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        制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價體系及應(yīng)用

        2020-06-29 02:42:26陳疇鏞許敬涵
        科技管理研究 2020年11期
        關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型管理企業(yè)

        陳疇鏞,許敬涵

        (浙江省新型重點(diǎn)專業(yè)智庫/杭州電子科技大學(xué)浙江省信息化發(fā)展研究院;杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院,浙江杭州 310018)

        隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷深入,利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造企業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造,為企業(yè)發(fā)展注入新活力,是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要機(jī)遇。根據(jù)埃森哲發(fā)布的中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù),僅有7%的中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果顯著,不少制造企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ),對數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用力度不足,企業(yè)間數(shù)字化能力差異較大。開展制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)體系的研究,對了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況,推動制造企業(yè)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,從而提升市場競爭力具有重要意義。

        1 文獻(xiàn)回顧與因素分析

        1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與路徑

        許多學(xué)者從價值鏈或產(chǎn)業(yè)鏈的角度對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵和效果等進(jìn)行研究。孟凡生等[1]認(rèn)為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字化技術(shù)與制造技術(shù)全面融合,通過在制造全過程、生產(chǎn)全流程的每個環(huán)節(jié)全面采用大數(shù)據(jù)管控,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)管理,使生產(chǎn)過程和資源配置達(dá)到最優(yōu)。鄭衛(wèi)華[2]認(rèn)為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是部署多種技術(shù),在企業(yè)所有業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字連接,創(chuàng)建一個學(xué)習(xí)型敏捷組織,以不斷適應(yīng)變化的環(huán)境。毛光烈[3]認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化是制造智能化的基礎(chǔ),平臺是大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能應(yīng)用的載體,數(shù)字化與平臺化是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“兩個輪子”。孟昭莉等[4]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)通常具備在終端采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲與分析、對企業(yè)運(yùn)營全流程均實現(xiàn)數(shù)字化以及擁有生產(chǎn)管理全流程進(jìn)行中控和連接的平臺等3 種能力。胡查平等[5]通過對3 家本土制造企業(yè)的研究,將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分為關(guān)注產(chǎn)品生產(chǎn)制造、關(guān)注產(chǎn)品基礎(chǔ)性服務(wù)提供和關(guān)注顧客業(yè)務(wù)競爭力提升服務(wù)提供3 個階段。梁敬東等[6]利用20 個主要制造業(yè)國家的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),數(shù)字化改造在節(jié)能減排、勞動生產(chǎn)率的提升等方面對企業(yè)效果明顯,且有助于推動制造服務(wù)業(yè)發(fā)展。賴紅波[7]探究制造業(yè)、工業(yè)設(shè)計和互聯(lián)網(wǎng)“三業(yè)”的融合機(jī)理和傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑,指出制造企業(yè)要深度挖掘用戶需求、探究用戶行為規(guī)律,積極改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù),同時政府應(yīng)重視發(fā)揮企業(yè)的主動性和積極性,將市場主導(dǎo)與政府引導(dǎo)統(tǒng)一起來。

        1.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素

        當(dāng)前,理論界普遍認(rèn)同技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動力。王吉發(fā)等[8]通過建立雙層因子識別模型,發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)設(shè)備先進(jìn)性、R&D 人員比例等因素是決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策的動因。趙越等[9]認(rèn)為企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的有效協(xié)同已成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中提升自身競爭力的有效途徑,并認(rèn)為技術(shù)學(xué)習(xí)和組織變革可以驅(qū)動制造企業(yè)規(guī)模的演化與升級。孔偉杰[10]利用企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新投入和R&D 研發(fā)人數(shù)反映企業(yè)數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新行為。邱紅川等[11]從企業(yè)技術(shù)能力、人力資源能力和融資能力分析OEM 企業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理,并建立珠三角紡織企業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響因素評價指標(biāo)體系。崔森[12]認(rèn)為企業(yè)對信息技術(shù)的投入程度是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持久動力。袁夢?。?3]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新投入可以有效緩解產(chǎn)能過剩的現(xiàn)狀,對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有正向影響。季良玉[14]認(rèn)為通過對2003—2013年中國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的測算,提出制造企業(yè)應(yīng)加大技術(shù)投入力度,以推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

