[摘 要] 中原經(jīng)濟(jì)區(qū)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中扮演著重要角色。區(qū)別于以往省域經(jīng)濟(jì)的研究，研究中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，從高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā)利用中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域數(shù)據(jù)構(gòu)建空間面板模型，針對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)、發(fā)展模式進(jìn)行了分析，得出如下結(jié)論：從空間格局上看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素普遍存在空間溢出效應(yīng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出高高、低低集聚的態(tài)勢(shì)，部分地區(qū)存在低高集聚傾向;區(qū)域內(nèi)部分發(fā)展驅(qū)力不能有效發(fā)揮作用，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍有待完善;區(qū)域內(nèi)不同發(fā)展驅(qū)力呈現(xiàn)出差異化的空間溢出效應(yīng);區(qū)域內(nèi)教育、金融、產(chǎn)業(yè)資源的集中會(huì)加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡，不利于經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 高質(zhì)量發(fā)展;中原經(jīng)濟(jì)區(qū);空間溢出

[中圖分類(lèi)號(hào)] F720[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-6043（2020）06-0020-06

一、引言

中國(guó)的十九大報(bào)告中指出要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，相比僅重視量的提高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加關(guān)注滿(mǎn)足人民高質(zhì)量、多層次、多元化的需求，更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“質(zhì)”。有學(xué)者指出，高質(zhì)量發(fā)展就是“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)目標(biāo)和動(dòng)力機(jī)制更加側(cè)重使用價(jià)值及其質(zhì)量合意性”[1];還有學(xué)者指出，高質(zhì)量發(fā)展相較于一般的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擁有更廣泛的內(nèi)涵和更高級(jí)更多元的要求[2]。

而具體到當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究當(dāng)中涉及到的問(wèn)題，很多學(xué)者從省市一級(jí)入手研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3-5]，省市都是相對(duì)比較大的行政單位，每個(gè)單位的經(jīng)濟(jì)體量也比較大，牽一發(fā)而動(dòng)全身，從省市一級(jí)展開(kāi)研究比較容易捕捉到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中個(gè)體的協(xié)同效應(yīng)，但是也往往會(huì)忽略區(qū)域經(jīng)濟(jì)個(gè)體特質(zhì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域協(xié)同當(dāng)中發(fā)揮的作用，而且由于省一級(jí)研究樣本量較少、而省級(jí)面板又會(huì)導(dǎo)致變量普遍存在時(shí)間上的相關(guān)性，導(dǎo)致等效樣本量過(guò)低的問(wèn)題。當(dāng)前也不乏從鄉(xiāng)鎮(zhèn)主體入手針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究[6-7]。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在規(guī)模小、數(shù)量多的特點(diǎn)，相對(duì)于一定規(guī)模的區(qū)域經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主體的研究基本相當(dāng)于微觀(guān)研究，可以很好的獲取區(qū)域經(jīng)濟(jì)的個(gè)體特質(zhì)，研究出一整套發(fā)展范式，比如很多研究從“樣板村”、“示范鎮(zhèn)”入手進(jìn)行了探索[8-9]。但這樣做的主要的問(wèn)題是我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)眾多，每個(gè)個(gè)體在區(qū)域當(dāng)中發(fā)揮的作用極為有限，一方面不容易在研究中捕捉個(gè)體在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的協(xié)同效應(yīng)，另一方面也不容易通過(guò)微觀(guān)研究把握區(qū)域整體發(fā)展情況，發(fā)揮統(tǒng)籌全局的作用。而且，鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)的數(shù)據(jù)較不容易獲得，存在先天的研究困難。縣往往是大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)的集合，規(guī)模、經(jīng)濟(jì)體量遠(yuǎn)超一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)，小于省市，是宏微觀(guān)研究的一個(gè)重要平衡點(diǎn)。2019年6月28日國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導(dǎo)意見(jiàn)》表示“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)根植于縣域”，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著越來(lái)越重要的作用。綜上，（1）縣域經(jīng)濟(jì)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)宏微觀(guān)研究絕妙的平衡點(diǎn)，（2）縣域經(jīng)濟(jì)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要角色，所以本文將以縣為單位研究經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。

