蔣 騰,卓寧澤,謝琳艷,劉曉峰,王海波
(1.南京工業(yè)大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院, 江蘇 南京 211816;2.南京工業(yè)大學(xué) 電光源材料研究所,江蘇 南京 210009;3.輕工業(yè)部南京電光源材料科學(xué)研究所,江蘇 南京 210015)
隨著半導(dǎo)體照明技術(shù)的快速發(fā)展,發(fā)光二極管(light emitting diode, LED)憑借功耗低、發(fā)光效率高、壽命長(zhǎng)等性能逐步占據(jù)照明和顯示市場(chǎng),不同波長(zhǎng)的LED被開發(fā)出來(lái)并應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。由紅-綠-藍(lán)芯片組成的LED光源提供了獨(dú)特的顏色可變性,可以通過(guò)調(diào)節(jié)三基色的混合比例實(shí)現(xiàn)色溫的連續(xù)變化[1]。由于各色LED芯片的發(fā)光效率是不同的,為了產(chǎn)生高質(zhì)量的白光,必須使用不同等級(jí)的電流來(lái)驅(qū)動(dòng)各個(gè)LED芯片[2]。同時(shí),同色異譜現(xiàn)象影響照明品質(zhì),對(duì)于白光LED設(shè)計(jì),光源的光譜也應(yīng)該考慮進(jìn)去,建立準(zhǔn)確預(yù)測(cè)LED芯片或熒光粉光譜的數(shù)學(xué)模型具有重要意義[3, 4]。
本文從驅(qū)動(dòng)電流對(duì)RGB LED芯片的影響出發(fā),探究不同電流下雙高斯光譜模型(以下簡(jiǎn)稱D-G model)對(duì)RGB LED芯片光譜、色品坐標(biāo)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,采用相關(guān)系數(shù)和色品坐標(biāo)誤差進(jìn)行評(píng)價(jià)。
選取RGB LED芯片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,分別是峰值波長(zhǎng)為630 nm的紅光芯片、530 nm的綠光芯片和470 nm的藍(lán)光芯片,尺寸為20 mil×20 mil(1 mil=0.0254 mm),以SMD的形式封裝在LED基板上。采用遠(yuǎn)方PMS-80可見(jiàn)光譜分析系統(tǒng)測(cè)試各色LED工作狀態(tài)下的光學(xué)參數(shù),初始電壓設(shè)定為5 V,電流為10 mA直流輸出。測(cè)試前先使用標(biāo)準(zhǔn)燈(色溫為2 856 K)進(jìn)行校正,在室溫不變的情況下進(jìn)行測(cè)試,改變驅(qū)動(dòng)電流IF,從10 mA逐漸上升至150 mA,每增加10 mA進(jìn)行一次光譜測(cè)試。制備多個(gè)光源,重復(fù)實(shí)驗(yàn)上述實(shí)驗(yàn)。
基于對(duì)LED光譜模型的分析,本文選用D-G model進(jìn)行對(duì)比預(yù)測(cè),其絕對(duì)光譜功率分布公式為[5]:
(1)
在仿真模擬中,采用相關(guān)系數(shù)r來(lái)評(píng)價(jià)單色LED芯片光譜分布功率和D-G model模擬光譜分布功率的擬合程度,定義為
(2)
其中Y為實(shí)測(cè)光譜值,Yi為擬合光譜值。r≤1,越接近1擬合效果越好。當(dāng)r=1時(shí),表明實(shí)測(cè)曲線和模擬曲線完全重合。
RGB LED混合白光的光譜采用疊加原理計(jì)算,計(jì)算公式為
Sw(λ)=S(λ,λR,ΔλR)+S(λ,λG,
ΔλG)+S(λ,λB,ΔλB)
(3)
首先,通過(guò)改變RGB LED芯片的驅(qū)動(dòng)電流IF,測(cè)試和計(jì)算不同電流下LED芯片的發(fā)射光譜、色品坐標(biāo)、半高寬等參數(shù),分析并討論了驅(qū)動(dòng)電流IF改變對(duì)這些參數(shù)的影響。其次,采用D-G model計(jì)算出擬合光譜與色品坐標(biāo),分別與實(shí)測(cè)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證不同電流下D-G model對(duì)單色LED光譜的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。最后,采用D-G model對(duì)RGB LED混合高低色溫白光進(jìn)行仿真模擬和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
