曹 薇，董 瑤，苗建軍

(1.太原理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 太原 030006；2.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 210016)

0 引言

目前，空間關(guān)聯(lián)作用機(jī)制在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展中扮演著越來(lái)越重要的角色，對(duì)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的影響也被普遍證實(shí)[1]。同時(shí)，學(xué)界和業(yè)界充分意識(shí)到區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展中的重要作用，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間作用機(jī)制是有效推進(jìn)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。然而，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的非均衡性導(dǎo)致了區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的空間差異。盡管越來(lái)越多的文獻(xiàn)關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的影響[2]，尤其對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)和政府部門之間的歸屬、分配、協(xié)同合作等問(wèn)題進(jìn)行了大量研究，但相較于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)各微觀主體來(lái)說(shuō)，區(qū)域?qū)用娴难芯枯^少，仍缺乏對(duì)空間演化結(jié)構(gòu)以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制的探討。同時(shí)，在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化態(tài)勢(shì)分析有利于厘清知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策發(fā)展脈絡(luò)，對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)，引進(jìn)并吸收先進(jìn)技術(shù)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

基于此，本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法以及可分離時(shí)間的指數(shù)隨機(jī)圖模型STERGM(Separable Temporal Exponential Random Graph Models)，對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間演化形態(tài)與演化動(dòng)因進(jìn)行分析，嘗試探討以下內(nèi)容:①?gòu)木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度解析區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間格局演化過(guò)程；②從網(wǎng)絡(luò)主體維度明晰區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群演變規(guī)律；③從作用規(guī)律揭示區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化驅(qū)動(dòng)機(jī)制。對(duì)于上述問(wèn)題的探索與回答，有助于豐富與拓展區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究，為相關(guān)部門決策參考提供理論支撐。

1 文獻(xiàn)綜述

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為一種激勵(lì)創(chuàng)新的制度安排，通過(guò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響實(shí)現(xiàn)其增長(zhǎng)效應(yīng)[3]。目前，學(xué)者們已從不同角度對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度進(jìn)行了廣泛研究，對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)測(cè)度，已有研究主要借鑒韓玉雄和李懷祖[4]的做法，在G-P法基礎(chǔ)上引入執(zhí)法力度，從社會(huì)法制化程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面加以刻畫(huà)。盡管這一指標(biāo)體系在某些情況下適用，可以反映某一特定時(shí)間段內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，但不能反映知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。顯然，這一刻畫(huà)方法存在一定的主觀性[5]。鑒于此，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，采用技術(shù)市場(chǎng)成交額占比地區(qū)GDP衡量知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。進(jìn)一步，在區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)測(cè)度基礎(chǔ)上，已有文獻(xiàn)較多采用面板數(shù)據(jù)門檻回歸分析、VAR等方法，研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)地區(qū)差異性并分析其原因，揭示知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系[3]，但少有文獻(xiàn)考慮區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)之間復(fù)雜依賴關(guān)系的演化規(guī)律。雖然有部分學(xué)者嘗試從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角，研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化規(guī)律[6,7]，但上述研究?jī)H僅對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了宏觀分析[8]，表明區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征。而對(duì)于區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化原因，相關(guān)研究并未考慮內(nèi)生性及外生性因素對(duì)演化軌跡的影響，缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制的解釋。事實(shí)上，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化影響因素眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性決定了研究其演化規(guī)律需要從多個(gè)關(guān)系層進(jìn)行考察。然而，已有文獻(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的研究多是定性描述，只考慮關(guān)系和結(jié)構(gòu)特性，很少注意節(jié)點(diǎn)或行為者本身特性，對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化驅(qū)動(dòng)機(jī)制研判的文獻(xiàn)鮮有。

進(jìn)一步，網(wǎng)絡(luò)演化研究除根據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系及其連帶關(guān)系推動(dòng)外[9,10]，還有很多外在因素影響網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程，如技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和制度環(huán)境等因素[11]。近年來(lái)，部分學(xué)者研究了知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)學(xué)習(xí)和互補(bǔ)性知識(shí)對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成、演化的作用機(jī)制[12,13]。至于網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制研究，已有學(xué)者基于“關(guān)系-關(guān)系”的 QAP方法考察網(wǎng)絡(luò)演化的主要影響因素[14,15]，該方法僅適用于分析關(guān)系變量之間的關(guān)系，在研究各時(shí)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的影響因素時(shí)未能具體考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間推移演化的原因，即節(jié)點(diǎn)退出、節(jié)點(diǎn)增加、節(jié)點(diǎn)間關(guān)系變化以及節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化的原因。

