杜軍，寇佳麗，趙培陽(yáng)

（1.廣東海洋大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 湛江 524088；2.廣東沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院，廣東 湛江 524088）

進(jìn)一步探究海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力因素及政策，已成為當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外有關(guān)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究已經(jīng)取得了豐碩成果，但是針對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究相對(duì)較少，經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究的梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們主要從海洋技術(shù)進(jìn)步、海洋勞動(dòng)投入和海洋資本投入三個(gè)方面進(jìn)行研究。

海洋技術(shù)進(jìn)步與海洋經(jīng)濟(jì)的研究。培育以技術(shù)進(jìn)步為核心的增長(zhǎng)動(dòng)力，不斷提升海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益，是實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的重要依托。海洋經(jīng)濟(jì)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，海洋科技創(chuàng)新是引領(lǐng)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動(dòng)力。Shamsuzzaman 等（2017）認(rèn)為漁業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)傳播的不足，嚴(yán)重影響了孟加拉國(guó)漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。He 等（2018）提出技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著強(qiáng)烈的互動(dòng)與協(xié)調(diào)，兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。Ding 等（2018）使用改進(jìn)的Malmquist-Luenberger 指數(shù)方法估算和分解了2002-2014 年11 個(gè)沿海省市的全要素環(huán)境-能源治理績(jī)效，此外，還采用Moran＇s I 方法研究這些沿海地區(qū)的空間結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步是改善全要素環(huán)境-能源治理績(jī)效的主要因素。國(guó)外相關(guān)研究認(rèn)為海洋技術(shù)進(jìn)步是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，不僅要重視海洋科技的發(fā)展，還要加快海洋技術(shù)進(jìn)步的傳播，在空間上產(chǎn)生溢出效應(yīng)，并且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，這樣才會(huì)更好地推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。李志偉（2019）提出要培育強(qiáng)化海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力、提升海洋科技自主創(chuàng)新能力，加快推進(jìn)環(huán)渤海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。馬仁鋒等（2017）、孫才志等（2017）均運(yùn)用協(xié)調(diào)度模型分析了沿海省市海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系；王艾敏（2016）、翟仁祥（2018） 和高田義等（2018）分別采用空間面板回歸與PVAR 模型、LMDI 模型、DFA-BBC 與AHP 等多種方法進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技創(chuàng)新的研究，結(jié)果表明，海洋科技創(chuàng)新是影響海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

勞動(dòng)力與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究。人力資本既是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，又是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。Kodama 等（2011）分析了小型魚在巴西弗洛里亞諾波利斯的循環(huán)水系統(tǒng)中的經(jīng)濟(jì)可行性，經(jīng)過(guò)評(píng)估生產(chǎn)成本，勞動(dòng)力占主要運(yùn)營(yíng)成本，約占40%，勞動(dòng)力構(gòu)成了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。Rao 等（2016）研究了印度沿海漁業(yè)社區(qū)人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)空變化，通過(guò)經(jīng)濟(jì)狀況與關(guān)鍵指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，結(jié)果表明，與大戶型相比，漁民中的貧困等級(jí)與較低的家庭規(guī)模相關(guān)，這意味著勞動(dòng)力的供給對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著重要作用。Radhakrishnan 等（2018） 指出海洋漁業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)很大，海洋漁業(yè)的發(fā)展不僅歸功于漁具的現(xiàn)代化和漁業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，勞動(dòng)力工資也是重要影響因素。由此可見(jiàn)，海洋勞動(dòng)力在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要的角色。高艷等（2011）提到人力資源作為先進(jìn)技術(shù)的主要載體，加強(qiáng)人力資源開(kāi)發(fā)管理是海洋人力資源能力建設(shè)、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要助力；畢重人等（2019）采用DID 估計(jì)方法實(shí)證得出資本和勞動(dòng)力要素的投入對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響。陳鳳桂等（2014）、杜利楠等（2016）、王波等（2017）、狄乾斌等（2018）、蓋美等（2018）分別運(yùn)用區(qū)域重心分析模型、聚類分析法、門檻效應(yīng)的估計(jì)模型、SBM 模型、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與面板門檻模型等方法研究海洋經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力二者之間的關(guān)系。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)海洋勞動(dòng)力能夠有效影響海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這對(duì)實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的作用。

