韓杰，張益豐 ，鄭清蘭

（1. 濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院商學(xué)院，山東 蓬萊 265600；2. 山東外事職業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，山東 乳山 264504；3. 南京林業(yè)大學(xué)生態(tài)文明與鄉(xiāng)村振興研究中心，江蘇 南京 210037）

農(nóng)村電商以互聯(lián)網(wǎng)為平臺，實(shí)行跨區(qū)域跨行業(yè)聯(lián)合，降低了商業(yè)成本，成為促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收的有效途徑[1-3]。發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)對于農(nóng)戶增收的正向促進(jìn)作用已經(jīng)形成共識[3-4]。由于區(qū)域環(huán)境差異和收入異質(zhì)性條件的存在，發(fā)展農(nóng)村電商對農(nóng)戶收入的影響也會產(chǎn)生差異性。具體而言，目前農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施在建設(shè)力度和發(fā)展程度層面存在較大差異。由于政府財(cái)政投入有限，單純依靠財(cái)政投入，不能夠滿足技術(shù)、設(shè)備的更新和普及，不同地區(qū)吸收社會資本能力進(jìn)行電信基礎(chǔ)設(shè)施投資存在較大差異，導(dǎo)致資金投入量較多的地區(qū)，農(nóng)村電商發(fā)展速度較快；相反資金相對缺乏的地區(qū)，阻礙了我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展。在當(dāng)前全國上下齊心協(xié)力打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決勝關(guān)頭，研究農(nóng)民增收途徑和實(shí)現(xiàn)機(jī)制，為農(nóng)民增收廣開渠道顯得意義重大。

在電子商務(wù)運(yùn)用意識方面，地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和農(nóng)民文化水平存在差異，農(nóng)民對農(nóng)產(chǎn)品電商認(rèn)識的存在局限和偏差，導(dǎo)致各地區(qū)間農(nóng)民對電商硬件與軟件建設(shè)的主觀能動(dòng)性存在差異[5]。同時(shí)，由于農(nóng)戶間存在差異化，主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、文化程度等方面，使得農(nóng)村電商的運(yùn)行存在較大差異。雖然已有研究對農(nóng)村電商發(fā)展有所涉及[2]，但是缺乏異質(zhì)性條件下的實(shí)證檢驗(yàn)。本研究將通過傾向得分匹配研究與GLS分類檢驗(yàn)，研究環(huán)境異質(zhì)性與收入條件異質(zhì)性條件發(fā)展電商的增收效應(yīng)。

收入增加效應(yīng)可分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)[6]。發(fā)展農(nóng)村電商可以促進(jìn)農(nóng)戶收入增加，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，帶動(dòng)其它產(chǎn)業(yè)和周邊行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)農(nóng)村電商發(fā)展產(chǎn)生溢出效應(yīng)，通過帶動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，形成了一批特色的“淘寶村”。也有學(xué)者研究認(rèn)為自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本等成為農(nóng)民收入的重要微觀基礎(chǔ)[7]。在自然資本方面，成立家庭農(nóng)場、發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營成為農(nóng)民增收的重要?jiǎng)恿8]。在人力資本方面，健康和教育是影響農(nóng)民收入增加的重要因素[9-11]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要農(nóng)戶人力資本的有效投入，農(nóng)戶的受教育程度作為人力資本的重要外在指標(biāo)，相關(guān)研究已經(jīng)證實(shí)受教育程度與接收新技術(shù)能力直接相關(guān)，一般而言，農(nóng)戶的受教育程度越高，則接受農(nóng)村電商的能力更強(qiáng)，越能利用農(nóng)村電商增加收入[12-15]。崔麗麗等[16]研究表明，在大專以上學(xué)歷的農(nóng)村電商參與者成為促進(jìn)電商銷售增加的主要群體，這些農(nóng)村電商從業(yè)者能夠利用計(jì)算機(jī)知識進(jìn)行文字和圖片處理，又能將產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，運(yùn)用現(xiàn)代傳媒和管理手段進(jìn)行網(wǎng)上營銷來增加農(nóng)民收入。