因此，在區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析中，可能同時(shí)包含網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量和外生變量，單純采用傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型都不能滿足上述要求，這也是現(xiàn)有研究在方法上存在的不足。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文擬使用Krivitsky & Handcock[16]提出的STERGM，該模型可彌補(bǔ)傳統(tǒng)研究方法在這一角度的缺陷，解決單一網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不能解決的動(dòng)態(tài)演化問(wèn)題，并通過(guò)AIC和BIC信息準(zhǔn)則評(píng)價(jià)模型優(yōu)劣，進(jìn)一步，還可測(cè)度各影響因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化(網(wǎng)絡(luò)邊形成和邊消失)的作用。鑒于此，本文采用STERGM對(duì)各區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，解析區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制，有助于從更多維度識(shí)別、分析區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模式與發(fā)展規(guī)律。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文從區(qū)域視角出發(fā)，選取2005—2017年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市自治區(qū)(由于西藏?cái)?shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，故研究樣本暫未涵蓋)省際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》。STERGM估計(jì)結(jié)果借助R語(yǔ)言的tergm包實(shí)現(xiàn)。

2.2 研究方法

區(qū)別于已有文獻(xiàn)僅從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)主體增減進(jìn)行演化分析，本文創(chuàng)新性地基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系變化，采用STERGM，從網(wǎng)絡(luò)邊形成和消失兩個(gè)方面研究各影響因素對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化的作用，對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列上的動(dòng)態(tài)跟蹤與分析，以期從區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展過(guò)程中發(fā)現(xiàn)和提煉區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)發(fā)展的規(guī)律與模式。

眾所周知，指數(shù)隨機(jī)圖模型(ERGM)在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)建模中具有重要地位，隨后Krivitsky & Handcock[16]、Hanneke & Xing[17]以及Hanneke[18]對(duì)該模型進(jìn)行了改進(jìn)，針對(duì)時(shí)序網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(以面板數(shù)據(jù)方式觀察網(wǎng)絡(luò)，類似將靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)視為一個(gè)“切片”)引入一類時(shí)間指數(shù)隨機(jī)圖模型。同時(shí)，基于馬爾科夫鏈這一動(dòng)態(tài)隨機(jī)過(guò)程，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)和各變量現(xiàn)狀及其變化趨勢(shì)，分別對(duì)邊的形成和消失進(jìn)行建模。具體而言，令Y(t)和Y(t+1)表示網(wǎng)絡(luò)在t及t+1時(shí)刻的鄰接矩陣，Y+表示初始網(wǎng)絡(luò)Y(t)加上(t+1)時(shí)刻新形成的邊，Y-表示初始網(wǎng)絡(luò)Y(t)減去(t+1)時(shí)刻消失的邊，如圖1所示。

圖1 STERGM模型

Krivitsky&Handcock提出可分離時(shí)間ERGM，即STERGM。其中假定：①網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間推移的演化是離散時(shí)間馬爾可夫形式；②網(wǎng)絡(luò)形成和消失是條件獨(dú)立的；③涉及條件分布具有指數(shù)族形式，模型如下：

(1)

(2)

式(1)、(2)分別為以其它節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的邊狀態(tài)為條件時(shí)，一對(duì)給定節(jié)點(diǎn)之間形成邊關(guān)系、解除邊關(guān)系的概率。此處，模型運(yùn)行采用R語(yǔ)言中的拓展包tergm，該程序包包含模型模擬、擬合與診斷函數(shù)。

3 區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析

研究區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制，首先需要從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)解析網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律，在此基礎(chǔ)上，綜合多種影響因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析，從而能夠更好地解析區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)機(jī)制影響因素。

