陶國志 李瑤瑤 白宇 姚鈺

摘 要：探地雷達數(shù)據(jù)處理的目的是對原始雷達記錄進行初步數(shù)據(jù)處理，對原始雷達記錄進行初步加工處理，本文以某實際數(shù)據(jù)為例，注重簡述基本GPR數(shù)據(jù)處理流程中的多次波壓制步驟。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)處理與解釋;GPR

探地雷達數(shù)據(jù)處理的目的是對原始雷達記錄進行初步加工處理，壓制噪音、干擾，在探地雷達圖像剖面上顯示反射波，提取反射波的各種有用參數(shù)。本文以某實際數(shù)據(jù)為例，簡述基本GPR數(shù)據(jù)處理流程。本例中數(shù)據(jù)用reflexw處理軟件處理數(shù)據(jù)處理。將數(shù)據(jù)進行增益處理，可通過增益處理放大深部信號。在Processing-Gain，如圖（5-17）

選擇engery decay，在scaling value中輸入增益的幅值。常用的增益處理還可選擇manual gain（y），進行手動增益。參數(shù)設(shè)置如圖（1）所示，設(shè)置完成后點擊start可得結(jié)果如圖（2）

現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進行反褶積處理，點擊Processing→1D-Filter，進入設(shè)置窗口。選擇deconvolution/ship，該濾波分別作用于每一道，該濾波允許對剖面應用反褶積，這就是所謂的毛刺反褶積，即它可以創(chuàng)立較高的帶寬和較平滑的譜（根據(jù)毛刺的譜）。反褶積需要四個參數(shù)（自相關(guān)范圍的開始和結(jié)束，濾波道長度，白噪聲百分比）。用自相關(guān)范圍開始的指標（autocorr.start）和結(jié)束的指標（autocorr.end），可以控制反褶積效果。當需要對深部信號進行反褶積時，自相關(guān)范圍必須取大的時間范圍，而小數(shù)值范圍僅在需要將原始信號轉(zhuǎn)換成一個脈沖時有效。點擊start進行反褶積處理，下面是反褶積后的數(shù)據(jù)圖（3）。然后點擊左上的2—>1進行切換，將這步的輸出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為下一步的輸入數(shù)據(jù)，如圖3右圖所示。

本文由大學生創(chuàng)新訓練項目（探地雷達信號噪聲分類、識別及壓制方法研究）支持。

（吉林建筑大學測繪與勘查工程學院，吉林 長春 130118）