海洋資本存量與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究。資本投入是近年來(lái)刺激區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要方式，海洋資本存量作為海洋層面的投資，是海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展必不可少的動(dòng)力因素，通常需要通過(guò)海洋資本投資來(lái)達(dá)到海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的。Domingues 等（2014）認(rèn)為巴西東北部的軍曹魚海上養(yǎng)殖在經(jīng)濟(jì)上是可行的，但是它對(duì)資本的需求可能超出了中小型生產(chǎn)者的財(cái)務(wù)能力，這表明資本對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是至關(guān)重要的。Sun 等（2018）應(yīng)用信息擴(kuò)散法，建立了核密度函數(shù)，以海洋人均經(jīng)濟(jì)為模型指標(biāo)，描述了中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律和內(nèi)部影響因素，研究表明，對(duì)外開(kāi)放水平、固定資產(chǎn)投資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極作用；李帥帥等（2018）利用2006-2015年省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型，探討海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制，研究得出投資存在空間交互作用，并對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向作用；劉桂春等（2019）運(yùn)用LMDI 方法研究海洋經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素的空間差異，得出海洋資本要素是中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)主要推動(dòng)力，但該驅(qū)動(dòng)力不穩(wěn)定；以上國(guó)內(nèi)外學(xué)者均認(rèn)為海洋資本是推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，然而王澤宇等?017）通過(guò)構(gòu)建海洋資源“尾效”模型，認(rèn)為資本的過(guò)度供給會(huì)加大海洋資源消耗對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻礙力度，因此要注重海洋資本投入的合理性。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外有關(guān)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)合三大主要?jiǎng)恿σ蛩匮芯康奈恼逻€相對(duì)較少。從內(nèi)容上看，主要是海洋技術(shù)進(jìn)步、海洋勞動(dòng)力、海洋資本投入三者之一與海洋經(jīng)濟(jì)之間的研究；從方法上主要運(yùn)用了空間面板回歸、SBM 模型、門檻模型等多種方法；但是將三大動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)放在一個(gè)框架下進(jìn)行研究的比較少見(jiàn)，并且運(yùn)用PVAR模型與GIS 技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行研究的尚未有發(fā)現(xiàn)。鑒于此，本文把國(guó)內(nèi)外已有豐富的研究文獻(xiàn)作為理論基礎(chǔ)，根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，以高質(zhì)量發(fā)展為要領(lǐng)，以海洋動(dòng)力因素為視角，引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)論，勞動(dòng)力、技術(shù)和資本決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，選取中國(guó)沿海11 個(gè)省級(jí)行政區(qū)（除港澳臺(tái)外）作為研究對(duì)象，立足于各沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，從海洋技術(shù)進(jìn)步、海洋勞動(dòng)投入與海洋資本存量三個(gè)主要?jiǎng)恿σ蛩爻霭l(fā)，運(yùn)用PVAR 模型和GIS 技術(shù)，從整體到部分，從海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀到海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的具體刺激作用，進(jìn)一步分析中國(guó)沿海11 個(gè)省級(jí)行政區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)空演化，以期能夠?yàn)檠睾?1 個(gè)省市提供可互相借鑒的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，從而增強(qiáng)未來(lái)海洋經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，最終促進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)海洋強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于沿海地區(qū)資本存量的可獲得性，選擇樣本區(qū)間為2005-2015 年度面板數(shù)據(jù)以及各省市截面數(shù)據(jù)，研究對(duì)象為天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西以及海南等11 個(gè)省級(jí)行政區(qū)。各項(xiàng)研究指標(biāo)涉及海洋資本存量、海洋技術(shù)進(jìn)步、海洋勞動(dòng)力投入與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及其各省市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

