黃建國(guó) 唐燁偉 范佳榮 鐘紹春
摘要:信息化時(shí)代對(duì)教師提出了新的更高要求,教師需要提高面向未來教育發(fā)展的教育教學(xué)創(chuàng)新的能力,因此,制定信息化發(fā)展規(guī)劃和教師研修計(jì)劃,開展引領(lǐng)性培訓(xùn)活動(dòng)成為學(xué)校教育中的重要工作。該文首先對(duì)各地促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的培訓(xùn)進(jìn)行了深入調(diào)查和研究,掌握了國(guó)內(nèi)教師培訓(xùn)的現(xiàn)狀,其次基于大量文獻(xiàn)分析了xAPI支持在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像構(gòu)建的可行性。同時(shí)剖析了基于xAPI的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像構(gòu)建的流程,包括數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、畫像生成和個(gè)性化推薦五個(gè)步驟,從而提供了清晰的框架指引。最后進(jìn)行了精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像建模,提出了個(gè)體畫像建模和群體畫像建模以及通過建立標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像建模的方法。該文基于xAPI規(guī)范對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像構(gòu)建的可行性、必要性、構(gòu)建框架和實(shí)現(xiàn)方法做了系統(tǒng)論述,旨在為相關(guān)教育決策者和一線教師促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展提供參考。
關(guān)鍵詞:xAPI;精準(zhǔn)師訓(xùn);教師畫像;大數(shù)據(jù)
中圖分類號(hào):G434
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1006-9860(2020)04-0102-07
一、引言
人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的蓬勃發(fā)展使教育信息化在2.0時(shí)代對(duì)教師隊(duì)伍建設(shè)提出了更高要求。自2014年5月,《教育部關(guān)于實(shí)施卓越教師培養(yǎng)計(jì)劃的意見》發(fā)布,各地區(qū)相繼建立了三位一體培養(yǎng)機(jī)制,擴(kuò)大卓越教師隊(duì)伍。我國(guó)職前師范生、職后教師的培訓(xùn)工作卓有成效,但是在取得成績(jī)的同時(shí),也要應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來的新挑戰(zhàn)。近年來,為繼續(xù)推動(dòng)教師主動(dòng)適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革,積極有效開展教育教學(xué),國(guó)家相繼出臺(tái)了多項(xiàng)政策文件。《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》強(qiáng)調(diào)“建設(shè)高素質(zhì)專業(yè)化創(chuàng)新型教師隊(duì)伍”“強(qiáng)化教師職前培養(yǎng)和職后發(fā)展的有機(jī)銜接”“夯實(shí)教師專業(yè)發(fā)展體系,推動(dòng)教師終身學(xué)習(xí)和專業(yè)自主發(fā)展”。《全國(guó)中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0》要求“各地開展教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn),每人5年不少于50學(xué)時(shí),其中實(shí)踐應(yīng)用學(xué)時(shí)不少于50%”。然而目前,國(guó)內(nèi)教師培訓(xùn)大多呈現(xiàn)規(guī)?;统B(tài)化的特點(diǎn),不同教師對(duì)培訓(xùn)需求不盡相同,對(duì)于培訓(xùn)品質(zhì)的期望也在不斷提升,一些問題在教師培訓(xùn)的過程中逐漸凸顯,包括大規(guī)模培訓(xùn)的背景下關(guān)注教師的個(gè)性差異以及幫助教師培養(yǎng)實(shí)踐智慧、解決真實(shí)情境中間題的具體途徑和方法。教師是教研和培訓(xùn)的主要對(duì)象,對(duì)參培教師的需求、課程內(nèi)容、培訓(xùn)模式、評(píng)價(jià)方法等信息進(jìn)行收集,并準(zhǔn)確判斷和分析,能夠最大限度地支持教師專業(yè)發(fā)展,切實(shí)響應(yīng)國(guó)家的各項(xiàng)政策,推動(dòng)教育信息化。教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展,為卓越教師的培養(yǎng)提供了新的解決思路?!蛾P(guān)于開展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》強(qiáng)調(diào)教育中應(yīng)當(dāng)采集教師各方面信息,匯聚成教師大數(shù)據(jù),建立教師數(shù)字畫像。