于興尚 董紅麗 郭 暢

（1.廣州工商學(xué)院圖書館 廣東佛山 528100； 2.白城師范學(xué)院圖書館 吉林白城 137000）

1 引言

隨著信息化的普及、交互迭加和深入發(fā)展，數(shù)據(jù)容量以指數(shù)級體量堆積，規(guī)?；瘮?shù)據(jù)集現(xiàn)象已司空見慣。從數(shù)據(jù)集合過濾嘈雜信息、凸顯數(shù)據(jù)弱信號、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)復(fù)本、優(yōu)化數(shù)據(jù)散落節(jié)點(diǎn)、開發(fā)具備價值屬性的融合數(shù)據(jù)是目前大數(shù)據(jù)時代面臨的緊要問題。由于圖書館數(shù)據(jù)可劃分為現(xiàn)實數(shù)據(jù)（館藏數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)）和網(wǎng)絡(luò)空間流動數(shù)據(jù)即非現(xiàn)實數(shù)據(jù)（交互數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等）配置信息，所以在開源文化時代，知識生產(chǎn)和信息輸出以多構(gòu)面和多樣本存在，以稀缺性和精準(zhǔn)供需為導(dǎo)向的價值尺度顯得尤為重要。鑒于數(shù)據(jù)資源“信息孤島”和“信息離散”等現(xiàn)象，在圖書館用戶數(shù)據(jù)流中引入用戶畫像、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉儲、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，利用現(xiàn)有技術(shù)理論對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織和處理，在知識服務(wù)中創(chuàng)新適應(yīng)人們需求模式的信息供給工作平臺更不容小覷[1]，其對于圖書查詢系統(tǒng)、館藏系統(tǒng)、用戶界面系統(tǒng)、查收查引系統(tǒng)和服務(wù)平臺系統(tǒng)等規(guī)劃數(shù)據(jù)“零件”、開發(fā)服務(wù)產(chǎn)品具有重新組合、混合和再造功能。加上標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和動態(tài)數(shù)據(jù)計算的浮現(xiàn)，圖書館服務(wù)通信的本質(zhì)實際上是機(jī)器間的交流協(xié)作，借助瀏覽器、視覺應(yīng)用、網(wǎng)頁等方式訪問數(shù)據(jù)，并在多樣數(shù)據(jù)中心、存儲系統(tǒng)和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫中以數(shù)據(jù)驅(qū)動形式為智慧圖書館通用基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)打下良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)驅(qū)動理念的引入意味著圖書館實現(xiàn)學(xué)術(shù)圈數(shù)據(jù)共享、受眾個性化服務(wù)、時效性服務(wù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘等智慧化服務(wù)指日可待，因此革新數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略思維對于智慧圖書館集成創(chuàng)建和智慧定向服務(wù)起到推波助瀾的作用。

2 研究綜述

從人類發(fā)展史來看，任何文化構(gòu)建都不是自然流露，而是在不同分類系統(tǒng)和知識表征的基礎(chǔ)上慢慢累加，也會隨著不同技術(shù)差異、文化體系迥異、歷史變遷的發(fā)展而呈現(xiàn)不同形態(tài)，智慧圖書館也不例外。智慧圖書館概念的提出者是芬蘭大學(xué)圖書館學(xué)者艾托拉，2003年他將一個不受空間制約且能被感知的服務(wù)定義展現(xiàn)出來[2]。王世偉基于技術(shù)背后的實質(zhì)性表現(xiàn)將智慧圖書館的互聯(lián)化歸類于全面感知、立體互聯(lián)、信息共享三大特征[3]，可見智慧圖書館的精細(xì)分析不僅活躍于應(yīng)用技術(shù)詮釋的智能屬性，還聚焦于服務(wù)的泛在化描述和人文設(shè)計。洪亮等基于信息生態(tài)鏈理論組件基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、服務(wù)應(yīng)用層3層智慧服務(wù)體系[4]，對于深入揭示、細(xì)化各要素之間的業(yè)務(wù)流具有自適應(yīng)性和擴(kuò)展性優(yōu)勢。蘇云[5]從大數(shù)據(jù)和人工智能角度運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析算法、知識圖譜技術(shù)等以多場景、多服務(wù)的服務(wù)法則構(gòu)建智慧圖書館服務(wù)框架圖，并在服務(wù)層嵌入資源服務(wù)、內(nèi)容服務(wù)、用戶服務(wù)3類智慧服務(wù)。在推向數(shù)據(jù)驅(qū)動的快車道上，戎軍濤等[6]強(qiáng)調(diào)圖書館知識服務(wù)孵化進(jìn)程不只依賴于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)據(jù)處理設(shè)施，更取決于語義挖掘、知識關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)等數(shù)字算法分析能力。曹樹金等[7]根據(jù)用戶數(shù)據(jù)類型結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計了面向精準(zhǔn)服務(wù)圖層框架，為社群推送、千人千面的智慧服務(wù)實證研究設(shè)定體驗導(dǎo)航指標(biāo)。徐瀟潔[8]以用戶多樣需求為依托點(diǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動理念為基石并容納知識管理、智慧空間、智慧管理的核心動向構(gòu)建智慧圖書館服務(wù)模型。解金蘭等[9]以數(shù)據(jù)服務(wù)開啟智慧圖書館研究，在平臺搭建上以全面、共享、互通、易用為切入點(diǎn)打造服務(wù)路線圖，支持智能化、機(jī)器算法準(zhǔn)則等，在縝密智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)路線以及規(guī)劃部署上為業(yè)界業(yè)務(wù)實踐勾畫對接輪廓。盛銓[10]著重以高職院校所具有的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對兩大類數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、標(biāo)準(zhǔn)化處理、挖掘、權(quán)重賦值等流程界定，確保智慧圖書館智能推薦系統(tǒng)的有效應(yīng)用。綜觀數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下智慧圖書館研究發(fā)展趨勢，主要集中于智慧服務(wù)深化、智慧框架創(chuàng)新、技術(shù)與需求雙輪驅(qū)動、圖書館資源深度開發(fā)等層面，泛在數(shù)字時代，網(wǎng)絡(luò)、信息資源和先進(jìn)技術(shù)的智能融合，對于智慧圖書館演進(jìn)的服務(wù)模式不再是表面的敘述、注釋和論證，而是從數(shù)據(jù)景觀的高端探知文化思想圈的未知領(lǐng)域、關(guān)聯(lián)知識互通。用戶數(shù)據(jù)是圖書館服務(wù)價值產(chǎn)生的源泉，圖書館作為數(shù)據(jù)集結(jié)高地，理應(yīng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動培育新動能，在綜合研判中使得優(yōu)渥資源和成熟技術(shù)成為圖書館與時俱進(jìn)的新亮點(diǎn)。數(shù)字化數(shù)據(jù)所闡述的內(nèi)涵不再是傳統(tǒng)形式的定量憑證，而是對知識創(chuàng)造和增值服務(wù)的開發(fā)與映射，數(shù)據(jù)驅(qū)動的非介入性研究可以提高用戶日常數(shù)據(jù)交互的真實性和可靠性，規(guī)避受外部環(huán)境影響而產(chǎn)生的偏差。數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧圖書館之所以倍受青睞，主要因為其反映了用戶信息行為的思辨特征，對于智慧圖書館的應(yīng)用和深化具有特殊指向性。