1.2 變量設(shè)定及處理

Med 表示各沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值，用來(lái)衡量海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，取其對(duì)數(shù)化避免出現(xiàn)異方差情況；Tec 是海洋技術(shù)進(jìn)步，用每年擁有海洋科技發(fā)明專利數(shù)量代替，代表海洋科研創(chuàng)新與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，Lab 是每年各地區(qū)涉海就業(yè)率，代表海洋勞動(dòng)力；Cap 是計(jì)算得到的海洋資本存量，用永續(xù)盤存法計(jì)算沿海地區(qū)資本存量。以2004 年為基期，參考張軍等（2004）提供的省際期初資本存量的算法，以及何廣順等（2014）、趙昕等（2016）用于海洋資本存量的算法，再使用

計(jì)算出T 時(shí)期價(jià)格表示的名義資本存量，其中δ=9.6%，It、Pt分別為t 時(shí)期沿海的固定資產(chǎn)總額與固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，因此用每年固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)依次將名義量平減得到每年沿海地區(qū)實(shí)際資本存量，再依據(jù)海洋資本存量=（沿海地區(qū)GOP/沿海地區(qū)GDP）×沿海地區(qū)資本存量的算法，得到每年海洋資本存量的數(shù)據(jù)。全文除百分比之外的指標(biāo)，均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，原始數(shù)據(jù)中為0 的情況，均將原始數(shù)據(jù)賦值為10-9，再進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

表1 海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素選擇

2 研究方法

2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是ArcGIS 空間統(tǒng)計(jì)常見(jiàn)的工具，通過(guò)計(jì)算x 和y 方向標(biāo)準(zhǔn)距離來(lái)測(cè)度一組點(diǎn)或區(qū)域的方向趨勢(shì)，兩個(gè)方向測(cè)量值將有效定義一個(gè)橢圓的軸線，該軸線包含所有的要素，利用橢圓可以觀察到要素是否為狹長(zhǎng)形，使得標(biāo)準(zhǔn)差橢圓趨向更加明確，并具有特定移動(dòng)方向，能夠準(zhǔn)確通過(guò)空間重心分布、形狀分布和方位角偏向來(lái)描述地理要素空間特征。計(jì)算公式如下：

SDEx與SDEy是橢圓的重心坐標(biāo)，（xi,yi）是文中沿海省市i 坐標(biāo)，n 為沿海省市總和，wi為沿海各省市海洋生產(chǎn)總值權(quán)重。

偏角θ 計(jì)算公式如下：

x 軸與y 軸標(biāo)準(zhǔn)差分別為：

2.2 PVAR 模型、var 模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)

基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，中國(guó)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的PVAR 模型關(guān)系式設(shè)定為：

其中，Yi，t表示三個(gè)不同變量，即海洋技術(shù)Tec、海洋勞動(dòng)力Lab、海洋資本存量Cap 的向量，下標(biāo)i、t 分別表示所在沿海某一省市與所在時(shí)間，分別加入σ、θ 控制沿海各省市的個(gè)體固定效應(yīng)和隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)異質(zhì)性，p 表示滯后階數(shù)，ε 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

各沿海省市建立滯后階數(shù)為p 的VAR 模型表達(dá)式為：

其中，yt為k 維內(nèi)生變量；xt為d 維外生變量向量；μt是k 維誤差向量A1，A2，…，Ap，B 是待估系數(shù)矩陣。文章用Yt1、Yt2、Yt3…，Yt11代表各年沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在不改變數(shù)據(jù)本身協(xié)整關(guān)系與趨勢(shì)化的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化，用來(lái)消除時(shí)間序列的異方差現(xiàn)象，在帶入模型之前的原始數(shù)據(jù)時(shí)，已將除百分比之外的變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化。

脈沖響應(yīng)分析的基本思路是假定給一個(gè)內(nèi)生變量在某期的一個(gè)單位脈沖，計(jì)算由該脈沖引起的其他內(nèi)生變量當(dāng)前及未來(lái)的取值，把其他內(nèi)生變量在當(dāng)前及未來(lái)的取值稱為對(duì)這個(gè)脈沖的響應(yīng)函數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間差異

