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        1995—2015年湖南省糧食產(chǎn)量變化影響因素分析

        2020-06-12 01:08:32
        農(nóng)技服務 2020年5期
        關鍵詞:灌溉面積施用量回歸方程

        武 丹

        (1.陜西省土地工程建設集團有限責任公司, 陜西 西安 710075; 2.陜西地建土地工程技術研究院有限責任公司, 陜西 西安 710075; 3.自然資源部 退化及未利用土地整治工程重點實驗室, 陜西 西安 710075; 4.陜西省土地整治工程技術研究中心, 陜西 西安 710075)

        糧食安全是關系國計民生、經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定的重大戰(zhàn)略問題[1]。隨著我國人口的增長和人均收入水平的提高,以及飼料用糧和工業(yè)用糧需求增大,我國糧食需求量將持續(xù)擴大,而供求關系仍然存在結構性矛盾[2]。在基本自給的糧食安全政策主導下,提高糧食產(chǎn)量是保障糧食安全的重要手段[3]。湖南省作為我國糧食生產(chǎn)大省,是我國重要的農(nóng)業(yè)商品基地和糧食生產(chǎn)基地,為穩(wěn)定我國糧食生產(chǎn)、保障糧食安全發(fā)揮著重要作用[4]。改革開放以來,湖南省糧食生產(chǎn)能力逐步提高。對此,陳靜彬等[4]對1978—2009年湖南省糧食產(chǎn)量波動進行分析認為,湖南省糧食產(chǎn)量的增加與耕地面積、糧食播種面積、化肥使用量和抗災防災財政投入呈正相關。曹文獻等[5]通過建立湖南省糧食生產(chǎn)發(fā)展因素影響力評價模型分析得出,化肥施用量、播種面積、農(nóng)機總動力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)業(yè)勞動力、成災面積與2003—2010年湖南省糧食總產(chǎn)量變化相關。周麗等[6]采用因子分析法對湖南糧食生產(chǎn)影響因子分析得出,農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)業(yè)薄膜使用量、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)財政支出對提高湖南省糧食產(chǎn)量具有貢獻。闕斐艷[7]分析湖南省糧食產(chǎn)量變化與農(nóng)村勞動力投入的相關性發(fā)現(xiàn),湖南省農(nóng)村勞動力轉移對糧食產(chǎn)量沒有顯著影響。由于對“十三五”,特別是近來年湖南省糧食產(chǎn)量影響因素進行定量研究的文獻相對“十二五”期間較少,因此,筆者借鑒已有研究,依據(jù)計量地理學理論[8],對1995—2015年湖南省糧食產(chǎn)量的影響因素進行分析,以期為提高湖南省糧食產(chǎn)量,提升其糧食生產(chǎn)能力和糧食安全提供參考。

        1 資料來源及研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        研究所用數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》與《湖南統(tǒng)計年鑒》,中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和湖南省統(tǒng)計局網(wǎng)站。

        1.2 研究方法

        采用線性回歸分析方法[9-11],建立糧食產(chǎn)量與其影響因子之間的線性回歸方程,表達式[5]:

        Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…+bnXn+e

        式中,Y表示糧食產(chǎn)量,X表示其影響因子,a為常數(shù)項,b為回歸系數(shù),e為誤差項。影響因子選擇上,圍繞糧食生產(chǎn)的質(zhì)和量兩方面,參考現(xiàn)有研究[4-9],選擇農(nóng)業(yè)機械總動力(萬kW)、化肥施用量(萬t)、農(nóng)作物播種面積(千hm2)、有效灌溉面積(千hm2)、農(nóng)村人口數(shù)(萬人)和人均GDP(元)6個因子。