國(guó)務(wù)院最早于2011年10月7日公布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的指導(dǎo)意見(jiàn)》[10]（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）中提出了構(gòu)建中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展規(guī)劃。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)以河南省為中心涵蓋周邊部分地區(qū)，地處中國(guó)腹地，北臨傳統(tǒng)京津唐工業(yè)區(qū)、雄安新區(qū)，南面與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一衣帶水，經(jīng)濟(jì)發(fā)展擁有得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是中國(guó)推動(dòng)新型農(nóng)業(yè)化、城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略實(shí)施、保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。當(dāng)前涉及到中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的研究當(dāng)中，很多學(xué)者通過(guò)空間計(jì)量方法從縣[11-12]、省[13]主體入手研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)分布及其演化;還有學(xué)者從增長(zhǎng)極觀(guān)點(diǎn)入手研究中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在城市增長(zhǎng)極[14]，也有學(xué)者通過(guò)從特定因素出發(fā)研究中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15]。

由上文可見(jiàn)針對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的研究已經(jīng)比較豐富，然而當(dāng)前研究（1）分析的主要側(cè)重點(diǎn)還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而非經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在高質(zhì)量發(fā)展理念提出后，單純的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)模式的研究已經(jīng)不能適應(yīng)新的需求，需要從高質(zhì)量發(fā)展角度入手進(jìn)行分析研究;（2）從省市入手進(jìn)行的研究比較多，從縣域?qū)用驷槍?duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開(kāi)的研究較為稀缺;（3）大多數(shù)針對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究沒(méi)有針對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行深入分析，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)作為一個(gè)整體，若想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的最高效發(fā)展，勢(shì)必要考慮區(qū)域聯(lián)動(dòng)、全局統(tǒng)籌的問(wèn)題。所以本文將結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展理念，從縣域角度入手研究中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展問(wèn)題，以期對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展模式進(jìn)行解構(gòu)、分析。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了2013-2016年4年時(shí)間中原經(jīng)濟(jì)區(qū)下隸屬于山西的21個(gè)縣、隸屬于山東的12個(gè)縣、隸屬于河南的100個(gè)縣、隸屬于河北的26個(gè)縣、隸屬于安徽的13個(gè)縣，共計(jì)172個(gè)縣4年間的數(shù)據(jù)構(gòu)建了平衡短面板進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)由《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而來(lái)。

（二）變量選取

區(qū)域生產(chǎn)總值。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量上，本文仍然選取縣域GDP作為衡量指標(biāo)（GDP，萬(wàn)元）。從定量分析的角度講，截止到2019年7月，主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尚未確立一個(gè)可以取代GDP的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的有效測(cè)度指標(biāo)，而GDP也仍然是是經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度指標(biāo)當(dāng)中最易獲取的一個(gè)。而且，在側(cè)重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，GDP并不是一無(wú)是處了，甚至不是不重要了，以追求GDP為代表的的工具理性并未失去可行性及有效性，所謂高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵是看這種工具理性能否與人的“本真理性”更好的契合[1]，即要看到GDP增長(zhǎng)背后的推力是否符合人民的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益與本質(zhì)需求。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（AMEC，%）。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)自古以來(lái)就是重要的糧食生產(chǎn)中心，擁有歷史悠久的農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)，2018年末，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)涉及到的河南省、安徽省、河北省的糧食產(chǎn)量分別在全國(guó)排第2、3、4、5名，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)核心省份河南在2018年年末糧食總產(chǎn)量6648.91萬(wàn)噸，占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的10.11%?！兑庖?jiàn)》當(dāng)中對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略定位的第一個(gè)定位就是要將中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)為“國(guó)家重要的糧食生產(chǎn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地”，故從現(xiàn)實(shí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)核的角度出發(fā)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中將會(huì)扮演重要的角色。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要測(cè)度指標(biāo)之一是農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平[16]，本文以單位糧食產(chǎn)量占用農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力作為對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的度量，用以探索農(nóng)業(yè)在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展當(dāng)中的作用。

