王 拓， 周紅妹， 李 榮

(福建師范大學體育科學學院， 福建福州 350117)

體育是一個民族精神和靈魂的體現(xiàn)， 體育的強弱代表著一個國家的軟實力.習近平在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會開幕式上提出， 要廣泛開展全民健身活動， 加快推進體育強國的建設[1].國家體育實力寄托在一代又一代的青少年身上， 發(fā)展青少年體育必須重視學校體育的發(fā)展.國外學術界在體育教育領域進行了一系列研究， 如Hutzler Y等對體育教育中體育教師對殘疾兒童納入和自我效能感的評述， Ressler J D等研究協(xié)同自學在體育教師教育中的應用， Tristan L. Wallhead等研究體育教育干預對學生心理健康的影響等.但單個主題的研究難以全面展現(xiàn)體育教育的總體研究樣貌.為了從宏觀視角描繪國外體育教育研究全貌， 本文借鑒文獻計量學的共詞分析方法和可視化技術， 以知識圖譜的形式展示了近10年國外體育教育領域的研究， 并對知識圖譜進行解讀， 概括出國外體育教育研究的熱點主題， 為把握未來國內(nèi)體育教育研究重點及趨勢提供參考.

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用Web of science數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng),根據(jù)本課題研究的需要， 文獻來源選擇Web of science核心合集數(shù)據(jù)庫.在基本檢索中輸入“physical education”， 檢索項為“主題”， 時間跨度選擇為自定義年份范圍， 設定為2009～2019年， 文獻類型選擇全部類型， 截止到2019年4月20日， 檢索到文獻7 492篇， 以自定義格式導出.

1.2 研究方法

共現(xiàn)分析法.本文采用崔雷等人開發(fā)的Bicomb共詞分析軟件對數(shù)據(jù)進行前期轉化， 生成高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣、 核心作者共詞矩陣.

社會網(wǎng)絡分析法. 使用社會網(wǎng)絡分析軟件UCINET6.0對數(shù)據(jù)進行分析， 其中對核心作者共詞矩陣進行可視化分析， 以期觀察該領域中較為重要的作者和研究團體； 對高頻關鍵詞進行K-核分析， 以期觀察關鍵詞在網(wǎng)絡中核心度強弱； 距離分析， 以期觀察高頻關鍵詞整體網(wǎng)絡凝聚力的強弱； 中心性分析以期觀察研究的熱點關鍵詞； 聚類分析以期觀察國外目前有關體育教育研究的大致趨勢.

2 結果與分析

2.1 國外近十年體育教育文獻時空狀況分析

2.1.1 刊文期刊分析

核心合集及對應發(fā)文數(shù)量見表1.因篇幅有限， 故只選取排在前十位的期刊.通過觀察不難發(fā)現(xiàn)， 在國外所含體育教育的核心期刊類別中， 除了運動科學、 休閑體育這兩種直接與體育有關聯(lián)的期刊外， 覆蓋的學科還有教育學、 心理學及應用、 公共環(huán)境、 社會學、 康復學等， 說明國外體育教育的研究發(fā)展注重不同學科之間的交叉研究， 為下文研究熱點的分析提供了較高的可信度.

2.1.2 文獻數(shù)量分析

根據(jù)所選相關文獻發(fā)表數(shù)量的年代演進趨勢(見圖1)可知， 近十年以來， 國外關于體育教育的研究過程， 可以大致分為兩個階段：2009～2012年為第一階段， 此階段文獻的數(shù)量如山峰般遞增又遞減； 2013～2018年文獻在數(shù)量上基本保持穩(wěn)定增長； 2012年、 2017年文獻數(shù)量相對突增， 表明這兩個時間節(jié)點是國外體育教育快速發(fā)展的關鍵時期.整體來看， 國外學者近十年重視體育教育研究， 論文數(shù)量呈波浪形持續(xù)增長的特點.