3.1.1 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異

運(yùn)用ArcGIS 自然間斷點(diǎn)分級(jí)法得到中國(guó)每間隔5 年海洋生產(chǎn)總值與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐年對(duì)比圖，顏色由深到淺表示由高到低，分別為極高值區(qū)、高值區(qū)、中值區(qū)、低值區(qū)、極低值區(qū)（見(jiàn)圖1），在2005 年，中國(guó)沿海省市處于高值區(qū)的有山東、浙江、上海和廣東，遼寧、天津、福建處于中值區(qū)，河北、廣西與海南處于海洋生產(chǎn)總值低值區(qū)；在2010 年，天津、浙江、海南海洋生產(chǎn)總值均有所下滑，江蘇省有所提高，其余省份保持穩(wěn)定；2015 年，廣東、山東處于高值區(qū)，天津、江蘇、上海回到了2005 年值區(qū)，海南、浙江緊跟高值省份發(fā)展步伐，福建省一直穩(wěn)定于中值區(qū)；如圖2 所示，廣東省雖多年來(lái)穩(wěn)定處于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展高值區(qū)，2005-2015 年廣東省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻處于中值區(qū)，落后于天津、上海、海南與福建地區(qū)。廣東、山東憑借優(yōu)越的地理位置和豐富的海洋資源，海洋產(chǎn)值排在我國(guó)沿海省份前列。但是，近年來(lái)廣東海洋經(jīng)濟(jì)增速放緩，始終未達(dá)到最佳發(fā)展水平。山東省海洋產(chǎn)值較其余省份高，但發(fā)展水平略低，海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較之前有所放緩，福建、天津、上海、海南海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升勢(shì)頭強(qiáng)勁，遼寧海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升穩(wěn)定，綜合優(yōu)勢(shì)均衡，河北、江蘇、廣西海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，綜合發(fā)展能力有待提升。

圖1 2005、2010、2015 年海洋生產(chǎn)總值空間格局分布

圖2 2005、2010、2015 年海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局分布

3.1.2 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素的空間重心偏移分析

運(yùn)用橢圓標(biāo)準(zhǔn)差得到2005-2015 年海洋技術(shù)、海洋勞動(dòng)力與海洋資本存量的集中趨勢(shì)圖。如圖3所示，海洋技術(shù)進(jìn)步動(dòng)力因素集中于中國(guó)沿海地區(qū)中部約偏東20 度方向位置，多集中于山東、江蘇，浙江、福建以及廣東均約涉及半部分，隨時(shí)間推移，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓有向東北方向偏移趨勢(shì)，并將廣東、廣西捕獲在內(nèi)，表明近年來(lái)廣東省海洋技術(shù)進(jìn)步在全國(guó)沿海地區(qū)排列靠前，同時(shí)，廣西的海洋技術(shù)也一定程度上得到了提高；隨時(shí)間推移，涉海就業(yè)率波動(dòng)很小，全民海洋意識(shí)薄弱，海洋勞動(dòng)力多年來(lái)一直集中于以廣東為首的偏東北30 度方向的長(zhǎng)三角地區(qū)與泛珠江地區(qū)；2005 年海洋資本存量集中于長(zhǎng)三角地區(qū)，環(huán)渤海地區(qū)與泛珠江地區(qū)各涉獵半部分，2010-2015 年未有偏離變化，但較2005 年有些許西北方向的偏移，始終以江蘇和廣東為首，山東、浙江、福建各半的范圍集中。

圖3 技術(shù)、勞動(dòng)、資本標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)短軸及偏向變化

