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        靠“腦補”AI將衛(wèi)星“廢片”變成高分辨率地圖資源

        2020-06-21 15:15:46張佳星
        科學(xué)導(dǎo)報 2020年38期
        關(guān)鍵詞:科學(xué)系清華大學(xué)衛(wèi)星

        張佳星

        衛(wèi)星雖被形象地稱為“天眼”,事實上衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用,卻難以做到“盡收盡用”。

        近日,清華大學(xué)理學(xué)院院長、地球系統(tǒng)科學(xué)系主任宮鵬介紹,在高性能云計算的支持下,通過數(shù)據(jù)建模、人工智能算法等手段,清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系制作完成了首套中國30米逐日無縫遙感觀測數(shù)據(jù)集,以及逐季節(jié)土地覆蓋和逐年土地利用的數(shù)據(jù)集,讓“拼圖無解”的衛(wèi)星“廢片”能夠成為高分辨率的地圖資源。

        “傳統(tǒng)的對地衛(wèi)星觀測,拍下來的照片是不同時間采集的,拼在一起并不完整,使用門檻很高。”宮鵬解釋,衛(wèi)星直接獲得的圖片不能拿來直接用,因為衛(wèi)星圖片不是自然連續(xù)的,很可能像100塊的拼圖,有時候是少50塊的效果,也有可能同樣的拼圖來了好幾塊。

        不止如此,衛(wèi)星軌道的偏差還會造成同一地方不同時間拍攝的圖片難以重疊,云彩的遮擋、霧氣不均勻的散射都會導(dǎo)致大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)難以反映地表的真實情況,而成為難用的“廢片”?;诖饲巴瓿?0米分辨率全球地表覆蓋制圖數(shù)據(jù)處理過程中積累的經(jīng)驗,清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系團(tuán)隊自主研發(fā)了時空數(shù)據(jù)融合重建的技術(shù)。

        “我們構(gòu)建了人工智能需要的知識庫,其中包括世界首套全球全季節(jié)普適樣本庫和相關(guān)領(lǐng)域知識。庫中分為訓(xùn)練樣本庫和完全獨立的驗證樣本庫?!鼻迦A大學(xué)博士生劉涵介紹,團(tuán)隊設(shè)計了一套適應(yīng)遙感大數(shù)據(jù)的深度遙感特征學(xué)習(xí)和分類模型,利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練,使其能夠“理解”或者說“推斷”出缺失的圖塊,進(jìn)而補缺。

        “就好像現(xiàn)在一些APP身份驗證時,會有一個補圖的步驟,經(jīng)過訓(xùn)練的模型,也可以大規(guī)模分析現(xiàn)有的衛(wèi)星圖片,自動補圖,且做到數(shù)據(jù)與真實情況相符合?!眲⒑f。

        通過訓(xùn)練,模型可完成高性能的推理,把不完整的“拼圖”重建成時空一致的圖像庫,建立起這一深度遙感制圖模型的“超能力”,完成各種不合格“廢片”的補片工作,從而生成與真實情況相匹配的遙感觀測數(shù)據(jù)集。例如通過人工智能技術(shù)可識別路面是瀝青、土路還是水泥路面等地表覆蓋類型。

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