劉立力 劉 宇 副教授

（1、湖北工業(yè)大學工程技術學院；2、湖北工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院 湖北武漢 430068）

引言與文獻綜述

流通產(chǎn)業(yè)不僅連接生產(chǎn)與消費兩大生活領域，而且在推動經(jīng)濟發(fā)展、縮小地區(qū)差距方面都存在引導作用。此前，國務院印發(fā)的《關于深化流通體制改革加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》中，大力提倡發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)，自此流通產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出跨越式發(fā)展態(tài)勢。2018年，我國流通產(chǎn)業(yè)僅零售業(yè)一項經(jīng)濟總額超38萬億元，同比增長9%。而流通產(chǎn)業(yè)如此快速發(fā)展，主要原因在于空間多層次、動態(tài)靜態(tài)結合、產(chǎn)業(yè)集聚與擴散（楊水根，2018）。此三種原因進一步促使流通業(yè)呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性的特性。相應的區(qū)域經(jīng)濟由于流通產(chǎn)業(yè)不同個體間差異，難免出現(xiàn)波動甚至降低的情況。由此，研究流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性對區(qū)域經(jīng)濟的影響，提出針對性的改進建議，有利于促進區(qū)域國民經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。

多數(shù)學者研究流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性對區(qū)域經(jīng)濟的影響時，主要從空間多層次、動態(tài)靜態(tài)結合、產(chǎn)業(yè)集聚與擴散方面著手。空間多層次方面，既是區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)的空間集中，也是單位更高行政地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的集中。動靜結合即是流通產(chǎn)業(yè)在固定地理位置空間內(nèi)進行發(fā)展的一種狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)集聚與擴散現(xiàn)象，則是指流通產(chǎn)業(yè)初期會形成集聚，而整體趨勢漸向穩(wěn)定時，流通產(chǎn)業(yè)會根據(jù)自身情況向城市外擴散。相對應此三種原因促使流通產(chǎn)業(yè)受地理區(qū)位、人口規(guī)模、行政劃分三種因素影響。

首先就城市行政等級劃分對區(qū)域經(jīng)濟造成的影響。王志峰等（2017）采用半對數(shù)線性回歸模型對流通產(chǎn)業(yè)資源配置與經(jīng)濟發(fā)展關系進行探究，得出行政等級越高，資源分值以及人均GDP越高，流通產(chǎn)業(yè)的資源配置與經(jīng)濟發(fā)展呈正比的結論。即是在直轄市/副省級城市，流通產(chǎn)業(yè)的資源配置與經(jīng)濟發(fā)展呈正比。其次就人口規(guī)模對區(qū)域經(jīng)濟的影響。豆建明和劉葉（2016）通過建立面板數(shù)據(jù)門限回歸模型，研究人口基數(shù)與區(qū)域經(jīng)濟之間關聯(lián)性。實證得出諸如上海、北京等流通產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的一線城市，由于人口集聚力增強，產(chǎn)業(yè)集聚的數(shù)量也更多，對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展來說有極大促進作用。但周亮等（2019）提出針對部分三四線城市，人口規(guī)模過大象征勞動力供過于求，可能形成惡性競爭機制，導致勞動力外遷，影響當?shù)亓魍óa(chǎn)業(yè)集聚水平，導致整體經(jīng)濟水平降低。最后就地理區(qū)位對區(qū)域經(jīng)濟的影響。焦國偉和馮嚴超（2019）采用空間計量模型中的SAR和SEM模型進行建模，研究空間異質性與地域之間的關聯(lián)，最后得出東部、西部、中部樣本空間溢出效應依次遞減，流通產(chǎn)業(yè)的空間異質性隨區(qū)域不同存在明顯差異。曹允春等（2017）基于空間經(jīng)濟視角，通過產(chǎn)出系數(shù)和彈性系數(shù)進行整體波及效應分析，分析流通產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟促進效應的投入產(chǎn)出，最終得出流通增加一個單位投入，對區(qū)域內(nèi)國民經(jīng)濟有6倍單位產(chǎn)出，對經(jīng)濟發(fā)展有極大促進作用。