3.1 區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是本研究的邏輯起點(diǎn)。區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)是指不同區(qū)域之間，基于區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展需求，圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)應(yīng)用和獲得過(guò)程——區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)這一關(guān)鍵影響因素而形成的正式或非正式關(guān)系的總和。網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建主要涉及到網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)選取以及節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)邊測(cè)度。本文以區(qū)域?yàn)楣?jié)點(diǎn)，以區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊構(gòu)建區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)[19]。其中，關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建主要借鑒張新芝[20]提出的區(qū)域技術(shù)交易發(fā)生勢(shì)差概念，將勢(shì)能與勢(shì)差推廣到區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究中，通過(guò)比較兩區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度勢(shì)能，判斷高勢(shì)能區(qū)域能否對(duì)低勢(shì)能區(qū)域進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，以此測(cè)度區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

當(dāng)然，在構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系過(guò)程中，還涉及到區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平測(cè)度，本文以技術(shù)市場(chǎng)成交額占當(dāng)?shù)谿DP比重進(jìn)行測(cè)度。選擇該變量主要是因?yàn)閰^(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展密切相關(guān)，而區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展依賴于區(qū)域創(chuàng)新資源獲取，創(chuàng)新資源獲取主要有兩種途徑：一是各區(qū)域自身積累的創(chuàng)新資源；二是其它區(qū)域的創(chuàng)新資源。若各區(qū)域僅從本位角度實(shí)施有利于自身的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，由此產(chǎn)生的阻礙技術(shù)與知識(shí)擴(kuò)散、抑制創(chuàng)新資源在區(qū)域間流動(dòng)等一系列問(wèn)題將不利于區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系發(fā)展[21]。區(qū)域間技術(shù)市場(chǎng)交易不僅可反映區(qū)域自身創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r，也可反映區(qū)域間創(chuàng)新資源流動(dòng)。這是因?yàn)榧夹g(shù)市場(chǎng)交易對(duì)象是附加在技術(shù)上的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，其實(shí)質(zhì)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移及其利益分配，技術(shù)市場(chǎng)成交額包含與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有關(guān)的所有信息，如該技術(shù)價(jià)值、買賣雙方能否有效維護(hù)自身合法權(quán)益等[5]。此處，鑒于數(shù)據(jù)可得性以及區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用機(jī)理，利用勢(shì)能之差的存在判斷兩區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)發(fā)生的可能性和傾向，可以借此表達(dá)和解釋區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)邊發(fā)生的條件與狀態(tài)。那么能否利用勢(shì)能之差構(gòu)建關(guān)聯(lián)邊？知識(shí)擴(kuò)散理論認(rèn)為，知識(shí)擴(kuò)散過(guò)程涉及顯性知識(shí)和隱性知識(shí)傳播，而區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)成交額僅是區(qū)域間顯性知識(shí)擴(kuò)散過(guò)程中所涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)直接測(cè)度指標(biāo)，若僅采用區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)成交額[5]進(jìn)行測(cè)度，就會(huì)忽略對(duì)區(qū)域間隱性知識(shí)傳遞過(guò)程中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與侵權(quán)行為的測(cè)度。誠(chéng)然，兩區(qū)域存在勢(shì)能之差與區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)系強(qiáng)度具有一定的相關(guān)性，也不能完全替代知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)系，但相較于已有研究[5]，選取區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)勢(shì)差有一定的可取之處，存在一定的合理性。

綜上，本文從區(qū)域?qū)用嬷R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)出發(fā)，選取2005、2009、2013、2017年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)區(qū)域(由于西藏?cái)?shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，此處研究樣本暫未涵蓋)技術(shù)市場(chǎng)的技術(shù)吸納和技術(shù)輸出成交額雙向數(shù)據(jù)與歷年各省(市、自治區(qū))地區(qū)GDP的比值分別作勢(shì)差(剔除負(fù)的勢(shì)差)，構(gòu)建代表年份區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)聯(lián)矩陣。具體實(shí)施過(guò)程如下：若t年區(qū)域i對(duì)區(qū)域j的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度勢(shì)差大于歷年各區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)正向勢(shì)差的均值，表明t年區(qū)域i對(duì)區(qū)域j的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度在規(guī)模之上，則認(rèn)為t年區(qū)域i傾向于對(duì)區(qū)域j的知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)，關(guān)聯(lián)矩陣對(duì)應(yīng)元素Mij，t=1，反之為0。選取歷年各區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)正向勢(shì)差的均值作為網(wǎng)絡(luò)邊構(gòu)建的閾值，主要是因?yàn)槿舴謩e以各年各區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)正向勢(shì)差的均值作為各年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)邊構(gòu)建的閾值，就會(huì)忽略各年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)系的增長(zhǎng)趨勢(shì)，選取一個(gè)統(tǒng)一的閾值可以有效保留各年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)系的增長(zhǎng)趨勢(shì)。區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建如圖2所示。