3 數(shù)據(jù)思維對智慧圖書館的研究定位

從數(shù)據(jù)界中收集數(shù)據(jù)集并服務(wù)于某項工作是未來發(fā)展的常態(tài)，數(shù)據(jù)的采集、清理、整合、挖掘、分析和管理與跨界協(xié)同、創(chuàng)新賦能的概念一以貫之。就數(shù)據(jù)認(rèn)知而言，技術(shù)領(lǐng)域偏向于數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)用領(lǐng)域偏愛于數(shù)據(jù)應(yīng)用。鑒于技術(shù)層面和應(yīng)用層面對于數(shù)據(jù)內(nèi)涵的理解，圖書館在大數(shù)據(jù)帶來的決策變革中，應(yīng)是技術(shù)和應(yīng)用的有效結(jié)合。畢強(qiáng)等結(jié)合數(shù)據(jù)密集型的研究價值主張數(shù)據(jù)驅(qū)動將人們從“知識析解問題”的傳統(tǒng)認(rèn)知引向“數(shù)據(jù)解決問題”的潮流中來[11]，從用戶本質(zhì)需求探索圖書館服務(wù)發(fā)展的新話題，對于精準(zhǔn)把控智慧圖書館建設(shè)、深度攫取現(xiàn)有資源、收割智慧服務(wù)具有重要參考價值。

3.1 規(guī)劃智慧圖書館發(fā)展的主流趨勢和引擎規(guī)則

圖書館傳統(tǒng)服務(wù)模式一般提供的是單一閱讀視角和線性服務(wù)結(jié)構(gòu)，由于受載體生產(chǎn)數(shù)據(jù)量和論證模式的制約，在用戶之間提供的穩(wěn)定性和針對性服務(wù)稍顯不足。而數(shù)據(jù)思維模式下的內(nèi)容分析則是對圖書館用戶數(shù)據(jù)容量中類型、特征偏好和頻次等數(shù)據(jù)的及時反饋，通常把用戶訪問數(shù)量、借還熱點(diǎn)、社區(qū)活躍度、分享內(nèi)容和檢索傾向等作為智慧圖書館建設(shè)的元數(shù)據(jù)統(tǒng)計項，以此篩選出內(nèi)容輸出的核心指標(biāo)，為圖書館建設(shè)的智慧思維提供針對性的構(gòu)建策略，有利于智慧圖書館的整體運(yùn)營和持續(xù)發(fā)展。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)空間以非線性的形式打破傳統(tǒng)模式對信息來源、交流的限制，支持多樣平臺的數(shù)據(jù)重組與修訂，并以多個平臺邏輯集成的形式重構(gòu)用戶檢索信息和檢索路徑，對于預(yù)測甚至勾勒智慧圖書館的主流趨勢的去生硬化和規(guī)則設(shè)定具有顯著的實踐效用。

3.2 以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的研究范式鑄造智慧服務(wù)

