齊帆,陳進(jìn)紅
(1.浙江大學(xué) 農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院,浙江 杭州 310058; 2.杭州師范大學(xué) 有機(jī)硅化學(xué)及材料技術(shù)實(shí)驗室,浙江 杭州 311121)
2019年12月1日中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出,長江三角洲區(qū)域包括上海市、江蘇省、浙江省和安徽省[1],并強(qiáng)調(diào)要樹立“一體化”意識和“一盤棋”思想,緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”2個關(guān)鍵,扎實(shí)推進(jìn)長三角一體化發(fā)展,帶動整個長江經(jīng)濟(jì)帶和華東地區(qū)發(fā)展。隨后4省(市)陸續(xù)頒布了相應(yīng)的規(guī)劃綱要和實(shí)施方案,均提出長三角區(qū)域一體化發(fā)展要做到全面高等對接、發(fā)揮比較優(yōu)勢。
長三角區(qū)域是我國的農(nóng)業(yè)重地,擁有41個城市、2.2億人口,農(nóng)田、水資源和海洋資源豐富,是全國最大桑蠶產(chǎn)地,水稻產(chǎn)量全國第一,小麥、棉花、油菜、漁業(yè)發(fā)達(dá)[2]。長江三角洲區(qū)域的農(nóng)業(yè)科學(xué)要在“一體化”發(fā)展大潮中調(diào)度資源、強(qiáng)化合作,實(shí)現(xiàn)“高質(zhì)量”發(fā)展,就需要對長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀有一個準(zhǔn)確的了解。而SCIE和SSCI論文是基礎(chǔ)研究最主要的產(chǎn)出形式,本文通過對長江三角洲地區(qū)4省(市)近5 a發(fā)表的農(nóng)業(yè)科技SCIE和SSCI論文進(jìn)行多維度分析,對4省(市)的農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究水平給予了客觀的比較與評價,為長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)的“一體化”發(fā)展從“發(fā)揮比較優(yōu)勢”角度提供參考,根據(jù)地區(qū)、機(jī)構(gòu)和學(xué)科的優(yōu)劣勢情況,為有目標(biāo)、有方向地主動開展政策制定和政策引導(dǎo)工作提供數(shù)據(jù)支撐,從而為長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科技的“高質(zhì)量”發(fā)展注入新活力。
以Web of Science核心合集科學(xué)引文索引擴(kuò)展版(science citation index expanded, SCIE)、社會科學(xué)引文索引(social sciences citation index, SSCI)和InCites平臺為數(shù)據(jù)來源,采集2014—2018年安徽、上海、浙江、江蘇發(fā)表的農(nóng)業(yè)學(xué)科相關(guān)論文及其引文數(shù)據(jù)。具體學(xué)科以教育部頒布的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》中農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究相關(guān)的二級學(xué)科為范圍,因0904植物保護(hù)和0909草學(xué)在西方分類方法中被納入作物學(xué)和園藝學(xué)中,因此,本研究共選取0901作物學(xué)、0902園藝學(xué)、0903農(nóng)業(yè)資源利用、0905畜牧學(xué)、0906獸醫(yī)學(xué)、0907林學(xué)、0908水產(chǎn)、0828農(nóng)業(yè)工程、0832食品科學(xué)與工程、1203農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理共10個農(nóng)業(yè)相關(guān)研究領(lǐng)域。采集的論文類型包括article(研究性論文)、review(綜述)、letter(快訊)和editorial material(編輯社評)[3]。最終,獲得4省(市)農(nóng)業(yè)科技論文18 541篇,其中安徽1 451篇、江蘇10 248篇、上海3 451篇、浙江4 799篇。
運(yùn)用文獻(xiàn)計量法、比較分析法,對農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出進(jìn)行多維分析和比較。借助InCites分析工具和Excel軟件分析各地區(qū)論文產(chǎn)出數(shù)量、影響力、學(xué)科分布、主要的發(fā)文優(yōu)勢機(jī)構(gòu),以及論文合作和基金資助等情況,對4省(市)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究能力做出一個客觀、多角度的呈現(xiàn)[4]。選取了Q1區(qū)期刊論文數(shù)量、被引Top 10%論文占比、被引Top 1%論文占比、篇均被引頻次、CNCI值等計量指標(biāo),比較4省(市)近5 a論文中高水準(zhǔn)論文、優(yōu)秀論文和杰出論文的比例,以及論文被引的直接表現(xiàn)和相對表現(xiàn)情況。