在物質(zhì)資本研究方面，農(nóng)戶先前物質(zhì)基礎(chǔ)的多寡是影響農(nóng)戶采納農(nóng)村電商重要影響因素[17]，農(nóng)村電商的發(fā)展需要一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)越豐富越能夠在農(nóng)村電商發(fā)展中占據(jù)主動(dòng)權(quán)，隨著農(nóng)村電商隊(duì)伍的不斷擴(kuò)大，競爭日益激烈，需要更多的資金投入，因此農(nóng)戶的物質(zhì)資本和基礎(chǔ)設(shè)施越豐富，農(nóng)戶采納電商發(fā)展的增長效應(yīng)越明顯[18-19]。在金融資本方面，農(nóng)戶信貸成為影響農(nóng)民收入的顯著因素[20]，農(nóng)村金融資源配置的失衡影響農(nóng)戶采納電商行為的選擇，發(fā)展農(nóng)村普惠金融，增加農(nóng)戶進(jìn)行電商創(chuàng)業(yè)的積極性和自信心，能夠在激烈的市場競爭中具有強(qiáng)大的生命力。在社會資本方面，農(nóng)戶擁有良好的人際關(guān)系或是有較強(qiáng)的企業(yè)家能力，所獲的資本就越多，進(jìn)而收益增加越多[8,21]。路慧玲等[22]的研究發(fā)現(xiàn)，社會資本能夠提升農(nóng)戶信息、技術(shù)、抗風(fēng)險(xiǎn)獲取能力，進(jìn)而增加農(nóng)民收入。周曄馨[23]的實(shí)證研究表明，農(nóng)戶饋贈(zèng)親朋好友的禮物支出越多對農(nóng)民收入增加越明顯。社會關(guān)系的規(guī)模、強(qiáng)度以及資源擁有量的多寡與農(nóng)民收入之間存在顯著作用，電商培訓(xùn)擴(kuò)大了農(nóng)戶的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而幫助農(nóng)戶增加收入[24]。

也有研究表明，農(nóng)村電商促進(jìn)農(nóng)民增收效應(yīng)，關(guān)鍵體現(xiàn)在模式、渠道、人才和技術(shù)四個(gè)方面[25-27]。具體而言，農(nóng)村電商作為連接生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間紐帶，減少了流通環(huán)節(jié)，降低了運(yùn)輸成本，進(jìn)而增加了農(nóng)民收入[28-30]。對于農(nóng)戶而言，通過電子商務(wù)平臺，農(nóng)戶根據(jù)電子商務(wù)平臺交易的信息和記錄，及時(shí)了解產(chǎn)品的價(jià)格和供需，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，更好地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[31]。對于消費(fèi)者而言，可以實(shí)現(xiàn)和電商農(nóng)戶直接交流，消費(fèi)者可以了解到所購買的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)者與農(nóng)戶建立相互信任機(jī)制，消費(fèi)者之間通過口碑相傳，擴(kuò)大了農(nóng)產(chǎn)品的銷售量，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)民收入。

但不同的意見同樣極具代表性，如邱澤奇等[32]的研究認(rèn)為數(shù)字紅利導(dǎo)致農(nóng)戶之間的收入差距越來越大。雖然專家學(xué)者從農(nóng)村電商對農(nóng)戶收入效應(yīng)和分配效應(yīng)進(jìn)行了探究，但是相關(guān)研究仍然存在幾點(diǎn)亟待改進(jìn)與完善的地方，一是對研究經(jīng)營條件異質(zhì)性條件下農(nóng)戶的收入增長效應(yīng)需要強(qiáng)化；二是需要進(jìn)一步分析同一地區(qū)的異質(zhì)性收入群體的收入分配效應(yīng)?；谏鲜鰧W(xué)者研究，本文基于對山東省東營市315份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配方法（PSM），分析農(nóng)村電商對農(nóng)民收入的影響，探究發(fā)展農(nóng)村電商對農(nóng)民收入的增長效應(yīng)和分配效應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)問題的解答與理論缺陷的有效填充。