表1 2009～2019年國外體育教育WebofScience核心合集論文數(shù)

Web of Science核心合集期刊論文數(shù)/篇SPORT SCIENCES3 033EDUCATION EDUCATIONAL RESEARCH2 761HOSPITALITY LEISURE SPORT TOURISM1 584PSYCHOLOGY APPLIED930PSYCHOLOGY923PUBLIC ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH716SOCIAL SCIENCES INTERDISCIPLINARY514PSYCHOLOGY MULTIDISCIPLINARY249EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES201REHABILITATION198

圖1 2009～2018年國外體育教育文獻的發(fā)文量走向

2.1.3 核心作者分析

通過Bicomb統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)， 共有23 293位作者參與了研究， 依據(jù)普賴斯定律m≈0 .749(nmax 1/2)[2]， 公開發(fā)表文章數(shù)量超過8的作者被稱為是核心作者.通過計算， 國外在體育教育研究領域的核心作者人數(shù)是283人(見表2)， 占作者總數(shù)的1.2%； 共發(fā)表論文3 851篇， 占收錄論文總量的51.3%.說明近一半的論文是由這283位核心作者所撰寫.

表2 國外體育教育研究的核心作者(部分)

2.1.4 核心作者社會網(wǎng)絡分析

社會網(wǎng)絡分析是指對社會網(wǎng)絡中行為者之間的關系進行量化研究的一種跨學科的研究方法[3].根據(jù)學者研究， 情報學的“二八定律”也同樣適用， 這與文獻計量中的洛特卡定律、 齊普夫定律、 布拉德福定律等集中離散規(guī)律也是一脈相承的[4].因為網(wǎng)絡節(jié)點和篇幅的限制， 為了找尋核心作者背后所隱藏的社會網(wǎng)絡關系， 對國外283位核心作者選取其中的20%， 四舍五入后選取排名前60的核心作者， 利用Bicomb構建60×60共現(xiàn)矩陣(見表3)， 導入UCINET生成核心作者群可視化圖譜(如圖2).

表3 核心作者60×60共現(xiàn)矩陣(部分)

圖2 核心作者合作網(wǎng)絡圖

圖2中的正方形代表國外研究“體育教育”的核心作者， 正方形的大小與作者的中心度強弱成正比， 兩正方形之間的連線代表兩個作者在同一篇文獻中一起出現(xiàn)， 線的粗細與兩作者之間的合作次數(shù)成正比.從中我們可以得知：(1)核心作者合作網(wǎng)絡圖整體聯(lián)系較密切， 多位專家之間的合作大致形成了5個研究團隊， 其中以Kulinna P H、 Gao Z、 Zhu X H為中心的合作網(wǎng)絡圖聯(lián)系最密切， 研究團體最大； 其次分別是以Haerens L和Lonsdale C為核心的小研究團體， 以及三個兩兩合作的獨立小團體.(2)根據(jù)線條粗細我們可以發(fā)現(xiàn)， 在三個兩兩合作的獨立小團體中， 雖然人數(shù)少， 但線條最粗， 他們兩兩之間的合作頻次最多； 在由四五人組成的小團體中， Aelterman N、 Vansteenkiste M和Haerens L之間的合作頻率高于Kirk D和Haerens L的合作次數(shù)， Lonsdate C與Lubans D R的合作次數(shù)高于與其他兩人； 在最大的研究團體中， Zhu H X與Chen S L、 Sun H C、 Chen A、 Haegele J A的合作頻次明顯高于該團體中其他作者之間的合作.網(wǎng)絡圖中大多數(shù)作者之間存在關聯(lián)， 說明國外有關體育教育的研究領域已形成較成熟的研究團體.但不可忽視的是， 也存在部分孤立的散點以及由兩人或四五人形成的小團體， 說明國外體育教育的研究領域仍有進一步發(fā)展的空間.