居民儲(chǔ)蓄（SAVING，萬(wàn)元）。在索羅分析框架下，儲(chǔ)蓄是資本深化和資本廣化的重要基礎(chǔ)，擁有高儲(chǔ)蓄的地區(qū)可以更容易的為勞動(dòng)者提供生產(chǎn)所需資本，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，本文選取居民儲(chǔ)蓄額用以衡量資本增加對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

人才培養(yǎng)能力（EDU，人）。一樹(shù)一獲者，谷也;一樹(shù)百獲者，人也。這句話(huà)是在表明教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。相信教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中的發(fā)揮作用是順理成章的[17]，保障人民獲得教育的權(quán)利與所得教育的質(zhì)量，通過(guò)建立良好的教育體制推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步是高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。本文通過(guò)隸屬于義務(wù)教育階段小學(xué)、中學(xué)、中等職業(yè)學(xué)校在校人數(shù)來(lái)反映區(qū)域人才培養(yǎng)能力情況，進(jìn)而探究人力資本對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的作用機(jī)理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（ISTR，%）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化是指生產(chǎn)要素從生產(chǎn)效率相對(duì)較低的產(chǎn)業(yè)向生產(chǎn)效率較高的產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的過(guò)程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路。結(jié)合Whitman Rostow的區(qū)域發(fā)展理論和配第克拉克定律，本文以第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的度量。

政府干預(yù)（GOV，%）。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，可以根據(jù)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)能力的不同將政府劃分為不同類(lèi)別。有相應(yīng)能力、可以依靠經(jīng)濟(jì)干預(yù)政策推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政府被稱(chēng)為硬政府（hardgovernment），而缺乏相應(yīng)能力、更多依賴(lài)市場(chǎng)導(dǎo)向制定經(jīng)濟(jì)政策推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政府被定義為軟政府（softgovernment），關(guān)于政府的“軟硬”，有觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，硬政府干預(yù)對(duì)象可能存在非合理選擇的問(wèn)題，而非干預(yù)對(duì)象又由于政府干預(yù)要承擔(dān)較高的額外稅負(fù)[18-19]，不利于經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效;而也有觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，硬政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)可以更好的拉動(dòng)投資進(jìn)而推動(dòng)GDP增長(zhǎng)[20]所以應(yīng)當(dāng)建成軟政府。在經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)當(dāng)“軟”還是“硬”就成為了一個(gè)十分值得探討的問(wèn)題。本文以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)地方政府財(cái)政收支占經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出值的比重作為政府干預(yù)力度的衡量指標(biāo)，來(lái)探索政府干預(yù)在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)中應(yīng)扮演的角色。

金融發(fā)展（FIN，萬(wàn)元）。有研究認(rèn)為，縣域經(jīng)濟(jì)，金融發(fā)展越健全，越可催生經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)紅利[21]，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。金融是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的蓄水池，在高質(zhì)量發(fā)展的視角下，金融產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展在應(yīng)該在很大程度上影響經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率，本文以年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額作為金融支持的代理變量來(lái)探索金融體系建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

社會(huì)保障指標(biāo)（SOCIAL）。擁有健全的社會(huì)保障體系是高質(zhì)量發(fā)展條件下人的基本需求之一。健康、社會(huì)福利保障的改善應(yīng)當(dāng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在良性互動(dòng)的關(guān)系[22]。比如擁有更好的健康保障的勞動(dòng)者將會(huì)擁有更強(qiáng)的身體、心理素質(zhì)從而提升工作效率增加產(chǎn)出。所以本文將把社會(huì)保障指標(biāo)納入到分析框架當(dāng)中，用以揭示當(dāng)前社會(huì)保障體系建設(shè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)。由于社會(huì)保障指標(biāo)不是惟一的，現(xiàn)有的指標(biāo)包括醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、社會(huì)收養(yǎng)性單位數(shù)、社會(huì)收養(yǎng)性單位床位數(shù)三個(gè)，為了最大限度的利用數(shù)據(jù)，本文通過(guò)熵權(quán)法對(duì)健康保障指標(biāo)進(jìn)行匯總。熵是一個(gè)用于衡量系統(tǒng)的無(wú)序程度熱力學(xué)概念。而信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量，一般來(lái)說(shuō)，指標(biāo)當(dāng)中信息量就越大，熵就越小。熵權(quán)法是一種根據(jù)指標(biāo)變異大小來(lái)確定信息熵，進(jìn)而獲得信息量的度量進(jìn)而計(jì)算權(quán)重的一種方法。計(jì)算信息熵，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，由于采用一般的極差標(biāo)準(zhǔn)化法可能會(huì)出現(xiàn)0值導(dǎo)致信息熵?zé)o法計(jì)算，所以本文采取極差標(biāo)準(zhǔn)化法如下：

