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        教育的變革之路:人工智能

        2020-06-19 07:55:28何祺琪鐵常浩
        理論與創(chuàng)新 2020年7期
        關(guān)鍵詞:變革技術(shù)人工智能

        何祺琪 鐵常浩

        【摘? 要】人工智能的大潮已經(jīng)席卷了社會的各個行業(yè),作為國家的立國之本,教育自然要緊跟時代步伐。本文從人工智能技術(shù)角度出發(fā),通過比較傳統(tǒng)教學模式,來探討當代教育的變革,并指出其中的問題和解決方案。

        【關(guān)鍵詞】人工智能;教育;技術(shù);傳統(tǒng)教學;變革

        引言

        時下,人工智能的發(fā)展非常迅速,以迅雷不及掩耳之勢占領了當代科技的制高點。作為第四次工業(yè)革命的重要領域,人工智能已經(jīng)涉及到了社會的方方面面,為無數(shù)的行業(yè)帶去了新的思路、新的發(fā)展。在這樣的時代背景下,作為國家根基的教育行業(yè),卻仍然沿襲著傳統(tǒng)的課堂教學方式。我們不禁會思考,如果人工智能和教育相結(jié)合,又會迸發(fā)出怎樣的火花呢?教育需要變革,才能更好地適應時代的發(fā)展,本文將從這個角度出發(fā),探討人工智能對教育變革的一些思路。

        1.當前教育狀態(tài)

        我國當前的教育模式,基本上延續(xù)著傳統(tǒng)課堂教學的模式,一對多的師生關(guān)系,使得這種教育必須采取大眾化的對待方式進行教學,即一視同仁,教授相同的知識,布置相同的作業(yè),雖然這樣的模式教學效率很高,但是也存在著很大的弊端。首先就是學生個體的學習能力不同,并不是每個學生在學習新知識的時候都能很快的接受;其次,每個學生在學習過程中存在的問題不同,作為老師,并不能做到面面俱到;還有,老師們的工作很辛苦,每天課程量大,還要批改大量的作業(yè)以及試卷,加重了負擔。老師壓力大,學生學不會,等等這些方面,都是當前教育的弊端所在,也是冗待解決的問題。

        2.人工智能在教育中的優(yōu)勢

        在新時代的大背景下,人工智能技術(shù)應運而生,也給當前的教育提供了極大的參考。作為面向現(xiàn)代化、面向未來的教育,不應該僅僅止步于當下的傳統(tǒng)課堂教學。人工智能和教育相結(jié)合,對教育的方方面面都起到了促進作用。

        2.1教學模式方面

        傳統(tǒng)教育模式以課堂教學為主,教學形式比較單一,這樣雖然可以很快的推進教學進度,提高教學效率,可是在提高教學質(zhì)量方面明顯不足,也不能凸顯個體的獨特性。教育模式的過于均衡化,使得教學質(zhì)量不會有很大的提高,而人工智能的出現(xiàn),可以很好地改善這樣的狀況。人工智能技術(shù)可以根據(jù)每位同學的情況設置相對應的學習方案,讓每位學生都盡可能的匹配到適合自己的學習方案,從而實現(xiàn)了從一對多到一對一的教學模式轉(zhuǎn)變,這樣就避免了傳統(tǒng)教學過程中出現(xiàn)的均衡教學現(xiàn)象,很大程度上提高了教學的效率。

        除了教學效率得到提升之外,教學管理也會因為人工智能技術(shù)的加入而變得更加方便。教學管理自古以來就是困擾教育者們的一大難題,諸如學生上課不聽講、考試失利找不到原因等等問題,都是教學管理不當所導致的。這些問題讓老師來解決是很困難的,老師們沒有那么多精力來管理這么多的學生,但是仍需要針對每個學生來找原因,這時候人工智能技術(shù)就派上了用場。人工智能技術(shù)可以通過視覺攝像頭來對學生進行監(jiān)測,通過對學生的瞳孔變化以及面部表情等進行分析,推斷出學生當前的狀態(tài),以及利用大數(shù)據(jù)對學生學習情況進行評估,以供教育者進行參考。