3.2 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系

3.2.1 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與最優(yōu)滯后階數(shù)選取

為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)“偽回歸”，影響估計(jì)結(jié)果的有效性，先對(duì)全國(guó)層面沿海省市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。將Diekey-Fuller 的ADF 方法、PP-Fisher檢驗(yàn)方法與LLC 檢驗(yàn)方法得到的結(jié)果對(duì)比。由表2中數(shù)據(jù)看出，各個(gè)變量的原序列均通過(guò)檢驗(yàn)，即ADF 檢驗(yàn)值、PP 檢驗(yàn)值與LLC 檢驗(yàn)值均至少在5 %的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，得出原序列是平穩(wěn)序列，另根據(jù)AIC 準(zhǔn)則、SIC 準(zhǔn)則與HQIC 準(zhǔn)則，確定海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間PVAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)均取3 最合適，如表3 所示。

3.2.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)

表2 海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力主要因素面板單位根檢驗(yàn)

表3 滯后期選擇

為了充分描述海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其三大動(dòng)力因素長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)，在進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)預(yù)測(cè)分析時(shí)，通過(guò)蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)（Monte-Carlo） 模擬1000次，沖擊時(shí)間設(shè)置為0-6 期，得到如下海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)、勞動(dòng)、資本相互之間脈沖響應(yīng)結(jié)果圖，所有變量之間均在后期呈收斂趨勢(shì)，表明本文構(gòu)建的PVAR 模型具有穩(wěn)健性。

技術(shù)進(jìn)步與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系。從圖4、圖5 可以得出，全國(guó)11 個(gè)沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期對(duì)海洋技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊強(qiáng)烈，于第二期達(dá)到最高0.1 后趨于平緩，全程處于正向影響，但技術(shù)進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊波動(dòng)初期反應(yīng)為負(fù)值，于第二期達(dá)到最低，此后緩慢上升至第四期由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明中國(guó)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)極大滿足了海洋科研的要求，伴隨科技力度沒(méi)有同步，出現(xiàn)些許下降趨勢(shì)，且中國(guó)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新程度對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)滯后期較長(zhǎng)，科研成果轉(zhuǎn)化率低，初期還未達(dá)到帶動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的力度，可觀的是后期逐步正向波動(dòng)，海洋技術(shù)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)換有望成為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。

勞動(dòng)力與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系。從圖4、圖5 得出，全國(guó)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)涉海就業(yè)率的沖擊于第一期達(dá)到最高0.01，之后出現(xiàn)大逆轉(zhuǎn)，由正轉(zhuǎn)負(fù)，第三期處于波動(dòng)最低谷，反之，涉海就業(yè)率伴隨著海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)向波動(dòng)，表明海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平長(zhǎng)期內(nèi)不足以帶動(dòng)人們參與到海洋相關(guān)行業(yè)的工作來(lái)，而伴隨涉海就業(yè)率的逐漸增加，短期內(nèi)正向作用于海洋經(jīng)濟(jì)，但長(zhǎng)期內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)并未被有效拉動(dòng)，中國(guó)涉海就業(yè)勞動(dòng)力仍嚴(yán)重缺乏。

海洋資本存量與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從圖4、圖5得出，全國(guó)沿海地區(qū)海洋資本存量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的沖擊力度較大，初中期沖擊較平穩(wěn)，最高達(dá)到0.45，于第三期下降至最低值0.00，并趨于平緩，表明中國(guó)海洋資本存量豐富，長(zhǎng)期來(lái)看海洋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)不僅僅局限于海洋資本存量的增加，容易產(chǎn)生后勁不足，增速下降等嚴(yán)重問(wèn)題。

3.3 各沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系

為進(jìn)一步研究海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素分別對(duì)各省市海洋經(jīng)濟(jì)沖擊響應(yīng)空間格局，對(duì)中國(guó)沿海11 省市分別建立VAR 模型，分別選擇適當(dāng)滯后期。

3.3.1 AR 根穩(wěn)定性檢驗(yàn)

脈沖響應(yīng)函數(shù)做脈沖的前提條件是VAR 模型穩(wěn)定，分別就各省市每單個(gè)海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)力因素與海洋經(jīng)濟(jì)建立VAR 模型，并選擇適當(dāng)滯后階數(shù)，發(fā)現(xiàn)所有根的倒數(shù)均小于1，做脈沖響應(yīng)函數(shù)前提滿足。