在數(shù)據(jù)新時代，圖書館應(yīng)本著激活數(shù)據(jù)、融合數(shù)據(jù)、強(qiáng)化服務(wù)推廣意識促進(jìn)不同系統(tǒng)、不同區(qū)域的數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)共同體。如今數(shù)據(jù)逐漸成為信息資產(chǎn)和知識載體的代名詞，源源不斷的信息流所產(chǎn)生的生活數(shù)據(jù)和個體主觀意識的鏡像關(guān)系，可能會使公共區(qū)域和私人空間、身份認(rèn)同和社群服務(wù)概念發(fā)生巨大改變，從海量碎片化數(shù)據(jù)中甄別有用信息并識別共同群體的特有喜好、溝通用戶群體服務(wù)新模型，集體性思想以及個性化觀念“物質(zhì)化”實現(xiàn)似乎不是遙不可及。圖書館借助數(shù)據(jù)流通，依據(jù)個人偏好可提供定制化服務(wù)；憑借館內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn)情況探測環(huán)境變化；通過用戶借閱與訪問軌跡可視化熱門書籍與研究前沿。如重慶大學(xué)圖書館結(jié)合專業(yè)課程、閱讀和數(shù)據(jù)下載等信息行為，為在校學(xué)生提供具有前瞻性的館藏信息[12-13]。由此數(shù)據(jù)背后隱藏的重要線索不僅可以完善用戶需求的知識網(wǎng)絡(luò)，還可在數(shù)據(jù)在線的互動情境中精深智慧服務(wù)，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為擴(kuò)展智慧圖書館服務(wù)的有力武器。

3.3 融入智慧圖書館技術(shù)轉(zhuǎn)型與價值鏈的新元素

全方位盤活所有可用數(shù)據(jù)并打破數(shù)據(jù)壁壘、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)區(qū)間的兼容平衡點(diǎn)等都離不開先進(jìn)技術(shù)的支持和應(yīng)用。李顯志等提出智慧圖書館是涵蓋技術(shù)、資源、館員、用戶等為一體的智慧協(xié)同體[14]；勾丹等[15]借鑒行為數(shù)據(jù)（用戶和館員），通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智慧服務(wù)模式。數(shù)據(jù)依靠數(shù)字工具獲取或模擬化表示，利用數(shù)據(jù)倉儲或儲藏工具進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，這些跡象表明關(guān)聯(lián)多元化技術(shù)載體所衍生的存取接口和功能延伸會在智慧圖書館生命周期的各個階段中以知識迭代的形式進(jìn)行演繹和具現(xiàn)。如果說用戶數(shù)據(jù)流動能夠記錄每一次服務(wù)呈現(xiàn)的具體方式，那么顛覆性技術(shù)則可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成智慧服務(wù)成品。特別是5G移動技術(shù)的多場景設(shè)置，第四次工業(yè)革命中區(qū)塊鏈技術(shù)分布式存儲的去中心化和智能合約對企業(yè)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈的變革創(chuàng)新等，使得用戶行為痕跡在技術(shù)介質(zhì)的輔助下進(jìn)一步揭開了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的神秘面紗，在多層次無縫銜接的高速網(wǎng)絡(luò)中促進(jìn)圖書館館藏資源的生產(chǎn)、利用和傳播。

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧圖書館建設(shè)與智慧服務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃

隨著社交媒體向縱深領(lǐng)域發(fā)展，用戶基數(shù)的增大所引發(fā)的信息行為復(fù)雜度的加深，傳統(tǒng)定式下用戶信息行為的研究質(zhì)量也得到新的改進(jìn)[16]。足量的數(shù)據(jù)在線、集成化的網(wǎng)絡(luò)組織是智慧圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)的特征趨勢[9]56-57。但是數(shù)據(jù)驅(qū)動和智慧圖書館的結(jié)合意味著什么？對于傳統(tǒng)圖書館服務(wù)而言，數(shù)據(jù)化和新技術(shù)可以智慧解決服務(wù)零散化和無關(guān)聯(lián)的現(xiàn)狀，依靠現(xiàn)代技術(shù)擁有的多功能性和可支配性，通過設(shè)計、模擬、計算、分析、推導(dǎo)等手段改造圖書館人文知識體系，為用戶提供多差異化、宏觀可視性和趨勢性研究的可能線索，從而擴(kuò)充服務(wù)潛力。就用戶數(shù)據(jù)本身來講，如何精準(zhǔn)分析和理解用戶行為痕跡？如何同構(gòu)不同來源的數(shù)據(jù)資源？如何從社群思維角度挖掘用戶共同點(diǎn)？如何貫徹和融合多種智能技術(shù)與圖書館系統(tǒng)的有效兼容、打造服務(wù)的實際性？這些問題依然是數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下智慧圖書館研究的難題和挑戰(zhàn)。在內(nèi)外挑戰(zhàn)并存的形勢下，圖書館轉(zhuǎn)型問題在業(yè)界已成熱門話題[17]。文章在參考前人研究的基礎(chǔ)上，加大用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量管控力度，明確數(shù)據(jù)剖析步驟、數(shù)據(jù)度量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)異常監(jiān)測和數(shù)據(jù)集成規(guī)則，靈活運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，采用支持到需求的二元維度構(gòu)建綜合集成框架，將智慧圖書館構(gòu)建劃分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)管理層、技術(shù)分析層和應(yīng)用展現(xiàn)層4個層級，在數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)管理層、技術(shù)分析層的協(xié)調(diào)統(tǒng)一下獲得應(yīng)用展現(xiàn)層的智慧化，以高效方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動圖書館智慧構(gòu)建的合理性和提高圖書館智慧服務(wù)的精準(zhǔn)度。

