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摘 要： 地鐵風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)作為一種數(shù)字化、智能化、信息化的智慧管理系統(tǒng)，可以有效提升地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理單位應(yīng)事故管理水平?；谝陨侠砟睿恼乱燥L(fēng)險(xiǎn)管控在地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理中的定義為出發(fā)點(diǎn)， 分析了影響地鐵交通安全運(yùn)營(yíng)的設(shè)備設(shè)施因素，闡述系統(tǒng)不僅具備風(fēng)險(xiǎn)管理的預(yù)案管理 ，同時(shí)使系統(tǒng)具備安全性、易用性及可靠性，為風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)在地鐵運(yùn)營(yíng)管理方面應(yīng)用提出可行性解決方案。

關(guān)鍵詞：地鐵;風(fēng)險(xiǎn);管理系統(tǒng);研究

引言

1 風(fēng)險(xiǎn)管控在地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理中的定義

在地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理中，風(fēng)險(xiǎn)大多與生產(chǎn)事故緊密聯(lián)系，而由于人們對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)環(huán)境及功能模塊認(rèn)識(shí)視角差異，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管控的定義也有所區(qū)別。在本文中主要將風(fēng)險(xiǎn)管控看做識(shí)別地鐵運(yùn)營(yíng)危險(xiǎn)、危害時(shí)間發(fā)生可能性，以及地鐵危險(xiǎn)、危害嚴(yán)重程度的系統(tǒng)度量。從本質(zhì)上而言，地鐵運(yùn)營(yíng)安全中的風(fēng)險(xiǎn)管控主要是對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故概率、事故后果嚴(yán)重程度的度量，可以用下式子表示：

R=f（F，C）①

式①中 R、F、C 分別表示地鐵運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)事故風(fēng)險(xiǎn)、地鐵運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故可能性、地鐵運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故嚴(yán)重程度。從本質(zhì)上而言，風(fēng)險(xiǎn)管控是利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)剖析等手段，不僅需要識(shí)別地鐵運(yùn)營(yíng)中存在的不穩(wěn)定危險(xiǎn) / 風(fēng)險(xiǎn)因子并對(duì)所發(fā)現(xiàn)的不穩(wěn)定危險(xiǎn)/風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行類(lèi)別劃分、定義、闡述說(shuō)明，而且需要采用危險(xiǎn) / 風(fēng)險(xiǎn)因子預(yù)先分析手段，對(duì)發(fā)生概率較大的風(fēng)險(xiǎn)造成不良后果進(jìn)行預(yù)先分析并進(jìn)行危險(xiǎn) / 風(fēng)險(xiǎn)有害因子等級(jí)定義、預(yù)防或控制措施組織實(shí)施的一系列手段。在相關(guān)手段實(shí)施完畢后，地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理人員還需要持續(xù)跟蹤對(duì)應(yīng)危險(xiǎn)/風(fēng)險(xiǎn)因子防控措施組織實(shí)施效果，結(jié)合效果評(píng)價(jià)進(jìn)行改善措施優(yōu)化，達(dá)到在下一步循環(huán)中有效控制危險(xiǎn)/風(fēng)險(xiǎn)有害因素的目的。從具體內(nèi)容視角進(jìn)行分析，在地鐵運(yùn)營(yíng)安全中的風(fēng)險(xiǎn)管控過(guò)程中，除危險(xiǎn)有害因素分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)以外，還包括應(yīng)急救援與安全監(jiān)管、危險(xiǎn)事件預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)等信息。

2 影響地鐵交通安全運(yùn)營(yíng)的設(shè)備設(shè)施因素

2.1車(chē)輛系統(tǒng)。地鐵較其他城市起步更早，車(chē)輛設(shè)備老化的現(xiàn)象更為明顯，尤其是一號(hào)線和二號(hào)線較為明顯。

2.2通信信號(hào)系統(tǒng)。地鐵運(yùn)營(yíng)中，通信信號(hào)是否正常運(yùn)行對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)的作用不言而喻，當(dāng)通信信號(hào)系統(tǒng)或其供電系統(tǒng)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，所造成的信息無(wú)法傳遞會(huì)影響地鐵安全的正常運(yùn)營(yíng)，最終導(dǎo)致事故的發(fā)生。

2.3電力系統(tǒng)。電力系統(tǒng)引發(fā)事故潛在的表現(xiàn)形式主要有兩種：觸電現(xiàn)象或者漏電事故和因電力負(fù)荷而引發(fā)的火災(zāi)。

2.4線路軌道系統(tǒng)。當(dāng)前地鐵線路軌道系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為：線路幾何尺寸超標(biāo)、鋼軌磨耗嚴(yán)重等。