綜上所述，雖然關于流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性對區(qū)域經(jīng)濟影響的研究較多，但多數(shù)研究局限于空間異質性的單一維度，忽視了整體空間異質性對于區(qū)域經(jīng)濟的影響。由此，本文從地理區(qū)位、人口規(guī)模、行政劃分多維度出發(fā)，研究引起經(jīng)濟變動的因素，以期消除流通產(chǎn)業(yè)空間異質性的負面影響，推進整體區(qū)域經(jīng)濟增長。

研究假設

我國不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平并不平衡，因中央政策對東中西部各城市扶持力度的不同，再加上城市發(fā)展基礎差異，導致區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)集聚條件存在極大差距。因此，就產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的影響，不同區(qū)域層面、不同空間發(fā)展因素均會出現(xiàn)不同的結果。并且，根據(jù)前文可知，流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性直觀體現(xiàn)在三個方面，即行政規(guī)模異質性、人口規(guī)模異質性以及地理區(qū)位異質性。其中，行政規(guī)模異質性存在高級與低級行政城市的區(qū)別，高行政等級城市包括直轄市、副省級城市與省會城市；人口規(guī)模異質性是指人口規(guī)模大??；地理區(qū)位異質性則表現(xiàn)為內(nèi)陸城市與沿海城市的區(qū)別。

流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響受城市行政等級影響（任以勝，2019）。通常，高行政城市意味能夠分配到更多資源，再加上較高的資源配置效率，對資金、人口、技術等吸引也會更大。在此條件下，知識溢出與技術溢出會更加凸顯，由此提出以下假設：

假設1：高行政等級城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響為正。

區(qū)域經(jīng)濟情況受到人口規(guī)模大小的影響，區(qū)域人口規(guī)模越大，對于流通產(chǎn)業(yè)集聚促進作用越明顯，從而帶動區(qū)域經(jīng)濟增長（豆建明，2016）。然而，這樣的人口規(guī)模存在最優(yōu)規(guī)模，當人口增加成本高于區(qū)域空間局限時，流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟正向影響也會越來越小，甚至出現(xiàn)抑制效應。由此，本文提出以下假設：

假設2：人口規(guī)模較大城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的影響存在地區(qū)差異性。

就地理區(qū)位影響而言，目前有學者將東中西部劃分為沿海與內(nèi)陸城市，進行流通產(chǎn)業(yè)集聚的研究，并認為沿海地區(qū)城市相較內(nèi)陸地區(qū)城市擁有更多發(fā)展空間。但沿海地區(qū)城市流通產(chǎn)業(yè)集聚已發(fā)展到較高的水平，受城市規(guī)劃制約開始向內(nèi)陸城市轉移。然后受制于這樣的產(chǎn)業(yè)轉移，規(guī)模經(jīng)濟效應被打破，可能出現(xiàn)經(jīng)濟增長的抑制效應（薄文廣，2007；曹允春等，2017；焦國偉等，2019）。據(jù)此提出以下假設：

假設3：沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟影響可能出現(xiàn)負效應。

模型構建與變量選取

根據(jù)以上假設，采用空間面板杜賓模型，驗證流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性對區(qū)域經(jīng)濟影響。文章主要參考潘文卿（2012）、張虎（2017）等在研究產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟影響中的變量選擇。被解釋變量為人均GDP（Inpergdp），核心解釋變量為流通產(chǎn)業(yè)集聚與高行政等級城市的交互項（shcity）、流通產(chǎn)業(yè)集聚與人口規(guī)模的交互項（Incitysize）、流通產(chǎn)業(yè)集聚與沿海地區(qū)城市的交互項（yhcity）。由此，構建以下模型：