將多個(gè)光源的數(shù)據(jù)記錄整理,發(fā)現(xiàn)各個(gè)RGB LED芯片發(fā)光光譜、色坐標(biāo)等參數(shù)受電流改變的影響沒(méi)有明顯差別,選取其中一組數(shù)據(jù),將RGB LED芯片各自的光譜、色品坐標(biāo)等參數(shù)與擬合光譜所得到的參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析。
LED光譜包含一定的波長(zhǎng)范圍,因此通過(guò)研究芯片的光譜功率分布來(lái)探索其光度學(xué)和色度學(xué)特性有重要的意義[6]。如圖1所示,RGB LED芯片的光譜近似滿足高斯分布。隨著驅(qū)動(dòng)電流IF的增大,RGB LED芯片光譜功率分布發(fā)生變化。
圖1 光譜隨電流的變化關(guān)系
結(jié)合RGB LED芯片的發(fā)光光譜和峰值波長(zhǎng),隨著驅(qū)動(dòng)電流IF增大,紅光芯片主波長(zhǎng)向長(zhǎng)波方向移動(dòng),峰值波長(zhǎng)從630 nm增加到635 nm。綠光和藍(lán)光芯片的主波長(zhǎng)減小,峰值波長(zhǎng)分別在40 mA和90 mA時(shí)發(fā)生藍(lán)移。這些現(xiàn)象是由以下幾個(gè)因素引起的:首先,隨著驅(qū)動(dòng)電流IF增加,LED芯片功率上升導(dǎo)致結(jié)溫升高,禁帶寬度發(fā)生窄化,使發(fā)射出來(lái)的光子能量下降,紅光芯片向長(zhǎng)波方向移[7]。由于芯片材質(zhì)不同,綠光和藍(lán)光芯片中自由電子數(shù)隨電流增大而增加,屏蔽了部分內(nèi)建電場(chǎng),進(jìn)而削弱量子限制斯塔克效應(yīng)使光譜發(fā)生藍(lán)移[8]。其次,PN結(jié)快速升溫使晶格場(chǎng)發(fā)生能級(jí)變化,引起能級(jí)分裂和電子躍遷,進(jìn)一步地使RGB LED光譜發(fā)生改變。與此同時(shí),RGB LED光譜變化還與極化電場(chǎng)和多量子阱中的載流子密度分布有關(guān)[9]。電流增大,PN結(jié)中載流子密度上升,產(chǎn)生多體效應(yīng),使禁帶寬度變窄;極化電場(chǎng)使能帶彎曲,降低了出射光子的能量,使有效禁帶寬度進(jìn)一步變窄。綠光芯片包含更多的In成份,加強(qiáng)了極化電場(chǎng),所以在驅(qū)動(dòng)電流IF=40 mA處發(fā)生藍(lán)移。
圖2 半高寬隨電流的變化關(guān)系
如圖2所示,RGB LED芯片半高寬隨著驅(qū)動(dòng)電流IF增大而上升,近似滿足線性關(guān)系。影響半高寬變化的主要原因有:首先,隨著驅(qū)動(dòng)電流IF增大,PN結(jié)中載流子的密度上升,產(chǎn)生能帶填充效應(yīng),增大了導(dǎo)帶和價(jià)帶的能量間距。同時(shí),受LED芯片結(jié)溫的影響,驅(qū)動(dòng)電流增大導(dǎo)致結(jié)溫上升,晶格弛豫的能量和振動(dòng)頻率均隨之增大,處于激發(fā)態(tài)的電子會(huì)優(yōu)先躍遷到能量較高的振動(dòng)態(tài),再回到基態(tài),進(jìn)一步使發(fā)射光譜半寬度增加[10]。
對(duì)于在10~150 mA驅(qū)動(dòng)電流條件下RGB LED的絕對(duì)光譜功率分布和D-G model擬合光譜功率分布的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表1。結(jié)果表明,采用D-G model擬合的光譜與實(shí)測(cè)光譜相關(guān)性較高,能夠較好地?cái)M合出實(shí)際光譜功率分布。
表1 擬合光譜和實(shí)測(cè)光譜的相關(guān)系數(shù)
根據(jù)擬合光譜與實(shí)測(cè)光譜的相關(guān)系數(shù),分別選取相關(guān)度最高的光譜進(jìn)行局部擬合驗(yàn)證。圖3所示為140 mA驅(qū)動(dòng)電流下紅光光譜、40 mA驅(qū)動(dòng)電流下綠光光譜、130 mA驅(qū)動(dòng)電流下藍(lán)光光譜。結(jié)果表明,D-G model擬合得到的光譜和實(shí)測(cè)光譜接近,D-G model能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)單色LED的光譜功率分布。
圖3 D-G model擬合光譜與實(shí)測(cè)光譜