由圖2可以直觀地看出我國(guó)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演變規(guī)律，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)以北京、上海、江蘇、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)為核心向外圍輻射，隨著時(shí)間推移，網(wǎng)絡(luò)中心區(qū)域節(jié)點(diǎn)逐漸增多。同時(shí)，隨著各區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施，網(wǎng)絡(luò)外圍區(qū)域節(jié)點(diǎn)聯(lián)系逐漸加強(qiáng)。整體來(lái)看，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越來(lái)越緊密，進(jìn)一步，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量隨時(shí)間推移不斷增加，反映出區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中，區(qū)域間關(guān)聯(lián)關(guān)系變化影響著知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的分化、衍生、交叉、合并。

圖c 2013年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò) 圖d 2017年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)圖2 歷年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)

3.2 區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化整體拓?fù)涮卣鞣治?/h3>

網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征采用網(wǎng)絡(luò)密度、聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度和網(wǎng)絡(luò)緊密度表征，借助Ucinet軟件統(tǒng)計(jì)歷年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)屬性，解析其結(jié)構(gòu)特征演化規(guī)律，結(jié)果如表1所示。

表1 區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)涮卣餮莼?/p>

由表1可以看出，2005—2017年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)緊密度均逐漸提升，而網(wǎng)絡(luò)平均距離逐年降低，表明各區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聯(lián)系日益緊密，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)范圍擴(kuò)大、保護(hù)力度顯著提升，網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)化趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)。

3.3 區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析

區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)從整體維度上描述了區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)演化特征，但具體到網(wǎng)絡(luò)主體變化，需借助凝聚子群加以分析。凝聚子群是指具有相對(duì)較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或積極的關(guān)系所構(gòu)成的一個(gè)成員的子集合，主要用于分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的小子群組成[22]。本文采用Ucinet軟件中CONCOR方法進(jìn)行非重疊的聚類分析[23]，進(jìn)而劃分子群，各凝聚子群分類如表2所示。由表2可知，歷年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中各區(qū)域大致可分成4個(gè)凝聚子群，表現(xiàn)為：①以北京、上海、江蘇、廣東等發(fā)展水平較高的城市為中心的凝聚子群，隨著各區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展推進(jìn)，該子群成員有所增加；②以海南、新疆、寧夏等科技水平不高、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的凝聚子群，該子群成員總體而言變化不大；③將以安徽、山西、河南、遼寧、黑龍江等區(qū)域形成的兩類凝聚子群劃分為一類，這類子群變化較大，子群變化邊界不明確。究其原因，一方面，可能由于上述區(qū)域與其它區(qū)域建立的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系相對(duì)較弱，隨著自身發(fā)展政策變化，這些網(wǎng)絡(luò)中較不穩(wěn)定的“弱關(guān)系”更易發(fā)生變化，因而形成的凝聚子群變化較大；另一方面，上述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資源等處于各區(qū)域的中等水平，其發(fā)展一定程度上依賴周邊較發(fā)達(dá)區(qū)域帶動(dòng)，因而受到周邊地區(qū)政策的影響較大，所處子群變化較大。

從表2分析結(jié)果可以看出，網(wǎng)絡(luò)子群演化呈現(xiàn)出一種“凝聚-淡化-再凝聚”的發(fā)展模式，標(biāo)志著知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化中產(chǎn)生質(zhì)變。隨著時(shí)間推移，原本處于邊緣位置的節(jié)點(diǎn)由于和其它節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系逐漸顯露而走向核心位置；原本處于核心地位的節(jié)點(diǎn)也可能由于與其它節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系逐漸淡化而走向邊緣。

4 區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制實(shí)證檢驗(yàn)