1 理論假設(shè)

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析，農(nóng)民作為理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)的存在，農(nóng)民追求自身效用最大化，農(nóng)村電商的興起，為農(nóng)民銷售提供了多種選擇。當(dāng)農(nóng)民選擇采納農(nóng)村電商所獲收益大于傳統(tǒng)商品銷售模式所獲收益時(shí)，農(nóng)民選擇采納農(nóng)村電子商務(wù)的意愿則會大大提升，農(nóng)戶的收入也會相應(yīng)的增加。因此本文認(rèn)為發(fā)展農(nóng)村電商與農(nóng)戶增收存在內(nèi)在因果關(guān)系（圖1）。

信息匹配優(yōu)勢：采用農(nóng)村電商銷售，可以借助銷售平臺直接進(jìn)行商品銷售匹配，從而壓縮中間商的盈利空間，農(nóng)戶作為生產(chǎn)者直接與消費(fèi)者對接，降低交易成本，從而使農(nóng)戶獲得更高的產(chǎn)品銷售利潤率。

交易成本優(yōu)勢：通過發(fā)展農(nóng)村電商實(shí)現(xiàn)信息傳遞的便捷，降低生產(chǎn)中市場搜尋成本與市場交易成本，使得農(nóng)產(chǎn)品能更快速地進(jìn)入流通領(lǐng)域，避免產(chǎn)品的滯銷，造成產(chǎn)品損耗，進(jìn)而提高農(nóng)戶收益。

以銷定產(chǎn)優(yōu)勢：借助電商的平臺，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者通過預(yù)售和促銷方式，提前獲得貨款，了解市場對該農(nóng)產(chǎn)品的需求情況，及時(shí)做好生產(chǎn)準(zhǔn)備，避免盲目投產(chǎn)造成經(jīng)濟(jì)損失。

盡管農(nóng)村電商能夠促進(jìn)農(nóng)民收入的增加，但由于各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、地理位置、特色農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)戶異質(zhì)性等原因，農(nóng)村電商的增收效應(yīng)差異性較大。因此有可能存在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值下降，農(nóng)地更多擔(dān)負(fù)著農(nóng)戶生存保障職能，利用土地耕種獲得收入提升不再成為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶的追求。因此，農(nóng)村電商的發(fā)展基礎(chǔ)條件具有區(qū)域差異性。即在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)對農(nóng)戶增收促進(jìn)作用顯著；但在工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)村電商發(fā)展基礎(chǔ)條件對農(nóng)戶的增收效應(yīng)不明顯。

圖1 電商促進(jìn)增收示意圖Fig. 1 Schematic diagram of increasing income by e-commerce

另外農(nóng)村電商通過改善市場環(huán)境和信息渠道增加農(nóng)戶收入，但在收入條件差異的環(huán)境下，農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)和農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于參與電商農(nóng)戶收入的影響因素具有差異性。農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和品牌建設(shè)對低收入農(nóng)戶影響不顯著，對于高收入農(nóng)戶影響顯著。政府資助對農(nóng)戶發(fā)展電商均有利。

