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        基于myDAQ的水下聲源定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2020-06-24 03:00:45楊光張君義朱昊仲嘉維
        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)仿真

        楊光 張君義 朱昊 仲嘉維

        摘 要:隨著國(guó)家在海洋方面投入的增加,水聲定位的研究吸引了越來(lái)越多人的關(guān)注。因此全國(guó)各大高校、研究所相繼投入了大量人力物力財(cái)力,各式各樣適用于不同環(huán)境且精度各有差異的定位算法層出不窮,這在某種程度上填補(bǔ)了我國(guó)在水聲定位方面的不足。文中基于MATLAB,LabVIEW及myDAQ等輔助工具對(duì)基于到達(dá)時(shí)間差定位(TDOA)算法進(jìn)行了優(yōu)化處理以提高定位的可靠性。通過(guò)分析仿真結(jié)果,文中設(shè)計(jì)的水聲定位系統(tǒng)性能完全可滿足設(shè)計(jì)初衷。

        關(guān)鍵詞:MATLAB;LabVIEW;myDAQ;TDOA;水聲定位;系統(tǒng)仿真

        中圖分類號(hào):TP274文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-1302(2020)06-00-03

        0 引 言

        在目前注重定位的時(shí)代,TOA,AOA,RSSI等定位理論層出不窮。但由于基于TDOA的定位具有定位精度高和復(fù)雜性低等優(yōu)點(diǎn),因此得到廣泛應(yīng)用。目前TDOA的基本算法主要由Chan算法、Kalman濾波算法、Taylor算法和Fang算法等組成,本項(xiàng)目采用的定位算法為Chan算法和Taylor算法。兩種算法各有優(yōu)缺點(diǎn),其中Chan算法計(jì)算比較簡(jiǎn)單,無(wú)需初始迭代值,在高斯噪聲環(huán)境下定位結(jié)果比較準(zhǔn)確[1];Taylor算法能夠計(jì)算較多的數(shù)據(jù),需要迭代初值,但對(duì)信道環(huán)境適應(yīng)性較高,在迭代初值接近真實(shí)值的情況下能夠獲得較為準(zhǔn)確的定位結(jié)果。本項(xiàng)目將TDOA定位技術(shù)運(yùn)用到三維環(huán)境當(dāng)中,以水聲信道傳播特性為基礎(chǔ),推導(dǎo)出海面反射和直線傳播情況下傳播路徑的距離方程,建立了深海多徑環(huán)境下TDOA定位的測(cè)量值方程,然后通過(guò)對(duì)TDOA測(cè)量值二次最值篩選得到聲波直線傳播的TDOA測(cè)量值,最終計(jì)算出聲源的大致位置。本項(xiàng)目將通過(guò)LabVIEW和MATLAB混合編程的方法實(shí)現(xiàn),利用myDAQ完成水下聲源仿真信號(hào)的采集。

        1 NI myDAQ 簡(jiǎn)介

        1.1 NI myDAQ 設(shè)備

        DAQ為NI的數(shù)據(jù)采集,與傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)相比,基于PC的DAQ系統(tǒng)利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)的處理、生產(chǎn)、顯示和連通能力,提供更強(qiáng)大、靈活且具有成本效益的測(cè)量解決方案[2]。DAQ通過(guò)USB與個(gè)人計(jì)算機(jī)連接,使用LabVIEW編寫數(shù)據(jù)接收處理傳輸程序,用來(lái)測(cè)量和分析實(shí)際信號(hào)。myDAQ通過(guò)USB接口將接收到的數(shù)據(jù)傳入計(jì)算機(jī)中的LabVIEW,使電腦能夠分析并處理接收的數(shù)據(jù),同時(shí)能夠控制其進(jìn)程。

        1.2 軟件配置

        NI公司提供了一款功能豐富的配置工具軟件MAX(Measurement&Automation Explorer),其用途如下[3]:

        (1)快速檢測(cè)及配置硬件和軟件,分配設(shè)備編號(hào);

        (2)診斷硬件所處狀態(tài);

