)通過美國(guó)MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)接口獲取,按照月最大值像素合成,此方法可以降低云對(duì)地面遙感圖的影響。本文根據(jù)植被指數(shù)估算植被覆蓋的原理,在對(duì)像元二分模型2個(gè)重要參數(shù)推導(dǎo)的基礎(chǔ)上,對(duì)已有模型進(jìn)行改進(jìn),建立了利用歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,簡(jiǎn)稱NDVI )定量估算植被覆蓋度的模型,對(duì)杭錦旗植被覆蓋度進(jìn)行遙感估算。

        12氣象數(shù)據(jù)

        本文所涉及氣象數(shù)據(jù)均來自于杭錦旗氣象局國(guó)家氣象站。

        2高植被覆蓋區(qū)域與月降水量關(guān)系分析

        在NDVI定量估算植被覆蓋度的模型中,界定value值4~6為高植被覆蓋區(qū)。從表1中可以看出,月平均氣溫在23℃以上年份,降水量對(duì)高植被覆蓋區(qū)域影響較小,如2006年、2008年、2009年、2010年、2011年,高植被覆蓋均在30%以下,尤其是2008年月降水量大于100mm,高植被覆蓋區(qū)域?yàn)?683%。由此可見,氣溫過高加速土壤水分蒸發(fā),導(dǎo)致高植被覆蓋區(qū)域較小。由表2、3可以看出,高植被覆蓋區(qū)域基本與月降水量成正相關(guān),其中2015年9月比較特殊,由于2015年7月、8月降水較少,高植被覆蓋區(qū)域較小,9月降水雖然為886mm,但高植被覆蓋僅為125%,加之月平均氣溫較低,從而導(dǎo)致降水多而高植被覆蓋區(qū)域較小。

        3植被覆蓋區(qū)域逐年變化

        由圖1至圖11可以看出,杭錦旗植被覆蓋區(qū)域呈逐年增加態(tài)勢(shì),自2007年開始,庫(kù)布其沙漠基本不呈帶狀,尤其是2012年以后,庫(kù)布其沙漠面積明顯縮小。

        4結(jié)論

        7月高植被覆蓋區(qū)域在月平均氣溫在23℃以上的年份均在30%以下,在23℃以下年份與月降水量基本呈正相關(guān)。8、9月高植被覆蓋區(qū)域與月降水量基本呈正相關(guān)。植被覆蓋區(qū)域呈逐年增大趨勢(shì)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]

        李苗苗,吳炳方,顏長(zhǎng)珍,周為峰.密云水庫(kù)上游植被覆蓋度的遙感估算[J].資源科學(xué),2004(04):153-159.

        [2]龐吉林,張克斌,喬娜,孟力猛,王海星.基于RS的鹽池縣近10年植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化研究[J].水土保持研究,2012(04):112-115,121.

        (責(zé)任編輯周康)

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