在分析區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征、微觀結(jié)構(gòu)和凝聚子群變化的基礎(chǔ)上，本部分將利用STERGM實(shí)證檢驗(yàn)各影響因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制的作用。

表2 歷年區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)凝聚性分析

4.1 區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別

本部分主要是對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的小世界網(wǎng)絡(luò)屬性進(jìn)行驗(yàn)證。已有研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)也不是隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是具有較大平均聚類系數(shù)和較小特征路徑長(zhǎng)度的小世界網(wǎng)絡(luò)或無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。因此，為了更好驗(yàn)證區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律，僅對(duì)小世界及無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行分析，而上述構(gòu)建的區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)是具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征還是具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征，需進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)。此處，借鑒文獻(xiàn)[24]研究思路，使用小世界系數(shù)轉(zhuǎn)換不等式作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，即將該網(wǎng)絡(luò)和同規(guī)模的(相同節(jié)點(diǎn)數(shù)和密度)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，若滿足不等式：C/Cr>L/Lr，則表明該網(wǎng)絡(luò)是小世界網(wǎng)絡(luò)。其中，C和Cr是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)與同規(guī)模ER網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)，L和Lr是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)與同規(guī)模ER網(wǎng)絡(luò)特征路徑長(zhǎng)度。

首先，借助Ucinet軟件模擬出與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)相同規(guī)模的ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，然后計(jì)算出C和Cr、L和Lr并進(jìn)行比較[25]，結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，C/Cr>L/Lr，表明歷年知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征，可以采用STERGM進(jìn)行回歸分析。

4.2 STERGM變量說(shuō)明

STERGM模型中解釋變量一般包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)生變量以及網(wǎng)絡(luò)行為者屬性變量(節(jié)點(diǎn)或邊屬性變量)[26]兩部分，具體解釋變量選取如下所示。

4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)生變量

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)生變量用來(lái)測(cè)度網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生效應(yīng)，借鑒已有文獻(xiàn)研究結(jié)果，此處選取邊數(shù)(Edges)和交替k-三角形(Gwesp)研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響。其中，網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)的作用與一般計(jì)量模型中的常數(shù)項(xiàng)類似，此處不再加以說(shuō)明。網(wǎng)絡(luò)交替k-三角形用來(lái)反映網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的傳遞性。

4.2.2 網(wǎng)絡(luò)行為者屬性變量

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PERGDP)：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接或間接影響，反過(guò)來(lái)，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異也會(huì)導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平差異。單純分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的線性關(guān)系，將在一定程度上忽略其空間關(guān)聯(lián)性。因此，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平需納入分析體系，此處，采用人均GDP度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(2)人力資本(HL)：人力資本水平既是自主創(chuàng)新與技術(shù)模仿的重要影響因素，也是探討知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響機(jī)制不可或缺的基本因素[27]。人力資本、技術(shù)模仿與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)之間的聯(lián)系錯(cuò)綜復(fù)雜，一方面，人力資本水平很大程度上決定技術(shù)跟隨主體對(duì)技術(shù)領(lǐng)先主體先進(jìn)技術(shù)的模仿能力；另一方面，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度可以降低創(chuàng)新被模仿的概率。此處，借鑒陽(yáng)立高等[27]的研究結(jié)果，以區(qū)域內(nèi)人均受教育年限測(cè)度區(qū)域人力資本水平。

(3)研發(fā)投入(R&D)：各區(qū)域進(jìn)行研發(fā)投入的目的是將這部分專利等無(wú)形資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為壟斷收益，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以為壟斷收益獲取提供有力的制度和法律保障。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以減少模仿，提高研發(fā)投入回報(bào)，反過(guò)來(lái)，各區(qū)域研發(fā)投入水平也對(duì)區(qū)域?qū)嵤┲R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)具有直接影響，是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的直接動(dòng)力因素。此處，采用各區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)支出測(cè)度。

表3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)類型檢驗(yàn)結(jié)果

(4)對(duì)外開(kāi)放水平(OPEN)：區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放不僅可以增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部活力，同時(shí)也是尋求對(duì)外合作的重要方式。各區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放水平提升往往伴隨著知識(shí)溢出，從而大大提升了知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。因此，各區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放水平也是研究區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化不可缺少的因素。此處，借鑒曾鵬等[28]的研究結(jié)果，使用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/地區(qū)生產(chǎn)總值表示。