Q1區(qū)期刊論文指發(fā)表在同一學(xué)科領(lǐng)域中,篇均被引用數(shù)量當(dāng)年排名前25%的期刊,在該領(lǐng)域較高的水準(zhǔn)的論文。Top 10%論文占比指按照類別、文獻(xiàn)類型和出版年進(jìn)行引文統(tǒng)計,被引用次數(shù)在前10%的論文占論文合集的百分比,反映論文合集中優(yōu)秀論文的占比情況。Top 1%論文占比指按照類別、文獻(xiàn)類型和出版年進(jìn)行引文統(tǒng)計,被引用次數(shù)在前1%的論文占論文合集的百分比,反映論文合集中杰出論文的占比情況。CNCI值指學(xué)科規(guī)范化的引文影響力(category normalized citation impact),是指論文的實(shí)際被引次數(shù)與同學(xué)科領(lǐng)域、同文獻(xiàn)類型、同出版年份的全球論文的基線值的比值[5]。
長江三角洲區(qū)域4省(市)2014—2018年在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究涉及的10個學(xué)科領(lǐng)域,共發(fā)表SCIE和SSCI論文18 541篇,發(fā)表論文數(shù)量最多的是江蘇省10 248篇,最少的是安徽省1 451篇;其中Q1區(qū)期刊論文發(fā)表數(shù)量最多的江蘇省5 782篇,最少的是安徽省738篇(圖1)。Q1區(qū)期刊論文數(shù)量能夠反映論文產(chǎn)出中較高水準(zhǔn)論文的占比情況[6]。江蘇省在近5 a,無論是發(fā)文總量還是Q1區(qū)期刊高水平論文數(shù)量均超過了其他3省(市)數(shù)量之和,與其他3省(市)相比,在論文產(chǎn)出方面占絕對優(yōu)勢。4省(市)5 a Q1區(qū)期刊論文占各自論文總量的百分比分別是:安徽54.51%、上海57.98%、浙江59.92%、江蘇58.77%,浙江省占比最高,安徽省最低,江蘇省和上海市處于中間水平。
圖1 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出數(shù)量
從年度分布看,4省(市)近5 a被收錄論文的數(shù)量均呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢(圖2)。4省(市)5 a間論文數(shù)量年平均增長率分別為安徽20.19%、上海11.20%、浙江13.87%、江蘇16.65%,增長率最高的是安徽省,最低的是上海市,在2017年4省(市)均表現(xiàn)出一個明顯的增幅。橫向比較可以看出,安徽省增長率雖然最高,但由于其基數(shù)較小,論文的年增長量依然為4省(市)最低;上海市和浙江省的增幅和增量均處于中等水平;江蘇省5 a年度增長率表現(xiàn)最為穩(wěn)定,年增長量最高。
圖2 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出數(shù)量變化趨勢
從農(nóng)業(yè)科技論文總量和高水平期刊論文量來看,江蘇省在長三角占絕對優(yōu)勢,安徽省處于劣勢。雖然近5 a 4省(市)的論文在產(chǎn)出趨勢上都穩(wěn)步增長,但江蘇省的農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)量顯著多于其他3省(市)。
對長江三角洲區(qū)域4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文影響力進(jìn)行分析,選取了被引Top 10%論文占比、被引Top 1%論文占比、篇均被引頻次、CNCI值4個指標(biāo),比較4省(市)近5 a論文中優(yōu)秀論文和杰出論文的比例,以及論文被引的直接表現(xiàn)和相對表現(xiàn)情況。分析結(jié)果表明(表1),被引Top 10%論文(即優(yōu)秀論文)占比和被引Top 1%論文(即杰出論文)占比最高的都是浙江省。浙江省被引Top 10%論文占比為18.27%,江蘇省緊跟其后17.43%,高于上海市和安徽省。浙江省被引Top 1%論文占比為2.61%,顯著高于其他3省(市)。篇均被引頻次最高的是上海市15.19次·篇-1,最低的是安徽省14.77次·篇-1。在論文被引相對表現(xiàn)力方面,4省(市)的CNCI值均大于1,說明長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文的整體影響力水平高于全球平均水平,其中江蘇省CNCI值1.30,顯著高于其他3省(市),浙江省1.24也明顯高于上海和安徽。
表1 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文引文影響力比較
綜上所述,江蘇省論文影響力水平整體較好,論文質(zhì)量綜合較強(qiáng),浙江省在高被引論文方面表現(xiàn)不俗,表明其具有較高水平的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究能力,而上海和安徽則有待進(jìn)一步提升。