2 研究方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)研樣本采集地為山東省東營市下轄五區(qū)縣。東營市位于山東省北部黃河三角洲地區(qū)，地理位 置 為 北 緯36°55′～38°10′，東 經(jīng)118°07′～119°10′。東、北臨渤海，西與濱州市毗鄰，南與淄博市、濰坊市接壤。南北最大縱距123 km，東西最大橫距74 km，總面積7 923 km2。根據(jù)研究目的，之所以選擇在山東省東營市展開調(diào)研是基于三點(diǎn)理由：1）東營市是勝利油田的所在地，有良好的工業(yè)基礎(chǔ)，同時(shí)也是山東省小麥的主要產(chǎn)地；2）東營的五區(qū)縣中廣饒是鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，墾利與利津縣是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)，而河口區(qū)多為鹽堿地，既缺乏工業(yè)基礎(chǔ)又不利于農(nóng)業(yè)發(fā)展；而東營區(qū)既有中心城區(qū)又有城鄉(xiāng)結(jié)合部，上述地區(qū)具有典型的產(chǎn)業(yè)差異性。同時(shí)東營市具有地貌條件多樣性，呈現(xiàn)有古河灘高地、河灘高地、平地、淺平洼地和海灘地5種地貌類型，分別占東營市總面積的4.15%、3.58%、54.54%、10.68%和27.05%；3）隨著居民消費(fèi)需求不斷擴(kuò)大，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級，農(nóng)村電商得到迅速發(fā)展，各區(qū)縣積極與阿里巴巴、樂村淘、京東等開展合作，成立了山東省首家樂村淘電子商務(wù)管理中心，打造了黃河三角洲地區(qū)第一個(gè)農(nóng)村淘寶電商平臺，培育出“墾利大米”、“黃河口大閘蟹”等農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志品牌。因此，東營市具有農(nóng)村電商發(fā)展的重要條件。

選定研究區(qū)域之后，課題組于2018年6月在山東省東營市（東營區(qū)、河口區(qū)、廣饒縣、利津縣和墾利縣）針對農(nóng)村電商與農(nóng)民收入方向的調(diào)研。在東營市婦聯(lián)“農(nóng)村巾幗創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目”負(fù)責(zé)人的配合下，選擇符合要求的農(nóng)戶，隨機(jī)在各個(gè)區(qū)縣選擇5個(gè)發(fā)展農(nóng)村電商的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為待調(diào)研的區(qū)域；同時(shí)隨機(jī)選擇5個(gè)依賴傳統(tǒng)銷售模式的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。根據(jù)分層抽樣，各個(gè)縣區(qū)同時(shí)選擇了高收入農(nóng)戶與低收入農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查，保證了數(shù)據(jù)的無偏和代表性。相關(guān)數(shù)據(jù)采用分層抽樣方法投放，保證了數(shù)據(jù)的無偏性。各地投放問卷70份，共回收有效數(shù)據(jù)315份，樣本有效率為90%。

2.2 模型構(gòu)建

首先，本文將運(yùn)用Stata15.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行可行廣義最小二乘法GLS回歸分析，以降低異方差的影響，建立模型研究農(nóng)村電商對農(nóng)民收入的影響，模型為：

式中：i代表農(nóng)戶，Y代表農(nóng)民收入，a作為截距項(xiàng)，X為解釋變量，CONT為控制變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

農(nóng)戶是否選擇農(nóng)村電商是農(nóng)戶根據(jù)自身特質(zhì)和資源等相關(guān)因素而有意識選擇的結(jié)果，如果不考慮農(nóng)戶潛在的自選過程而直接估計(jì)上述模型，結(jié)果會出現(xiàn)偏差，也就是說，農(nóng)戶選擇農(nóng)村電商是內(nèi)生的。

其次，為測量農(nóng)村電商對農(nóng)民收入的影響，建立計(jì)量模型為：

式中：Y代表農(nóng)民收入，i代表不同的農(nóng)民，D代表農(nóng)戶是否選擇農(nóng)村電商，如果D=1，表示農(nóng)民選擇了農(nóng)村電商，否則，D=0。X代表其它解釋變量，a是常數(shù)項(xiàng)，ε是隨機(jī)干擾項(xiàng)。

傾向得分匹配方法是處理自選擇問題的一種常用方法，本文采用PSM方法處理農(nóng)民選擇農(nóng)村電商的自選擇問題，在每個(gè)非電商農(nóng)戶的樣本上，為每個(gè)電商農(nóng)戶匹配一個(gè)非電商農(nóng)戶，使這兩個(gè)農(nóng)戶除了在農(nóng)村電商外，其他方面特征均相同，具體而言，可以看作是一個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行兩次實(shí)驗(yàn)，分別是選擇農(nóng)村電商和非選擇農(nóng)村電商，兩者之間的差值就是農(nóng)戶選擇農(nóng)村電商的凈效應(yīng)。對于參與農(nóng)村電商的農(nóng)戶而言，這個(gè)凈效應(yīng)被稱為平均處理效應(yīng)（ATT），其公式為：

