梅汪良 胡 凱 馮 江

（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）體育學(xué)院，湖北 武漢 430074）

七項(xiàng)全能是由跑、跳、投三大類不同單項(xiàng)組成的集速度、力量、耐力、靈敏于一身的綜合性比賽項(xiàng)目，具有項(xiàng)目多、技術(shù)復(fù)雜、全面性、整體性、身體素質(zhì)和心理素質(zhì)要求高等特點(diǎn)，被譽(yù)為“鐵人”比賽項(xiàng)目，它在一定程度上反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)田徑運(yùn)動(dòng)的總體水平[1-3]。更為重要的是，它對(duì)體能、技能、戰(zhàn)術(shù)、心理能力以及運(yùn)動(dòng)智能有著極高的要求。本文以第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象，對(duì)總分及各單項(xiàng)成績(jī)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，試圖了解當(dāng)前我國(guó)優(yōu)秀女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)結(jié)構(gòu)特征，并以此建立回歸預(yù)測(cè)模型，以期為我國(guó)女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員今后的訓(xùn)練提供參考。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、百度、谷歌等查閱與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)資料。通過(guò)第13 屆全運(yùn)會(huì)官方網(wǎng)站收集相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

運(yùn)用Excel 和SPSS 24.0 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法

運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名各單項(xiàng)成績(jī)與總成績(jī)關(guān)聯(lián)度及權(quán)重計(jì)算

灰色關(guān)聯(lián)分析是以數(shù)變化趨勢(shì)的相似和相近衡量各子因素的影響大小，來(lái)揭示各子因素和主因素影響大小的規(guī)律。具體計(jì)算步驟如下。

（1）第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)（見(jiàn)表1）。 （2）確定女子七項(xiàng)全能總成績(jī)?yōu)閰⒖紨?shù)列，記為；其他單項(xiàng)成績(jī)?yōu)楸容^數(shù)列，分別記為100米欄（）、跳高（）、鉛球（）、200 米（）、跳遠(yuǎn)（）、標(biāo)槍（）、800米（）。

表1 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)

（3）將第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)進(jìn)行無(wú)量綱化處理（見(jiàn)表2）。

表2 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前八名成績(jī)的無(wú)量綱化處理

表3 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)差值數(shù)列表

（6）求關(guān)聯(lián)系數(shù)（見(jiàn)表4）。利用公式

表4 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)關(guān)聯(lián)系數(shù)列表

表5 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子全能前8 名各單項(xiàng)成績(jī)與 總成績(jī)關(guān)聯(lián)度及權(quán)重值

通過(guò)計(jì)算各單項(xiàng)成績(jī)與總成績(jī)關(guān)聯(lián)度、權(quán)重的大小,可以確定該運(yùn)動(dòng)員的主導(dǎo)項(xiàng)群。關(guān)聯(lián)度越大，單項(xiàng)成績(jī)與總成績(jī)的相關(guān)程度越高,對(duì)總分的影響越大。在關(guān)聯(lián)度非常接近的情況下，通過(guò)權(quán)重大小可以確定單項(xiàng)成績(jī)?cè)诳偝煽?jī)中所占的比重[4]。由表5 可知，女子七項(xiàng)全能各單項(xiàng)成績(jī)與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度的大小排序?yàn)椋?00 米欄（0.8407）＞200 米（0.6989）＞跳高（0.6777）＞800 米（0.6685）＞標(biāo)槍（0.6279）＞鉛球（0.6096）＞跳遠(yuǎn)（0.5433）。100 米欄與200 米項(xiàng)目成績(jī)與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最高，是我國(guó)女子七項(xiàng)全能的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目；鉛球與跳遠(yuǎn)項(xiàng)目與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最低，是我國(guó)女子七項(xiàng)全能的弱勢(shì)項(xiàng)目。通過(guò)縱向?qū)Ρ瓤芍?，以前的弱?shì)項(xiàng)目跳高、800 米、標(biāo)槍[5]在本屆全運(yùn)會(huì)上總體上取得了較大的進(jìn)步，而以前的相對(duì)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目鉛球、跳遠(yuǎn)呈下滑趨勢(shì)。最后，通過(guò)對(duì)各單項(xiàng)權(quán)重值分析可知：各單項(xiàng)占總成績(jī)的比重差別較大，特別是跳遠(yuǎn)（0.1164）、鉛球（0.1306）和標(biāo)槍（0.1346）。這說(shuō)明我國(guó)優(yōu)秀女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員各單項(xiàng)發(fā)展不均衡，有偏項(xiàng)現(xiàn)象。而世界優(yōu)秀女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員各單項(xiàng)發(fā)展相對(duì)均衡，表現(xiàn)出全面性特點(diǎn)[6]。綜上所述，要提高我國(guó)女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)水平，就要盡可能縮小各單項(xiàng)之間的差異，全面提高整體水平。可從發(fā)展空間較大的跳遠(yuǎn)、鉛球和標(biāo)槍等項(xiàng)目入手，明確其制勝規(guī)律，挖掘其內(nèi)在潛力，促使其整體水平的提高。