比較4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的學(xué)科分布結(jié)構(gòu)可見,浙江省論文數(shù)量排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程2 270篇、水產(chǎn)628篇、作物科學(xué)508篇、農(nóng)業(yè)工程490篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境389篇、獸醫(yī)學(xué)360篇;上海市排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程1 516篇、水產(chǎn)708篇、農(nóng)業(yè)工程465篇、獸醫(yī)學(xué)366篇、作物科學(xué)223篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境155篇;江蘇省排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程4 752篇、作物科學(xué)1 310篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境1 276篇、農(nóng)業(yè)工程833篇、獸醫(yī)學(xué)800篇、畜牧學(xué)707篇;安徽省排名前6的學(xué)科依次是食品科學(xué)與工程729篇、作物科學(xué)178篇、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境125篇、畜牧學(xué)122篇、農(nóng)業(yè)工程119篇、獸醫(yī)學(xué)107篇。如圖3所示,4省(市)均在食品科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量最多,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量最少。4省(市)排名前6的學(xué)科論文總量均占到本省(市)的85%以上,其中浙江省和上海市學(xué)科結(jié)構(gòu)類似,水產(chǎn)均排在第2位并占有較大比重;江蘇省和安徽省具有類似的學(xué)科結(jié)構(gòu),注重作物科學(xué)的建設(shè)。
圖3 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文學(xué)科領(lǐng)域分布
就各學(xué)科而言,江蘇省幾乎在除水產(chǎn)科學(xué)以外的所有學(xué)科都表現(xiàn)出了顯著的數(shù)量優(yōu)勢(圖4);食品科學(xué)與工程和園藝學(xué)引文影響力高于其他3省(市)。浙江省在10個學(xué)科中也都占了較大份額,各學(xué)科論文CNCI值也表現(xiàn)出了較高的水平,尤其是獸醫(yī)學(xué)論文的CNCI值達(dá)2.33,遠(yuǎn)高于其他3省(市)。上海市論文占比整體較小,但在水產(chǎn)、獸醫(yī)學(xué)和農(nóng)業(yè)工程這3個學(xué)科中有一定的數(shù)量優(yōu)勢;上海市引文影響力相對較高的學(xué)科有經(jīng)濟(jì)管理、林學(xué)和農(nóng)業(yè)工程。安徽省在各學(xué)科中數(shù)量占比較小,各學(xué)科論文影響力也不具優(yōu)勢。
圖4 2014—2018年各農(nóng)業(yè)學(xué)科4省(市)論文占比與CNCI值
從上述分析發(fā)現(xiàn),江蘇省和安徽省表現(xiàn)出了相似的優(yōu)勢學(xué)科結(jié)構(gòu),江蘇省在除了水產(chǎn)學(xué)科外的所有農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科中均占據(jù)優(yōu)勢地位,而安徽省各學(xué)科實(shí)力均相對較弱;浙江省和上海市重點(diǎn)建設(shè)的學(xué)科類似,二者獸醫(yī)學(xué)和水產(chǎn)學(xué)科實(shí)力均相對較強(qiáng)。
長江三角洲區(qū)域近5 a的農(nóng)業(yè)科技論文發(fā)文機(jī)構(gòu)共涉及4省(市)的156家機(jī)構(gòu),其中高等學(xué)校和研究所類的研究機(jī)構(gòu)150家,醫(yī)院和政府機(jī)構(gòu)6家。本文根據(jù)發(fā)表論文的數(shù)量將所有機(jī)構(gòu)排序,論文產(chǎn)出主要集中在前30家機(jī)構(gòu)(發(fā)文量占總數(shù)的80.9%)。因此,本文重點(diǎn)分析了長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出數(shù)量排名前30的機(jī)構(gòu),由表2可以看出:江蘇省在前30家科研機(jī)構(gòu)中占了14家,浙江省7家,上海市6家,安徽省3家。江蘇省14家入圍機(jī)構(gòu)中,論文數(shù)量第1位的南京農(nóng)業(yè)大學(xué)本省占比26.29%,第2位江南大學(xué)本省占比19.11%,其他12家機(jī)構(gòu)也表現(xiàn)出了明顯的梯度;中科院南京土壤研究所的論文CNCI值1.43是本省最高值,在論文引用影響力方面全省最優(yōu)。浙江省7家入圍機(jī)構(gòu)中排名第1位的浙江大學(xué)本省占比39.88%,第2位寧波大學(xué)本省占比直接跌至8.67%,可以看出浙江大學(xué)在浙江省的農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出上占據(jù)絕對優(yōu)勢,寧波大學(xué)的論文CNCI值1.47是本省最高值。上海市入圍的6家機(jī)構(gòu)中,上海海洋大學(xué)本省占比19.59%,名列本省第1位,上海交通大學(xué)以18.60%的占比緊跟其后,論文CNCI值全省最高的機(jī)構(gòu)是華東師范大學(xué)1.57。安徽省入圍有3家機(jī)構(gòu),第1位的安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)本省占比31.12%,合肥工業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科技論文CNCI值為本省最高1.75,同時也是整個長三角區(qū)域論文CNCI值最高的機(jī)構(gòu)。