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),可以采集教師在一體化平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)等的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),為構(gòu)建精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像提供有力支持;數(shù)據(jù)分析技術(shù),一方面可以挖掘教師在提高自身專業(yè)發(fā)展方面的特征、需求、行為和偏好等學(xué)習(xí)規(guī)律,解決個(gè)性化培養(yǎng)的問題,另一方面可以挖掘教師培養(yǎng)過程規(guī)律,為管理者進(jìn)行更加科學(xué)、合理和個(gè)性化的研修決策提供支持,解決全程化培養(yǎng)的問題。因此,本研究旨在通過構(gòu)建教師的數(shù)字畫像,以個(gè)性、靈活、精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的樣態(tài)促進(jìn)卓越教師隊(duì)伍建設(shè)。
二、現(xiàn)狀調(diào)查和相關(guān)研究
(一)現(xiàn)狀調(diào)查
為了解現(xiàn)階段中小學(xué)教師培訓(xùn)的情況,課題組隨機(jī)對(duì)國(guó)內(nèi)都江堰市、湛江市、大連市、邯鄲市等合作中小學(xué)、幼兒園、職業(yè)學(xué)校進(jìn)行深入調(diào)研與走訪,關(guān)于促進(jìn)教師職業(yè)發(fā)展相關(guān)培訓(xùn)方面,從師資培訓(xùn)方式、滿意度、培訓(xùn)內(nèi)容和信息技術(shù)培訓(xùn)認(rèn)識(shí)與應(yīng)用四個(gè)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行測(cè)評(píng)。在師資培訓(xùn)方式指標(biāo)層面,各市教育局信息中心和學(xué)校都非常重視教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn),統(tǒng)一組織教師參加線下培訓(xùn)和網(wǎng)上培訓(xùn)。在師資培訓(xùn)滿意度指標(biāo)層面,教師普遍反映面對(duì)面的線下培訓(xùn)課程使其負(fù)擔(dān)加重,培訓(xùn)效果欠佳,教師的滿意度不高。在培訓(xùn)內(nèi)容方面,培訓(xùn)活動(dòng)缺乏針對(duì)性,即針對(duì)不同學(xué)科教學(xué)實(shí)際開展與之相適應(yīng)的培訓(xùn);信息技術(shù)應(yīng)用能力相關(guān)培訓(xùn)的次數(shù)較少,教師們更希望有信息技術(shù)應(yīng)用能力(微課制作等)、信息化教學(xué)設(shè)備操作(白板使用等)相關(guān)的培訓(xùn)。在信息技術(shù)培訓(xùn)認(rèn)識(shí)與應(yīng)用指標(biāo)層面,大多數(shù)學(xué)校都會(huì)成立培訓(xùn)小組,以學(xué)科分類建立學(xué)科教師群,各學(xué)科的任課教師通過所在學(xué)科群分享資源和教學(xué)經(jīng)驗(yàn),不僅利用網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)主動(dòng)獲取專業(yè)學(xué)習(xí)資源,還能引領(lǐng)和幫助其他教師開展研究活動(dòng),獲得發(fā)展。因此,基于在線學(xué)習(xí)環(huán)境開展有針對(duì)性的教師培訓(xùn)是促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展、提高教師信息素養(yǎng)的重要途徑。
(二)相關(guān)研究
目前,國(guó)內(nèi)在教師畫像研究方面相對(duì)較少。通過文獻(xiàn)檢索和閱讀,2018年4月《中國(guó)教育報(bào)》刊登了華東師范大學(xué)閆寒冰教授的理論觀點(diǎn),提出了教育信息化2.0時(shí)代,教師培訓(xùn)呈現(xiàn)的六大特征:尊重教師個(gè)性、開放資源生態(tài)、追求無縫連接、重視數(shù)據(jù)意識(shí)、教師參與決策和培訓(xùn)模式創(chuàng)新,強(qiáng)調(diào)利用信息技術(shù)為教師畫像。華南師范大學(xué)胡小勇教授(2019)提出教師畫像的四大應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋教師、決策者、教研服務(wù)提供方和學(xué)生等利益者視角。該研究從精準(zhǔn)教研視域下對(duì)教師畫像的實(shí)現(xiàn)必要性、實(shí)施可行性、實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用場(chǎng)景作了系統(tǒng)論述。相似的概念其實(shí)早就存在,例如使用者(Actor)、用戶模型(User Archetype)、用戶畫像等。在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中,最重要的原則就是了解用戶。用戶畫像時(shí)常等同于受眾定向,用來描述用戶群體的分布、價(jià)值和需求等,進(jìn)行定制化的運(yùn)營(yíng)策略。