楊彭飛,吳沖,張錫乾,王凱亮,張起
(中國(guó)華電科工集團(tuán)有限公司,北京 100070)
自2017年,河北、天津以及江蘇等地相繼出臺(tái)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn),提出通過(guò)采取相應(yīng)技術(shù)降低煙氣溫度及含濕量,減少可溶性鹽及SO3等可凝結(jié)顆粒物的排放,進(jìn)一步消除石膏雨及有色煙羽[4-11]。對(duì)于通過(guò)煙氣降溫冷凝消除石膏雨及有色煙羽的技術(shù)[12],各地均提出了排煙溫度及含濕量的具體控制要求[13]。
對(duì)于煙氣“消白”改造項(xiàng)目,煤質(zhì)水分、吸收塔入口煙溫及出口煙溫等設(shè)計(jì)參數(shù)的確定,直接影響系統(tǒng)設(shè)備選型及改造成本。
常規(guī)改造項(xiàng)目設(shè)計(jì)參數(shù)的確定方法一般有以下2種。
(1)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)摸底試驗(yàn)確定設(shè)計(jì)參數(shù)。
(2)根據(jù)機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)確定設(shè)計(jì)參數(shù)。
現(xiàn)場(chǎng)摸底試驗(yàn)受試驗(yàn)期間的煤質(zhì)成分、機(jī)組運(yùn)行工況及氣象條件限制較大,而根據(jù)機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),盲目采取最高歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)作為設(shè)計(jì)參數(shù),改造成本較高。本文以江蘇某電廠630MW 機(jī)組煙氣消白改造為例,機(jī)組吸收塔出口煙溫可達(dá)59.50℃,較其他項(xiàng)目吸收塔出口煙溫偏高,達(dá)標(biāo)排放溫度至少下降12.00℃,據(jù)此進(jìn)行設(shè)計(jì),工程量大,經(jīng)濟(jì)成本高,因而通過(guò)調(diào)取其全年的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),采用正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法,分析煤質(zhì)水分、吸收塔入口煙溫及出口煙溫的概率分布,確定項(xiàng)目改造的設(shè)計(jì)參數(shù)[14-15]。
經(jīng)吸收塔噴淋后的煙氣為飽和濕煙氣或近飽和濕煙氣,本文調(diào)取了機(jī)組2017年8月至2018年8月的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)煙氣含濕量對(duì)應(yīng)的飽和煙氣溫度平均低于顯示的排煙溫度(1.60℃),吸收塔出口煙氣為近飽和濕煙氣。同時(shí)為了便于數(shù)據(jù)的處理分析,做出如下簡(jiǎn)化。
(1)吸收塔入口煙溫、出口煙溫只考慮機(jī)組負(fù)荷80%(500MW)以上的歷史數(shù)據(jù)。
評(píng)析: 試題以六個(gè)真實(shí)的學(xué)生認(rèn)知活動(dòng)情境為主線,以不同的動(dòng)物呼吸系統(tǒng)或器官的結(jié)構(gòu)及功能為切入點(diǎn),針對(duì)呼吸器官結(jié)構(gòu)的“是什么”、實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的“為什么”和歸納總結(jié)的“怎么樣”三個(gè)層面進(jìn)行考查。題干中已經(jīng)明確了動(dòng)物呼吸的本質(zhì)的基礎(chǔ)上,從“為什么”層面對(duì)A草履蟲(chóng)和B蚯蚓及E魚(yú)的呼吸過(guò)程分析,考查學(xué)生應(yīng)用演繹推理解釋現(xiàn)象的能力。同時(shí),對(duì)五類動(dòng)物進(jìn)行了呼吸的結(jié)構(gòu)或器官結(jié)構(gòu)與分類的雙重考查;再對(duì)動(dòng)物呼吸的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行概括和總結(jié),歸納出結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)系和進(jìn)化的規(guī)律。試題的綜合性充分體現(xiàn)了統(tǒng)一觀和進(jìn)化觀的高度融合。
(2)采用正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法,認(rèn)為發(fā)生概率小于5%的事件為小概率事件,在一次試驗(yàn)中該事件是幾乎不可能發(fā)生的。