綜合分析長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文主要的發(fā)文優(yōu)勢機(jī)構(gòu)數(shù)量、發(fā)文量占比和論文影響力可知,江蘇省機(jī)構(gòu)綜合表現(xiàn)最優(yōu),農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究實(shí)力最強(qiáng),浙江省和上海市次之,安徽省機(jī)構(gòu)實(shí)力較弱。從論文產(chǎn)出機(jī)構(gòu)分布看,江蘇省的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)有規(guī)模、有梯度,在未來一段時間江蘇省將依然是長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的強(qiáng)省[7]。
長江三角洲區(qū)域4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的國際合作論文數(shù)量最多的地區(qū)依然是江蘇省2 932篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的28.61%),其他依次為浙江省1 202篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的25.05%)、上海市996篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的28.86%)、安徽省288篇(占本省發(fā)文總數(shù)量的19.85%)。上海市國際合作論文占本市比值在4省(市)中排第1位。
表2 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文產(chǎn)出排名前30的機(jī)構(gòu)
對長江三角洲區(qū)域4省(市)近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的地區(qū)間合作情況也進(jìn)行了分析,從圖5能夠看出4省(市)之間及4省(市)與國內(nèi)其他地區(qū)間合作強(qiáng)度的分布情況。江蘇省與北京市的合作論文數(shù)量達(dá)1 116篇,與上海市和浙江省的合作論文數(shù)量分別為420、415篇,與安徽省的合作論文數(shù)量排在了第6位。浙江省地區(qū)間合作論文數(shù)量最多的是與江蘇省合作的415篇,與上海市合作261篇排第3位,與安徽省合作66篇排到了第8位。上海市與江蘇省的合作論文數(shù)量最多,達(dá)420篇,與浙江省合作排第3位261篇,安徽省排第8位51篇。安徽省與江蘇省的合作論文有262篇居本省首位,與浙江省和上海市的合作均較少,雖排在第3、第5位,但論文數(shù)量分別有66篇和51篇。
圖5 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文地區(qū)間合作強(qiáng)度分布
上海市農(nóng)業(yè)科技論文的國際合作比例是長三角區(qū)域第一,上海市在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究中積極開展國際合作,對論文影響力的提升起到了很好的促進(jìn)作用[8],表1也可以看出上海市的論文篇均被引頻次在4省(市)中最高。此外,4省(市)地區(qū)間的論文合作主要都集中在江蘇省與其他3省(市)的合作,其他3省(市)之間的合作并不密切,尤其安徽省與浙江省和上海市的論文合作與國內(nèi)其他地區(qū)比毫無優(yōu)勢。
基金項目的資助使農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)研究工作得以開展,而基金項目最主要的產(chǎn)出形式就是論文。因此,本文對比分析了長江三角洲區(qū)域近5 a農(nóng)業(yè)科技論文的基金資助來源情況,可以反映出長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究受各類基金資助的情況。表3列出了4省(市)論文最主要的5類基金與具體產(chǎn)出情況,可以看出4省(市)基金對論文的產(chǎn)出貢獻(xiàn)占比情況基本一致。
表3 2014—2018年長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文主要基金資助來源
