邱明月

（南京森林警察學院，江蘇南京 210023）

1 研究背景

信息技術全球化、數(shù)字化高速發(fā)展的大背景之下，大數(shù)據、云端數(shù)據等已成為國家重要的基本戰(zhàn)略資源，大數(shù)據與人類社會生活和經濟發(fā)展息息相關。我國《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》中明確提出要研究基于大數(shù)據的特異行為分析、犯罪模式挖掘與犯罪預測技術、異常經濟活動監(jiān)測預警技術、涉案人員多維特征融合分析與快速識別技術等。當下公安領域知道如何利用數(shù)據技術相關的專業(yè)整合，并利用數(shù)據對警務管理和分析的復合型、應用技術人才缺口相當大。全國大量高校正在籌建中或推廣招收“數(shù)據科學與大數(shù)據技術”專業(yè)的大趨勢下，一些公安院校也正積極研究大數(shù)據技術，以備滿足公安工作需要，培養(yǎng)更多大數(shù)據技術專業(yè)人才。當下，公安機關由于專業(yè)性質，采用傳統(tǒng)專業(yè)與大數(shù)據技術相關的專業(yè)開發(fā)結合的培養(yǎng)方式，打造大數(shù)據應用技術后備軍。2019年9月，中國人民警察大學開始招收首屆數(shù)據警務技術專業(yè)學生，填補了公安高等教育專門培養(yǎng)大數(shù)據應用專業(yè)的空白。

張傳浩等［1］從網絡化與移動化、大數(shù)據驅動以及人工智能應用等方面分析智慧警務人才的培養(yǎng)與專業(yè)群建設，并側重公安領域知識的融合。王娟等［2］從警務大數(shù)據平臺架構與運維、警務大數(shù)據分析預測與可視化、警務大數(shù)據指揮與決策等不同階段設計數(shù)據警務技術相關的專業(yè)課程。陽成?。?］認為，通過牢牢樹立數(shù)據驅動教學新形態(tài)下的理念，將其應用到公安教育實踐過程中，突出實戰(zhàn)數(shù)據警務訓練，形式化、系統(tǒng)化，以教、學、訓、戰(zhàn)，為一體化人才培養(yǎng)模式的中心，提高警務現(xiàn)代化水平和技能。因此，開發(fā)和傳輸數(shù)據以滿足數(shù)據技術專業(yè)人員的需求，是當前公安機關的工作亟須進行的專業(yè)方向教育研究重要課題之一。

2 數(shù)據警務技術課程體系

2.1 數(shù)據警務技術培養(yǎng)思路

由于公安大數(shù)據不能直接應用于公安工作，必須經過數(shù)據的處理和轉化，形成公安領域的特定信息，再對信息進行進一步深度挖掘，才能將公安信息轉化為所需要的公安知識。得到的公安知識可以為犯罪規(guī)律、關聯(lián)關系、隱藏犯罪嫌疑人挖掘等，將這些知識進行可視化呈現(xiàn)，將公安大數(shù)據的內在知識進行充分挖掘與展示，具體模式如圖1所示。

圖6 基于“數(shù)據-信息-知識”的數(shù)據警務技術人才培養(yǎng)模式

如圖1所示，公安大數(shù)據的數(shù)據層主要包括公安內部數(shù)據（如八大公安機關信息資源庫、重大案事件信息系統(tǒng)、經偵禁毒出入境等數(shù)據庫）、社會部門數(shù)據（如通信、金融、運輸以及工商部門數(shù)據）和互聯(lián)網數(shù)據（網頁、論壇、貼吧和微博等互聯(lián)網數(shù)據）。通過數(shù)據層的數(shù)據采集與預處理，將案事件相關的數(shù)據進行存儲。信息層根據采集到的數(shù)據，對數(shù)據進行加工與分析，進行警務大數(shù)據的描述性統(tǒng)計與初步分析。知識層主要通過數(shù)據挖掘等算法，對警務數(shù)據進行數(shù)據建模，進行警務大數(shù)據的深度挖掘與相關決策服務。數(shù)據的可視化可以穿插在數(shù)據層、信息層與知識層，顯示數(shù)據的不同維度與可視化每層的分析結果。由此，針對公安案事件的規(guī)律特點，形成面向公安大數(shù)據的“數(shù)據-信息-知識”一體化的數(shù)據警務技術人才培養(yǎng)新模式，推動公安大數(shù)據資源的深度挖掘和開發(fā)應用，提高公安信息技術人才對公安知識的深入挖掘與可視化呈現(xiàn)能力。