圖4 海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為誤差擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)資本存量、技術(shù)進(jìn)步及勞動(dòng)投入的沖擊反應(yīng)路徑

圖5 資本存量、技術(shù)進(jìn)步及勞動(dòng)投入作為誤差擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊反應(yīng)路徑

表4 各沿海省市單位根檢驗(yàn)

表5 各省市區(qū)VAR 模型特征根的倒數(shù)值

續(xù)表

3.3.2 各沿海省市脈沖極值空間格局分異

根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)的含義，沖擊對(duì)某個(gè)變量不同時(shí)期的影響效果不同，在該沖擊時(shí)期內(nèi)，均會(huì)出現(xiàn)沖擊反應(yīng)的最高峰與最低谷，文中將其稱之為“極值”，因此脈沖極值有極高值與極低值之分，來(lái)表明某個(gè)變量受到一個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)沖擊后，被影響程度的大小，同樣在本文中運(yùn)用ArcGIS 自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將各變量受到?jīng)_擊力度的最高與最低值呈現(xiàn)出來(lái)，極高值區(qū)域顏色由深到淺代表受到?jīng)_擊程度由高到低，極低值區(qū)域顏色由深到淺代表受到?jīng)_擊程度由低到高，受到?jīng)_擊后的同一變量，根據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)極高極低值差異大小，來(lái)判斷某種因素對(duì)其影響程度。根據(jù)顏色由深到淺分別將極高值與極低值劃分五個(gè)等級(jí)。本文從三大動(dòng)力因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反應(yīng)路徑的極高極低值分別研究，來(lái)說(shuō)明中國(guó)沿海各地區(qū)動(dòng)力因素的影響程度。同一地區(qū)顏色差異越大，表明受到影響程度越高，顏色差異越小，表明受到影響程度越低。

我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)海洋技術(shù)進(jìn)步的沖擊響應(yīng)最強(qiáng)烈的區(qū)域（河北除外）從珠江三角洲由南向北擴(kuò)散，正向作用最為強(qiáng)烈的要數(shù)遼寧與河北，然而沖擊程度較大的省市有河北、遼寧、廣東、廣西和海南。這表明河北與遼寧當(dāng)前對(duì)海洋技術(shù)進(jìn)步的需求迫切，如果海洋技術(shù)得到快速發(fā)展，同等條件下對(duì)河北與遼寧海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)較大。由于廣西與海南的海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值較低，海洋科技創(chuàng)新能力不足，而且海洋科技成果轉(zhuǎn)換率也較低，因此，加快海洋科技發(fā)展，提升海洋技術(shù)水平成為海洋和廣西發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)亟須解決的重要問(wèn)題。

盡管廣東在海洋技術(shù)進(jìn)步上已然走在前列，但是，廣東的資本實(shí)力雄厚，勞動(dòng)力投入也相對(duì)充足，從沖擊力度上來(lái)看，如果廣東的海洋技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展，相比較其他沿海省市而言，海洋技術(shù)的進(jìn)步能夠更加有效地推動(dòng)當(dāng)?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟(jì)的發(fā)展。勞動(dòng)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向沖擊作用強(qiáng)烈的有江蘇和廣西，沖擊力度相對(duì)較大的要數(shù)江蘇、上海、廣西、浙江，這表明江蘇、上海、廣西、浙江對(duì)人才勞動(dòng)力的渴望愈加強(qiáng)烈，由于江蘇、上海、浙江的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，海洋技術(shù)進(jìn)步與海洋資本投入相對(duì)較好，海洋基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較完善，加大了對(duì)勞動(dòng)力的需求量；廣西處在北部灣城市群的重要位置，作為與東盟國(guó)家鏈接的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，同樣需要大量勞動(dòng)力，以助力中國(guó)-東盟之間海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及大力推進(jìn)“一帶一路”中海上絲綢之路的發(fā)展。因此，勞動(dòng)力成為助推江蘇、上海、廣西、浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿σ蛩?。資本對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)正向作用強(qiáng)烈的有遼寧和山東，沖擊力度相對(duì)較大的有遼寧、山東、天津、海南、福建、廣西，尤其是遼寧，對(duì)海洋資本的需求最為強(qiáng)烈。由此可知資本對(duì)環(huán)渤海地區(qū)沖擊力度最大，以遼寧為首，天津、山東、福建、廣西次之。遼寧雖然地處沿海，但是主要處于東北內(nèi)陸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)不高，海洋基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，亟須大量資本的支持，海洋技術(shù)創(chuàng)新水平與海洋勞動(dòng)力投入都有待進(jìn)一步提高。與廣東、江蘇、上海等沿海城市相比，海南、福建、廣西等沿海城市更加需要雄厚的資本的支持，從而進(jìn)一步促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)睾Ｑ蠼?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)（圖6、圖7 所示）。