        在數(shù)字化背景下,我國傳統(tǒng)企業(yè)面臨著重大的組織變革,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),提高經(jīng)營效率和效益是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。張大鵬等[15]基于權(quán)變理論研究了領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格與組織創(chuàng)新戰(zhàn)略導(dǎo)向匹配對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級有正向的影響。許愛玉[16]認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先取決于企業(yè)家能力。楊瑛哲等[17]認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)可以打破原有的組織平衡,企業(yè)組織由“金字塔”式變成“扁平式”,降低信息傳播、處理和組織內(nèi)部交易費(fèi)用等,同時智能化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展對員工技術(shù)能力、專業(yè)素養(yǎng)的要求有所提升。黃群慧等[18]從觀念、制度、結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略4 個方面剖析了我國企業(yè)組織轉(zhuǎn)型成長路徑。唐健雄等[19]通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)是影響企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型能力提升的主要因素。劉濤等[20]總結(jié)出企業(yè)在數(shù)字化時代的轉(zhuǎn)型要從組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和人員管理三方面著手。陳煜波等[21]對數(shù)字人才進(jìn)行了定義,并認(rèn)為當(dāng)前勞動力市場上頂尖數(shù)字技能人才供不應(yīng)求,且數(shù)字技能人才的培養(yǎng)跟不上需求的增長。劉德勝等[22]以制造板上市公司2006—2008 年的企業(yè)為樣本,發(fā)現(xiàn)將制造企業(yè)技術(shù)人才比重維持在合理范圍是制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的源泉。

        關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)管理的變革影響,許多研究從企業(yè)業(yè)務(wù)、生產(chǎn)和財務(wù)管理方面入手。李永紅等[23]認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接驅(qū)動力要從企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程出發(fā)。楊瑛哲等[24]將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為生產(chǎn)層面和組織層面,其中生產(chǎn)層面包括制造技術(shù)、生產(chǎn)流程,組織層面包括企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、人員構(gòu)成。趙昌文等[25]通過實地研究和問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),影響制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效的主要因素包括研發(fā)投入、人力資源培養(yǎng)、先進(jìn)管理技術(shù)的應(yīng)用和管理能力的提升以及是否采取全面質(zhì)量管理。孫德升等[26]認(rèn)為當(dāng)前大多數(shù)中國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑應(yīng)直接在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。程虹等[27]從企業(yè)基本情況、生產(chǎn)情況、銷售情況、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量能力和人力資源等個方面設(shè)計制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的調(diào)查問卷,認(rèn)為質(zhì)量盈利模式已經(jīng)成為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方向。LYUDUKHOVDKIY VADIM[28]認(rèn)為在內(nèi)部物流活動中應(yīng)用數(shù)字化可以有效改善企業(yè)內(nèi)部物流的結(jié)構(gòu)與流程。鮑勇劍等[29]發(fā)現(xiàn)從可視化管控開始的企業(yè)容易獲得后續(xù)資源,企業(yè)在數(shù)字化方面的決策也有較高的持續(xù)性和穩(wěn)定性。段君亮[30]認(rèn)為財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的高效融合、持續(xù)協(xié)同,對推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級有積極的現(xiàn)實意義。何靜萍[31]認(rèn)為財務(wù)管理是企業(yè)轉(zhuǎn)型下實現(xiàn)資源優(yōu)化分配的有效工具。

        2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        通過對文獻(xiàn)回顧,發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素,將信息技術(shù)與制造技術(shù)全面融合,滲透到企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營全流程中,對企業(yè)的生產(chǎn)制造、組織與管理等方面產(chǎn)生變革,以提升企業(yè)應(yīng)對市場變化的能力,因此,從技術(shù)變革、組織變革和管理變革3 個方面(一級指標(biāo))對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系進(jìn)行探究。