2.1.5 合作網(wǎng)絡小團體分析

通過Web of science， 數(shù)據(jù)庫選擇Web of science核心合集， 選擇基本檢索中的以作者進行檢索、 時間范圍設定在2009～2018年， 分別對Kulinna P H、 Gao Zan、 Sun H C、 Zhu X H、 Chen A、 Haerens L和Lonsdale C七位核心作者進行檢索， 各大小團體研究領域如下：

團體一， Kulinna P H、 Woods Am、 Van der Mars H、 Brusseau T A、 McCaughtry N.其中作者Kulinna P H和Van der Mars均來自美國亞利桑那州立大學， 其他幾位作者則來自不同的機構.該團體作者在2009-2018年期間共發(fā)表體育教育相關論文約376篇， 五位作者在不同時間段均有合作.合作論文多集中在綜合學校體育活動的理論及發(fā)展研究， 另外也有包括關于不同體育活動(課堂、 課外體育活動)對不同人群健康的干預研究、 課前跑步/步行俱樂部的效能研究、 體育教師的心理研究等.

團體二， Gao Zan、 Xiang P、 Zhang T、 Solmon M A、 Hannon J C、 Garn A C.其中除作者Solmon M A和Garn A C均來自美國路易斯安那州立大學外， 其他幾位作者各自屬于不同的機構.該團體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關論文約520篇， 合作論文的研究方向多集中在對于動機與體育之間關系的探索性研究， 以及兩者之間互相影響的實證性研究； 運用跨理論模型、 meta分析和實驗研究等不同方式針對運動游戲對體育的影響進行的探索性研究； 從社會生態(tài)視角來研究學生與體育之間關系的理論研究等.

團體三， Zhu X H、 Sun H C、 Chen A、 Haegele J A、 Ennis C D、 Sato T、 Chen S L、 Li W D、 Shen B.其中Zhu XH與Haegele J A均來自美國的歐道明大學， Chen A、 Ennis C D與Chen S L三人均來自北卡羅萊納格林斯博羅大學， 其余幾人均來自不同的機構.該團體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關論文約445篇， 研究方向多集中在殘疾或障礙人士在體育運動中經(jīng)驗的現(xiàn)象學探究、 期望值對體育造成影響的因果研究、 對于動機在青少年體育中作用的探索性研究、 不同人群對超重學生看法或超重學生對體育看法的實證研究等.

團體四， Haerens L、 Aelterman N、 Vansteenkiste M、 Kirk D、 Harvey S.其中Haerens L與Aelterman N及Vansteenkiste M三人均來自比利時的根特大學， 其余兩人則來自不同的機構.該團體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關論文約162篇， 研究方向多集中在不同的心理要素對學生或教師參與體育活動的干預研究、 運動能力和動機對學生參與體育活動三者之間關系的價值研究、 從自我決定理論視角來分析與體育教育相關的探索性研究等.

團體五， Lonsdale C、 Lubans D R、 Morgan P J、 Jackson B.其中Lubans D R和Morgan P J均來自澳大利亞的紐卡斯爾大學， 其余兩則來自不同的機構.該團體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關論文約204篇.與其它團體相對比， 該團體的特點在于將集群隨機對照試驗的方法用于與體育教育相關的研究中， 以及對已發(fā)表的體育教育類文章進行系統(tǒng)回顧和meta分析.該團體也進行了不同的心理要素對學生或教師參與體育活動的干預研究， 只是團體四和團體五所側重的心理要素有所區(qū)別.

2.2 國外近十年體育教育研究主題與前沿熱點分析

關鍵詞是作者學術思想及學術觀點的高度概括， 是文章內(nèi)容的核心和精髓， 能夠反映文獻的核心內(nèi)容.如果某一個關鍵詞在其所在研究領域的文獻中反復出現(xiàn)， 就可以認為該關鍵詞所表征的研究主題是該領域的研究熱點[5].

2.2.1 關鍵詞預處理

在從Web of science導出數(shù)據(jù)時， 將無作者和以編輯部名義發(fā)布的文獻剔除掉， 使用Bicomb軟件對高頻關鍵詞進行提取、 統(tǒng)計， 并將同義詞進行合并， 最終結果如表4所示.