2.2 數(shù)據警務技術專業(yè)課程設計

當務之急是需要培養(yǎng)大數(shù)據技術方面的人才，需要：先端正職業(yè)道德，有良好數(shù)據操作技能，良好的意識形態(tài)，職業(yè)修養(yǎng)是精神的革新性和職業(yè)倫理、公共安全工作的基礎。同時，計算機技術的綜合知識，應用數(shù)學和相關領域的數(shù)據分析，及基本理論的應用軟件系統(tǒng)的基本理論和基本知識，基本的知識和數(shù)據的收集、保管、處理、分析及可視化技術運用都很重要。數(shù)據警務技術人才應具有運用數(shù)據思維和方式解決公安實務問題的能力，是能夠在公安機關從事警務數(shù)據搜集和存儲、警務大數(shù)據分析與預測、警務大數(shù)據管理與決策的復合型、應用型技術人才。

除了基本的大學語文、數(shù)學、英語、政治等通識課程，法律、公安理論與警察素養(yǎng)、警務實戰(zhàn)技能等公安基礎課程以外，將基于“數(shù)據-信息-知識”的數(shù)據警務專業(yè)課程放在專業(yè)基礎與專業(yè)核心等課程。數(shù)據警務技術專業(yè)課程體系一般包括專業(yè)基礎、專業(yè)核心以及集中實訓等方面的課程與實踐內容，以下進行詳細說明。

2.2.1 專業(yè)基礎課程

（1）編程語言及應用（雙語）。程序設計語言的基本概念主要介紹、思路、設計等都是難點，學會循序漸進、編程語言及應用程序設計，旨在幫助學生按照專業(yè)課程的學習和實踐，成為數(shù)據警務的技術專家，開發(fā)一個綜合開發(fā)環(huán)境，幫助學生建立熟練的程序設計語言技能，運用程序設計語言分析和解決問題的能力，從而為程序設計打下堅實的基礎并不容易，同時能處理常見的應用問題。

（2）計算機網絡技術。在教學過程中，使學生掌握網絡技術的能力，應從對計算機網路原理開始，對Windows服務器版本的安裝，使用Linux系統(tǒng)使用，在客戶端/服務器網絡中發(fā)生的軟硬件知識的廣泛性、網絡連接的多樣性，鏈路方式等。本次實踐活動在理論知識的傳播、媒體的制作和使用上通過不同的機會，涉及不同網絡設備的操作和安裝，以及公共網絡的設置、設置和維護的技巧等方面的實踐鍛煉。

（3）數(shù)據警務導論。在教學過程中，了解警用數(shù)據主體的性質、懲戒系統(tǒng)的發(fā)展前沿；熟悉警用數(shù)據的性質、職能、職責、權限和任務管理制度；掌握數(shù)據管理中的常規(guī)發(fā)展政策、公安政法隊伍和公安隊伍等基礎知識和基本情況。主要包括：警務前沿技術，數(shù)據的性質與應用，警察的職能、職責、權限和任務管理制度等。

（4）概率論與數(shù)理統(tǒng)計。通過本課程的學習，使學生了解概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，使學生在數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)學生的訓練和指導中，能夠掌握基本的思想和方法，使學生能夠分析和處理隨機現(xiàn)象，利用數(shù)據能力解決問題，使學生在數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)的訓練和指導中，能夠掌握基本的思想和方法。

（5）數(shù)據庫原理及應用。通過深入地了解學習數(shù)據庫存原理和應用，讓學生掌握關于數(shù)據庫管理系統(tǒng)的基本理論知識及使用方法。創(chuàng)建和管理數(shù)據庫作為備份，并進行恢復，創(chuàng)建和管理其表數(shù)據的表數(shù)據，使用Transact-sql查詢語言操作和使用Transact-sql配合創(chuàng)建索引，構建和觸發(fā)一般的Titans存儲，展示SQL編程知識。在整個課程中，學生將被要求使用數(shù)據庫管理系統(tǒng)。應用系統(tǒng)的基本能力，為數(shù)據庫和數(shù)據分析與管理打下良好的基礎。

2.2.2 專業(yè)核心課程

（1）警務信息搜集。通過教學課程的學習，了解警務信息采集的意義、特點、作用原理和采集方式；熟悉公安信息采集的重點是數(shù)據源的基本類型，如何獲取以及如何具體獲取。主要課程：警用信息采集概述、警用信息采集業(yè)務概述、社會信息采集概述、社會信息采集技術、網絡信息采集、螺線型采集收錄。

（2）文本分析技術。通過課程學習，學生掌握從文本中抽取特征詞進行量化以表示文本信息的文本分析技術，通過將無結構化的原始文本轉化為結構化的，計算機可以識別和處理的信息，從而根據后續(xù)的警務數(shù)據挖掘中的機器學習，分類聚類等算法，對文本進行深度分析處理。課程主要內容包括：用向量空間模型描述文本，將非結構化文本轉化為結構化。

（3）Hadoop原理與實踐。本課程能夠讓學生了解高效處理大量數(shù)據，與系統(tǒng)能夠進行交互和通信的大數(shù)據平臺，讓學生掌握Hadoop的分布式存儲底層支持與實現(xiàn)分布式并行任務處理的程序支持，對大數(shù)據平臺的架構有基本認識。課程主要內容包括：對Hadoop整個技術體系進行全面講解、Hadoop的安裝與配置以及Hadoop的具體應用案例等。