2.2 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)與各類項(xiàng)關(guān)聯(lián)度及權(quán)重計(jì)算

表6 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)與 各類項(xiàng)的關(guān)聯(lián)度及權(quán)重值

從表6 可見(jiàn)，第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)與各類項(xiàng)的關(guān)聯(lián)度大小依次為速度類（0.7131）、跳躍類（0.6822）、投擲類（0.6711）、耐力類（0.6215）。其中，速度類項(xiàng)目與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最高，是本屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，其次是跳躍類項(xiàng)目，再次是投擲類項(xiàng)目，耐力類項(xiàng)目與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最低，是本屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能的明顯弱項(xiàng)。

黃麗通過(guò)縱向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，我國(guó)女子七項(xiàng)全能的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目依然是速度類項(xiàng)目（100 米欄、200 米），運(yùn)動(dòng)員在跳躍類項(xiàng)目（跳高、跳遠(yuǎn)）整體水平有很大提高，而在投擲類（標(biāo)槍、鉛球）和耐力類（800 米）項(xiàng)目整體運(yùn)動(dòng)水平呈下滑趨勢(shì)，耐力類項(xiàng)目（800 米）目前是我們的弱勢(shì)項(xiàng)目，必須引起足夠的重視[5]。辛峰通過(guò)橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，我國(guó)與世界優(yōu)秀女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)結(jié)構(gòu)特征仍保持一致，各項(xiàng)群得分以及對(duì)總成績(jī)的貢獻(xiàn)率排序?yàn)椋核俣阮悾咎S類＞投擲類＞耐力類[2]。

2.3 建立灰色系統(tǒng)回歸預(yù)測(cè)模型

2.3.1 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能各單項(xiàng)成績(jī)因子分析 將第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能各單項(xiàng)成績(jī)進(jìn)行因子分析[7]（見(jiàn)表7）。根據(jù)特征值λi＞1 的原則，可選取3 個(gè)主成分，且這3 個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.565%。可知這3 個(gè)主成分所載荷的運(yùn)動(dòng)單項(xiàng)是女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)最主要的項(xiàng)目。根據(jù)以上選取的主成分求各特征值的特征向量及正交因子載荷矩陣，結(jié)果見(jiàn)表8。

表7 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名 成績(jī)的特征值與貢獻(xiàn)率

表8 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)的 正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

由表8 可知，第一主成分上載荷較大的變量有X1（110米欄）、X4（200 米）、X5（跳遠(yuǎn)）；第二主成分上載荷較大的變量有X2（跳高）、X3（鉛球）；第三主成分上載荷較大的變量有X6（標(biāo)槍）、X7(800 米)。由此可見(jiàn)，第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名的成績(jī)結(jié)構(gòu)主要以速度爆發(fā)力為主，體現(xiàn)在100 米欄、200 米、跳遠(yuǎn)這三個(gè)項(xiàng)目上；其次是跳高、鉛球，為力量靈巧因子；最后是標(biāo)槍、800 米，為耐力、力量技術(shù)因子。