從目的和意義上看,用戶畫像和教師畫像有明顯的相同之處,都是通過多維全面地描述特征,使服務(wù)更加精準(zhǔn)和個(gè)性化。在教師培訓(xùn)中,教師需要作為學(xué)習(xí)者進(jìn)行角色轉(zhuǎn)換。因此有必要了解在實(shí)際系統(tǒng)中,學(xué)習(xí)者模型的相關(guān)規(guī)范。學(xué)習(xí)者模型對(duì)滿足系統(tǒng)需要的部分要素進(jìn)行描述和表示。近年來,相關(guān)研究逐漸從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。例如學(xué)者郭光明博士基于社交大數(shù)據(jù),提出了一種概率主題模型LUBD-CM,使用這種模型來統(tǒng)一建模文本數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),獲取隱行為模式的信用畫像。隨著相關(guān)研究的深入,ADL項(xiàng)目組于2013年提出基于SCORM標(biāo)準(zhǔn)建立的接口規(guī)范xAPI,在這種技術(shù)規(guī)范的指導(dǎo)下,可以不考慮具體實(shí)現(xiàn)的平臺(tái),任何可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)記錄、學(xué)習(xí)者信息和學(xué)習(xí)經(jīng)歷檔案都能被存儲(chǔ)和檢索。
xAPI是一種學(xué)習(xí)行為記錄的標(biāo)準(zhǔn),在提高培訓(xùn)的效率和培訓(xùn)的質(zhì)量方面有著很大的潛力?;趚API標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)、跨平臺(tái)、跨終端地跟蹤記錄每一位在線培訓(xùn)教師的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,并對(duì)學(xué)習(xí)過程中的一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤、處理和分析。參培教師能夠通過xAPI獲取自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,實(shí)施個(gè)性化的干預(yù),高效地參與教研。同時(shí),教學(xué)管理者可以從xAPI學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)中融合一個(gè)學(xué)校乃至一個(gè)地區(qū)的參培教師的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,全面了解整體情況,調(diào)整培訓(xùn)策略決策,優(yōu)化培訓(xùn)效益。因此,本研究基于xAPI標(biāo)準(zhǔn)以精準(zhǔn)教師培訓(xùn)為導(dǎo)向進(jìn)行深入探討,推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的研究。
三、在線學(xué)習(xí)環(huán)境中參培教師特征分析
教師在開放的學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)培訓(xùn),一個(gè)可信任的學(xué)習(xí)記錄提供者(LRP)通過啟動(dòng)教師所學(xué)習(xí)內(nèi)容以及與內(nèi)容相關(guān)的其他數(shù)字化資源追蹤學(xué)習(xí)經(jīng)歷,將學(xué)習(xí)者所產(chǎn)生的活動(dòng)定義。然后,LRP會(huì)創(chuàng)建該主體的學(xué)習(xí)記錄并生成語句,將其發(fā)送到一個(gè)或多個(gè)子學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)(LRS),LRS中的數(shù)據(jù)可量化,可分享,可追蹤。LRS對(duì)學(xué)習(xí)記錄進(jìn)行匯聚存儲(chǔ)并將其提供給授權(quán)客戶,即學(xué)習(xí)記錄消費(fèi)者(LRC),LRC可以訪問并使用學(xué)習(xí)記錄。基于xAPI的教師培訓(xùn)學(xué)習(xí)經(jīng)歷追蹤過程如下頁圖1所示。實(shí)現(xiàn)整個(gè)追蹤過程需要明確對(duì)教師的哪些特征進(jìn)行追蹤和分析,正確表征教師的個(gè)體特征和行為特征是構(gòu)建畫像的基礎(chǔ)。這些特征是相輔相成、相互作用的整體,而非獨(dú)立存在,能夠較全面地描述教師在進(jìn)行培訓(xùn)中真實(shí)的學(xué)習(xí)狀態(tài),對(duì)其潛在的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行深層次挖掘,提供有針對(duì)性的支持服務(wù),提高教師培訓(xùn)的效率和質(zhì)量。