機(jī)組2017年8月至2018年8月的煤質(zhì)水分分布統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。
表1 煤質(zhì)水分分布統(tǒng)計(jì)Tab.1 Coalmoisture annual distribution
根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律可知
其中
式中:Xi為樣本;X為樣本平均值;Pi為隨機(jī)變量出現(xiàn)概率;n為樣本數(shù)量。
由式(2)、式(3),根據(jù)表1計(jì)算得:μ=17.24℃,σ=4.13℃。
2017年8月至2018年8月煤質(zhì)水分概率分布如圖1所示,由圖1可知,全年煤質(zhì)水分最小為5.80%,最大為30.70%,主要分布區(qū)間為9.00%~25.00%。由式(1)可知:正態(tài)分布下,橫軸區(qū)間[μ-1.96σ,μ+1.96σ]范 圍 內(nèi) 的 出 現(xiàn) 概 率 為95.44%,即煤質(zhì)水分出現(xiàn)在[9.14,25.33]范圍內(nèi)的概率為95.44%。由于發(fā)生概率小于5%的小概率事件認(rèn)為在一次試驗(yàn)中該事件是幾乎不可能發(fā)生的,故本項(xiàng)目煤質(zhì)水分可取25.00%。
圖1 煤質(zhì)水分分布概率Fig.1 Coalmoisture distribution probability
機(jī)組2017年8月至2018年8月吸收塔入口煙溫分布統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。
表2 吸收塔入口煙溫分布統(tǒng)計(jì)Tab.2 Annual distribution of tem perature at the FGD inlet
由式(2)、式(3),根據(jù)表2計(jì)算得:μ=108.53℃,σ=6.07℃。
機(jī)組負(fù)荷80%以上,吸收塔入口煙溫的概率分布如圖2所示。由圖可知,吸收塔入口最低煙溫94.50℃,最高煙溫124.50℃,主要分布區(qū)間在97.0~120.0℃。由式(1)可知:正態(tài)分布下,橫軸區(qū)間[μ-1.96σ,μ+1.96σ]范圍內(nèi)的出現(xiàn)概率為95.44%,即吸收塔入口煙溫出現(xiàn)在[96.60,120.40]范圍內(nèi)的概率為95.44%。由于發(fā)生概率小于5%的小概率事件認(rèn)為在一次試驗(yàn)中該事件是幾乎不可能發(fā)生的,故本項(xiàng)目吸收塔入口煙溫取120.00℃。
圖2 吸收塔入口煙溫分布概率Fig.2 Probability distribution of the temperature at the FGD inlet
機(jī)組2017年8月至2018年8月吸收塔出口煙溫分布統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。
表3 吸收塔出口煙溫分布統(tǒng)計(jì)Tab.3 Distribution of the temperature at the FGD outlet
由式(2)、式(3),根據(jù)表3計(jì)算得:μ=54.10℃,σ=1.73℃。
機(jī)組負(fù)荷80%以上,吸收塔出口煙溫的分布概率如圖3所示。由圖3可知,吸收塔出口最低煙溫48.20℃,最高煙溫59.50℃,主要分布區(qū)間在50.0~58.00℃。由式(1)可知:正態(tài)分布下,橫軸區(qū)間[μ-1.96σ,μ+1.96σ]范圍內(nèi)的出現(xiàn)概率為95.44%,即吸收塔出口煙溫出現(xiàn)在[50.70,57.50]范圍內(nèi)的概率為95.44%。由于發(fā)生概率小于5%的小概率事件認(rèn)為在一次試驗(yàn)中該事件是幾乎不可能發(fā)生的,故本項(xiàng)目吸收塔出口煙溫的設(shè)計(jì)參數(shù)為57.50℃,考慮到機(jī)組吸收塔出口煙溫與煙氣濕度不匹配,平均不飽和溫差為1.60℃,故本項(xiàng)目吸收塔出口煙溫為55.90℃,取整56.00℃,飽和濕煙氣。
圖3 吸收塔出口煙溫分布概況Fig.3 Probability distribution of the temperature at the FGD outlet
本文采取正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,綜合考慮性能保證及改造成本,得出煤質(zhì)水分、吸收塔入口煙溫及出口煙溫的優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù),本次項(xiàng)目改造可按煤質(zhì)水分25%,吸收塔入口煙溫120.00℃,吸收塔出口煙溫56.00℃,飽和濕煙氣設(shè)計(jì)。當(dāng)運(yùn)行工況超出設(shè)計(jì)參數(shù),而造成排放超標(biāo)時(shí),應(yīng)適當(dāng)采取控煤措施。