        2.1 技術(shù)變革

        5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展促使企業(yè)對基礎(chǔ)條件如網(wǎng)絡(luò)、通信設(shè)備和原有系統(tǒng)等進(jìn)行重構(gòu)與變革,為企業(yè)的創(chuàng)新行為提供技術(shù)資源的支撐,加速企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新,探索新的市場機(jī)遇。如阿里巴巴的數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng),包括了對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工的一系列技術(shù)集合。因此選取數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化研發(fā)和數(shù)字化投入對技術(shù)層面指標(biāo)進(jìn)行探究。

        (1)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。選取主干網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)接口帶寬、主干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和數(shù)據(jù)安全措施應(yīng)用率作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的主要評價指標(biāo)。主干網(wǎng)是企業(yè)所有通信和數(shù)字化相關(guān)系統(tǒng)的承載體,將企業(yè)的生產(chǎn)管理的全流程進(jìn)行連接,并延伸到每一個崗位,主干網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)接口帶寬是反應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸量的重要指標(biāo),主干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率反映企業(yè)各部門間的網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況,是企業(yè)生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、低延時互聯(lián)互通的重要前提。安全措施應(yīng)用率反映企業(yè)當(dāng)前在智能設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺與數(shù)據(jù)方面的安全建設(shè)狀況,比值越大,則企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)安全可靠性越強(qiáng)。

        (2)數(shù)字化研發(fā)。數(shù)字化研發(fā)是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要動力,選取新產(chǎn)品產(chǎn)值率、R&D 投入強(qiáng)度和員工人均專利數(shù)作為評價企業(yè)數(shù)字化研發(fā)的主要指標(biāo)。新產(chǎn)品產(chǎn)值率指一定報告期內(nèi)新產(chǎn)品產(chǎn)值與企業(yè)總產(chǎn)值的比重,是反映企業(yè)研究成果快速轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品并適應(yīng)市場變化的能力的重要指標(biāo)。R&D 投入強(qiáng)度反映企業(yè)對科技和創(chuàng)新的投入力度,比值越高越能提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,越能促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。員工人均專利數(shù)可以直觀反映企業(yè)對新技術(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)的實際情況,其中發(fā)明專利相比于實用新型和外觀設(shè)計更具有在未來創(chuàng)造更大價值的潛力。

        (3)數(shù)字化投入。數(shù)字化投入為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持,選取數(shù)字化投入占比、數(shù)字化設(shè)備投入占比、數(shù)字化運(yùn)維投入占比和數(shù)據(jù)安全投入占比作為數(shù)字化投入的評價指標(biāo)。數(shù)字化投入占比指企業(yè)數(shù)字化總投入與企業(yè)總投入的比值,反映企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度,數(shù)字化投入占比越高,企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型越重視,數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越明顯。數(shù)字化設(shè)備投入占比、數(shù)字化運(yùn)維占比和數(shù)據(jù)安全投入占比分別指企業(yè)在數(shù)字化設(shè)備、運(yùn)維和數(shù)據(jù)安全上的投入與數(shù)字化總投入的比重,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合理投入可以加速企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,增強(qiáng)轉(zhuǎn)型效果。

        2.2 組織變革

        隨著消費(fèi)需求日益?zhèn)€性化,迫使企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)變革組織結(jié)構(gòu),以增強(qiáng)對市場的反應(yīng)速度。同時也需要員工之間加強(qiáng)直接溝通與信息獲取,提高數(shù)字化技能與管理能力,進(jìn)而拉動企業(yè)對數(shù)字化應(yīng)用人才的需求。因此選取組織架構(gòu)和數(shù)字化人才對組織層面指標(biāo)進(jìn)行分析。