xAPI技術(shù)規(guī)范的第二部分描述了基于xAPI使用的各種數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)模型。其中最核心的要素特征是Statement,聲明結(jié)構(gòu)是“執(zhí)行者(Actor)+動(dòng)作(Verb)+對(duì)象(Object)”,Statement可記錄每一位教師在培訓(xùn)中的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。執(zhí)行者是參與學(xué)習(xí)活動(dòng)的主體,動(dòng)作是該主體發(fā)出的行為,對(duì)象描述學(xué)習(xí)目標(biāo)。除了這三種必選的屬性外,Statement還規(guī)定了結(jié)果、前后情境、時(shí)間戳、存儲(chǔ)時(shí)間、授權(quán)、無效標(biāo)記等可選屬性。但是xAPI標(biāo)準(zhǔn)并未針對(duì)教育領(lǐng)域提出明確的設(shè)計(jì)內(nèi)容,因此本研究對(duì)在線培訓(xùn)環(huán)境中參培教師的學(xué)習(xí)經(jīng)歷進(jìn)行分析和總結(jié),提出基于xAPI的教師特征模型,如圖2所示。教師特征包括四個(gè)方面,即知識(shí)特征、行為特征、態(tài)度特征和資源偏好特征。由于能力提升工程對(duì)于“教師應(yīng)用能力培訓(xùn)”的關(guān)注和強(qiáng)調(diào),信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合創(chuàng)新,教師的知識(shí)特征表現(xiàn)為由專業(yè)的學(xué)科知識(shí)(CK)、教學(xué)法知識(shí)(PK)、技術(shù)知識(shí)(TK)到最終形成整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)內(nèi)容知識(shí)(TPACK)。因此,教師知識(shí)特征通過以下三個(gè)可觀測(cè)、可評(píng)價(jià)、可追蹤的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。一是學(xué)科內(nèi)容知識(shí)(CK)數(shù)據(jù),判斷教師對(duì)于自己執(zhí)教學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)的掌握程度,教師必須充分掌握學(xué)科內(nèi)容本身,才有可能在實(shí)際教學(xué)中教會(huì)學(xué)生學(xué)科內(nèi)容的基本知識(shí)和技能,以及拓展延伸的深刻內(nèi)涵,從而達(dá)成教學(xué)目標(biāo),滿足學(xué)習(xí)需要。而是教學(xué)法知識(shí)(PK),判斷教師在教授學(xué)科內(nèi)容時(shí)是否能有效地幫助學(xué)生系統(tǒng)地形成對(duì)相關(guān)原理、定律或概念的正確理解,并采用恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略。三是技術(shù)內(nèi)容知識(shí)(TK),判斷教師在教學(xué)過程中選擇并運(yùn)用與當(dāng)前所教學(xué)科內(nèi)容相關(guān)的技術(shù)的掌握程度,其中包括對(duì)多媒體教學(xué)環(huán)境的類型與功能,加工制作和管理數(shù)字教育資源的工具與方法等陳述性知識(shí)的掌握情況;以及操作常用設(shè)備開展測(cè)驗(yàn)、練習(xí)、評(píng)價(jià)等程序性知識(shí)的掌握情況。行為特征是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)過程中通過外顯的動(dòng)作表現(xiàn)出來的,包括觀看、下載、轉(zhuǎn)發(fā)等外顯活動(dòng)以及分析、創(chuàng)造等高階思維的內(nèi)隱活動(dòng)。從學(xué)習(xí)者的行為可以反映出資源偏好特征,即哪種資源更能滿足教師在學(xué)習(xí)中的需要以及哪種資源更能促進(jìn)教師的有效學(xué)習(xí)。態(tài)度特征是教師在自主的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中表現(xiàn)出的主動(dòng)或被動(dòng)的情緒,以學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)投入度兩個(gè)可測(cè)的數(shù)據(jù)衡量。
四、基于xAPI的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像構(gòu)建
(一)基于xAPI的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
本文將畫像的構(gòu)建分為五個(gè)部分,分別是數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、畫像生成、模型推薦,從而構(gòu)成了一個(gè)閉環(huán)、自適應(yīng)的總體架構(gòu),如下頁圖3所示。當(dāng)教師通過不同的終端訪問了不同的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源平臺(tái),遵循xAPI規(guī)范的資源平臺(tái)的采集模塊就會(huì)產(chǎn)生統(tǒng)一格式的學(xué)習(xí)者記錄數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在LRS中,這是架構(gòu)的第一步即數(shù)據(jù)保存。數(shù)據(jù)保存為信息數(shù)據(jù)的交換奠定了基礎(chǔ)??蛻舳藬?shù)據(jù)采集包括執(zhí)行者(Actor)、動(dòng)作(Verb)、對(duì)象(Object)三方面的數(shù)據(jù),并進(jìn)行xAPI語句格式的轉(zhuǎn)換以“Statement”活動(dòng)流的格式存儲(chǔ)于各個(gè)子記錄系統(tǒng),此外,關(guān)于滿意度、學(xué)習(xí)投入、使用意愿等態(tài)度特征數(shù)據(jù)通過腦電設(shè)備測(cè)試參培教師的心理行為進(jìn)行采集。