(5)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)(Ωi(αi,βi))：一國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度、技術(shù)產(chǎn)品盈利狀況、科技產(chǎn)品市場(chǎng)占有率會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)產(chǎn)生重要影響。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)市場(chǎng)中，整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越強(qiáng)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)和程度就越高，這種情況與單個(gè)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的關(guān)系正好相反[29]。鑒于此，本文從區(qū)域?qū)用婵紤]市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的影響。此處，參考周旗等[30]的研究結(jié)果，采用雙指標(biāo)組合Ωi(αi,βi)反映市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，其中，αi為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)占有率，βi為市場(chǎng)增長(zhǎng)率，計(jì)算公式如下：

(3)

(4)

4.3 STERGM估計(jì)結(jié)果

本部分將運(yùn)用STERGM，分別測(cè)度2005—2009年、2009—2013年、2013—2017年網(wǎng)絡(luò)邊屬性以及各行為者屬性變量對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊形成與邊消失的影響，以此表征區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化驅(qū)動(dòng)機(jī)制，結(jié)果如表4所示。

由表4回歸結(jié)果可知，模型(1)研究了2005—2009年知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化影響因素，對(duì)比邊形成模型與邊消失模型中交替k-三角性(Gwesp)系數(shù)，兩者分別在0.1%和1%水平下顯著，而Gwesp在邊形成模型中的系數(shù)大于其在邊消失模型中的系數(shù)，表明網(wǎng)絡(luò)傳遞性效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊形成(對(duì)外建立新的保護(hù)關(guān)系)具有顯著促進(jìn)作用。對(duì)比邊形成模型與邊消失模型中nodecov(PERGDP)的系數(shù)，兩者分別在1%和5%水平下顯著，兩系數(shù)相當(dāng)接近，表明nodecov(PERGDP)在邊形成和邊消失中均有顯著作用且兩者作用相當(dāng)。進(jìn)一步，在邊形成模型中，nodecov(HL)在1%水平下顯著為正，表明人力資本因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊的形成具有顯著進(jìn)作用，即人力資本每提高一個(gè)單位，建立新的保護(hù)關(guān)系的機(jī)率就會(huì)提升0.434 66(EXP(0.360 93)-1)倍。nodecov(OPEN)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明2005—2009年，對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化的影響不顯著。nodecov(R&D)在5%水平下顯著為正，表明研發(fā)投入每增加一個(gè)單位，對(duì)外保護(hù)關(guān)系建立的機(jī)率就會(huì)提升0.065 85(EXP(0.063 78)-1)倍。模型的AIC、BIC均較小，說(shuō)明邊形成模型與邊消失模型擬合較好。在邊消失模型中，nodecov(Mar-shares)的系數(shù)在0.1%水平下顯著為正，表明各區(qū)域市場(chǎng)占有率對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失具有顯著促進(jìn)作用，即市場(chǎng)占有率每提高一個(gè)單位，已有保護(hù)關(guān)系解除機(jī)率就會(huì)提升0.620 443 7(EXP(0.482 7)-1)倍。兩模型的AIC、BIC均較小，說(shuō)明邊形成模型與邊消失模型擬合較好。

表4 STERGM回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在0.1%、1%、5%水平下顯著；邊形成模型中市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)變量均不顯著，由于篇幅限制，此處略去

模型(2)研究了2009—2013年知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化影響因素，類似模型(1)的分析結(jié)果，傳遞性效應(yīng)、各區(qū)域人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放水平、研發(fā)投入均對(duì)區(qū)域間新保護(hù)關(guān)系的建立具有不同程度的促進(jìn)作用；各區(qū)域市場(chǎng)占有率、市場(chǎng)增長(zhǎng)率對(duì)網(wǎng)絡(luò)中已有保護(hù)關(guān)系的解除具有顯著促進(jìn)作用；各區(qū)域人均GDP對(duì)網(wǎng)絡(luò)中保護(hù)關(guān)系解除的影響程度與其促進(jìn)新保護(hù)關(guān)系形成的影響程度相當(dāng)。兩模型的AIC、BIC均不大，說(shuō)明邊形成模型與邊消失模型擬合較好。