        (1)組織架構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)的組織架構(gòu)帶來重要變革,選取數(shù)字化部門領(lǐng)導(dǎo)者地位和企業(yè)管理層級數(shù)量作為組織架構(gòu)的評價指標(biāo)。數(shù)字化部門領(lǐng)導(dǎo)者的企業(yè)地位越高,數(shù)字化的推進(jìn)越明顯。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的最明顯的組織變革即敏捷制造,企業(yè)管理層級數(shù)量可以反映出企業(yè)的組織架構(gòu)模式,企業(yè)管理層級數(shù)量越少,企業(yè)組織架構(gòu)成扁平化發(fā)展,降低部門與部門、員工與員工間的信息壁壘,能夠快速適應(yīng)技術(shù)變革帶來的不確定性,提升組織的整體效率。如海爾在數(shù)字化的驅(qū)動下,完全擯棄了過去科層制的架構(gòu)模式,而代之以自創(chuàng)的平臺化組織模式,而這種模式所依賴的就是所謂的“三化”機(jī)制——企業(yè)平臺化、用戶個性化和員工創(chuàng)客化。

        (2)數(shù)字化人才。數(shù)字化人才是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一,選取數(shù)字化人才比重、數(shù)字化技能員工覆蓋率和初級數(shù)字化技能人才培訓(xùn)支出比作為數(shù)字化人才的評價指標(biāo)。企業(yè)數(shù)字化相關(guān)人才數(shù)與企業(yè)員工總數(shù)比反映企業(yè)數(shù)字化人才比重,也反映出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在人力資源方面的軟實力情況。數(shù)字化技能員工覆蓋率反映企業(yè)員工對數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用情況,比值越高,員工對數(shù)字化設(shè)備的操作更熟練,數(shù)字化設(shè)備的利用程度越高。初級數(shù)字化技能培訓(xùn)支出與企業(yè)員工培訓(xùn)支出的比重反映企業(yè)員工數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用狀況。

        2.3 管理變革

        制造企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通生產(chǎn)與管理全流程的數(shù)據(jù)鏈,促進(jìn)業(yè)務(wù)流程變革、生產(chǎn)變革和財務(wù)變革,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。因此選取業(yè)務(wù)數(shù)字化管理、生產(chǎn)數(shù)字化管理和財務(wù)管理對管理層面指標(biāo)進(jìn)行研究。

        (1)業(yè)務(wù)數(shù)字化管理。業(yè)務(wù)數(shù)字化管理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)之一,選取電子商務(wù)采購比率、數(shù)字化倉儲物流設(shè)備占比、訂單準(zhǔn)時交付率以及數(shù)據(jù)可視化率作為業(yè)務(wù)管理的評價指標(biāo)。電子商務(wù)采購比率指企業(yè)利用電子商務(wù)采購金額與總采購金額的比值,電子商務(wù)采購在信息傳遞方面的特點(diǎn)可以打破時間與空間的限制,縮短采購周期,降低制造企業(yè)的交易成本。數(shù)字化倉儲物流設(shè)備是企業(yè)降低庫存的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ),是企業(yè)降低物流與庫存成本的主要標(biāo)志。訂單準(zhǔn)時交付率是反映企業(yè)通過大數(shù)據(jù),聯(lián)動供應(yīng)鏈上下游資源,提升協(xié)作配套生產(chǎn)能力,以快速響應(yīng)市場變化,滿足客戶要求的重要指標(biāo)。數(shù)據(jù)可視化率用于評估生產(chǎn)現(xiàn)場可視化對象的管理水準(zhǔn),幫助實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)全流程的精準(zhǔn)管控。

        (2)生產(chǎn)數(shù)字化管理。數(shù)字化生產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,選取作業(yè)自動化編制及優(yōu)化排程比例、與PCS 或MES 直接相連的數(shù)字化設(shè)備占比、數(shù)字化檢測設(shè)備占比和在線設(shè)備管理與運(yùn)維比例作為衡量企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)能力的指標(biāo)。自動化編制及優(yōu)化排程比例反映企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)作業(yè)計劃與車間調(diào)度的覆蓋范圍與控制精度。與PCS 或MES 直接相連的數(shù)字化設(shè)備占比反映企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集與互通情況,生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通可以幫助企業(yè)對生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析與處理,優(yōu)化生產(chǎn)方案,進(jìn)行數(shù)字化、柔性化生產(chǎn)管理。數(shù)字化檢測設(shè)備占比能反映企業(yè)在生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品質(zhì)量的在線檢測與控制的能力,加強(qiáng)對產(chǎn)品全生命周期的追溯管理。在線設(shè)備比例能夠反映企業(yè)在生產(chǎn)過程中對企業(yè)用料、用物、用能等進(jìn)行在線監(jiān)測,分析其使用是否合理等。