受國家自然科學(xué)基金資助的農(nóng)業(yè)科技論文在4省(市)占比均達(dá)到50%以上。省(市)自然科學(xué)基金也是各地農(nóng)業(yè)科技論文的一個重要資助來源,浙江省、安徽省、江蘇省的省自然基金資助論文數(shù)量均排到本省第2位,其中浙江省自然科學(xué)基金產(chǎn)出論文數(shù)量占本省17.67%,在4省(市)地方自然科學(xué)基金產(chǎn)出論文比例中最高;安徽省自然科學(xué)基金資助論文數(shù)量占本省14.33%,江蘇省自然科學(xué)基金資助論文數(shù)量占本省14.05%,上海市自然科學(xué)基金資助論文數(shù)量占本市2.72%。此處需要說明的是,未統(tǒng)計入表的上海市科技計劃項目資助論文占本市5.88%,可以看出上海市的地方基金資助也是上海市農(nóng)業(yè)科技論文重要的資助來源。此外,國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃、國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助的論文數(shù)量在4省(市)均排在前列。
從長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科技論文主要的基金資助來源分析,可以看出國家和省部級基金資助的論文產(chǎn)出量最大,是長三角區(qū)域開展農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究最主要的資助來源。在地方基金中,浙江省自然科學(xué)基金對本省農(nóng)業(yè)科技論文資助產(chǎn)出的比例最高,對浙江省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的支撐效益優(yōu)于其他3省(市)自然科學(xué)基金。
根據(jù)以上分析得出,長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究呈多元化態(tài)勢,4省(市)水平參差不齊,其中江蘇省在論文產(chǎn)出體量、論文影響力、研究機(jī)構(gòu)實(shí)力方面表現(xiàn)出的綜合水平顯著高于其他地區(qū)。浙江省和上海市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究綜合實(shí)力稍弱,但在高水平論文和論文影響力方面表現(xiàn)優(yōu)異,展現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭。安徽省無疑是長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究的弱省,雖自身水平穩(wěn)步上升,但橫向比較可發(fā)現(xiàn)安徽省與強(qiáng)省間的差距仍逐漸被拉大。要實(shí)現(xiàn)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的“一體化”“高質(zhì)量”發(fā)展目標(biāo),應(yīng)以共建共贏為原則,建立一體化體制機(jī)制,優(yōu)化區(qū)域資源配置,并注重以下幾個方面:
搭建專項合作平臺。目前長江三角洲區(qū)域4省(市)之間的農(nóng)業(yè)科技合作強(qiáng)度不足,尤其安徽省與上海市、浙江省的合作還有很大的上升空間。要實(shí)現(xiàn)“一體化”發(fā)展,地區(qū)間應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢、創(chuàng)新合作機(jī)制,通過根據(jù)需求搭建專項合作平臺的方式,引導(dǎo)長三角地區(qū)與地區(qū)之間、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間有針對性地開展溝通與合作,通過合作帶動發(fā)展,補(bǔ)齊短板,并使長板更長。
找準(zhǔn)目標(biāo)定位、分類分級發(fā)展。根據(jù)長江三角洲區(qū)域農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的差異性,應(yīng)分類制定發(fā)展目標(biāo)和規(guī)劃,分級考核和管理,引導(dǎo)機(jī)構(gòu)找準(zhǔn)各自的學(xué)科發(fā)展定位。對地方院校和地方研究所占較大比例的長三角區(qū)域而言,積極探索學(xué)科特色化發(fā)展是長三角區(qū)域農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)展應(yīng)堅持的道路。
共享農(nóng)業(yè)科技管理經(jīng)驗。長江三角洲區(qū)域4省(市)的農(nóng)業(yè)科技管理歸口部門應(yīng)用大格局、寬胸懷主動對接國家規(guī)劃,從發(fā)展需求出發(fā),充分交流和借鑒各自在農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、人才引進(jìn)、項目管理、成果轉(zhuǎn)化等農(nóng)業(yè)科技管理方面先進(jìn)的管理經(jīng)驗。例如在地方基金管理方面,學(xué)習(xí)借鑒浙江省自然科學(xué)基金在優(yōu)化項目資金分配、提高項目執(zhí)行效率方面的經(jīng)驗和辦法,完善管理機(jī)制、優(yōu)化管理制度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)研發(fā)實(shí)力的提升,充分發(fā)揮“一體化”的政策優(yōu)勢[9]。