（1）

其中xtij是第t期第i個(gè)個(gè)體第j個(gè)指標(biāo)值，x是標(biāo)準(zhǔn)化后的值。之后對(duì)指標(biāo)信息熵進(jìn)行計(jì)算：

（2）

其中Htj是第t期第j個(gè)指標(biāo)的信息熵，ptij是第t期第i個(gè)個(gè)體第j個(gè)指標(biāo)的取值比重，m代表指標(biāo)總數(shù)。最后，通過(guò)信息熵求得指標(biāo)權(quán)重：

（3）

wtj即為第t期第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重賦值。最后，求出最終社會(huì)保障指標(biāo)x：

（4）

此外，本文選取各省的通脹情況（INF，%）作為控制變量，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究背景。

三、探索性空間計(jì)量分析

針對(duì)具體的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同效應(yīng)的分析，本文使用空間計(jì)量方法，為了保證空間計(jì)量方法在該問(wèn)題當(dāng)中是可用的，首先要進(jìn)行探索性空間計(jì)量分析。

本文將會(huì)利用Moran散點(diǎn)圖以及Moran指數(shù)進(jìn)行探索性空間計(jì)量分析，研究中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在空間上的集聚。Moran散點(diǎn)圖可以用來(lái)直觀(guān)的表示每個(gè)空間單元對(duì)空間自相關(guān)的貢獻(xiàn)情況。而Moran散點(diǎn)圖的擬合直線(xiàn)斜率則為Moran指數(shù)。Moran指數(shù)在[-1，1]內(nèi)取值，Moran指數(shù)接近-1時(shí)代表空間離散，接近1時(shí)代表空間集聚，接近0代表在一定顯著性水平下不能認(rèn)為存在空間自相關(guān)現(xiàn)象，也即經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在空間集聚效應(yīng)。Moran指數(shù)計(jì)算方法如下所示：

（5）

其中i≠j，，W為反距離加權(quán)法構(gòu)造的空間權(quán)重矩陣。

GDP Moran散點(diǎn)圖如圖1所示，Moran散點(diǎn)圖可以將各縣域經(jīng)濟(jì)集群劃分為四種類(lèi)型：第一象限（HH型）代表高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域被同為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域包圍;第二象限（LH）代表低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域被高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域所包圍;第三象限（LL）代表低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域被同是低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域包圍;第四象限（HL）代表高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域被低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域包圍。由圖1不難看出大部分縣域位于第三象限（LL）其次是第一象限（HH）。四年當(dāng)中幾乎沒(méi)有城市位于第四象限（HL）。四年當(dāng)中位于第一二象限的區(qū)域主要屬于河南省，四年間其他省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)基本保持了相對(duì)穩(wěn)定性，集聚形式?jīng)]有太大變化。2013年分別有4.07%、2.32%的區(qū)域被劃分為L(zhǎng)H、HH型，而2016年分別有5.81%、4.07%的區(qū)域被劃分為L(zhǎng)H、HH型。由此可見(jiàn)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布上來(lái)看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)集聚形式有從LL型向LH、HH型集聚發(fā)展的趨勢(shì)，這也在一定程度上說(shuō)明，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性有了一定程度的增強(qiáng)。而從整體上看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)存在比較明顯的空間集聚現(xiàn)象。進(jìn)一步進(jìn)行Moran系數(shù)檢驗(yàn)，Moran系數(shù)檢驗(yàn)公式如下：