        (3)建立新的通道、任務(wù)及接口等。

        MAX會(huì)根據(jù)硬件設(shè)備類型的不同顯示不同的配置與測(cè)試窗口[4]。

        1.3 分辨率

        分辨率,即采樣數(shù)據(jù)最低位所代表的模擬量值,表示如下:

        分辨率=滿量程輸入值/2n

        式中,n為A/D轉(zhuǎn)換器的位數(shù),位數(shù)越多,分辨率越高[5]。

        2 定位算法

        2.1 常用算法

        隨著水聲定位的發(fā)展,算法的精度尤為重要,由此,人們對(duì)定位算法的設(shè)計(jì)方式也不斷改進(jìn)。其中,運(yùn)用最廣的當(dāng)屬到達(dá)時(shí)間差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位。該定位是用多個(gè)信號(hào)到達(dá)待測(cè)節(jié)點(diǎn)時(shí)間差來(lái)確定該節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)的技術(shù)。常見(jiàn)的TDOA算法有最小二乘(Least Square,LS)算法、Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)法及查恩(Chan)算法[6]。3種算法各有優(yōu)缺點(diǎn):LS算法運(yùn)算簡(jiǎn)單快速,求出的卻是次優(yōu)解;Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)法需要使用接近實(shí)際位置的初始值迭代運(yùn)算,否則收斂緩慢,甚至?xí)虺跏贾颠x擇不當(dāng)導(dǎo)致迭代結(jié)果發(fā)散,導(dǎo)致無(wú)法定位;Chan算法在時(shí)間差測(cè)量精度較高時(shí)定位結(jié)果誤差較小,當(dāng)基站位置出現(xiàn)偏差或者時(shí)間差測(cè)量精度不高時(shí),其定位性能下降較快[7]。通過(guò)對(duì)兩種算法的優(yōu)劣進(jìn)行分析比較,衍生出本文主要介紹和應(yīng)用的算法。

        2.2 算法設(shè)計(jì)

        當(dāng)基站位置出現(xiàn)偏差或者時(shí)間差測(cè)量精度不高時(shí),Chan算法定位性能下降較快。Taylor算法初始迭代值的設(shè)置對(duì)定位結(jié)果的精度有較大影響,如果初始值選取不合適,可能導(dǎo)致算法不收斂[8]。由此本文提出先通過(guò)Chan算法根據(jù)測(cè)量時(shí)間差進(jìn)行初步定位,將定位結(jié)果作為Taylor算法的迭代值進(jìn)行進(jìn)一步定位。同時(shí),為減小單次定位可能出現(xiàn)較大誤差從而對(duì)最終定位結(jié)果產(chǎn)生影響,本算法需對(duì)TDOA測(cè)量值進(jìn)行多次采集,將每次采集到的信號(hào)分別定位,然后對(duì)定位結(jié)果求和計(jì)算均值,最終得出最接近真實(shí)聲源的坐標(biāo)。

        2.3 程序仿真

        圖1、圖2分別為單獨(dú)運(yùn)用Chan算法進(jìn)行定位的定位場(chǎng)景與誤差曲線。圖3、圖4分別為Chan算法與Taylor算法聯(lián)合定位的定位場(chǎng)景與誤差曲線。其中圖1、圖3中圓點(diǎn)和方點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)于參考基站坐標(biāo)和其余基站坐標(biāo)。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),Chan算法單獨(dú)定位結(jié)果和Chan算法與Taylor算法聯(lián)合定位結(jié)果在精度上存在明顯差異,顯然Chan算法與Taylor算法聯(lián)合定位精度遠(yuǎn)高于Chan算法單獨(dú)定位。

        3 定位平臺(tái)搭建

        3.1 LabVIEW 軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)

        LabVIEW是一種程序開(kāi)發(fā)環(huán)境,由美國(guó)國(guó)家儀器(NI)公司研制開(kāi)發(fā),使用圖形化編輯語(yǔ)言G編寫程序,產(chǎn)生的程序?yàn)榭驁D形式[9]。

        與傳統(tǒng)的文本編程模式不同,LabVIEW采用獨(dú)特的編程方式,其根據(jù)程序框圖中節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)流向決定了VI及函數(shù)的執(zhí)行順序[10]。