4.1 遵循數(shù)據(jù)管理生命周期打造智慧圖書館服務(wù)基礎(chǔ)來源

“生命周期”一詞起源于生物學(xué)領(lǐng)域，其機(jī)理是指一個生命體從孕育、誕生、成長、成熟到消亡的規(guī)律性過程。1985年Marchand等將信息生命周期視為信息管理中邏輯嚴(yán)謹(jǐn)并緊密相連的若干階段[18]，從此探索信息生命周期管理的研究熱潮開始在國內(nèi)外掀起。隨著其內(nèi)涵的引申和推進(jìn)，具備一系列系統(tǒng)工程的研究方法也在各大領(lǐng)域逐漸出現(xiàn)[19]。身處數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館轉(zhuǎn)型中，由于信息技術(shù)應(yīng)用的普及，技術(shù)所產(chǎn)生的催化效應(yīng)加速了數(shù)據(jù)型服務(wù)的進(jìn)度。為滿足不同用戶需求所體現(xiàn)的層次復(fù)雜化、需求多變化、對象廣泛化等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)彰顯的價值功能對于圖書館智慧服務(wù)的依賴性和明晰性尤為重要。為了揭示圖書館智慧服務(wù)的創(chuàng)新開發(fā)、統(tǒng)計分析、改造利用和行為趨勢，文章將數(shù)據(jù)生命管理周期規(guī)劃為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)再用6大預(yù)期流程（如圖1所示）。

圖1 數(shù)據(jù)管理生命周期預(yù)期流程

數(shù)據(jù)采集可依據(jù)用戶實際需求或者以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)收集相關(guān)體量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可源于圖書館用戶，也可從外部環(huán)境批量導(dǎo)入（如超鏈接、社交網(wǎng)站等）。為了確保結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的合并和統(tǒng)一，應(yīng)實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)來源之間的轉(zhuǎn)化、凈化和集成等功能數(shù)據(jù)格式的一致性，形成各類數(shù)據(jù)為一體的數(shù)據(jù)存儲，從而為圖書館服務(wù)智慧營銷和管理決策提供客觀依據(jù)。數(shù)據(jù)處理對圖書館現(xiàn)實和虛擬數(shù)據(jù)中存在的質(zhì)量問題和集成錯誤進(jìn)行分析和組織，提取有用信息，以智能技術(shù)為協(xié)助，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)備份的目的是防止由于人為操作失誤或自然災(zāi)害造成系統(tǒng)失靈引發(fā)的數(shù)據(jù)丟失，將部分或者全部數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，以便發(fā)揮智慧圖書館的應(yīng)急功能。數(shù)據(jù)再利用是為更大范圍內(nèi)發(fā)揮數(shù)據(jù)二次開發(fā)功能，在數(shù)據(jù)模擬、場景變化、服務(wù)調(diào)整等多數(shù)據(jù)共享中帶來收益。

4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧圖書館模型構(gòu)建的基本原則

智慧圖書館的價值核心在于用戶服務(wù)[20]，打造新穎、及時的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是智慧圖書館的顯著特征，迎合用戶需求、 隱性需求顯性化、厘清服務(wù)劃分準(zhǔn)則是智慧圖書館構(gòu)建的基本要求。智慧圖書館鑒于相同數(shù)據(jù)集在不同的應(yīng)用場景所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)詮釋方式不同，本著數(shù)據(jù)模式統(tǒng)一化的服務(wù)準(zhǔn)則，巧妙利用現(xiàn)代技術(shù)確定內(nèi)外部數(shù)據(jù)規(guī)格，為緩解數(shù)據(jù)控制失衡提供高效和智慧的解決平臺。但是大數(shù)據(jù)新的理念和特征所衍生的數(shù)據(jù)再生環(huán)節(jié)的服務(wù)再造能力使得圖書館智慧建設(shè)不在關(guān)注技術(shù)本身的連鎖智能反應(yīng)，而是服務(wù)背后的便捷性和人文關(guān)懷。可見智慧圖書館服務(wù)在存儲方式、整合手段、呈現(xiàn)和展現(xiàn)程度上與傳統(tǒng)圖書館相比有了大幅度改善，規(guī)避了傳統(tǒng)服務(wù)模式對待數(shù)據(jù)樣本的存儲模式。文章基于可持續(xù)性的制定方針，認(rèn)為智慧圖書館構(gòu)建的路徑優(yōu)化和功能界定應(yīng)該符合以下3個原則。

4.2.1 確保數(shù)據(jù)來源與有效處理相結(jié)合

繼文獻(xiàn)和電子資源之后，數(shù)據(jù)資源逐漸成為圖書館建設(shè)的重要資源之一，借助挖掘手段揭開隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，為創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容、提升服務(wù)實效、銜接師生科研創(chuàng)造條件[21]?？紤]到數(shù)據(jù)采集的分散性以及圖書館各大系統(tǒng)之間的相對獨(dú)立性，盡量減少數(shù)據(jù)使用對知識記錄和建模的框架延伸，對于確保各大數(shù)據(jù)類型的來源數(shù)據(jù)庫、區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類別對消除智慧圖書館構(gòu)建的不確定性、降低分析門檻、明確用戶需求傾向具有顯著成效。圖書館用戶數(shù)據(jù)可分為個體數(shù)據(jù)和集體數(shù)據(jù)，個體數(shù)據(jù)應(yīng)具備小數(shù)據(jù)特性，而集體數(shù)據(jù)可關(guān)聯(lián)用戶的共有需求屬性。智慧圖書館有效運(yùn)用小數(shù)據(jù)匹配個人需求，從宏觀理念聚焦用戶共同需求偏好，挖掘智慧服務(wù)發(fā)展的規(guī)律和因果關(guān)系，這兩者的相輔相成構(gòu)成了智慧圖書館數(shù)據(jù)高效甄選的主要目標(biāo)。但是圖書館用戶通過線上服務(wù)獲取信息，其隱私信息在虛擬開放網(wǎng)絡(luò)中難免被竊取和丟失，因此應(yīng)在智慧模型搭建的底層嵌入健全的信息保護(hù)機(jī)制，在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控的三重機(jī)制中確保用戶信息安全。