表4 國外體育教育高頻關鍵詞(部分)

2.2.2 高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡分析

楊愛青等根據(jù)g指數(shù)的計算方法， 提出了詞頻g指數(shù)的定義， 即某一個研究主題關鍵詞的數(shù)量分值為g， 當且僅當此研究主題的關鍵詞總量N中， 有g個關鍵詞累計出現(xiàn)頻次不少于g×g次， 而g+1個關鍵詞累計出現(xiàn)頻次少于(g+1)×(g+1)次[6].根據(jù)此詞頻g指數(shù)的計算方法， 本文選取前49位關鍵詞作為高頻關鍵詞， 在Bicomb軟件中構建49×49的高頻關鍵詞共詞矩陣， 如表5所示.筆者將高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣導入UCINET6.0中生成高頻關鍵詞.##d格式， 點擊Netdraw， 導入高頻關鍵詞.##d選擇K-core和Betweenness分析生成共現(xiàn)網(wǎng)絡圖， 并進一步按照中心度和重要性對節(jié)點進行形狀調(diào)整， 如圖3所示.

表5 高頻關鍵詞共詞矩陣(部分)

圖3 高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖

在圖3中， 正方形表示關鍵詞， 正方形的大小表示該關鍵詞在網(wǎng)絡中的重要程度， 正方形的大小與重要程度成正比； 正方形之間的連線表示關鍵詞之間的共現(xiàn)關系， 線條的粗細與關鍵詞之間的共現(xiàn)成正比； 顏色代表關鍵詞在網(wǎng)絡中核心度的強弱， 紅色的核心度最強， 其次分別是黑色、 藍色、 灰色等.結合圖3， 下文通過軟件UCINET6.0對關鍵詞進行社會網(wǎng)絡分析、 聚類分析， 希望以此來挖掘并呈現(xiàn)國外體育教育研究的現(xiàn)狀與熱點.

2.2.3 高頻關鍵詞社會網(wǎng)絡分析

社會網(wǎng)絡分析可劃分成兩類：一類是整體社會網(wǎng)分析， 探討的是網(wǎng)絡整體的構成與形態(tài)； 一類是自我中心社會網(wǎng)分析， 探討的是個體在網(wǎng)絡中的連接與位置[3].

第一， 整體社會網(wǎng)絡分析.在整體網(wǎng)絡中， 要計算的距離實際上是所有行動者之間的距離.打開UCINET6.0軟件， 點擊Network→Cohesion→Distance這條路徑， 導入高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣， 得到圖4.從中我們可知該整體網(wǎng)絡的平均距離為1.711.Watss認為， 網(wǎng)絡平均路徑長度低于6， 則網(wǎng)絡存在“小世界”效應[7]， 該高頻關鍵詞整體網(wǎng)絡呈現(xiàn)出明顯的“小世界效應”； 建立在“距離”基礎上的凝聚力指數(shù)為0.650.劉軍指出， 該指數(shù)越大， 表明該整體網(wǎng)絡越具有凝聚力[8].而凝聚力指數(shù)的取值在0～1之間， 故該整體網(wǎng)絡具有較強的凝聚力.

第二， 社會網(wǎng)絡中心度分析.運用UCINET6.0軟件導出關鍵詞的程度中心性、 親近中心性和中間中心性數(shù)據(jù)， 如表6所示.

圖4 高頻關鍵詞距離分析

表6 中心度數(shù)據(jù)表(部分)

(1)程度中心性， 又稱局部中心性， 是指網(wǎng)絡中與該節(jié)點直接相連的節(jié)點個數(shù)， 反映了節(jié)點在網(wǎng)絡活動中的積極程度.度數(shù)越大， 則該節(jié)點在網(wǎng)絡中處于核心地位越高.親近中心性， 又稱接近中心性， 是指測量一個節(jié)點通過網(wǎng)絡內(nèi)最短路徑與其他節(jié)點聯(lián)接的程度.中心性越高， 則該節(jié)點與其它節(jié)點的關系越密切[9].由表6我們可以看出， 對于本文高頻關鍵詞， 其程度中心性和親近中心性排名前九的關鍵詞均一致， 分別是physical education， physical activity， adolescents， children， exercise， curriculum， sport， health， obesity.這表明physical activity， adolescents， exercise等是國外體育教育研究的核心領域.