        LabVIEW具有以下優(yōu)勢(shì):

        (1)可以實(shí)現(xiàn)除儀器廠商提供的功能以外的功能;

        (2)與網(wǎng)絡(luò)、外設(shè)及其他應(yīng)用連接比較方便;

        (3)可以通過(guò)LabVIEW實(shí)時(shí)、直接地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯,也可通過(guò)計(jì)算機(jī)總線將數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯?chǔ)器或打印機(jī)[11];

        (4)虛擬儀器價(jià)格較低,可以節(jié)省大量的開(kāi)發(fā)和維護(hù)費(fèi)用。

        程序框圖如圖5所示。

        3.2 平臺(tái)設(shè)計(jì)

        將設(shè)計(jì)的算法中預(yù)留的輸入輸出端口與LabVIEW對(duì)應(yīng)端口對(duì)接,通過(guò)LabVIEW設(shè)計(jì)的界面將TDOA測(cè)量值、運(yùn)行次數(shù)、基站數(shù)目輸入,然后選擇對(duì)應(yīng)算法,運(yùn)行完成后軟件顯示仿真結(jié)果,并通過(guò)誤差曲線與三維散點(diǎn)圖更直觀地展示定位精度。使用LabVIEW調(diào)用myDAQ組件搭建定位平臺(tái),先對(duì)DAQ采集到的時(shí)間差進(jìn)行處理,然后再傳入另一個(gè)DAQ,以此將時(shí)間差從一臺(tái)電腦傳輸?shù)搅硪慌_(tái)電腦,最后通過(guò)LabVIEW搭建的定位平臺(tái)對(duì)接收的時(shí)間差進(jìn)行定位,構(gòu)建一個(gè)完整的水聲接收定位平臺(tái)。在搭建實(shí)物時(shí),將2個(gè)DAQ對(duì)應(yīng)的數(shù)字輸入輸出口(DIO)相連接,并分別將2個(gè)USB接口連接到2臺(tái)電腦上完成實(shí)物搭建。

        前面板界面如圖6所示。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        運(yùn)用目前常用的TDOA定位算法及界面編輯與仿真軟件完成對(duì)水下聲源定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。通過(guò)分析仿真結(jié)果,本論文所設(shè)計(jì)的水聲定位仿真系統(tǒng)的性能完全可滿足最初的設(shè)計(jì)要求。

        參考文獻(xiàn)

        [1]陳德章,唐皓,吳季達(dá).基于Chan和Taylor的TDOA協(xié)同定位算法研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2011(s1):406-407.

        [2]伍杰,周辰笛.基于LabVIEW和myDAQ的虛擬信號(hào)處理儀器設(shè)計(jì)[J].電子測(cè)試,2017(16):28-30.

        [3]黃松嶺,王珅,趙偉.虛擬儀器設(shè)計(jì)教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.

        [4]楊文裕.基于LabVIEW的手機(jī)硬件測(cè)試工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].北京:中國(guó)科學(xué)院大學(xué),2015.

        [5]黃嘉智.基于LabVIEW 的高速數(shù)據(jù)采集及管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].北京:北京理工大學(xué),2016.

        [6]靳偉超,馬翠紅,楊友良.基于TDOA定位模型的Chan井下定位算法的改進(jìn)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2019,9(1):14-17.

        [7]孔維炯,丁志中,方福柱.基于TDOA的高精度無(wú)線定位算法分析與實(shí)現(xiàn)[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019(6):756-762.

        [8]劉林,鄧平,范平志.基于Chan算法和Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)法的協(xié)同定位方法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2004(1):41-46.

        [9]王浩博,唐晨棟,張宇.基于LabVIEW的室內(nèi)環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2019,9(9):12-15.

        [10]魏佳紅.基于虛擬儀器的中壓電力線信道噪聲發(fā)生器的設(shè)計(jì)[D].北京:華北電力大學(xué),2015.

        [11]龍耀球.基于LabVIEW仿真的溫度監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].廣州:華南理工大學(xué),2011.

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