采集到的數(shù)據(jù)通過WatershedLRS進(jìn)行分析。標(biāo)簽引擎將各類xAPI格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,生成涵蓋學(xué)習(xí)態(tài)度維度、行為偏好維度、資源偏好維度和知識(shí)掌握程度維度4個(gè)子模型的畫像,建立彼此的聯(lián)系,構(gòu)成標(biāo)簽體系。最后基于協(xié)同過濾的推薦算法篩選合適的個(gè)性化培訓(xùn)學(xué)習(xí)推送策略,精準(zhǔn)、有效支持在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的教師培訓(xùn)活動(dòng)。
以教師A為例描述其在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)或平臺(tái)中參與培訓(xùn)學(xué)習(xí)的經(jīng)歷。教師A在自己的專業(yè)發(fā)展中認(rèn)為自己對(duì)于整合技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容知識(shí)掌握不佳,于是在開放性的學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí),從他通過手機(jī)、便攜式筆記本、臺(tái)式電腦等終端登錄到學(xué)習(xí)平臺(tái)的那刻起,就開始追蹤他的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。他的學(xué)習(xí)記錄庫就會(huì)增加這樣的記錄:A在某時(shí)間某地點(diǎn)(需要打開GPS)登錄到平臺(tái)。然后,他對(duì)flash進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索,記錄:A搜索了關(guān)鍵詞flash。呈現(xiàn)了搜索結(jié)果后,教師A選擇了一門flash課件制作課程,于是點(diǎn)擊該課程進(jìn)入課程學(xué)習(xí)界面,則新的紀(jì)錄會(huì)描述為:A點(diǎn)擊某某課程主頁。在課程學(xué)習(xí)過程中,教師A觀看了講課視頻45分鐘,提交了課程作業(yè),在論壇中發(fā)表了自己的看法,下載了該課的課件等等。教師A認(rèn)為這門課對(duì)于提高他的flash操作技能還不夠,于是他又在平臺(tái)上瀏覽了相關(guān)的書籍信息,下載了其它教師上傳的制作好的資源。除此之外,他還想學(xué)習(xí)一下關(guān)于攝影攝像方面的課程,于是他對(duì)這類內(nèi)容又進(jìn)行了一系列搜索、點(diǎn)擊、瀏覽、下載等,教師A所有的經(jīng)歷甚至包括完成時(shí)間、測(cè)試分?jǐn)?shù)和錯(cuò)題都會(huì)被采集數(shù)據(jù),儲(chǔ)存到各個(gè)子學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)中,然后進(jìn)行分析,反饋給教師A一個(gè)參考模型,即他更喜歡視頻類資源、更愿意在論壇與他人交流看法、他的技能操作方面知識(shí)匱乏并對(duì)此領(lǐng)域感興趣,于是平臺(tái)就會(huì)根據(jù)教師A的各項(xiàng)數(shù)據(jù)提出個(gè)性化的建議,并為其推薦感興趣的、有針對(duì)性的相關(guān)資源和知識(shí)。
(二)基于xAPI的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像的構(gòu)建
1.基于xAPI的數(shù)據(jù)收集和分析
數(shù)據(jù)收集涉及收集數(shù)據(jù)的類型及方式,是進(jìn)行下一步分析的基礎(chǔ)。也是“Statement”作為描述跟蹤學(xué)習(xí)體驗(yàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)語句,必須要明確的內(nèi)容。教師在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行培訓(xùn)學(xué)習(xí)時(shí),能利用便攜式筆記本、手機(jī)、電腦等設(shè)備登陸獲取在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的各類資源,以進(jìn)行交互,是“4A”學(xué)習(xí)模式的體現(xiàn),滿足了教師異地、異步的學(xué)習(xí)需要,解決了集體學(xué)習(xí)中教學(xué)內(nèi)容沒有針對(duì)性、教學(xué)壓力增大等問題,最大限度地滿足了教師個(gè)人學(xué)習(xí)的需求。