3 風(fēng)險(xiǎn)管控在地鐵運(yùn)營(yíng)安全中的應(yīng)用措施

3.1 完善零件類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制

相關(guān)部門(mén)需要完善剛性接觸網(wǎng)中零件類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，提升零件類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)防范水平，確保剛性接觸網(wǎng)的正常 使用。（1）完善相關(guān)零件類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)檢修規(guī)范相關(guān)部門(mén)需要完善剛性接觸網(wǎng)中零件檢修規(guī)范，讓相關(guān)檢修人員可以參照規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)對(duì)地鐵供電系統(tǒng)中剛性接觸網(wǎng)零件進(jìn)行檢修，做到早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早處理，確保地鐵的正常運(yùn)行。（2）加強(qiáng)零件脫落檢修力度相關(guān)部門(mén)需要加強(qiáng)零件脫落檢修力度，定期對(duì)地鐵剛性接觸網(wǎng)中的脫落零件進(jìn)行處理，確保剛性接觸網(wǎng)的正常使用。在相關(guān)脫落零部件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與處理中，相關(guān)人員可以適當(dāng)增加墊片、螺栓、滑板等部位的檢修，確保此部位的正常，為地鐵正常運(yùn)行提供保障。（3）及時(shí)對(duì)松動(dòng)零件進(jìn)行擰緊處理相關(guān)部門(mén)要提升維護(hù)人員意識(shí)，養(yǎng)成維護(hù)人員多看、多觀察的工作意識(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)松動(dòng)的零件進(jìn)行擰緊處理，確保剛性接觸網(wǎng)的正常使用。在零件擰緊處理中，相關(guān)人員要尤其關(guān)注剛性接觸網(wǎng)接頭位置的零件擰緊處理，及時(shí)更換已經(jīng)滑牙的零件，確保剛性接觸網(wǎng)的質(zhì)量提升。

3.2列車(chē)轉(zhuǎn)向架軸承風(fēng)險(xiǎn)智能診斷方法

軸承風(fēng)險(xiǎn)診斷主要包含數(shù)據(jù)收集、特征提取及風(fēng)險(xiǎn)模式識(shí)別，如圖 1 所示，其中核心環(huán)節(jié)為風(fēng)險(xiǎn)特征的提取，其與最終風(fēng)險(xiǎn)診斷準(zhǔn)確率密切相關(guān)。此外，可能存在不同種類(lèi)的頻譜表現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)特征相同，或相同類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)存在多種表現(xiàn)，阻礙準(zhǔn)確判定風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別。因此多數(shù)旋轉(zhuǎn)機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)診斷系統(tǒng)，可對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)信息作出正確診斷，但針對(duì)特征較多風(fēng)險(xiǎn)或特點(diǎn)相似的風(fēng)險(xiǎn)，難以短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行判定。下文主要闡述幾類(lèi)轉(zhuǎn)向架軸承風(fēng)險(xiǎn)診斷方式，力爭(zhēng)為軸承風(fēng)險(xiǎn)檢修提供參考。

小波包分析及包絡(luò)解調(diào)分析風(fēng)險(xiǎn)診斷

通常而言，軸承使用振動(dòng)信號(hào)診斷方法，主要涉及時(shí)域和頻域，在頻域分析進(jìn)程中，若風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生階段較早，可根據(jù)微弱變更信號(hào)進(jìn)行全方位分析，將其振動(dòng)信號(hào)輸入特定的頻譜圖中，進(jìn)行系統(tǒng)性對(duì)比及研究，將風(fēng)險(xiǎn)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)信息予以確定，遵循漸進(jìn)可將風(fēng)險(xiǎn)軸承承載狀況予以掌握。通常軸承發(fā)生異常時(shí)，將進(jìn)一步發(fā)生聯(lián)動(dòng)反應(yīng)，多數(shù)部件運(yùn)動(dòng)狀態(tài)發(fā)生變更，此類(lèi)頻率可通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行記錄及深層次分析，將其風(fēng)險(xiǎn)成因確定。

3.3 智能風(fēng)險(xiǎn)模式識(shí)別

傳統(tǒng)頻域方式主要通過(guò)專(zhuān)業(yè)人員將頻譜圖中風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行觀察，判定軸承是否發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，以及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生類(lèi)型。近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方式，被普遍應(yīng)用于軸承風(fēng)險(xiǎn)診斷中，其具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，且可實(shí)施自行組織，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工參與，科技含量尤為凸顯，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需大量風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練樣本做以支撐，加之應(yīng)用環(huán)境較為復(fù)雜，在工程中難以大面積使用。智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方式，主要通過(guò)計(jì)算機(jī)根據(jù)頻譜圖搜索風(fēng)險(xiǎn)，其核心環(huán)節(jié)不僅包含譜峰判定、搜索頻帶設(shè)定，而且涉及風(fēng)險(xiǎn)特征頻率誤差設(shè)定及搜索算法。

結(jié)束語(yǔ)

地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理系統(tǒng)應(yīng)用的研究，顯著提升了地鐵安全技術(shù)領(lǐng)域尤其是應(yīng)急管理方面的理論創(chuàng)新和實(shí)踐能力，彌補(bǔ)了地鐵安全管理信息化手段的不足，為數(shù)字化地鐵提供了有力的技術(shù)支撐，隨著信息化技術(shù)在地鐵各方面的全面實(shí)施，運(yùn)營(yíng)安全管理系統(tǒng)有著巨大的應(yīng)用價(jià)值和良好的市場(chǎng)前景。

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（昆明地鐵運(yùn)營(yíng)有限公司，云南 昆明 650000）