（4）警務數(shù)據分析。通過該課程的教學，了解警務數(shù)據分析的基本理論；編寫獲取常用的數(shù)據分析與預測方法及其應用、數(shù)據分析與警務工作中的警務工作中的數(shù)據分析與警用。主要課程包括：警用數(shù)據分析、警用數(shù)據產品分析。

（5）警務數(shù)據挖掘。在整個教學過程中，首先是學習數(shù)據挖掘的工作原理、數(shù)據挖掘的整體結構和方法、數(shù)據預處理和數(shù)據挖掘的方法、基本的數(shù)據挖掘算法有關處理已公布的安全專業(yè)數(shù)據分析軟件的應用，了解主數(shù)據的發(fā)展方向。在這里，課程知識重點是：基礎算法、數(shù)據挖掘、基本概念與方法和警用數(shù)據挖掘的最新進展，能熟練利用好數(shù)據挖掘軟件功能等。

（6）警務大數(shù)據決策。通過該課程的教學，了解警務大數(shù)據決策的含義、特征、意義和要求；掌握警務大數(shù)據決策的流程以及常用方法等。課程主要內容包括：警務大數(shù)據決策的基礎理論、警務大數(shù)據決策的相關文書制作要求以及決策產品的整編方法等。

（7）警務信息管理與安全。通過教學大綱，了解警務信息化管理；掌握警務信息化管理的內容和意義。警務信息化管理大綱、警務信息化系統(tǒng)管理、警務信息化管理組織、警務信息化管理隊伍、警務信息安全保障等。

（8）警務可視化分析。本課程的核心是開創(chuàng)性地使警務信息數(shù)據轉化為可視化。可以利用工具進行數(shù)據可視化，對于教育中的課程數(shù)據可視化，懂其原理和方法。縱觀本課程重點是：學習一種可視化數(shù)據的實際應用方式的基本理論和概念，對可視化系統(tǒng)應用與數(shù)據可視化的相關性。

2.2.3 集中實踐

提高學生的專業(yè)技能，重點培養(yǎng)學生大數(shù)據分析和警務能力的實踐、整合和處理能力，對警務數(shù)據的應用意識、職業(yè)道德和加強法制建設，培養(yǎng)、發(fā)現(xiàn)學生的問題，分析、改進和解決問題的方法，提高學生的專業(yè)技能、收集數(shù)據、撰寫畢業(yè)論文的能力。

（1）警務信息搜集實訓課程。實踐過程中，要培養(yǎng)學生收集和利用數(shù)據的能力，充分發(fā)揮公安數(shù)據的價值和理論知識的實用性，使之有自學能力和創(chuàng)新能力，從而進一步加強警務處理能力，為后續(xù)專業(yè)課程數(shù)據實踐打下堅實的基礎。在本課程中重點培養(yǎng)學生的數(shù)據信息素養(yǎng)，把提高學生分析和解決問題的能力放在首位。課程做好：①利用信息采集的主題，盡可能地掌握各種來源的信息采集方法和手段；②掌握各種采集工具，能夠在采集過程中盡可能地利用采集工具采集到的信息；③利用編程語言完成信息采集，利用編程語言進行自動化信息采集。

（2）警務數(shù)據分析實訓課程。通過課程的實踐，使學生掌握常用的數(shù)據分析方法和預測數(shù)據分析方法，掌握撰寫分析成果的相關知識，數(shù)據分析結果幫助學生培養(yǎng)數(shù)據警務技術能力和技能。實訓課程可以是：可將學生按5～7分為若干小組，互相合作使任務完成。每組事先計劃，并對每組及個人表現(xiàn)考核。在最后一天作小組總結報告，為全體同學做總結，并結合考核評價個體和綜合評價團隊的表現(xiàn)，對小組的表現(xiàn)進行點評。

（3）數(shù)據警務技術綜合實訓課程。隨著課程推進，綜合大三下學期或大四階段的開端教學進行綜合實訓課程，模擬現(xiàn)有的平臺工具，實際利用學生熱切期盼的科學知識研究，以教學、指點、解決為公安機關需要解決的問題，在公安科技大數(shù)據相關的實際警務工作中。

3 結語

綜上，通過分析當前數(shù)據技術的專業(yè)人員嚴重短缺的實際情況，結合警務大數(shù)據的實際情況與需求，進行理論教學實踐與課堂教學、課內課外活動不同環(huán)節(jié)的學習，達到教學目標與任務、警務與公共安全實踐教學課程數(shù)據與設計技術、基于數(shù)據挖掘技術的公共安全信息培訓，警務的復雜數(shù)據的可視化系統(tǒng)，應用高質量的公安警務教育技術培養(yǎng)出高水準的專業(yè)人員。