模型(3)研究了2013—2017年知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化影響因素，類似模型(1)、模型(2)的分析結(jié)果，傳遞性效應(yīng)、各區(qū)域人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放水平、研發(fā)投入均對(duì)區(qū)域間新保護(hù)關(guān)系的建立具有不同程度的促進(jìn)作用；各區(qū)域市場(chǎng)占有率對(duì)網(wǎng)絡(luò)中已有保護(hù)關(guān)系的解除具有顯著促進(jìn)作用。各區(qū)域人均GDP對(duì)網(wǎng)絡(luò)中保護(hù)關(guān)系解除的影響程度與其促進(jìn)新保護(hù)關(guān)系形成的影響程度相當(dāng)。兩模型的AIC、BIC均較小，說(shuō)明邊形成模型與邊消失模型擬合較好。進(jìn)一步，各影響因素對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)影響程度變化如表5所示。

表5 各因素影響趨勢(shì)

注：“+”數(shù)目越多，建立新的保護(hù)關(guān)系的促進(jìn)作用越強(qiáng)；“-”數(shù)目越多，解除原有保護(hù)關(guān)系的促進(jìn)作用越強(qiáng)；“ ”建立和解除保護(hù)關(guān)系無(wú)顯著影響；“0”表示建立和解除保護(hù)關(guān)系的作用程度相當(dāng)

由表5可知，交替k-三角形、人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放水平、研發(fā)投入對(duì)網(wǎng)絡(luò)中新保護(hù)關(guān)系形成的促進(jìn)作用均有不同程度的增強(qiáng)；各區(qū)域人均GDP對(duì)網(wǎng)絡(luò)中新保護(hù)關(guān)系形成和已有關(guān)系解除的影響程度相當(dāng)；各區(qū)域市場(chǎng)占有率對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失具有一定的促進(jìn)作用，但2013—2017年其作用有所減弱。究其原因，隨著我國(guó)市場(chǎng)化程度不斷加深，各區(qū)域市場(chǎng)占有率不斷提升，技術(shù)創(chuàng)新水平與創(chuàng)新模仿能力顯著提高，加快區(qū)域間知識(shí)流動(dòng)，一定程度上促進(jìn)了區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系邊消失，而2013—2017年這一時(shí)期處在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，信息化程度較高的新經(jīng)濟(jì)模式一定程度上促進(jìn)了創(chuàng)新主體的知識(shí)技術(shù)管理能力與知識(shí)傳遞效率提升，區(qū)域?qū)ψ陨砑捌潢P(guān)聯(lián)區(qū)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能力有所加強(qiáng)。因此，相較于前期，對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)系邊消除的促進(jìn)作用有所減弱。對(duì)于區(qū)域市場(chǎng)增長(zhǎng)率來(lái)說(shuō)，區(qū)域市場(chǎng)增長(zhǎng)率對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失的作用不明顯，僅在2009—2013年對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失有顯著促進(jìn)作用，這一時(shí)期受金融危機(jī)的影響，區(qū)域內(nèi)企業(yè)融資難度加大，研發(fā)投入相對(duì)減少，市場(chǎng)增長(zhǎng)率明顯放緩，一定程度上影響了區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?？傮w來(lái)說(shuō)，區(qū)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系邊消失具有一定的促進(jìn)作用。進(jìn)一步，有關(guān)各區(qū)域之間橫向比較結(jié)果，可參見(jiàn)文獻(xiàn)[21]的研究結(jié)果，此處不再贅述。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文利用省際技術(shù)市場(chǎng)成交額發(fā)生勢(shì)差構(gòu)建區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)維度、網(wǎng)絡(luò)主體維度對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化特征進(jìn)行解析，同時(shí)利用可分離時(shí)間指數(shù)隨機(jī)圖模型(STERGM)對(duì)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化特征的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行深化研究，拓展了已有研究結(jié)論，主要驗(yàn)證了以下幾點(diǎn)：

(1)從區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化分析可以看出，各區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聯(lián)系日益緊密，空間作用機(jī)制在區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中起重要作用，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)范圍擴(kuò)大及程度提升，網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)化趨勢(shì)也逐漸增強(qiáng)，某種程度上表明，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展中起著越來(lái)越重要的作用，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。