xAPI標(biāo)準(zhǔn)要求語句具有“對(duì)象(Object)”屬性,指與執(zhí)行者進(jìn)行交互的對(duì)象,在在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的教師培訓(xùn)中,主要指教師需要操作的資源,本研究中的數(shù)字化資源對(duì)象有視頻錄像、帖子、圖片、文檔、論壇、課程、游戲等。在xAPI規(guī)范下,“動(dòng)詞(Verb)”屬性是必不可少的,該模型中的行為特征用動(dòng)詞詞匯表示,這些動(dòng)詞描述了參培教師對(duì)資源的行為屬性,以了解二者之間的交互情況,比如“教師A觀看視頻半個(gè)小時(shí)”“教師B選擇了某個(gè)答案選項(xiàng)”。根據(jù)學(xué)習(xí)經(jīng)歷活動(dòng)流Statement定義的“結(jié)果(Result)”屬性,用個(gè)體的知識(shí)特征來描述教師在一次登陸學(xué)習(xí)或者一段時(shí)間培訓(xùn)后的學(xué)習(xí)結(jié)果,從信息化社會(huì)要求現(xiàn)代教師具備TPACK知識(shí)和能力的角度,將參培教師在一個(gè)階段的學(xué)習(xí)中知識(shí)特征分為學(xué)科內(nèi)容知識(shí)(CK)、技術(shù)內(nèi)容知識(shí)(TK)、教學(xué)法知識(shí)(PK),以期幫助教師最終形成整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)(TPACK)。“對(duì)象”規(guī)范化的定義能夠幫助教師追蹤自己發(fā)生的學(xué)習(xí)行為并進(jìn)行量化,建立xAPI格式的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)。此外,研究中還定義了教師的態(tài)度特征,通過腦電設(shè)備對(duì)參培教師的心理行為特征進(jìn)行測(cè)試,可獲得其對(duì)于經(jīng)歷該培訓(xùn)學(xué)習(xí)持有的肯定的或否定的行為傾向,參培教師對(duì)于某節(jié)課培訓(xùn)的滿意度和學(xué)習(xí)投入度,反映其處于主動(dòng)還是被動(dòng)的態(tài)度。
在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,教師參與學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行研修,在學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)中會(huì)儲(chǔ)存每一條Statement形式的學(xué)習(xí)經(jīng)歷記錄,這些學(xué)習(xí)信息會(huì)被分解成元數(shù)據(jù)、描述性信息以及補(bǔ)充數(shù)據(jù)。以Java技術(shù)為例,通過在Java中Servlet層設(shè)置識(shí)別判斷學(xué)習(xí)者行為或者活動(dòng)的代碼來選取xAPI所提供的動(dòng)詞庫與活動(dòng)庫中的詞語,可以生成Statement形式的學(xué)習(xí)經(jīng)歷語句。知識(shí)特征的活動(dòng)流設(shè)計(jì)以“教師(Actor)+提交/得分(Verb)+Flash教學(xué)課件/信息化教學(xué)設(shè)計(jì)/測(cè)試題等(Object)”來實(shí)現(xiàn)。行為特征的活動(dòng)流設(shè)計(jì)分為三個(gè)方面:一是“教師A(Actor)+觀看(Verb)+Flash課件制作教學(xué)視頻(Object)”“教師B(Actor)+下載(Verb)+電子白板組成知識(shí)學(xué)案(Object)”等課程學(xué)習(xí)行為;二是“教師A(Actor)+提交(Verb)+Flash課件制作課程單元測(cè)試題(Object)”“教師B(Actor)+上傳(Verb)+個(gè)人學(xué)習(xí)報(bào)告(Object)”等總結(jié)反思行為;三是“教師A(Actor)+評(píng)論(Verb)+Flash課件制作課程論壇某帖子(Object)”“教師B(Actor)+轉(zhuǎn)發(fā)(Verb)+教師C學(xué)習(xí)筆記(Object)”等交流互動(dòng)行為。資源偏好特征的活動(dòng)流設(shè)計(jì)以“教師(Actor)+分享/下載/點(diǎn)擊/觀看/轉(zhuǎn)發(fā)(Verb)+視頻類/圖片類/文本類資源(Object)”等來實(shí)現(xiàn)。態(tài)度特征的活動(dòng)流設(shè)計(jì)以“教師(Actor)+評(píng)論/參與/經(jīng)歷(Verb)+課程(Object)”來實(shí)現(xiàn)。xAPI活動(dòng)流收集到的學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)經(jīng)Watershed LRS進(jìn)行分析,最終呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)。還可利用多元分析、聚類分析、預(yù)測(cè)分析等方法確定影響成績(jī)的因素、分析學(xué)習(xí)遷移測(cè)試中聚類成員對(duì)參與者分?jǐn)?shù)的影響程度以及對(duì)教師的認(rèn)知水平進(jìn)行信息預(yù)測(cè)等。
2.精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像模型構(gòu)建
(1)精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像類型
a.精準(zhǔn)師訓(xùn)個(gè)體畫像