其中，contit表示控制變量集，主要包括固定資本存量（Incapital）、人力資本（hum）、外商直接投資（Infdi）、政府規(guī)模（gov）、基礎設施（Inroad），具體變量界定詳見表1。ρ表示空間自回歸系數(shù)，Wij表示空間權重矩陣，μ和ε分別表示空間效應及隨機誤差項。

實證分析過程

（一）數(shù)據(jù)說明

文章研究所涉及東、中、西部城市，數(shù)據(jù)來源于《2005-2018中國城市統(tǒng)計年鑒》，2005-2018年除新疆、西藏、青海、海南外各省統(tǒng)計年鑒、2005-2018年除新疆、西藏、青海、海南外各地區(qū)市統(tǒng)計年鑒。剔除數(shù)據(jù)缺失超過3個及以上城市的省市，最終保留280個地級及以上的城市。按照《中國城市統(tǒng)計年鑒》城市行政級別分為直轄市、副省級市、地級市、縣級市。由此，本文研究對象統(tǒng)計為4個直轄市、15個副省級市、261個地級市。

（二）描述性統(tǒng)計

參照張虎（2017）區(qū)位熵指數(shù)測算對以上變量數(shù)據(jù)進行處理。并且，為保證所選取數(shù)據(jù)準確性與可信度，在進行數(shù)據(jù)選擇中，盡量選取的年度數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一。針對缺失的原始數(shù)據(jù)，基于國家統(tǒng)計局推算方法進行數(shù)據(jù)的合理化估計推算，確保研究結果的準確性。由此，綜合各變量數(shù)據(jù)得出如表2的描述性統(tǒng)計分析。

（三）結果分析

不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在差異，人口規(guī)模、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)等都具有明顯差別。為明確不同區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟影響的差異，利用上文給定面板數(shù)據(jù)模型對變量數(shù)據(jù)進行結果估計。針對可能存在的共線性問題，將對數(shù)處理后的面板數(shù)據(jù)采用White test對異方差性進行檢驗。而結果也表明文章所選用模型存在異方差問題（檢驗后的P值小于0.01）。為此，進一步利用面板數(shù)據(jù)對模型（1）、（2）、（3）分別進行OLS回歸。就此，表3給出了空間異質性視角下東中西三大地區(qū)（以國家統(tǒng)計局劃分標準為依據(jù)）的面板估計結果。

表1 模型變量定義

行政等級異質性視角下流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的影響。根據(jù)表3實證結果可知，東中西部高等級行政城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟具有正向效應。從數(shù)值0.316、0.468、0.711可以看出，西部地區(qū)高行政等級城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的正向影響作用，明顯高于東中部地區(qū)。西部地區(qū)多數(shù)城市的流通產(chǎn)業(yè)集聚水平較低，但相較而言高行政等級城市則處于較高的集聚水平狀態(tài)。并且，由于高行政等級城市在進行產(chǎn)業(yè)集聚過程中會對周邊地區(qū)經(jīng)濟形成關聯(lián)需求，從而對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生顯著的正向效應。由此驗證上文假設1，高行政等級城市流通產(chǎn)業(yè)集聚能夠對區(qū)域經(jīng)濟帶來正向影響。

人口規(guī)模異質性視角下流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的影響。從實證結果來看，東中西部數(shù)值分別為-0.008、0.048、0.31，中部和西部地區(qū)人口規(guī)模越大，流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟具有顯著的正向影響，東部地區(qū)則表現(xiàn)為不顯著的負向影響。東部地區(qū)人口規(guī)模較大的城市，如北京、上海、廣州等，由于土地、生產(chǎn)要素等人口增加成本不斷上升，導致流通產(chǎn)業(yè)并不具備規(guī)模經(jīng)濟效應，很難為本區(qū)域經(jīng)濟帶來正向的促進作用。對于中部人口規(guī)模較大的城市而言，即使流通產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模較小，但集聚水平會較高。由此，流通產(chǎn)業(yè)集聚帶來的知識技能溢出，資源配置效率只會更高，將持續(xù)推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。西部城市地區(qū)還處于流通產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展階段，人口規(guī)模較大的城市由于資源要素的配置較弱于中部地區(qū)，故而對區(qū)域經(jīng)濟的正向影響作用也略遜于中部地區(qū)。進一步驗證假設2，人口規(guī)模較大城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的影響存在地區(qū)差異性。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計分析結果