4.2.2 精選技術(shù)性要素捕捉功能布局

積極融匯數(shù)據(jù)技術(shù)，擴(kuò)充圖書館知識服務(wù)空間是對數(shù)據(jù)革命環(huán)境下圖書館服務(wù)的重新洗牌。智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的過濾和處理能夠基于大量文本、數(shù)據(jù)和圖片得出宏觀結(jié)果，也能針對個別文檔和數(shù)據(jù)元素開展微觀探析，并且能夠在兩種模式之間靈活變換。圖書館服務(wù)對于技術(shù)數(shù)據(jù)集成、整合甚至篩選能力的信任程度，必將帶來新的發(fā)展高度和服務(wù)視野。鑒于用戶海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的有用數(shù)據(jù)量，挖掘核心數(shù)據(jù)能力是智慧圖書館建設(shè)精選技術(shù)元素的關(guān)鍵指標(biāo)。智能技術(shù)的引入不僅僅是工具算法的運(yùn)用，它們也是認(rèn)知界面，通過預(yù)先設(shè)定好的組織和理論規(guī)則實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識的生產(chǎn)和傳遞。綜觀圖書情報界研究成果發(fā)現(xiàn)，知識挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、移動視覺、知識圖譜、人工智能、情境感知技術(shù)等在智慧圖書館的建模研究中相互促進(jìn)，鑒于各項技術(shù)指標(biāo)對標(biāo)記文本、自然語言處理的分析和總結(jié)，智慧圖書館的技術(shù)挑選應(yīng)本著全面融合、功能兼容、層層關(guān)聯(lián)的原則面向服務(wù)提供智慧化支持。

4.2.3 以到位的服務(wù)準(zhǔn)則進(jìn)行精準(zhǔn)營銷

服務(wù)在智慧圖書館的塑造與設(shè)計中被賦予豐富的“傘概念”，涉及各式各樣的服務(wù)類型：可視化展示、智能存儲、泛在互聯(lián)、閱讀游戲開發(fā)、智能檢索、智能館藏、智慧參考咨詢以及在多種智能場景中對不同用戶的需求結(jié)構(gòu)進(jìn)行開發(fā)的互動空間和休閑空間。智慧圖書館打造的核心指標(biāo)在于用戶參與的黏性強(qiáng)度和個性化展現(xiàn)。圖書館用戶停留在網(wǎng)頁的時間、檢索方式、知識分享、社交交流、檢索程度等信息行為都是圖書館著力凸顯特色服務(wù)的導(dǎo)向，堅守執(zhí)行精準(zhǔn)、開闊思路、完善機(jī)制、提升館員、求實發(fā)展的服務(wù)準(zhǔn)則來不斷強(qiáng)化人文服務(wù)的核心內(nèi)涵，以用戶現(xiàn)實需求為出發(fā)點(diǎn)完善圖書館發(fā)展韜略，在技術(shù)含量累積的情況下實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)的飛躍，在以人為本的精髓中注入“轉(zhuǎn)型”“賦能”“創(chuàng)新”“綠色”的發(fā)展理念，這就是智慧圖書館精準(zhǔn)營銷的價值所在。

4.3 模型規(guī)劃與設(shè)計

數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制推動圖書館服務(wù)系統(tǒng)邁向大融合，智慧圖書館服務(wù)架構(gòu)設(shè)置的功能角色包含數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)分析平臺和服務(wù)營銷平臺。圖書館用戶數(shù)據(jù)源具有模式異構(gòu)、地理位置分散、訪問機(jī)制不統(tǒng)一、價值密度高等特征，這將引發(fā)數(shù)據(jù)密度解析和集成模式的問題。數(shù)據(jù)處理平臺包括數(shù)據(jù)采集層和數(shù)據(jù)管理層兩項。數(shù)據(jù)采集層把接口轉(zhuǎn)換為用戶可用的數(shù)據(jù)接口，以解決不同數(shù)據(jù)類和數(shù)據(jù)庫之間的接口統(tǒng)一和協(xié)作一致的問題，使得各種數(shù)據(jù)源以適當(dāng)存儲格式反饋給用戶。加上良好的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、粒度審計、溯源追蹤等管理策略的防護(hù)，保障智慧圖書館應(yīng)用平臺從技術(shù)挖掘到數(shù)據(jù)管理安全傳輸?shù)膽?yīng)用，減少了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館面臨的安全威脅。數(shù)據(jù)管理層在基礎(chǔ)采集層的有效對接下主要解決用戶數(shù)據(jù)的個性化，清除混雜信息，知悉數(shù)據(jù)屬性，只有明確用戶數(shù)據(jù)行為的發(fā)展方向，才能針對智慧服務(wù)對癥下藥。數(shù)據(jù)分析平臺指代技術(shù)分析層，從管理工具集和應(yīng)用工具集的控制手段達(dá)到知識輸入與輸出的完整管控，在特征吸取和智能交互的多種體驗中打破數(shù)據(jù)隱藏的模糊屏障，為服務(wù)營銷平臺創(chuàng)造和諧服務(wù)環(huán)境。應(yīng)用展示層作為服務(wù)營銷平臺的典型代表，其核心宗旨是以互通、共享的服務(wù)理念實現(xiàn)智慧服務(wù)的大眾化，在延伸圖書館社會職能、宣傳知識工程等一攬子服務(wù)展示中實現(xiàn)服務(wù)到用戶的精準(zhǔn)推送，具體模型如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧圖書館模型