圖6 海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)技術(shù)、勞動(dòng)力、資本存量沖擊的反應(yīng)高值空間格局

圖7 海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)技術(shù)、勞動(dòng)力、資本存量沖擊的反應(yīng)低值空間格局

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

全國(guó)涉海整體就業(yè)率與技術(shù)進(jìn)步短期內(nèi)不夠滿足海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，從長(zhǎng)期來(lái)看，伴隨國(guó)家對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視，涉海就業(yè)率的增加，海洋科技成果轉(zhuǎn)換的逐漸增多，將對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)烈的促進(jìn)作用。技術(shù)、勞動(dòng)、資本主要集中于長(zhǎng)三角地區(qū)并向東北方與西南方擴(kuò)散。

除河北、遼寧外，受海洋技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊影響較大地區(qū)多集中于珠三角地區(qū)；海洋勞動(dòng)力投入沖擊影響較大的地區(qū)多集中于長(zhǎng)江三角洲地區(qū)；海洋資本投入沖擊影響較大的地區(qū)主要集中于環(huán)渤海地區(qū)。廣東連續(xù)24 年蟬聯(lián)海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值第一，具有雄厚的資本實(shí)力和相對(duì)充足的外來(lái)流動(dòng)人口勞動(dòng)力，為海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了源源不斷的就業(yè)后備軍，盡管海洋技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)走在前列，但仍然具有較大的潛力，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用巨大；山東作為海洋經(jīng)濟(jì)第二大省，海洋技術(shù)進(jìn)步明顯，人口第二大省的地位保障了一定的涉海就業(yè)人數(shù)，海洋資本投入成為當(dāng)前山東發(fā)展海洋亟須解決的首要問(wèn)題；福建依靠得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)，有效利用了海洋資本存量、海洋技術(shù)創(chuàng)新和海洋勞動(dòng)力，盡管海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，仍需利用海洋資本存量因素帶動(dòng)海洋生產(chǎn)產(chǎn)值；天津和上海地理面積小，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，技術(shù)、勞動(dòng)、資本對(duì)其沖擊較小，但是，上海涉海就業(yè)率不高，仍需涉海就業(yè)人數(shù)推動(dòng)上海海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；江蘇和浙江由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，具有相對(duì)充足的資本，并且善于發(fā)展先進(jìn)的海洋科技，從而在海洋技術(shù)進(jìn)步方面走在前列，兩省擁有全國(guó)名校數(shù)量較多，有效地提升了涉海就業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)，促使江蘇和浙江兩省的海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值名列前茅；遼寧的海洋生產(chǎn)總值在全國(guó)沿海城市中處于靠后位置，這與其海洋技術(shù)水平和涉海就業(yè)率不高，海洋資本投入不足有著重要關(guān)系；廣西、海南、河北由于海洋基礎(chǔ)設(shè)施不完善，嚴(yán)重缺乏海洋科技成果和海洋資本，涉海就業(yè)率不高，從而導(dǎo)致三省海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值處于較低水平。因此，全國(guó)沿海省市對(duì)海洋技術(shù)進(jìn)步、海洋勞動(dòng)力、海洋資本存量三大動(dòng)力因素的需求是存在差異的，各沿海省市在發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)中面臨的問(wèn)題也不盡相同。

