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        基于多元線性回歸分析影響人均GDP的因素

        2020-06-30 10:05:00吳欣怡
        商情 2020年24期

        吳欣怡

        【摘要】人均GDP是衡量居民幸福感的重要指標(biāo),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國人均GDP也在不斷提高。文章選取1999—2018年全國城鎮(zhèn)居民可支配年收入、GDP、城市化率、政府財政支出、個人所得稅、就業(yè)人口和人均GDP的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,再采用逐步回歸分析法篩選出影響人均GDP的顯著變量,結(jié)果表明:GDP、城市化率和政府財政支出對人均GDP具有顯著影響。

        【關(guān)鍵詞】人均GDP;時間序列數(shù)據(jù);回歸分析

        一、文獻(xiàn)綜述

        影響人均GDP的因素是多方面的,王海滋和崔恩澤利用計量模型分析了人均可支配收入、房價與人均GDP之間的關(guān)系;劉喆探析了農(nóng)村居民人均消費支出與全國人均GDP的關(guān)系;張會霞等人采用自相關(guān)分析法和技術(shù)手段分析了居民幸福度指數(shù)對人均GDP的影響;劉金明和陳紹剛分析了五類企業(yè)的在職人數(shù)對人均GDP的影響;蔣秉燁采用可視化分析方法分析了20種數(shù)據(jù)并進(jìn)行逐步回歸分析。

        二、模型設(shè)計

        (一)指標(biāo)選取

        選取人均GDP,就業(yè)人數(shù),個人所得稅,政府財政支出,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,城市化率為指標(biāo),選取來自國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)。建立模型如下:lnYt=α+β1*lnPDIt+β2*lnGDPt+β3*lnGt+β4*lnUt+β5*lnTaxt+β6*lnPt+ε

        其中,Y表示人均GDP,P表示就業(yè)人數(shù),tax表示稅收,G表示政府財政支出,PDI表示人均可支配收入,U表示城市化率。t表示當(dāng)期,t-1表示上一期。ε為隨機(jī)擾動項。

        (二)回歸結(jié)果

        得到lnYt hype=-1.004458-0.001113*lnPDIt+0.939111*lnGDPt+0.075305*lnGt-0.329716*lnUt+0.002233*lnTaxt-0.168656*lnPt

        (0.8076) (0.8487) (0.0000) (0.0140) (0.0599)

        (0.8934) (0.6400)

        R2=0.999978,經(jīng)調(diào)整后的R2=0.999967,F(xiàn)=91145.02,prob(F)=0.000000,DW=1.685837.

        從回歸結(jié)果來看,R2=0.999768,經(jīng)調(diào)整后的R2=0.999478,說明模型擬合較好。

        (三)結(jié)果分析

        t檢驗:給定α=0.05,僅有GDP、G通過了檢驗。

        F檢驗:給定α=0.05,F(xiàn)值大,說明回歸方程顯著,上述因素聯(lián)合起來對人均GDP具有顯著影響。

        多重共線性檢驗:計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),得到相關(guān)系數(shù)矩陣,可知各變量之間的相關(guān)度較高?,F(xiàn)采用逐步回歸分析的方法,分別做一元回歸?;貧w結(jié)果表明,經(jīng)過變量篩選得到的最優(yōu)方程中只包含了lgdp、lu、lg三個解釋變量。

        修正后的回歸結(jié)果為:

        lnYt hype=-2.900157+0.939493*lnGDPt-0.344627*lnUt+0.074660*lnGt

        (0.0000) (0.0000) (0.0004) (0.0030)

        此時R2=0.999977,經(jīng)調(diào)整后的R2=0.999973,F(xiàn)=222159.1,DW=1.817469.

        運用回歸檢驗法檢驗,et作為被解釋變量,et-1作為解釋變量,進(jìn)行最小二乘估計,得到et hype=-0.000151+0.098114*et-1

        (0.8647) (0.7092)

        R2=0.009541,F(xiàn)=0.144496,說明該模型顯著性和擬合程度差,該模型不存在一階自相關(guān)。對二階序列相關(guān)進(jìn)行類似檢驗,結(jié)果一樣,說明該模型不存在序列相關(guān)。

        white檢驗:在α=0.05,nR2=0.242593,故模型不存在異方差。

        進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)檢驗,發(fā)現(xiàn)樣本點都落在了區(qū)間內(nèi),證明模型不存在高階自相關(guān)。

        三、結(jié)論及建議

        (一)結(jié)論

        由回歸結(jié)果可以看出,GDP、城市化率和政府財政支出對人均GDP具有顯著影響。

        (二)建議

        1.提升國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,完善分配體制

        2.加快推進(jìn)城市化

        3.發(fā)揮政府職能,提升人民幸福感

        參考文獻(xiàn):

        [1]王海滋,崔恩澤.北京人均可支配收入和人均GDP與房價關(guān)系[J].山東建筑大學(xué)學(xué)報,2013,28(4):293-297.

        [2]劉喆.我國農(nóng)村居民人均消費水平與全國人均GDP的實證研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(24):12300-12301,12329.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2012.24.133.

        [3]張會霞,張垚,郭濤.山西省居民幸福度指數(shù)與人均GDP相關(guān)性分析[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2018,(57):17-23.

        [4]劉金明,陳紹剛.我國中心城市人均GDP影響因素的計量模型及其研究[J].價值工程,2018,37(23):109-112.

        [5]蔣秉燁.基于可視化及多元線性回歸探究影響人均GDP的因素[J].價值工程,2019,38(29):11-14.

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