式中：第一部分式參與農(nóng)村電商與未參與農(nóng)村電商農(nóng)戶的平均差異，第二部分為參與者與未參與者收入之差，即為平均處理效應(yīng)。Y1i表示參與電商農(nóng)戶的收入，Y0i表示未參與電商農(nóng)戶的收入。

2.3 變量選取

本文選取農(nóng)民收入作為被解釋變量，核心解釋變量包括成立家庭農(nóng)場、電商硬件、品牌產(chǎn)品、技能培訓(xùn)和政府資助，解釋變量均為虛擬變量，控制變量具體分為：農(nóng)戶年齡、受教育程度和外出工作經(jīng)歷。處理變量為參與電商與否（表1）。

其中本文定義的參與電商（ECOM）指標(biāo)專指直接開淘寶店、從事微商或者能使用各綜合電商平臺、垂直電商平臺進(jìn)行直接農(nóng)產(chǎn)品銷售的電商行為，通過企業(yè)和合作社進(jìn)行間接電商銷售的不做統(tǒng)計(jì)（其中參與電商農(nóng)戶198戶，未參與農(nóng)戶117戶）。家庭農(nóng)場（FARM）指標(biāo)用以反映農(nóng)戶規(guī)?；潭龋捎谏綎|省注冊成立家庭農(nóng)場的下限為3.33公頃，因此成立家庭農(nóng)場與否可以作為適度規(guī)?；闹匾笜?biāo)；電商硬件（EXPR）指標(biāo)采用農(nóng)戶家庭有無使用互聯(lián)網(wǎng)來衡量，農(nóng)戶家庭能使用互聯(lián)網(wǎng)，能促進(jìn)農(nóng)戶運(yùn)用電腦、智能手機(jī)等設(shè)備查詢網(wǎng)絡(luò)商機(jī)、開設(shè)網(wǎng)店；同時(shí)也為農(nóng)戶自身采用電商銷售提供了最重要的基礎(chǔ)設(shè)施保障。品牌產(chǎn)品（BRAN）采用農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)產(chǎn)品是否使用“三品一標(biāo)”（無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志）；技能培訓(xùn)指標(biāo)用來衡量農(nóng)戶是否接受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能培訓(xùn)；政府資助（SUPP）表示農(nóng)戶受到來自各級政府部門政府資助與否。而控制變量中外出工作經(jīng)歷（WORK）采用農(nóng)戶是否有外出工作經(jīng)歷。

表1 變量類型與變量定義Table 1 Variable types and variable definitions

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶收入增加效應(yīng)分析

在進(jìn)行模型構(gòu)建之前，首先對模型的自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，模型整體運(yùn)行平均VIF為1.200，最大值為1.650，最小值為1.040，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于合理值10，因此模型不存在多重共線性問題。在控制了其他變量基礎(chǔ)上，分別對農(nóng)村電商具體內(nèi)容進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表2。

解釋變量中家庭農(nóng)場（規(guī)?；?、電商硬件（基礎(chǔ)設(shè)施便利程度）分別對農(nóng)民收入在1%和5%水平下顯著；特色產(chǎn)品品牌認(rèn)證在10%水平下顯著；體制機(jī)制支持（技能培訓(xùn)和政策扶持）與農(nóng)民收入呈現(xiàn)正向相關(guān)，技能培訓(xùn)與政策扶持分別在1%和5%水平下顯著。農(nóng)村電商對農(nóng)民增收具有明顯的正向促進(jìn)作用，進(jìn)一步解釋發(fā)展農(nóng)村電商存在顯著的正外部效應(yīng)。通過政府、社會和農(nóng)戶三方力量共同促進(jìn)農(nóng)村電商進(jìn)一步發(fā)展，政府提供公共產(chǎn)品與政策扶持，社會力量借助輿論引導(dǎo)和理念輸入，幫助農(nóng)戶通過電商平臺連接市場，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，以發(fā)展優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品來促進(jìn)農(nóng)民增收。