        2 結果與分析

        2.1 湖南省糧食產(chǎn)量變化

        湖南省糧食生產(chǎn)能力歷經(jīng)長期發(fā)展得到了提高,但還不穩(wěn)定,糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)波動增長(圖1)。1995-2015年湖南省糧食產(chǎn)量存在4個階段的變化。第一階段為1995-1999年, 主要特征是持續(xù)5年平穩(wěn)緩慢發(fā)展,總體呈現(xiàn)比較平穩(wěn)的態(tài)勢。第二階段為1999-2003年,該階段為持續(xù)減產(chǎn)期,糧食總產(chǎn)量在 1999 年達到改革開放以來的新高2 647.86萬t后,呈現(xiàn)出顯著下降趨勢,并且在2003年下降至最低水平2 442.73萬t。第三階段為2004-2007年,恢復為波動增產(chǎn)期。與前兩個階段相比,在歷經(jīng)持續(xù)走低的趨勢后,糧食產(chǎn)量有了突破性進展,超越前兩階段達到新高2 698.46萬t。第四階段為2008-2015年,糧食產(chǎn)量穩(wěn)定持續(xù)增長。

        2.2 湖南省糧食產(chǎn)量的影響因素

        使用SPSS軟件對回歸方程進行計算得出,湖南省糧食產(chǎn)量線性回歸方程的R為0.704,R2為0.696,大于0.6,調(diào)整R2為0.280,標準估計誤差為16.940 64,表明其回歸結果的可信度較高[8]。同時,由表1可知,從T檢驗結果看,除有效灌溉面積因子以外,其他影響因子的P值均小于0.5,表明這些影響因子與糧食產(chǎn)量顯著相關,因此得出回歸方程為Y=0.139X1+4.048X2+0.021X3+0.033X4+0.097X5+0.003X6+399.319。其中,X1表示農(nóng)業(yè)機械總動力,X2表示化肥施用量,X3表示農(nóng)作物播種面積,X4表示有效灌溉面積,X5表示農(nóng)村人口數(shù),X6表示人均GDP。由于各因子的量綱取值范圍不同,非標準化系數(shù)B不能反映各個因子的影響程度大小,因而采用標準系數(shù)[12-14]進行比較。各影響因子中,農(nóng)業(yè)機械總動力因子的標準系數(shù)最大,為10.138,表明其是影響糧食產(chǎn)量的主要因子;其次是化肥施用量,標準系數(shù)為5.725,影響程度次之;有效灌溉面積因子的標準系數(shù)為0.244,對糧食產(chǎn)量的影響相對最小。同時,各影子因子均與糧食產(chǎn)量正相關。

        表1 糧食產(chǎn)量線性回歸分析結果

        3 小結與討論

        1995—2015年期間,湖南省糧食產(chǎn)量經(jīng)歷了4個階段的波動變化;回歸分析表明,糧食產(chǎn)量變化與農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量、農(nóng)作物播種面積、有效灌溉面積、人均GDP和農(nóng)村人口數(shù)相關。其中,農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥施用量的增加是湖南省糧食產(chǎn)量增加的主要因素。由于農(nóng)業(yè)機械化能夠有效提高生產(chǎn)效率,并且湖南省地形條件也適合開展機械化種植,在今后的糧食生產(chǎn)中需要進一步增加相關投入和技術支持,提高機械化水平,促進糧食產(chǎn)量提升。同時,隨著農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的推進,需要通過推廣應用其他技術手段提升糧食產(chǎn)量,減少對化肥的依賴。農(nóng)村人口數(shù)對增加糧食產(chǎn)量的影響僅次于農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥施用量,說明,勞動力投入對提高糧食產(chǎn)量仍有貢獻。對此,一方面,需要提高從事糧食生產(chǎn)勞動力的素質(zhì);另一方面,需要通過提高農(nóng)業(yè)機械化率實現(xiàn)一定程度的替代,合理引導富余勞動力從事其他收益更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整。人均GDP對糧食產(chǎn)量的影響程度相對不大,但提高人均GDP,進而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和生產(chǎn)者有更多資金用于完善糧食生產(chǎn)的基礎條件和配套設施設備,對提高糧食生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平具有積極意義。

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