(2)中間中心性， 又叫中介中心性， 是測量節(jié)點處于交往網(wǎng)絡路徑上的一個重要指標， 這個指標有效的測量出該節(jié)點對資源控制的程度.中介中心性越高， 對資源的掌控能力越強[9].由表6我們可以發(fā)現(xiàn)， 與程度、 親近中心性相比較， 中間中心性的詞頻排名發(fā)生了改變， curriculum和sport的排名向前靠， education和motivation首次出現(xiàn)在前九之中， 表明在相應的時間內(nèi)， 這些關鍵詞是國外該領域的研究熱點.

2.2.4 高頻關鍵詞聚類分析

聚類分析是在沒有先驗知識的條件下， 采用定量分析方法， 根據(jù)事物本身固有特性的親疏程度從數(shù)據(jù)分析的角度自動進行歸類， 對數(shù)據(jù)給出一個更精確、 細致的分類結果， 是研究“物以類聚”的一種有效方法[5].打開UCINET6.0軟件， 點擊Tools→Cluster Analysis→Optimization這條路徑， 導入高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣， 多次改變Number of clusters的取值， 結合相關文獻的分析以及指導老師給予的修改意見， 最后將國外體育教育研究分為以下6類.第一類：體育教育課程研究， 主要涉及體育知識、 課程等.第二類：青少年體育積極性的干預研究， 主要涉及動機、 自主性等.第三類：青少年體質健康的研究， 主要涉及BMI、 肥胖、 超重等.第四類：心理策略在青少年體育教育與訓練中的研究， 主要涉及內(nèi)在動機、 自我暗示等.第五類：公共健康衛(wèi)生的促進研究， 主要涉及殘疾人、 態(tài)度、 評估等.第六類：體育教師專業(yè)發(fā)展研究， 主要涉及學習、 高等教育等(如圖5).

圖5 高頻關鍵詞聚類圖

3 結語

本文基于科學計量學的視角， 運用知識圖譜的研究方法， 對國外近10年以來體育教育研究文獻的時空分布狀況和研究主題的前沿與熱點進行可視化研究與分析， 得出以下結論：

第一， 國外所載體育教育文獻核心期刊種類眾多， 注重不同學科之間的交叉研究； 國外體育教育研究發(fā)展經(jīng)歷了曲折、 穩(wěn)定上升的發(fā)展趨勢， 整體發(fā)文量保持增長趨勢； 核心作者合作網(wǎng)絡圖整體聯(lián)系較密切， 其中以Kulinna PH、 Gao Z、 Sun HC、 Zhu XH、 Chen A為中心的合作網(wǎng)絡圖聯(lián)系最密切， 研究團體最大， 但存在部分孤立的散點以及由兩人或四五人形成的小團體， 國外體育教育的研究領域有進一步發(fā)展的空間.

第二， 通過對高頻關鍵詞的詞頻、 共詞、 社會網(wǎng)絡分析和聚類分析， 發(fā)現(xiàn)高頻關鍵詞整體網(wǎng)絡呈現(xiàn)出明顯的“小世界效應”， 且該整體網(wǎng)絡具有較強的凝聚力； 中間中心性的詞頻排名發(fā)生了改變， 除了physical education、 physical activity、 children、 adolescents、 health外， curriculum、 sport、 education、 motivation等在相應時間內(nèi)也是國外該領域的研究熱點； 通過聚類分析將國外體育教育研究分為6類：體育教育課程研究； 青少年體育積極性的干預研究； 青少年體質健康研究； 心理策略在青少年體育教育與訓練中的研究； 公共健康衛(wèi)生的促進研究； 體育教師專業(yè)發(fā)展研究.

第三， 研究存在的問題.在對關鍵詞進行同義合并等處理時， 容易受個人主觀因素及知識儲備的影響， 高頻關鍵詞的排名及聚類結果不能深層次地展示研究熱點， 結合多維尺度分析探究研究熱點是后續(xù)進行的內(nèi)容.