雖然農(nóng)村電商增加了農(nóng)民收入，但由于農(nóng)民異質(zhì)性（包括農(nóng)民自身特征、所處村莊的地理位置和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的不同）的存在，農(nóng)村電商對于農(nóng)民的增收效應(yīng)存在較大的差異。電商硬件設(shè)施建設(shè)會影響到農(nóng)民對農(nóng)村電商銷售行為的選擇，從而影響農(nóng)產(chǎn)品的銷量，進(jìn)而影響農(nóng)民收入。當(dāng)然隨著農(nóng)村家庭農(nóng)場的發(fā)展，農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營的逐漸推進(jìn)，發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品增加產(chǎn)品的市場規(guī)模均會影響到參與其中的農(nóng)民收入狀況。此外，針對農(nóng)村電商的發(fā)展，各地區(qū)政府部門相繼出臺政策措施，提供技能培訓(xùn)和資助等強(qiáng)力政策扶持措施，也會影響農(nóng)民收入。

表2 回歸結(jié)果Table 2 Regression results

3.2 農(nóng)村電商與農(nóng)民收入的因果分析

按照回歸結(jié)果分析，農(nóng)村電商對于農(nóng)民增收效應(yīng)顯著。但是由于普通的GLS模型無法有效解決樣本自選擇（Self-Selection）問題且不能進(jìn)行反事實(shí)分析。因此本文將采用傾向得分匹配方法（PSM）對農(nóng)村電商與農(nóng)民收入的影響進(jìn)行估算。研究為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用近鄰匹配、半徑匹配和核匹配進(jìn)行匹配選擇。

表3顯示利用傾向得分匹配分析結(jié)果，家庭農(nóng)場與品牌產(chǎn)品Z值均顯示在1%水平下顯著；政府資助和電商硬件顯示在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著；技能培訓(xùn)在10%水平下顯著。這表明農(nóng)村電商的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)戶參與電商的程度，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的迅速發(fā)展，農(nóng)村新業(yè)態(tài)也創(chuàng)新了農(nóng)產(chǎn)品的流通方式，農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了從田間地頭直接到消費(fèi)者餐桌的過程，減少了中間流通環(huán)節(jié)并降低了流通成本，越來越多的農(nóng)戶參與農(nóng)村電商的發(fā)展，提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值，進(jìn)而增加了農(nóng)民的收入。

表4中三種匹配后結(jié)果顯示，匹配前平均標(biāo)準(zhǔn)偏差為29.9%，通過近鄰匹配、半徑匹配、核匹配三種匹配方法匹配后，解釋變量的平均標(biāo)準(zhǔn)偏差減小到7.2%～8.0%，差異性逐漸縮小。同時(shí)LR統(tǒng)計(jì)量P值顯示，解釋變量的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)在匹配后被拒絕，偽R2值下降明顯，再次證實(shí)匹配后的解釋變量分布未呈現(xiàn)系統(tǒng)差異，樣本匹配成功。

表4 傾向得分匹配前后的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Balance test results before and after propensity score matching

根據(jù)圖2顯示觀測值均在傾向得分共同取值范圍內(nèi)，可以說明匹配樣本協(xié)變量比較平衡，匹配質(zhì)量較高。通過傾向得分匹配方法，解決了內(nèi)生性問題。三種匹配中ATT值分別為0.493、0.429和0.451，T值分別為2.47、2.02和2.14，均顯示變量在5%水平上統(tǒng)計(jì)顯著（表5），同時(shí)控制組與處理組的共同取值范圍也比較理想。證明電商與農(nóng)戶收入存在正向的因果關(guān)聯(lián)。