表3 空間異質性視角下流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響的估計結果

地理區(qū)位異質性視角下流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟的影響。實證結果來看，東中西部數(shù)值分別為-0.081、0.091、-0.349。東部與西部沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響具有不顯著的負效應；中部地區(qū)沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響存在不顯著的正向影響作用。中部沿海城市主要有6個，且這6個城市流通產(chǎn)業(yè)集聚程度低于東部沿海城市，但依然處于規(guī)模經(jīng)濟階段。因此，中部區(qū)域沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚能夠對區(qū)域經(jīng)濟帶來正向影響。東部沿海城市由于地理區(qū)位優(yōu)勢，流通產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度較高，但受限于各項生產(chǎn)要素成本上升，淘汰落后產(chǎn)能以及流通產(chǎn)業(yè)結構轉型升級等，流通產(chǎn)業(yè)集聚會對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生負向影響，但這樣的負效應并不顯著。西部沿海城市只有北海市、欽州市、防城港市，受限于人口規(guī)模以及行政等級，流通產(chǎn)業(yè)集聚的專業(yè)化效應還未完全發(fā)揮，經(jīng)濟輻射效應并不顯著。由此，驗證了前文所提假設3，沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟影響可能出現(xiàn)負效應具有一定合理性。

結論與建議

綜上，本文利用空間面板杜賓模型，就流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質性對區(qū)域經(jīng)濟影響進行了實證研究，得出下述結論：一是就區(qū)域高行政等級城市而言，流通產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響效應。其中，東部與中部城市的正向影響效應較西部區(qū)域更加顯著。二是就人口規(guī)模差異而言，中部與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟影響具有顯著的正效應，而東部地區(qū)則為不顯著的負效應影響。三是中部沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚正向影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況，而東西部沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚則對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在負效應。無論中部區(qū)域的正效應，還是東西部區(qū)域的負效應都不具有顯著性。針對以上結論，本文提出以下幾點發(fā)展建議：

促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，形成規(guī)模經(jīng)濟效應。十九大會議提出“實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，建立有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制”指導方針?？臻g區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，一定程度能夠促進流通產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。一方面，合理利用區(qū)域中心城市引領作用，合理進行產(chǎn)業(yè)空間結構布置。并且區(qū)域內(nèi)制定流通產(chǎn)業(yè)分布方案時，需對應多方因素全面考慮，如市場剛需、基建水平等。最優(yōu)建議是流通產(chǎn)業(yè)布局于中心城市，制造業(yè)、工業(yè)布置在外圍城市，促成產(chǎn)品形成出產(chǎn)到售賣的一體化流程。此舉旨在促進區(qū)域利用自身空間優(yōu)勢，培育適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集聚類型，打造多產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的空間格局。另一方面，按照地理條件劃分不同區(qū)域，采取不同協(xié)調(diào)發(fā)展路徑。例如北方多為內(nèi)陸城市，可采用發(fā)展效率、質量齊頭并進的流通產(chǎn)業(yè)集聚模式。而諸如沿海區(qū)域的珠三角地區(qū)，在資源配置、交通條件、技術水平方面都占有優(yōu)勢。就此可加強珠三角的“虹吸”能力，以發(fā)達的流通業(yè)驅動相關產(chǎn)業(yè)進行價值鏈整合，促進區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟流動。