4.3.1 數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層主要聚焦結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流4種數(shù)據(jù)類型，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要有感知數(shù)據(jù)（環(huán)境、溫度、進(jìn)館人次、光感強(qiáng)度、設(shè)備監(jiān)管狀態(tài)等）、元數(shù)據(jù)（關(guān)鍵詞、摘要、主題等），這些數(shù)據(jù)主要來源于感知數(shù)據(jù)庫、館藏數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，圖片、視頻、聲音、日志、文本文件、技術(shù)規(guī)范數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及XML、HTML存儲的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可源自這兩類數(shù)據(jù)庫，但其存儲形式以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫為主。檢索頻次、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、用戶瀏覽時間、借閱頻次以及以字節(jié)流動的依附性數(shù)據(jù)都可在借閱數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫等收集。由于數(shù)據(jù)采集層承載了海量高價值信息，用戶數(shù)據(jù)的加密、評定、防護(hù)成為智慧圖書館建設(shè)的中心。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)對策使得未受用戶許可的敏感數(shù)據(jù)以加密機(jī)制隱藏起來，讓不斷接入的用戶數(shù)據(jù)在沒有解密處理的新型管控中得到有效屏蔽。為了解決用戶數(shù)據(jù)量多、用戶訪問權(quán)限繁瑣的問題，數(shù)據(jù)訪問控制加入了綜合組合用戶權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限的控制方式，給予雙重數(shù)據(jù)保護(hù)；同時，以數(shù)據(jù)溯源追蹤技術(shù)加強(qiáng)圖書館用戶數(shù)據(jù)的整理、分配、提取各個環(huán)節(jié)的力度，探究數(shù)據(jù)收取的可靠性、本源性并查詢數(shù)據(jù)真?zhèn)危⒃跇?biāo)準(zhǔn)粒度審計的稽查中加大數(shù)據(jù)采集的發(fā)送和接收的審核力度，在實時安全控制的動態(tài)跟蹤分析下及時發(fā)現(xiàn)安全漏洞，修復(fù)采集過程中系統(tǒng)出現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)。

4.3.2 數(shù)據(jù)管理層

數(shù)據(jù)管理層使用數(shù)據(jù)剖析（抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、整合）將相互關(guān)聯(lián)的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成并統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)細(xì)化提供依據(jù)。首先從數(shù)據(jù)采集層中抽取數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)抽取相當(dāng)于數(shù)據(jù)復(fù)制或者數(shù)據(jù)移動，其次通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的形式解決格式不統(tǒng)一和數(shù)據(jù)離散化問題，為了進(jìn)一步查缺補(bǔ)漏，替換、過濾掉冗雜內(nèi)容，數(shù)據(jù)清洗可謂字段查重的強(qiáng)大引擎，最后以數(shù)據(jù)整合的方式將元數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉儲中。由于數(shù)據(jù)倉儲存儲了多維數(shù)據(jù)，聯(lián)機(jī)分析處理可針對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速訪問和分析，在多維度數(shù)據(jù)集市中集群圖書館用戶信息行為。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可通過數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、主題分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動具體化，將數(shù)據(jù)類型劃分為靜態(tài)數(shù)據(jù)（姓名、專業(yè)、年級、教育程度）、動態(tài)數(shù)據(jù)（檢索行為、信息偏好、瀏覽、位置感知數(shù)據(jù)、下載等）、社交數(shù)據(jù)（社區(qū)評論、微博互動等）和監(jiān)控數(shù)據(jù)（館內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)）4大類。在新的發(fā)展環(huán)境下，智慧圖書館基于數(shù)據(jù)管理層智能計算技術(shù)的有效部署挖掘全體用戶的數(shù)據(jù)價值，突破信息管理體制和分析機(jī)制的障礙，實現(xiàn)信息深度協(xié)同共享。

4.3.3 技術(shù)分析層

智慧圖書館建設(shè)和服務(wù)是匯集智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化為一體的、技術(shù)和需求并舉的智慧藝術(shù)。技術(shù)分析層全面貫注于優(yōu)良服務(wù)和高品質(zhì)管理之中，在節(jié)省用戶搜索時間、精準(zhǔn)分析用戶需求、構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)上大放異彩。此層面以數(shù)據(jù)管理層中涉及的數(shù)據(jù)分類為接入點(diǎn)，通過信息特征提取發(fā)掘用戶信息行為取向，借助語義分析技術(shù)辨析用戶信息特征出現(xiàn)的多含義行為，從而在畫像技術(shù)的滲透下抽象用戶信息全貌。信息技術(shù)不但實現(xiàn)了館舍、用戶與館員之間的互動互通，為各類數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測和服務(wù)個性化和鮮明化提供展示空間。技術(shù)分析層位于模型的中間地帶，VR/AR、智能推薦、人機(jī)交互、可視化技術(shù)、認(rèn)知計算等，主要發(fā)揮服務(wù)的個性化分析、多場景呈現(xiàn)、信息的推薦與管理、智慧教學(xué)、資源富集等算法功能。融合共進(jìn)的服務(wù)理念，對于數(shù)據(jù)更新的合理把握、探索用戶需求價值有普惠意義。實質(zhì)上智慧圖書館的提出到研究映射出數(shù)據(jù)感知、挖掘、處理到發(fā)現(xiàn)智慧的服務(wù)流程，而技術(shù)的參與為用戶行為和服務(wù)的擴(kuò)展融合搶占了先機(jī)。