圖2 傾向得分共同取值范圍Fig. 2 Range of common values of the propensity scores

表5 傾向得分匹配結(jié)果Table 5 Results of propensity score matching

3.3 產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性條件下參與電商農(nóng)戶增收影響分析

為探究農(nóng)村電商的設(shè)施建設(shè)對不同地區(qū)參與電商農(nóng)民收入增長的影響，將參與電商198戶農(nóng)戶按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)類型不同，劃分為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)（樣本量113）和工業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)（樣本量85），分別進(jìn)行GLS回歸分析，回歸結(jié)果見表6。

農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施及其他條件對產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性條件下參與電商農(nóng)戶的收入存在差異性。對于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)參與電商的農(nóng)戶而言，家庭農(nóng)場（FARM）和電商硬件（EXPR）對其收入在5%水平下顯著，品牌產(chǎn)品（BRAN）和政府資助（SUPP）對參與電商農(nóng)戶收入的增長效應(yīng)均在1%水平下呈現(xiàn)正向相關(guān)性（表6）。由此說明，電信與物流基礎(chǔ)設(shè)施在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)中發(fā)揮著重要作用，這些參與電商的農(nóng)民依托電商平臺，解決了農(nóng)產(chǎn)品“賣難”問題，從而增加了收入。但在工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，所有變量中僅有家庭農(nóng)場（FARM）和政策扶持（SUPP）在10%和5%水平下通過檢驗(yàn)，其它變量則未通過檢驗(yàn)。證明農(nóng)村電商硬件、品牌產(chǎn)品在工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)參與電商的農(nóng)戶增收作用有限，究其原因，可解釋為工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，農(nóng)民收入主要依賴于二、三產(chǎn)業(yè)，工資性收入在農(nóng)民收入所占比重較大。因此從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，電信與物流設(shè)施建設(shè)對于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)參與電商農(nóng)民收入增長明顯，對工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)參與電商的農(nóng)民收入增長效果較差。家庭農(nóng)場（FARM）與電商硬件（EXPR）的交互項(xiàng)在分類回歸和總體回歸中均呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著，說明農(nóng)村電商硬件與規(guī)模經(jīng)營相結(jié)合在農(nóng)業(yè)地區(qū)對參與電商農(nóng)戶增收起到更顯著的幫助作用。

農(nóng)戶年齡（AGE）和農(nóng)戶的教育程度（EDU）變量系數(shù)無論是在工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)還是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)均顯示統(tǒng)計(jì)非顯著。農(nóng)戶的外出工作經(jīng)歷（WORK）在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)回歸結(jié)果中系數(shù)顯示統(tǒng)計(jì)非顯著，在工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)系數(shù)呈現(xiàn)1%統(tǒng)計(jì)顯著（表6）。說明傳統(tǒng)工業(yè)地區(qū)參與電商農(nóng)戶的外出工作經(jīng)歷對其收入提高幫助加大，可以解釋為工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶外出工作更愿意去更加發(fā)達(dá)的大城市工作，有更多機(jī)會接觸先進(jìn)的理念和技術(shù)，便于返鄉(xiāng)從事農(nóng)村電商時(shí)更好地運(yùn)用這些先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)致富。

表6 產(chǎn)業(yè)條件異質(zhì)性環(huán)境中參與電商農(nóng)民收入影響因素回歸結(jié)果Table 6 Regression results of the influencing factors of the income growth from e-commerce with farmers heterogeneity

3.4 收入異質(zhì)性條件下參與電商農(nóng)戶增收影響分析

為進(jìn)一步驗(yàn)證參與電商的農(nóng)民收入分配效應(yīng)方面具體影響，將參與電商銷售的農(nóng)戶按照收入水平的高低，將農(nóng)戶分為高收入組和低收入組農(nóng)戶。劃分的標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)每個(gè)被調(diào)查區(qū)（縣）2017年農(nóng)村居民人均可支配收入為基準(zhǔn)（其中各區(qū)縣2017年農(nóng)村居民人均可分配收入分別為：墾利縣15 610元、利津縣15 460元、河口區(qū)16 959元、廣饒縣18 715元、東營區(qū)18 626元，相關(guān)數(shù)據(jù)采集于2017年各區(qū)縣《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》）。被調(diào)查農(nóng)戶收入情況大于等于2017年該縣農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)值為高收入農(nóng)戶，低于則為低收入農(nóng)戶。其中高收入組樣本量102，低收入組樣本量96，回歸結(jié)果見表7。