精準(zhǔn)師訓(xùn)個(gè)體畫像從教師學(xué)習(xí)個(gè)體的角度描述知識(shí)特征、行為特征、資源偏好特征和態(tài)度特征的屬性。數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化是畫像建模的核心,標(biāo)簽通常是對(duì)教師多維度特征進(jìn)行高度精煉的標(biāo)識(shí),從而進(jìn)行描述和分類。將教師的姓名、年齡、學(xué)科、職位、職稱等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)就屬于事實(shí)類基本屬性的標(biāo)簽。還有通過定義規(guī)則和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)才能生成的建模標(biāo)簽,如經(jīng)xAPI標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的Statement活動(dòng)流設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù):教師在在線學(xué)習(xí)活動(dòng)中觀看課程的時(shí)長(zhǎng)和次數(shù),在論壇討論中與同行討論的主題、頻率以及課程學(xué)習(xí)的成績(jī)分?jǐn)?shù)等數(shù)據(jù)綜合關(guān)聯(lián),從而形成全面立體的精準(zhǔn)師訓(xùn)個(gè)體畫像。根據(jù)個(gè)體師訓(xùn)畫像,可以為教師挖掘在提高自身專業(yè)發(fā)展方面的特征、需求、行為和偏好等學(xué)習(xí)規(guī)律提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。
b.精準(zhǔn)師訓(xùn)群體畫像
教師在開放的學(xué)習(xí)環(huán)境中作為學(xué)習(xí)者的身份參與學(xué)習(xí)需要有最佳的教研資源和最適合的教研伙伴。通過對(duì)行為數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分類、聚類算法可以建立不同特征的教師群。以知識(shí)特征、行為特征、資源偏好特征、態(tài)度特征為內(nèi)聚類中心,依次計(jì)算每個(gè)內(nèi)聚類中教師特征的相同或相似度,以進(jìn)行歸類,在最后的聚類步驟中,兩個(gè)最相似的集群合并成一個(gè)集群,直到所有教師個(gè)體被分類到集群中,并且聚類中心保持不變。這是一個(gè)不斷迭代的過程,隨著教師個(gè)體的主觀變化,以及其他教師的加入,師訓(xùn)群體畫像也在動(dòng)態(tài)得變化著,假設(shè)每個(gè)教師以唯一的ID標(biāo)識(shí),則群體教師聚類圖如圖4所示。師訓(xùn)群體畫像將具有相同或相似的個(gè)體教師劃歸為同一個(gè)組群,幫助教師在教研中找到最佳的交流同伴,共享資源,共同進(jìn)步,也使得教育管理者更加精確地掌握整體特征情況,制定教育決策。
(2)基于智能分析的精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像建模
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取學(xué)習(xí)者統(tǒng)計(jì)學(xué)、用戶行為與上下文相關(guān)特征,輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,抽象出學(xué)習(xí)者的標(biāo)簽。建立標(biāo)簽是精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像模型構(gòu)建至關(guān)重要的一步。首先用戶在注冊(cè)、登陸學(xué)習(xí)平臺(tái)的過程中會(huì)收集教師相關(guān)個(gè)人信息。通過對(duì)教師這類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,得到精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像的事實(shí)標(biāo)簽。這類標(biāo)簽有年齡標(biāo)簽(25-35歲、35-45歲、45歲以上)、學(xué)科標(biāo)簽(語文、數(shù)學(xué)、英語等)、職位標(biāo)簽(校長(zhǎng)、學(xué)科主任、教研員、任課教師等)、職稱標(biāo)簽(中職、高職)等。這類標(biāo)簽的建立方便教育決策者和教師與畫像進(jìn)行對(duì)照,從而做出更加科學(xué)的決策促進(jìn)教師自身認(rèn)知與專業(yè)發(fā)展。其次,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等智能分析技術(shù),結(jié)合各種推薦算法,提取出可靠可用的教師知識(shí)特征、行為特征、資源偏好特征和態(tài)度特征,得到用戶畫像的模型標(biāo)簽。依據(jù)共性特征庫和經(jīng)xAPI標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的Statement活動(dòng)流設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù),將學(xué)習(xí)者標(biāo)簽進(jìn)行分層,使師訓(xùn)畫像基本成型。需要注意的是,數(shù)據(jù)的收集并非單一地儲(chǔ)存在某個(gè)地點(diǎn),而是分布式地存在巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。