優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結構，推進流通產(chǎn)業(yè)空間轉移。城市流通產(chǎn)業(yè)相較農(nóng)村，集聚效果更明顯。因此城市要立足自身優(yōu)勢，對區(qū)域內(nèi)集聚流通產(chǎn)業(yè)進行結構優(yōu)化。一般而言，流通產(chǎn)業(yè)包含的零售、批發(fā)等產(chǎn)業(yè)多為技術復制以及同質化競爭。對于城市居民來說，流通產(chǎn)業(yè)相關產(chǎn)品作為剛性需求，重要性不言而喻。而實現(xiàn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，關鍵在于將流通產(chǎn)業(yè)利益最大化。具體而言，所涉及流通產(chǎn)業(yè)可形成共同鏈條，增強技術創(chuàng)新，提升產(chǎn)品價值。就流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結構優(yōu)化而言，要根據(jù)具體產(chǎn)業(yè)判斷優(yōu)化方式。例如零售行業(yè)結構優(yōu)化，可依托有知名度企業(yè)，形成多元主體集團化，實現(xiàn)零售行業(yè)品牌化經(jīng)營。此外，也可依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)網(wǎng)絡化經(jīng)營，拓寬經(jīng)營渠道。由于流通產(chǎn)業(yè)直接接觸消費者，可將產(chǎn)業(yè)轉移到城市內(nèi)圍。此舉一定程度上縮減流通產(chǎn)業(yè)的交通成本，增加企業(yè)利益。城市外圍供給與流通產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性較強的產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)轉移過程中要注意接替性，避免產(chǎn)業(yè)空窗。

重視產(chǎn)業(yè)集聚互補，增強區(qū)域空間協(xié)作發(fā)展。從最早于2002年發(fā)布的《“十五”商品流通行業(yè)結構調(diào)整規(guī)劃綱要》，到如今《2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權發(fā)展白皮書》發(fā)行，證明國家對流通產(chǎn)業(yè)的重視程度越來越高。而流通產(chǎn)業(yè)無論是從需求還是供給，都與生產(chǎn)業(yè)以及制造業(yè)緊密相連。從需求角度來講，流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向越好，越能驅動生產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展。也可從專業(yè)化角度，將流通產(chǎn)業(yè)的核心價值環(huán)節(jié)服務轉讓于生產(chǎn)業(yè)以及制造業(yè)，增強流通產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的推動作用。就供給角度，區(qū)域空間內(nèi)對于流通行業(yè)集聚發(fā)展，需要對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟水平和基礎設施做到準確判別。按照區(qū)域實際情況，引導流通行業(yè)在區(qū)域空間內(nèi)有序聚集，持續(xù)加深零售、批發(fā)等多個行業(yè)的交流合作程度，使流通產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)良性耦合發(fā)展，發(fā)揮三者的集聚效應，促進區(qū)域空間內(nèi)經(jīng)濟增長。

綜合考慮三方因素，強化流通產(chǎn)業(yè)集聚質量。由于空間異質性的地理區(qū)位、人口規(guī)模、行政劃分等因素均會對區(qū)域經(jīng)濟造成影響。因此要對三方因素進行綜合考慮，避免三方因素相互沖突，導致區(qū)域經(jīng)濟降低。首先從地理區(qū)位進行考慮，按照沿海與內(nèi)陸城市劃分，我國目前共有53個沿海城市，這些城市的流通產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)在全國處于較高水平。然而單一的流通產(chǎn)業(yè)，可能對經(jīng)濟造成負面增長效應，需要各產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚方能促進區(qū)域經(jīng)濟增長。其次考慮人口規(guī)模影響，人口規(guī)模較大的城市不應貿(mào)然推進流通產(chǎn)業(yè)集聚，例如北京作為中國行政文化中心，大力發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)只會對本地經(jīng)濟造成負面影響。最后考慮行政劃分，我國共計北京、上海、重慶、天津四個直轄市，以武漢為代表的15個副省級城市等等。這些城市資源配置各不相同，集聚類型也有較大差異，故而需要選擇合適的產(chǎn)業(yè)進行集聚發(fā)展。