2.3.2 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)回歸預(yù)測(cè)模型

對(duì)第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員前8 名成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。運(yùn)用SPSS 24.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸處理。根據(jù)上述因子分析的結(jié)果，將3 個(gè)主成分中每個(gè)主成分上載荷最大的變量選出作為典型指標(biāo)，即100 米欄、鉛球、標(biāo)槍三項(xiàng)代入模型。相關(guān)系數(shù)R=0.952，判斷系數(shù)R2=0.907，方程顯著性P＜0.05，顯著效果明顯。得出我國(guó)女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)成 績(jī) 的 三 元 灰 色 回 歸 預(yù) 測(cè) 模 型 為Y=779.45+3.929(X1)+0.7(X3)+0.829(X6)。為了對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn)，將第13 屆全運(yùn)會(huì)女子全能前8名運(yùn)動(dòng)員的100 米欄、鉛球、標(biāo)槍三項(xiàng)成績(jī)代入模型中，結(jié)果見(jiàn)表9。

表9 第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名 成績(jī)的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

由表9 可知，由100 米欄、鉛球、標(biāo)槍三項(xiàng)成績(jī)構(gòu)建的三元灰色回歸預(yù)測(cè)模型平均精度為98.66%，最高精度為99.99%，最低為96.70%，因此可運(yùn)用此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證該模型的可靠性和穩(wěn)定性，對(duì)上述運(yùn)動(dòng)員的實(shí)際成績(jī)和預(yù)測(cè)成績(jī)進(jìn)行t 檢驗(yàn)。=5360.000，=322.361，=8；=5359.424，?=306.975，=8，t=0.004，查t 值表[8]：t0.05/2(14)=2.145，t＜t0.05/2(14)，兩組數(shù)據(jù)無(wú)顯著差異，故該預(yù)測(cè)值有一定的實(shí)際意義。

3 結(jié)論

3.1 運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)第13 屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能前8 名成績(jī)進(jìn)行分析可知，100 米欄與200 米是我國(guó)女子七項(xiàng)全能的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，鉛球與跳遠(yuǎn)是弱勢(shì)項(xiàng)目。以前的弱勢(shì)項(xiàng)目跳高、800 米、標(biāo)槍在本屆全運(yùn)會(huì)總體上取得了較大的進(jìn)步，而以前的相對(duì)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目鉛球、跳遠(yuǎn)呈下滑趨勢(shì)。此外，各單項(xiàng)成績(jī)的關(guān)聯(lián)度離散程度相對(duì)較大，特別是100 米欄（0.8407）、鉛球（0.6096）和跳遠(yuǎn)（0.5433），這說(shuō)明我國(guó)優(yōu)秀女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員各單項(xiàng)發(fā)展不均衡，有偏項(xiàng)現(xiàn)象。

3.2 在我國(guó)優(yōu)秀女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)結(jié)構(gòu)特征中，速度類項(xiàng)目與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最高，是本屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，其次是跳躍類項(xiàng)目，再次是投擲類項(xiàng)目，耐力類項(xiàng)目與總成績(jī)的關(guān)聯(lián)度最低，是本屆全運(yùn)會(huì)女子七項(xiàng)全能的弱勢(shì)項(xiàng)目。

3.3 運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論、多元回歸預(yù)測(cè)理論，建立我國(guó)女子七項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)成績(jī)的三元灰色回歸預(yù)測(cè)模型Y=779.45+ 3.929(X1)+0.7(X3)+0.829(X6)。經(jīng)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值無(wú)顯著差異，預(yù)測(cè)平均精度達(dá)到98.66%，預(yù)測(cè)效果好，具有可行性。