        (3)財務(wù)數(shù)字化管理。財務(wù)數(shù)字化管理為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障,選取ERP 系統(tǒng)覆蓋率、資金周轉(zhuǎn)率和庫存資金占有率反映企業(yè)財務(wù)管理指標(biāo)。ERP 系統(tǒng)可以打通企業(yè)生產(chǎn)與管理全流程數(shù)據(jù),為企業(yè)的經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支持。企業(yè)資金周轉(zhuǎn)率反映在保證生產(chǎn)經(jīng)營正常進(jìn)行的情況下流動資金的周轉(zhuǎn)速度。庫存資金占有率是反應(yīng)企業(yè)庫存信息化效益狀況的效益指數(shù)。如華為通過交易核算自動化、ERP 優(yōu)化等多種方法實現(xiàn)全球核算實時可視,過程可跟蹤、可管理,僅需3 天即可完成月度財務(wù)報告,11 天完成年度財務(wù)報告,全面數(shù)字化已成為華為新的競爭優(yōu)勢。

        通過分析,從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化投入、組織架構(gòu)、數(shù)字化人才、業(yè)務(wù)數(shù)字化管理、生產(chǎn)數(shù)字化管理和財務(wù)數(shù)字化管理等7 個方面26 項細(xì)化指標(biāo)構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價體系,如表1 所示。

        表1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)體系

        3 評價指標(biāo)權(quán)重的確定

        應(yīng)用層次分析法(AHP 法)確定指標(biāo)權(quán)重[32],并設(shè)計了《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)重要度專家調(diào)查表》,對業(yè)內(nèi)8 位分別來自政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的專家進(jìn)行了訪談并填寫調(diào)查表,通過算術(shù)平均法對8 位專家的評分結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)整理。具體步驟如下:

        首先建立評價指標(biāo)集:

        三級指標(biāo)集包括:

        根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建判斷矩陣,計算矩陣特征值,進(jìn)行歸一化處理和一致性檢驗。以評價指標(biāo)為例進(jìn)行計算。

        根據(jù)檢驗結(jié)果可知,該指標(biāo)層判斷矩陣一致性可以接受。

        最終計算結(jié)果見表2。

        表2 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)權(quán)重

        根據(jù)計算結(jié)果可知,目標(biāo)組合權(quán)重值為:

        4 評價指標(biāo)體系的應(yīng)用

        軸承行業(yè)是浙江省新昌縣的特色產(chǎn)業(yè)集群,現(xiàn)有軸承生產(chǎn)制造企業(yè)400 多家,產(chǎn)值約占全縣工業(yè)總產(chǎn)值的10%,但絕大部分是小微企業(yè)。由于生產(chǎn)經(jīng)營管理比較粗放,企業(yè)利潤率在5%與虧損之間。在龍頭企業(yè)的帶動下,通過數(shù)字化改造的企業(yè)顯著降低了成本,提升了利潤率。因此,新昌縣發(fā)展企業(yè)數(shù)字化制造、提供行業(yè)平臺化服務(wù)、政府對小微企業(yè)提供免費(fèi)體驗式扶持,加快對軸承產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行數(shù)字化改造。

        截至2019 年6 月,已有189 家軸承企業(yè)完成了數(shù)字化改造,并接入軸承行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。為了對軸承企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力有一個全面客觀的評價,根據(jù)走訪調(diào)研,選取斯菱股份、普佑科技和開源軸承三家企業(yè)為代表進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價。