（6）

Moran系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果在表1當(dāng)中給出。表1當(dāng)中除了給出了因變量的Moran系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果外還給出了主要自變量的Moran系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果。所有變量在不同時(shí)期的空間自相關(guān)檢驗(yàn)基本都在1%的顯著性水平下顯著，且均為正值。Moran檢驗(yàn)給出的是雙側(cè)檢驗(yàn)，圖2給出了2016年自變量Moran系數(shù)檢驗(yàn)的示意圖。中間區(qū)域表示無(wú)空間自相關(guān)現(xiàn)象。左側(cè)區(qū)域表示存在空間離散現(xiàn)象，而右側(cè)則為空間集聚區(qū)域。故檢驗(yàn)結(jié)果表明，所研究的各主要變量存在空間集聚而非空間離散現(xiàn)象，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)十分明顯，適合使用空間計(jì)量方法進(jìn)行分析。

四、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（一）模型構(gòu)建

本文采用空間計(jì)量方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，納入了空間效應(yīng)的模型一般形式如下：

（7）

（8）

其中λ、ρ、β為待估參數(shù)，W為依照反距離加權(quán)法構(gòu)造的空間權(quán)重矩陣，y為被解釋變量矩陣，X為解釋變量矩陣，？綴為隨機(jī)誤差項(xiàng)服從期望為零，方差為？滓2的正態(tài)分布。依照模型結(jié)構(gòu)的差異，模型可被劃分為不同的形式，當(dāng)？姿≠0，？籽=0時(shí)，該模型為空間自回歸模型（spatial autoregressive model，SAR）;當(dāng)？姿=0，？籽≠0時(shí)，該模型為空間誤差模型（spatially-error model，SEM）;當(dāng)？姿≠0，？籽≠0時(shí)，本模型為空間自相關(guān)與空間滯后誤差模型（kelecha-brucha model，SAC）;而在SAR模型基礎(chǔ)上再加入解釋變量空間滯后項(xiàng)則為空間杜賓模型（spatial durbin model，SDM）。具體采用何種形式的模型，應(yīng)通過(guò)相關(guān)檢驗(yàn)進(jìn)行判定。

（二）數(shù)據(jù)分析結(jié)果

具體的數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表二所示。首先，針對(duì)空間面板的Hausman檢驗(yàn)在0.01的顯著性水平下顯著，依據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，應(yīng)當(dāng)采用固定效應(yīng)模型。通過(guò)廣義似然比檢驗(yàn)可知，在0.01的顯著性水平上拒絕SDM可以化簡(jiǎn)為SEM、SAR模型的原假設(shè)，在當(dāng)前模型結(jié)構(gòu)上，比起SAC，更應(yīng)當(dāng)采用SDM模型。

具體的數(shù)據(jù)分析結(jié)果上，由表二可知SDM的λ系數(shù)在0.05的顯著性水平上顯著為正，說(shuō)明中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)同經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向的空間集聚效應(yīng)，當(dāng)一個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度提高時(shí)，會(huì)通過(guò)涓流效應(yīng)影響周邊地區(qū)，導(dǎo)致周邊地區(qū)的發(fā)展有向本地區(qū)趨同的趨勢(shì)。