4.3.4 應(yīng)用展示層

應(yīng)用展示層作為整個模型體系的頂端交互層，用于用戶與服務(wù)應(yīng)用的綜合工程。智慧圖書館的服務(wù)將傳統(tǒng)服務(wù)按照新的規(guī)則進(jìn)行重組，主要體現(xiàn)了體驗擬實化、交互互聯(lián)、可視化描述、空間智慧化和知識豐富化等特點(diǎn)。智慧圖書館的智慧之處不是對局部領(lǐng)域發(fā)展的成功駕馭，而是圖書館服務(wù)的全局深化和泛在表達(dá)。場景模擬化利用虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)虛擬資源與真實資源的完美融合，特別在古籍再現(xiàn)上效果俱佳。精準(zhǔn)推送涉及用戶位置、時間分配等，依據(jù)不同的情景推送不同知識，協(xié)助用戶跨越學(xué)科門類調(diào)整知識結(jié)構(gòu)。個性化推薦按照數(shù)據(jù)到資源的運(yùn)作原理，對用戶的信息需求特征進(jìn)行精準(zhǔn)和深度挖掘，在用戶賬號登錄活躍度、閱讀下載、點(diǎn)評和收藏等信息行為和館藏資源中借助智能推薦服務(wù)滿足用戶個性化需求。用戶隱性需求可在搜索內(nèi)容和檢索方式的交互下衡量需求尺度并預(yù)測用戶需求范圍，并以可視化的形式呈現(xiàn)給用戶?；谟脩魯?shù)據(jù)的智慧服務(wù)是從淺表到深處的化學(xué)融合，也可說是計算機(jī)技術(shù)與人文服務(wù)的考量和凝練，可在人機(jī)交互和認(rèn)知計算的智能領(lǐng)域中不斷迭代用戶需求，判斷用戶對信息的利用程度。此外身份認(rèn)證技術(shù)的有效利用，不僅可以評估用戶的進(jìn)館次數(shù)，而且兩者的相互作用還可通過用戶對圖書館的粘性程度判斷用戶的忠誠度，并依據(jù)相關(guān)信息提煉用戶服務(wù)滿意度，從而針對不同需求層次的用戶作出智慧決策，穩(wěn)定核心用戶數(shù)量。智慧服務(wù)空間的路徑體現(xiàn)在高度延伸和泛在記憶的循環(huán)體系中，涵蓋智慧課堂、資源聚焦、共讀經(jīng)典和學(xué)術(shù)交流。數(shù)據(jù)驅(qū)動所體現(xiàn)的智慧課堂，依據(jù)用戶數(shù)據(jù)動態(tài)量身打造滿足用戶需求的課程，在不受時間和空間制約的情況下，借助線上線下的研討交流開辟特色空間。資源聚焦是學(xué)科語料庫建設(shè)的憑據(jù)之一，也是圖書館用戶知識匯聚的重要資源庫。構(gòu)建面向各大專業(yè)和領(lǐng)域的智庫平臺，可在很大程度上改善用戶的認(rèn)知深度和研究范式。同時，圖書館作為學(xué)術(shù)交流和閱讀推廣的主要平臺，在教學(xué)和研究中的作用日益凸顯。智慧圖書館的精心構(gòu)建不再限于傳統(tǒng)服務(wù)，其開源文化的服務(wù)意味著學(xué)術(shù)交流體系的重構(gòu)和多元文化的崛起。

5 數(shù)據(jù)驅(qū)動下智慧圖書館研究的相關(guān)問題

智慧圖書館構(gòu)建帶給圖書情報界的不僅是服務(wù)的轉(zhuǎn)變，更是一套系統(tǒng)的認(rèn)知體系。繼傳統(tǒng)圖書館向數(shù)字圖書館變革，在技術(shù)革命的引領(lǐng)下，圖書館向智慧圖書館發(fā)展，圖書館服務(wù)向智慧服務(wù)邁進(jìn)[22]。由于智慧圖書館的發(fā)展還處于理論探索階段，在實踐操作方面有所欠缺，因此圖書館走向智慧化還應(yīng)統(tǒng)籌兼顧、協(xié)調(diào)并進(jìn)。

5.1 加強(qiáng)戰(zhàn)略部署和應(yīng)變能力

不斷提升用戶滿意度是圖書館服務(wù)迭代的最終目標(biāo)。在數(shù)據(jù)賦能研究中，智慧的概念已經(jīng)變得接近于流動且充滿靈感、碰撞，圖書館每一個數(shù)據(jù)元素在一個模型制作下創(chuàng)造知識，它們的相互獨(dú)立身份又被融為交織的整體。智慧圖書館的服務(wù)框架應(yīng)根據(jù)館內(nèi)工作重點(diǎn)、服務(wù)方式以及業(yè)務(wù)體系在不同發(fā)展階段作出及時調(diào)整，使得粗放的服務(wù)內(nèi)容向精準(zhǔn)的知識單元轉(zhuǎn)型。合作性的技術(shù)團(tuán)隊和用戶群聚數(shù)據(jù)為智慧圖書館將若干個分層組合為一個邏輯整體提供了可能。圖書館應(yīng)增加技術(shù)更新敏感性，構(gòu)建技術(shù)預(yù)警機(jī)制并科學(xué)判斷其在館內(nèi)的應(yīng)用評估，促成圖檔博以及其他機(jī)構(gòu)之間的戰(zhàn)略性合作來形成智慧共享空間，以支持智慧服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中找準(zhǔn)定向、瞄準(zhǔn)目標(biāo)，并進(jìn)一步完善新一代服務(wù)系統(tǒng)。