        首先,根據(jù)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價體系的各項指標(biāo)設(shè)計了《制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力調(diào)查表》,并由3 家軸承企業(yè)高層管理者結(jié)合企業(yè)情況對調(diào)查表進(jìn)行填寫,對三級指標(biāo)中的量化指標(biāo)提供實際數(shù)據(jù),不能量化的指標(biāo)提供參考值;其次,成立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評審專家組,其中專家組成員由新昌縣經(jīng)信局、有關(guān)信息工程公司高管和高校專家等人員組成,通過實地走訪調(diào)研和深入訪談,評審專家對3 家企業(yè)填寫數(shù)據(jù)進(jìn)行核查,認(rèn)為3 家企業(yè)的填寫數(shù)據(jù)較客觀地反映了企業(yè)實際情況;最后,8 位專家分別對3 家企業(yè)不能量化的各項指標(biāo)進(jìn)行打分。

        對8 位專家打分結(jié)果求取平均值,結(jié)合量化指標(biāo)值,根據(jù)指標(biāo)權(quán)重求得三家企業(yè)各項指標(biāo)分值,經(jīng)計算,得分結(jié)果最終見表3。

        表3 斯菱股份數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價得分表

        根據(jù)專家評分結(jié)果和各指標(biāo)可知:3 家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的綜合評分均未達(dá)到85 分,尚有待提升。(2)普佑科技的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評分相對較高,從單項指標(biāo)來看,其在業(yè)務(wù)數(shù)字化管理和財務(wù)數(shù)字化管理方面表現(xiàn)最佳,但在數(shù)字化人才方面得分未超過80 分,得分較低。(3)斯菱股份各項指標(biāo)得分多集中在70~80 分,在組織架構(gòu)和財務(wù)數(shù)字化管理方面表現(xiàn)超過80 分,在數(shù)字化人才方面得分最低。(4)開源軸承的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在3 家企業(yè)中排名最后,組織架構(gòu)和數(shù)字化人才得分均未超過70 分,表現(xiàn)較差,但在生產(chǎn)數(shù)字化管理的方面表現(xiàn)相對較好。(5)由于3 家企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化專業(yè)人才,在數(shù)字化人才方面得分均表現(xiàn)較差,應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字化人才培養(yǎng)與建設(shè)。

        5 結(jié)論與建議

        本文通過梳理制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)理論研究,分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素,構(gòu)建了制造企業(yè)數(shù)字化能力評價指標(biāo)體系,采用專家評估法明確不同層次指標(biāo)的權(quán)重,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化能力的評價與應(yīng)用,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的評價提供理論參考。

        (1)企業(yè)要加強(qiáng)對數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)管理方面的應(yīng)用。生產(chǎn)數(shù)字化管理和業(yè)務(wù)數(shù)字化管理的指標(biāo)權(quán)重較高,是衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的關(guān)鍵指標(biāo)。制造企業(yè)在應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)過程中,要重點(diǎn)提升生產(chǎn)數(shù)字化水平。要注重數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程的全方位應(yīng)用,打通數(shù)據(jù)鏈,防止出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”。

        (2)企業(yè)要加大對數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)與投入。在技術(shù)層面中,數(shù)字化投入和數(shù)字化研發(fā)能力指標(biāo)的權(quán)重較大,反映出數(shù)字化投入對轉(zhuǎn)型發(fā)展起到了重要的作用。因此,企業(yè)要加大數(shù)字化相關(guān)技術(shù)投入,特別是在數(shù)字化設(shè)備、運(yùn)維和安全方面的投入;同時,企業(yè)要重點(diǎn)研發(fā)產(chǎn)品的數(shù)字化含量,從而提升產(chǎn)品附加值,降低同質(zhì)化效應(yīng)。

        (3)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化人才隊伍建設(shè)。根據(jù)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的應(yīng)用案例評價發(fā)現(xiàn),制造企業(yè)數(shù)字化相關(guān)人才缺乏問題突出。一方面,制造企業(yè)應(yīng)根據(jù)需要加強(qiáng)引進(jìn)數(shù)字化相關(guān)人才;另一方面,要建立健全數(shù)字化人才培養(yǎng)制度,提高現(xiàn)有員工對數(shù)字化技術(shù)和管理的素養(yǎng)。

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