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        科技人才流動(dòng)研究綜述

        2020-06-22 00:59:12王守霞王業(yè)軍
        湖北農(nóng)機(jī)化 2020年8期
        關(guān)鍵詞:科技人才經(jīng)濟(jì)效益勞動(dòng)力

        王守霞 王業(yè)軍

        (山東協(xié)和學(xué)院商學(xué)院,山東 濟(jì)南 250107)

        1 科技人才流動(dòng)研究現(xiàn)狀

        國(guó)外關(guān)于人才流動(dòng)的研究早在20世紀(jì)初就已經(jīng)出現(xiàn),80年代又將其引入管理學(xué)和行為科學(xué)等方面,90年代后,逐漸形成了多元化的研究視角。國(guó)內(nèi)關(guān)于科技人才流動(dòng)的研究出現(xiàn)的時(shí)間略晚,截止到2020年3月23日為止,在中國(guó)知網(wǎng)以“科技人才流動(dòng)”為關(guān)鍵詞,共搜集到726篇文獻(xiàn),以“人才流動(dòng)”為關(guān)鍵詞,共搜集到7980篇參考文獻(xiàn),如表所示。根據(jù)檢索結(jié)果來(lái)看,我國(guó)對(duì)科技人才流動(dòng)的研究相對(duì)來(lái)說(shuō)較少,并呈現(xiàn)整體穩(wěn)定的趨勢(shì)。

        中國(guó)知網(wǎng)以“科技人才流動(dòng)”為關(guān)鍵詞逐年文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

        1.1 關(guān)于科技人才流動(dòng)影響因素的研究

        科技人才流動(dòng)的研究頻率較高的便是影響因素方面。Mobley(1979)等人提出勞動(dòng)力市場(chǎng)以及勞動(dòng)力類(lèi)型的多樣性使得勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)人才流動(dòng)產(chǎn)生不同的程度影響。Tracey(2000)指出雖然對(duì)薪酬的不滿(mǎn)會(huì)造成人才流失,但這并不是跳槽的唯一因素,工作環(huán)境的好壞、工作自主權(quán)的高低、對(duì)企業(yè)信任程度的大小都會(huì)成為影響人才流動(dòng)的主要因素。Byeonju Jeong(2005)等人通過(guò)研究波蘭、匈牙利和捷克的勞動(dòng)力市場(chǎng),提出需要正確處理人才流動(dòng)和勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)的關(guān)系,這能夠有效減少人才流失帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)損失。國(guó)內(nèi)關(guān)于科技人才流動(dòng)影響因素的研究則出現(xiàn)在本世紀(jì)初。在宏觀(guān)方面:趙曙明(2001)指出影響科技人才流失率的主要因素是企業(yè)的人力資源制度。張華(2017)運(yùn)用SWOT分析方法研究了江蘇省雙創(chuàng)人才流動(dòng)的影響因素,并指出其劣勢(shì)集中在人才流動(dòng)障礙和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等方面。在微觀(guān)方面:汪志紅等(2016)借助計(jì)量分析方法,測(cè)量了不同階段、不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)人才流動(dòng)原因和風(fēng)險(xiǎn)概率,并指出科技人才更加關(guān)注企業(yè)培訓(xùn)、晉升機(jī)會(huì)、制度文化、工作環(huán)境等方面因素。

        1.2 關(guān)于科技人才流動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益的研究

        科技人才流動(dòng)所帶來(lái)的的經(jīng)濟(jì)效益存在兩面性。在積極影響方面:Olian等(1991)指出人才流動(dòng)能夠在一定程度上合理進(jìn)行組織人才配置和管理,形成健全的激勵(lì)機(jī)制,給企業(yè)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)新鮮活力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。在消極影響方面:Hinkin(2000)則指出人才過(guò)度流動(dòng)會(huì)造成較高的成本損失。此外,牛沖槐等(2010)從知識(shí)溢出效益方面對(duì)科技人才流動(dòng)進(jìn)行了研究,分別從知識(shí)的溢出主體、傳播和接收主體3個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,指出科技人才流動(dòng)會(huì)帶來(lái)知識(shí)的擴(kuò)散和滲透,使得知識(shí)溢出效應(yīng)增加。李培園等(2019)以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中1998-2015年的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)研究了11個(gè)省市的科技人才流動(dòng)情況,并通過(guò)PVAR模型進(jìn)行實(shí)證分析,得出科技人才流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系是非對(duì)稱(chēng)的,經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展會(huì)明顯帶動(dòng)科技人才的流動(dòng),但是無(wú)效的流動(dòng)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極的影響。

        1.3 關(guān)于科技人才流動(dòng)與集聚效應(yīng)的研究

        趙曙明等(2012)以問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)江蘇省的科技人才進(jìn)行了研究,共回收625份有效問(wèn)卷,通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出創(chuàng)新型的科技人才流動(dòng)路徑單一、市場(chǎng)化程度偏低,因此在創(chuàng)新型的科技人才激勵(lì)方面需要下功夫,從而有效地突破空間的障礙,外在科研環(huán)境狀況直接決定了科技人才的集聚規(guī)模。蔡曉旭(2013)運(yùn)用SPSS方法對(duì)江蘇省的13個(gè)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)查,進(jìn)一步指出科技人才的集聚是流動(dòng)中的一種現(xiàn)象,通過(guò)這種集聚現(xiàn)象能夠?yàn)榭萍既瞬盘峁└嗟陌l(fā)展機(jī)會(huì)。曹威麟(2015)分別從第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的角度研究了人才集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的因果關(guān)系。

        科技人才的集聚效應(yīng)能夠使大量高素質(zhì)的科技型人才聚集到一處,相互碰撞,形成“1+1>2”的社會(huì)效應(yīng),因此適度的科技人才集聚會(huì)產(chǎn)生一定的積極影響。

        2 研究展望

        科技人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的中流砥柱,其流動(dòng)性也關(guān)系到各省市的發(fā)展以及創(chuàng)新能力的提升。然而近十幾年來(lái)國(guó)內(nèi)關(guān)于科技人才流動(dòng)的研究相對(duì)較少,并且主要集中在科技人才流動(dòng)的影響因素、經(jīng)濟(jì)效益、集聚效應(yīng)等方面。在今后的研究中可以進(jìn)一步細(xì)化,以某一類(lèi)科技人才為研究對(duì)象,分析該類(lèi)人才流動(dòng)的內(nèi)因、影響因素、經(jīng)濟(jì)效益等方面,使得研究結(jié)果更加具備針對(duì)性。

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