(2)從區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群劃分結(jié)果可以看出，區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中各主體大致分成4個(gè)凝聚子群，隨著區(qū)域創(chuàng)新格局演化，各凝聚子群成分也發(fā)生了相應(yīng)的變化。其中，以北京、上海、江蘇、廣東等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域?yàn)橹行牡淖尤鹤兓淮?，而圍繞海南、新疆、寧夏等科技水平不高且經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的凝聚子群主體有所增加；同時(shí)，以安徽、山西、河南、遼寧、黑龍江等區(qū)域所形成的兩類凝聚子群可劃分為一類，這類子群變化較大，子群變化邊界不明確。凝聚子群變化表明，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)凝聚子群這種小團(tuán)體之間的直接有效聯(lián)系，加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新、融合創(chuàng)新。

(3)從STERGM回歸結(jié)果可以看出，網(wǎng)絡(luò)傳遞性(交替k-三角形)、人力資本、對(duì)外開(kāi)放、研發(fā)投入對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響程度均有不同程度提升；各區(qū)域人均GDP對(duì)網(wǎng)絡(luò)中新保護(hù)關(guān)系形成和已有關(guān)系解除的影響程度相當(dāng)；同時(shí)，各區(qū)域市場(chǎng)占有率對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失的影響程度不斷加深，而區(qū)域市場(chǎng)增長(zhǎng)率對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失的作用不顯著，僅在2009—2013年對(duì)網(wǎng)絡(luò)邊消失有顯著促進(jìn)作用。進(jìn)一步表明，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性和外生性影響因素在一定程度上影響著區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)演化軌跡。

5.2 政策建議

區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策已成為政府鼓勵(lì)創(chuàng)新，充分發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)功效的重要手段。區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策的制定，既要對(duì)接國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)總體戰(zhàn)略，又要適應(yīng)本地實(shí)際以謀求本區(qū)域創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。根據(jù)本文研究結(jié)果，提出以下政策建議：

(1)建立以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為核心導(dǎo)向的區(qū)域創(chuàng)新資源配置機(jī)制。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策制定應(yīng)遵循集約、高效的原則，制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略科學(xué)規(guī)劃，充分發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)各區(qū)域創(chuàng)新資源配置的引擎作用。各區(qū)域通過(guò)搭建知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作平臺(tái)，高效整合各創(chuàng)新主體資源和技術(shù)，充分發(fā)揮整體效能，提升區(qū)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)二者良性互動(dòng)發(fā)展。同時(shí)，各區(qū)域應(yīng)繼續(xù)實(shí)施區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，以市場(chǎng)為導(dǎo)向充分發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的市場(chǎng)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不斷提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展需求之間的契合度，為各區(qū)域創(chuàng)新資源可持續(xù)發(fā)展提供保障。

(2)培育區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聯(lián)盟，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。通過(guò)培育區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聯(lián)盟，推動(dòng)創(chuàng)新主體合作，提升產(chǎn)學(xué)研合作廣度和深度，發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，破除阻礙區(qū)域創(chuàng)新資源流動(dòng)的機(jī)制障礙，從而利用區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性涌現(xiàn)出更多價(jià)值。同時(shí)，擴(kuò)大并健全區(qū)域合作空間，運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度工具促進(jìn)區(qū)域錯(cuò)位發(fā)展，帶動(dòng)周邊區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展，從源頭上為協(xié)同創(chuàng)新保駕護(hù)航，增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。

(3)完善區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，創(chuàng)造適宜的區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境。鑒于區(qū)域研發(fā)投入、人力資本水平等因素對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的促進(jìn)作用，各區(qū)域要進(jìn)一步加強(qiáng)研發(fā)投入、重視教育、加大區(qū)域人才培養(yǎng)力度，這不僅有利于積累知識(shí)資本，還有助于科技創(chuàng)新能力提升。同時(shí)，因地制宜努力營(yíng)造良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)合作環(huán)境，發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)的促進(jìn)作用，合理、靈活地推進(jìn)各區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策實(shí)施，促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)，使二者協(xié)調(diào)發(fā)展。