陳嘉健 彭如楠 孫安恰

【摘 要】首先統(tǒng)計(jì)出每一個(gè)特征變量在不同范圍的再次入院率。因性別和醫(yī)生專業(yè)兩個(gè)特征無法量化，故將其視為兩點(diǎn)分布。之后利用SPSS分析各特征變量與再次入院率兩兩之間的相關(guān)性。最后得出不同特征變量對再次入院率的影響：男性再次入院率高于女性，ObstetricsandGynecology專業(yè)的入院率最低，HBA1C的檢測結(jié)果越大，入院率越高，ICD-9編碼對其無明顯影響。

【關(guān)鍵詞】多項(xiàng)式擬合;相關(guān)性分析;最優(yōu)變量解

隨后利用的療效果評價(jià)模型結(jié)合第四問所得到的各特征變量與再次入院率兩兩之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，以再次入院率最低，治療效果最好，治療成本最小為目標(biāo)，尋找各特征變量的最優(yōu)解并給出合理的建議。

1模型的建立與求解

該問題的關(guān)鍵是選擇一種方法分析再次入院率與與這些變量的關(guān)系。因?yàn)樵撎卣髯兞亢蛿?shù)據(jù)較多，故我們利用前兩問對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，利用層次分析法提取出葡萄糖血清、性別、種族、檢測結(jié)果等特征變量的主成分。之后利用主成分建立和再次入院率的關(guān)系并進(jìn)行求解。

（1）性別與再次入院率的關(guān)系。首先，性別和醫(yī)生專業(yè)無法進(jìn)行量化，所以我們將其視為兩點(diǎn)分布，通過篩選可以得到不同性別的再次入院率。

通過圖表可以清楚地得出女生的再次入院率要高于男生，女生再次入院率為52%，男生再次入院率為48%。

（2）醫(yī)生專業(yè)與再次入院率的關(guān)系。在醫(yī)生專業(yè)方面，因?yàn)獒t(yī)生專業(yè)數(shù)據(jù)太多，所以我們只篩選醫(yī)生專業(yè)人數(shù)在600以上的，經(jīng)篩選之后得到以下結(jié)果：

從表中我們可以得出再次入院率的區(qū)間為21.16%-48.04%，醫(yī)生專業(yè)為Cardiology的再次入院率最高，醫(yī)生專業(yè)為ObstetricsandGynecology的再次入院率最低，即該醫(yī)生專業(yè)的治療效果最好。

（3）HBA1C檢測與再次入院率的關(guān)系

HBA1C檢測是國內(nèi)外診斷糖尿病的一項(xiàng)重要指標(biāo)，其正常水平應(yīng)該在4到6。在該范圍內(nèi)屬于正常，而當(dāng)含量超過6達(dá)到7或者8甚至超過這水平的話，血糖的調(diào)節(jié)就相當(dāng)不好了?；谔腔t蛋白對血糖的影響超過正常值則代表問題越嚴(yán)重或者病情更嚴(yán)重。我們根據(jù)這一基本的概念對不同檢測值的患者進(jìn)行再次入院率的統(tǒng)計(jì)。并根據(jù)不同檢測值和再次住院率進(jìn)行擬合，采取多種擬合選取最優(yōu)的擬合結(jié)構(gòu)為線性，擬合的R方位0.992，調(diào)整的R方位0.966擬合度較高。擬合公式如下：

其中為再次入院率，為HBA1C檢測結(jié)果。

此結(jié)果符合前面的基本概念，也就是說HBA1C的檢測結(jié)果越大病情也就越嚴(yán)重則再次住院的可能性就越高。

（4）初次診斷值與再次入院率的關(guān)系

初次診斷值對應(yīng)的是ICD-9編碼，不同的編碼范圍對應(yīng)疾病的類型。我們對編碼范圍求解平均值，同樣統(tǒng)計(jì)出各個(gè)范圍對應(yīng)的再次住院率統(tǒng)計(jì)結(jié)果并進(jìn)行擬合的結(jié)果如下圖所示：

由圖可得編碼值和再次住院率沒有特定的關(guān)系，不能夠進(jìn)行擬合。我們對這個(gè)結(jié)果給出分析：ICD-9編碼的變化對再次住院率沒有影響，也就是ICD-9編碼的變化和再次住院率沒有對應(yīng)的關(guān)系。ICD-9編碼代表的是一種特定的疾病類型，其編寫時(shí)不是對應(yīng)的治療難度，不是隨著編碼值的增大治療難度的增加，而是單純的一種疾病的代號，這樣就不會(huì)隨一定規(guī)律變化所以得到的結(jié)果也沒有一定的規(guī)律。綜上所述得到結(jié)論為：初次診斷結(jié)果和再次住院率沒有關(guān)系，診斷出來的結(jié)果對應(yīng)疾病有一定的治療難度，也就有了特定的再次住院率范圍。

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（作者單位：華北理工大學(xué)）