根據(jù)光譜的變化,RGB LED芯片各自的色坐標(biāo)也必然發(fā)生改變[11]。圖4分別對(duì)應(yīng)紅光芯片、綠光芯片、藍(lán)光芯片??梢钥闯?,紅光芯片和藍(lán)光芯片的x坐標(biāo)與驅(qū)動(dòng)電流IF成正比關(guān)系,y坐標(biāo)與驅(qū)動(dòng)電流IF呈反比。綠光芯片區(qū)別于紅藍(lán)芯片,如圖4(c)所示,當(dāng)驅(qū)動(dòng)電流IF為10~60 mA時(shí)x值逐漸減小,y值逐漸增大;繼續(xù)增大電流,x、y同時(shí)減小。
圖4 RGB LED芯片色品坐標(biāo)隨電流的變化關(guān)系
根據(jù)擬合光譜計(jì)算出RGB擬合色坐標(biāo)(x′,y′)。由圖5可以看出,紅光芯片擬合色坐標(biāo)(x′,y′)和實(shí)測(cè)色坐標(biāo)(x,y)數(shù)值接近。經(jīng)過(guò)計(jì)算,x值的平均誤差為1.23%,y值的平均誤差為2.2%;綠光芯片x值的平均誤差為1.56%,y值的平均誤差為2.34%;藍(lán)光芯片x值的平均誤差為0.48%,y值的平均誤差為2.64%。結(jié)果表明,采用D-G model擬合得到的色坐標(biāo)接近該驅(qū)動(dòng)電流下實(shí)際色坐標(biāo),為RGB LED芯片混合白光提供有效的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。
圖5 紅光芯片擬合色坐標(biāo)與實(shí)測(cè)色坐標(biāo)對(duì)比
為了驗(yàn)證D-G model在白光設(shè)計(jì)中的有效性,采用RGB LED芯片制備了高、低色溫白光進(jìn)行仿真模擬。其中實(shí)測(cè)低色溫為3 245 K,擬合色溫為3 165 K,由40 mA驅(qū)動(dòng)的紅光芯片、20 mA驅(qū)動(dòng)的綠光芯片、10 mA驅(qū)動(dòng)的藍(lán)光芯片組成;實(shí)測(cè)高色溫為6 080 K,擬合色溫為5 955 K,由60 mA驅(qū)動(dòng)的紅光芯片、40 mA驅(qū)動(dòng)的綠光芯片、30 mA驅(qū)動(dòng)的藍(lán)光芯片組成。擬合光譜與實(shí)測(cè)光譜如圖6、圖7所示。
圖6 3 245 K擬合光譜和實(shí)測(cè)光譜對(duì)比
圖7 6 080 K擬合光譜和實(shí)測(cè)光譜對(duì)比
結(jié)果表明,在3 245 K色溫下,擬合光譜與實(shí)測(cè)光譜的相關(guān)系數(shù)為0.988 07,色坐標(biāo)x值誤差為0.6%,y值誤差為2.3%。在6 080 K色溫下,擬合光譜與實(shí)測(cè)光譜的相關(guān)系數(shù)為0.984 967。顏色坐標(biāo)的x值誤差為0.95%,y值誤差為1.8%。從實(shí)驗(yàn)中可以看出,當(dāng)驅(qū)動(dòng)電流IF增大時(shí),PN結(jié)內(nèi)部溫度升高。RGB LED芯片在沒(méi)有散熱系統(tǒng)的情況下具有更大的熱效應(yīng),導(dǎo)致顏色坐標(biāo)偏移更大。D-G模型模擬得到的光譜功率分布與實(shí)際的光譜功率分布相吻合,對(duì)RGB LED混合白光的設(shè)計(jì)具有重要的參考意義。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)驅(qū)動(dòng)電流IF增加時(shí):紅光芯片向長(zhǎng)波方向移動(dòng),綠光和藍(lán)光芯片產(chǎn)生藍(lán)移,RGB LED芯片的半高寬均增大,近似滿足線性關(guān)系線。D-G model擬合光譜與實(shí)測(cè)光譜的相關(guān)系數(shù)較高,其中紅光相關(guān)指數(shù)最高為0.993 257,綠光為0.994 372,藍(lán)光為0.992 654。RGB LED芯片的色品坐標(biāo)隨著驅(qū)動(dòng)電流的增大而變化,擬合色坐標(biāo)和實(shí)測(cè)色坐標(biāo)誤差在3%以內(nèi)。進(jìn)一步地對(duì)RGB LED混合高、低色溫白光進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,相關(guān)系數(shù)分別為0.984267和0.988 07,擬合色坐標(biāo)與實(shí)測(cè)色坐標(biāo)接近。綜上所述,D-G模型適用于不同驅(qū)動(dòng)電流下RGB LED光譜與RGB LED混合白光光譜的預(yù)測(cè),為RGB LED混合白光設(shè)計(jì)提供了理論支持。