由于本模型當(dāng)中加入了空間效應(yīng)，被解釋變量針對(duì)解釋變量的偏導(dǎo)數(shù)不再等于原先的擬合系數(shù)，針對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的具體系數(shù)解釋需要針對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的處理。具體來(lái)說(shuō)，設(shè)D為被解釋變量矩陣針對(duì)解釋變量矩陣的偏導(dǎo)數(shù)矩陣，dij為該矩陣i行j列元素。那么，被解釋變量的平均直接效應(yīng)為：，其表示每個(gè)觀(guān)測(cè)單位的本地區(qū)自變量對(duì)本地區(qū)因變量的平均直接影響程度;平均間接效應(yīng)為：，其表示本地區(qū)自變量對(duì)臨近地區(qū)自變量的影響;總效應(yīng)為：ATI=ADI+AII觀(guān)測(cè)單位自變量對(duì)因變量的平均影響。具體的計(jì)算結(jié)果如表三所示。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著，不能拒絕農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有影響的原假設(shè)。誠(chéng)然，很多梳理農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的文章表明了農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要性[23-24]。但是同時(shí)，由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化過(guò)程本身需要大量資金、技術(shù)支持，并且農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入的成本回收周期比較長(zhǎng)，所以我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展往往需要有政府的政策、資金支持，從歷史數(shù)據(jù)的研究來(lái)看，政府的資金支持比重在農(nóng)業(yè)機(jī)械化過(guò)程中最高占比可達(dá)40%[25]。一方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械化所需的高額的投入和長(zhǎng)期才能產(chǎn)生顯著收益的特性必然導(dǎo)致低經(jīng)濟(jì)效益，另一方面根據(jù)表三的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可進(jìn)一步得知現(xiàn)階段政府過(guò)多干預(yù)經(jīng)濟(jì)會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。從這個(gè)角度來(lái)講，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高所帶來(lái)的附加成本抵消掉其較低的短期收益也就不足為奇了。儲(chǔ)蓄的直接效應(yīng)在0.01的顯著性水平下顯著為負(fù)，而其間接效應(yīng)在0.01的顯著性水平下顯著為正。這代表著，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)縣域儲(chǔ)蓄的增加對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是負(fù)向的，而對(duì)區(qū)域內(nèi)周邊其他地區(qū)的影響是正向的。經(jīng)濟(jì)學(xué)上，儲(chǔ)蓄實(shí)際上是犧牲現(xiàn)在的購(gòu)買(mǎi)力保證將來(lái)購(gòu)買(mǎi)力的一種手段。分析結(jié)果表明，對(duì)于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的儲(chǔ)蓄降低了居民的購(gòu)買(mǎi)力，潛在抑制了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而儲(chǔ)蓄所帶來(lái)的投資卻不一定作用于本區(qū)域，平均來(lái)說(shuō)，由于“虹吸效應(yīng)”的存在區(qū)域儲(chǔ)蓄更多的被潛在的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域“吸走了”，這就導(dǎo)致了本地區(qū)儲(chǔ)蓄增加抑制消費(fèi)的同時(shí)投資也沒(méi)有進(jìn)一步增長(zhǎng)，所以?xún)?chǔ)蓄的增加還會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

區(qū)域教育能力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均直接效應(yīng)顯著為正，而其平均間接效應(yīng)顯著為負(fù)。一個(gè)地區(qū)的教育能力越強(qiáng)，越可為本區(qū)域培育和吸引高質(zhì)量的人才，從而推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，然而這種人才、教育資源的集聚，在事實(shí)上是不利于其它地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的直接效應(yīng)在0.01的顯著性水平上顯著為正，而其間接效應(yīng)則僅通過(guò)了0.1的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)符號(hào)為負(fù)。這在一定程度上說(shuō)明，在東部地區(qū)普遍騰籠換鳥(niǎo)的背景下，地處腹地的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，可以為本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的助力。但是，由于經(jīng)濟(jì)資源的稀缺性，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的縣往往具備較強(qiáng)的資源虹吸效應(yīng)，正好對(duì)應(yīng)了開(kāi)始時(shí)分析的，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低高、高高集聚的趨勢(shì)在增強(qiáng)，這種資源的集聚勢(shì)必會(huì)抑制其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，所以ISTR產(chǎn)生了負(fù)的平均間接效應(yīng)。在0.01的顯著性水平下，應(yīng)當(dāng)拒絕政府干預(yù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有平均直接效應(yīng)的原假設(shè)，但是不能拒絕政府干預(yù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有平均間接效應(yīng)的原假設(shè)。這說(shuō)明在研究區(qū)間內(nèi)，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)水平的提高抑制了本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這很有可能是因?yàn)檎深A(yù)帶來(lái)了過(guò)高的擠出效應(yīng)，在一定程度上扭曲了資源配置，不利于私人投資的發(fā)展。同時(shí)本區(qū)域的政府干預(yù)的影響限于本區(qū)域內(nèi)不會(huì)對(duì)其他區(qū)域產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著影響。金融支持的平均直接效應(yīng)在0.01的顯著性水平下顯著為正，而其平均間接效應(yīng)僅有較弱的顯著性——在0.1的顯著性水平下顯著為負(fù)。這說(shuō)明，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展水平的提高，有助于本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是同時(shí)，金融資源的向本地區(qū)的集中也會(huì)抑制其它地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)保障體系的完善沒(méi)有帶來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著性影響，這可能是因?yàn)?，研究區(qū)間內(nèi)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)社會(huì)保障體系的建設(shè)仍有待加強(qiáng)，現(xiàn)有的社保體系不足以與經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一個(gè)良性的互動(dòng)。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