5.2 夯實智慧圖書館應(yīng)急保障體系

智慧圖書館建設(shè)對突發(fā)事件的處理不能停留在事后簡單回應(yīng)或者表面的應(yīng)對，只有完善應(yīng)急事件管理規(guī)章，規(guī)范服務(wù)保障體系，才能更有利于智慧圖書館高效靈活運(yùn)轉(zhuǎn)。圖書館可實行行業(yè)準(zhǔn)入準(zhǔn)則，明確人才引進(jìn)要求，強(qiáng)化館員專業(yè)背景，定期以培訓(xùn)和講座形式加強(qiáng)館員對智能技術(shù)和智能設(shè)備的理解和認(rèn)知。根據(jù)數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)管理層、技術(shù)分析層和應(yīng)用展示層合理配置專門館員進(jìn)行組織和管理，保持和相關(guān)技術(shù)企業(yè)密切聯(lián)系，共同保障智慧圖書館有效運(yùn)轉(zhuǎn)。圖書館可因館制宜、館館相聯(lián)，通過承擔(dān)科研合作項目和外包服務(wù)機(jī)制等途徑獲得專項資金，明確資金使用范圍；學(xué)習(xí)和借鑒外國技術(shù)經(jīng)驗，自主研發(fā)應(yīng)急技術(shù)，鼓勵館員突破理論限制，尋求技術(shù)創(chuàng)新。

5.3 完善智慧圖書館模型的邏輯體系

智能技術(shù)的先進(jìn)理念為智慧圖書館的理性構(gòu)建和定向推廣提供了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)支撐。雖然共同作用于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧生態(tài)的各層級的功能不同，但是各個層次之間的調(diào)控和整合是目前智慧圖書館研究的一大難題。①技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一問題?？梢詤⒖汲墒旒夹g(shù)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)和主流技術(shù)的系統(tǒng)體系來解決智慧圖書館技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口一致問題，其對于資源探索和模型融合具有消除數(shù)字壁壘和縮小成本等優(yōu)勢。②接口規(guī)范化問題。在智慧圖書館推進(jìn)流程中，軟硬件的引進(jìn)與安裝不可缺少，通過統(tǒng)一的接口信道加強(qiáng)各模型之間數(shù)據(jù)的有效傳輸，讓當(dāng)前的系統(tǒng)軟件和硬件設(shè)備可以跟上智慧圖書館發(fā)展的節(jié)奏，避免由于標(biāo)準(zhǔn)問題引發(fā)資源浪費(fèi)和信息處理故障等問題。

5.4 增大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實現(xiàn)力度

數(shù)據(jù)驅(qū)動模型會從不同的來源自動收集數(shù)據(jù)，起初這些數(shù)據(jù)處于完全獨(dú)立狀態(tài)，需要根據(jù)某種研究目的進(jìn)行加工和提取。圖書館用戶海量及多維度的數(shù)據(jù)為智慧圖書館的研究提供了有力支撐。由于數(shù)據(jù)本質(zhì)所具有的輔助性和預(yù)測性結(jié)論，所以直接通過數(shù)據(jù)所開展的服務(wù)深度往往是不夠的，僅從圖書館單一檢索模型和關(guān)聯(lián)體系中洞察用戶需求走向可能會導(dǎo)致智慧服務(wù)決策失誤。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)驅(qū)動模式下圖書館用戶復(fù)雜行為所帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)到產(chǎn)品化的實現(xiàn)機(jī)制顯得非常關(guān)鍵[23]。但是圖書館數(shù)據(jù)如何用，用在何處等問題依然是實現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)的重要缺口。筆者認(rèn)為可利用用戶的完整數(shù)據(jù)全面勾勒用戶行為特點(diǎn)，進(jìn)而在用戶行為建模層面加大描述廣度，但是如何更加準(zhǔn)確地挖掘用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人性化特點(diǎn)，依然是圖書情報界研究和關(guān)注的問題之一。

6 結(jié)語

智慧圖書館建設(shè)不是簡單的分層和共生，智慧服務(wù)也不是單純地為用戶提供文獻(xiàn)下載和借還服務(wù)，而是在智能技術(shù)的推動下深究用戶信息行為動向并主動向用戶提供個性化的智慧服務(wù)。但是大多數(shù)研究主要從理論研究角度論述，可資借鑒的完整案例還沒有形成。數(shù)據(jù)驅(qū)動研究擴(kuò)展和延伸遵照“需求多樣化，服務(wù)精準(zhǔn)化”準(zhǔn)則，重新定位圖書館職能，使得智慧圖書館在非排他性的前提下，為智慧圖書館創(chuàng)建交互式的服務(wù)平臺貢獻(xiàn)力量。隨著數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的不斷成熟以及研究方法、理論框架的體系化，智慧圖書館的建設(shè)和發(fā)展將會不斷完善。