隨著我們數(shù)據(jù)收集數(shù)量的增加,表示教師特征的維度也在增加,但是并不知道這些特征數(shù)據(jù)之間是如何相互關(guān)聯(lián)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)豐富的分布式數(shù)據(jù)表示的能力,即通過概念來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)的能力。通過組合數(shù)據(jù)低層特征形成更加抽象的高層表示特征,從而找到對(duì)于數(shù)據(jù)的良好表達(dá),促進(jìn)整個(gè)數(shù)據(jù)提取建模過程逐層進(jìn)行,逐步抽象。模型標(biāo)簽生成預(yù)測(cè)標(biāo)簽,對(duì)教師的隱性學(xué)習(xí)興趣和需求以及教師對(duì)課程的滿意度和學(xué)習(xí)投入度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。補(bǔ)充上一階段預(yù)測(cè)的新標(biāo)簽進(jìn)行模型迭代,實(shí)現(xiàn)對(duì)畫像的完善和更新,從而得出精準(zhǔn)師訓(xùn)下的教師畫像。本研究構(gòu)建的精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像模型如圖5所示。
3.基于精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像提供個(gè)性化推薦服務(wù)
傳統(tǒng)的教師培訓(xùn)需求分析不夠細(xì)致,無法提供針對(duì)性的培訓(xùn)服務(wù),導(dǎo)致培訓(xùn)效果不明顯。在線學(xué)習(xí)環(huán)境中資源豐富、紛繁多雜,“網(wǎng)絡(luò)迷航”同樣也是教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中遇到的瓶頸性問題,因此需要針對(duì)不同的參培教師提供不同的服務(wù),高品質(zhì)的教師精準(zhǔn)學(xué)習(xí)的基本保障條件是有能夠符合群體大多數(shù)教師需要為主的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源,并個(gè)性化地推薦給教師。精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像的構(gòu)建是提供個(gè)性化推薦服務(wù)的基石。通過創(chuàng)建豐富的教研培訓(xùn)活動(dòng),拓寬教師個(gè)性化教研的途徑,并通過豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容和先進(jìn)的技術(shù)工具實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)教師的教研進(jìn)程和偏好。機(jī)器學(xué)習(xí)可以基于資源被點(diǎn)擊、下載、觀看、轉(zhuǎn)發(fā)的頻率或教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)虛擬社區(qū)和論壇中的語句表達(dá),判定教師學(xué)習(xí)過程中對(duì)資源的情感取向。搜集對(duì)某資源具有正向情感的教師并結(jié)合其個(gè)人信息,為教師進(jìn)行個(gè)性化推薦;協(xié)同過濾(Collaborative Filtering)推薦類型通過計(jì)算不同教師間的相似特征,把共同選擇的知識(shí)項(xiàng)目推薦給多個(gè)有共同需要的教師。最終促進(jìn)教師培訓(xùn)自組織、自適應(yīng),更加精準(zhǔn)和智能。
五、結(jié)語
新時(shí)代的教研模式是線上線下相結(jié)合的混合式學(xué)習(xí)模式,教師在教研中扮演了“學(xué)習(xí)者/教師”的雙重角色,有必要探討在線學(xué)習(xí)環(huán)境中進(jìn)行精準(zhǔn)師訓(xùn)的組織形式和途徑。本研究基于xAPI規(guī)范,支持在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像的構(gòu)建,系統(tǒng)地探討了基于xAPI的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像構(gòu)建的可行性、必要性、流程,以及通過建立標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像建模的方法。以期在教育部能力提升工程2.0等相關(guān)政策的指導(dǎo)下,為教育相關(guān)決策者和利益者對(duì)卓越教師的培養(yǎng)提供新的解決思路。精準(zhǔn)師訓(xùn)畫像的應(yīng)用和實(shí)踐也是下一步研究工作的重點(diǎn)方向,并更加關(guān)注教師在學(xué)習(xí)過程中突發(fā)的情感體驗(yàn)。
作者簡(jiǎn)介:
黃建國(guó):教授,在讀博士,研究方向?yàn)橹腔蹖W(xué)習(xí)(71067566@qq.com)。
唐燁偉:講師,博士后,研究方向?yàn)橹腔蹖W(xué)習(xí)環(huán)境(308793656@qq.com)。
范佳榮:碩士,研究方向?yàn)橹腔蹖W(xué)習(xí)環(huán)境(et_fanjiarong@163.com)。
鐘紹春:教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)橹腔劢逃?、?shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境(sczhong@sina.com)。
責(zé)任編輯:李雅瑄