1.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅取決于單個(gè)縣域內(nèi)部的政策環(huán)境、資源稟賦，還取決于臨近縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展體現(xiàn)出了一定的空間溢出效應(yīng)。

2.在研究區(qū)間內(nèi)，縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高、社會(huì)保障體系的健全沒(méi)有與區(qū)域經(jīng)濟(jì)形成良性互動(dòng)，并不能有效的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍需進(jìn)一步完善。

3.目標(biāo)縣域儲(chǔ)蓄的增加不能有效轉(zhuǎn)變?yōu)閹?dòng)目標(biāo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投資，反而有可能由于消費(fèi)減少抑制目標(biāo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但目標(biāo)縣域的儲(chǔ)蓄可以帶動(dòng)其他縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.教育進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、金融體系的健全有助于目標(biāo)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，然而，相應(yīng)資源的集中不利于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

（二）建議

1.轉(zhuǎn)變政府工作作風(fēng)，由“硬政府”向“軟政府”轉(zhuǎn)變。

由模型的分析結(jié)果可知，政府干預(yù)不僅不會(huì)推動(dòng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還會(huì)抑制本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且本地區(qū)政府的干預(yù)行為不會(huì)波及到周邊區(qū)域。在高質(zhì)量發(fā)展的前提下，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的過(guò)分干預(yù)可能會(huì)導(dǎo)致不合理的賦稅、資源配置的扭曲。政府應(yīng)盡量減少對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，把大部分商品和服務(wù)的配置或提供交給市場(chǎng)做到“無(wú)為而無(wú)不為”，同時(shí)依市場(chǎng)需求而動(dòng)：比如向重點(diǎn)企業(yè)、工廠(chǎng)派駐領(lǐng)導(dǎo)干部，及時(shí)了解基層需求，依照基層具體需求，協(xié)同解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。對(duì)待諸如農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入這類(lèi)潛在需要政府投入的問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)在進(jìn)行財(cái)政投入的同時(shí)考慮替代方案。比如通過(guò)發(fā)展新型家庭農(nóng)場(chǎng)，加快土地向大型農(nóng)業(yè)主體流轉(zhuǎn)等方式，慢慢將政府在該領(lǐng)域的作用弱化直至政府淡出。

2.注重區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。

由分析知，一方面，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)高高集聚趨勢(shì)正在加強(qiáng)，教育、產(chǎn)業(yè)、金融資源的集中促進(jìn)了部分地區(qū)的發(fā)展，但這并不利于其他地區(qū)的發(fā)展，導(dǎo)至區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極化效應(yīng)。這在一定程度上說(shuō)明，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在出現(xiàn)新的增長(zhǎng)極。增長(zhǎng)極的出現(xiàn)意味著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)面臨潛在的不充分、不協(xié)調(diào)問(wèn)題，這是有違高質(zhì)量發(fā)展理念的。但是由數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又存在顯著的協(xié)同現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū)可以通過(guò)涓流效應(yīng)幫助經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。所以，應(yīng)當(dāng)正確處理平等協(xié)調(diào)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的關(guān)系，注重區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，一方面利用增長(zhǎng)極發(fā)展一批經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣，帶動(dòng)其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另一方面不能使區(qū)域內(nèi)的不協(xié)調(diào)程度也要控制在合理區(qū)間內(nèi)，注意經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“馬太效應(yīng)”。

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[責(zé)任編輯：潘洪志]

[作者簡(jiǎn)介]? 商超（1996-），山東日照人，2018級(jí)人文地理學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。