        2.2學生個體方面

        學生是教育的主體,就個人層面來說,教育應著眼于學生的全面發(fā)展。學生個體都有著不同的優(yōu)勢,教育應該使每位學生找到適合自己的學習方法并發(fā)揮其所長。但事實上,傳統(tǒng)的教學模式并沒有給學生很大的發(fā)揮空間,單一的教學方式,能夠真正從中受益的,僅僅是極少的一部分人。我們有時候總是在談西方的教育模式,并不是沒有道理的。西式的教學模式,是以學生、活動、任務為中心,因材施教、發(fā)展個性、培養(yǎng)能力、以人為本,這樣的教學能充分發(fā)揮個體優(yōu)勢,兩相對比,傳統(tǒng)教學確實顯現(xiàn)出了不足之處,也是時下教育改革的當務之急。我們不能照搬西方教學模式,畢竟所處的環(huán)境不同,但是我們可以借鑒西方的思想,在教育改革過程中注重以人為本,而人工智能技術(shù)剛好提供了這樣的機會。人工智能技術(shù)可以對每一位學生進行綜合分析,并給出個人培養(yǎng)方案,充分發(fā)揮個體優(yōu)勢。傳統(tǒng)教學師生互動很少,基本上是單方面的知識輸出,而加入了人工智能技術(shù)之后,教學就可以變成交互式的學習,能大大提高學生的學習效果。

        2.3教師教學方面

        就傳統(tǒng)課堂教學來說,教師無疑是最辛苦的,既要完成既定的授課任務,還要完成班級紀律、作業(yè)批改、考試出題、試卷批改以及心理輔導等任務。在這樣的教學壓力下,教師們勢必要減負,減去一些繁雜且機械的工作,從而可以專注于課程教學。人工智能應用于教育,可以作為老師的輔助工具,幫助教師完成作業(yè)以及試卷批改等重復性工作,還可以實時觀測每位學生的狀況,及時反饋給授課教師,并做出調(diào)整。

        其次,人工智能技術(shù)能幫助教師進行轉(zhuǎn)型,提升自身教學的高度。當下從教的教師們,主要是以傳授知識為主,老師教什么,學生就學什么。很多學生反映不知道該怎么去學,這其實和怎么教有很大關(guān)系。真正的教育者,應該做的是教導學生如何去學習,而不僅僅是傳授知識這么簡單。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),能幫助教師行業(yè)進行轉(zhuǎn)型,促使教師行業(yè)進行更新?lián)Q代,教師的作用不再是傳授知識,而是作為學生的啟蒙者、引領者,讓每一位學生都能找到適合自己的學習方法,知道如何去學。

        3.人工智能結(jié)合教育的不足之處

        人工智能技術(shù)應用于教育,確實能為當前教育解決很多問題,但是不可避免的也會出現(xiàn)一些弊端,首先就是可能會降低學生的自主學習能力。人工智能技術(shù)應用到教育之后,能為每一位學生都提供適合自己的學習方法,學生不用再經(jīng)歷自我探索的過程,每天按部就班的實行自己的計劃,學習變得越來越簡單,這樣雖然提高了效率,但其實是降低了學生的自我探索與自我學習能力。學生階段所要掌握的,其實并不是多么深的知識,而應該是學習能力,但過于舒適的學習環(huán)境,恰恰會使學生缺少這種能力,這是當前的一大弊端。

        另一方面,人工智能技術(shù)的出現(xiàn),嚴重沖擊了當前的教師行業(yè)。人工智能技術(shù)應用到教育,需要教師能夠熟練掌握這門技術(shù),間接地拔高了教師的門檻,很多重復性工作會被人工智能所替代,這對教師行業(yè)是非常大的沖擊,也從另一方面對當下教師提出了更高的要求。不僅如此,教師或成為技術(shù)的附庸者,被技術(shù)所奴役。傳統(tǒng)教學中,每位教師都會有自己的教學特點以及教學安排,但是當技術(shù)來臨時,教師就不自覺的按照人工智能技術(shù)的邏輯來進行教學,而失去本身的特點。從這個方面來看,人工智能技術(shù)極大限制了教師的獨立思考能力。

        4.人工智能結(jié)合教育的未來發(fā)展

        目前,人工智能應用于教育,還僅僅處于嘗試階段,但是人工智能應用于教育的大趨勢不會改變。那么,既然要與教育相結(jié)合,就應該遵從教育的本質(zhì),就是要培養(yǎng)人的全面發(fā)展。教育人工智能的發(fā)展方向,應以培養(yǎng)人為目標,那么就要一切以人為主,在與教育相結(jié)合過程中要更加人性化,讓教育人工智能變得更加有人情味。其次要提高教師的專業(yè)素質(zhì),積極與技術(shù)相結(jié)合,讓技術(shù)成為教師的輔助,提高教師的思維高度。教師如果能很好的與技術(shù)相結(jié)合,人工智能走進教育的日子就不會太遠了。

        參考文獻

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