4.2 建議

為進(jìn)一步提高海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，特提出以下建議：

（1）提高海洋資本投資密度

雄厚的資本是發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮著巨大的促進(jìn)作用。應(yīng)從以下三點(diǎn)來(lái)擴(kuò)大沿海省市的固定資產(chǎn)投資，從而提高海洋資本投資密度。第一，政府應(yīng)加強(qiáng)在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的財(cái)政支持和稅收減免；第二，鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入；第三，積極引進(jìn)外資支持。

在海洋資本投資密度方面，環(huán)渤海地區(qū)對(duì)海洋資本的需求最為迫切，以遼寧省為首的沿海城市及泛珠江三角洲的福建、廣西、海南，應(yīng)該爭(zhēng)取當(dāng)?shù)卣畬?duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策支持，并且積極發(fā)展海上貿(mào)易，實(shí)現(xiàn)多元化融資（股票、債券、保險(xiǎn)等），從而提升海洋資本投資密度，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

（2）完善海洋教育體系

海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)海洋人才的支持，海洋教育是推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基石。需要從以下三點(diǎn)來(lái)完善海洋教育體系。第一，政府制定海洋教育頂層設(shè)計(jì)，從小學(xué)到大學(xué)，形成完善的海洋教育課程體系，培養(yǎng)海洋類專業(yè)人才；第二，進(jìn)一步加強(qiáng)涉海就業(yè)人員的繼續(xù)教育和再教育制度，提高涉海就業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)；第三，積極引進(jìn)國(guó)外的高素質(zhì)海洋類專業(yè)人才。

在海洋勞動(dòng)力投入方面，長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)向珠江三角洲地區(qū)借鑒經(jīng)驗(yàn)，提高涉海就業(yè)意識(shí)，擴(kuò)大海洋就業(yè)宣傳力度，加強(qiáng)政策引導(dǎo)作用，提高涉海就業(yè)供給福利。雖然長(zhǎng)江三角洲地區(qū)名校眾多，但是專業(yè)的海洋類院校并不多，涉海類專業(yè)及海洋類課程也相對(duì)不足，致使上海、江蘇等地涉海就業(yè)人數(shù)相對(duì)不足，包括河北在內(nèi)，海洋勞動(dòng)力缺乏，無(wú)法滿足海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。因此，需要從海洋教育著手，提高涉海就業(yè)率，并提升海洋就業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)。

（3）促進(jìn)海洋創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

海洋科技創(chuàng)新是引領(lǐng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力，是促進(jìn)海洋科技成果轉(zhuǎn)化的重要推手，因此需要加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新，提高海洋科技成果轉(zhuǎn)化率，從而推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)真正實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。第一，積極爭(zhēng)取政府的政策支持及專利保護(hù)；第二，推進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研一體化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)集聚，打造完整的產(chǎn)業(yè)鏈；第三，積極引進(jìn)知名外企，參與國(guó)內(nèi)公平競(jìng)爭(zhēng)，倒逼國(guó)內(nèi)涉海企業(yè)不斷革新技術(shù)，提高涉海企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提高海洋科技成果轉(zhuǎn)化率。

在海洋技術(shù)進(jìn)步方面，以廣東為首的泛珠江三角洲地區(qū)應(yīng)借鑒環(huán)渤海地區(qū)和長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的部分沿海省市在海洋技術(shù)進(jìn)步方面的經(jīng)驗(yàn)，尤其是山東、江蘇和上海，雖然整體就業(yè)人數(shù)不足，但是憑借海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，吸引了大量的海洋技術(shù)高層次人才，促進(jìn)了海洋科技成果轉(zhuǎn)換，極大地帶動(dòng)了海洋經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，因此，廣東、廣西、海南等地應(yīng)借鑒環(huán)渤海及長(zhǎng)三角的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，因地制宜，制定促進(jìn)海洋科技成果轉(zhuǎn)換與應(yīng)用的相關(guān)政策，提升海洋科技成果轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。