表7 收入異質(zhì)性條件下參與電商農(nóng)戶收益影響因素回歸結(jié)果Table 7 Regression results of the influencing factors of the income growth from e-commerce with income heterogeneity

電商硬件（EXPR）對高收入組影響較大，對低收入組影響效果不顯著（表7），這表明高收入組從事電商農(nóng)戶從電商硬件設(shè)施建設(shè)中獲益更大，究其原因可以解釋為高收入組群體憑借其自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力，能夠發(fā)揮物流電信等基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢來開發(fā)電商供應(yīng)鏈，積極通過電商平臺來對接市場，進(jìn)一步拓寬了產(chǎn)品銷路。

家庭農(nóng)場（FARM）對參與電商農(nóng)戶的收入影響（無論低收入還是高收入農(nóng)戶）均呈正向統(tǒng)計(jì)顯著（均通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表7）。說明無論農(nóng)戶收入條件如何，擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模有助于參與電商農(nóng)戶的增收。也可以解釋為農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，一方面有利于農(nóng)戶吸引政府關(guān)注，獲得政府資助扶持越多，進(jìn)而更有利于農(nóng)戶利用政策扶持來實(shí)現(xiàn)增收；另一方面通過規(guī)模優(yōu)勢可以增加市場的議價(jià)能力從而實(shí)現(xiàn)利潤率上升。同時(shí)家庭農(nóng)場（FARM）與電商硬件（EXPR）交互項(xiàng)在高收入群體中系數(shù)為0.014，通過5%統(tǒng)計(jì)顯著。說明高收入群體更能將規(guī)?；c電商基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，促進(jìn)其增收。

表7中政府資助變量（SUPP）統(tǒng)計(jì)系數(shù)顯示，高收入組農(nóng)戶和低收入組農(nóng)戶獲得政府資助均對農(nóng)戶增收效果明顯（系數(shù)通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)），該結(jié)果可以解釋為農(nóng)戶獲得政府資助，一方面可以擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，提高經(jīng)營能力；另一方面也能利用政府資助形成政府信用背書，獲得其他經(jīng)營優(yōu)勢（如獲得銀行等金融機(jī)構(gòu)的貸款、行政部門的關(guān)照）。政府資助項(xiàng)目多為產(chǎn)業(yè)扶貧性質(zhì)項(xiàng)目，通過資助項(xiàng)目將農(nóng)戶與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體搭載捆綁發(fā)展，形成“農(nóng)戶+龍頭企業(yè)”的產(chǎn)業(yè)搭載模式，讓新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體帶領(lǐng)農(nóng)戶發(fā)展高效特色經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目，形成農(nóng)戶長期致富產(chǎn)業(yè)。

技能培訓(xùn)（TRAN）對于高收入群體和低收入群體而言，均對參與電商農(nóng)戶的增收無顯著影響。其原因可能是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)村培訓(xùn)缺乏針對性和流于形式，無法有效提升農(nóng)戶的生產(chǎn)技能和市場參與能力，培訓(xùn)效果不明顯，不能被廣大農(nóng)戶接受。另外，農(nóng)戶年齡（AGE）、教育程度（EDU）和外出工作經(jīng)歷（WORK）在低收入組和高收入組回歸系數(shù)均呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)非顯著。說明根據(jù)當(dāng)前樣本，所有控制變量對參與電商農(nóng)戶增收影響不顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究結(jié)果表明，盡管從總體效應(yīng)而言，發(fā)展農(nóng)村電商確實(shí)能提高農(nóng)戶收入。但是從地區(qū)產(chǎn)業(yè)而言，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)通過電商硬件建設(shè)、成立家庭農(nóng)場和品牌產(chǎn)品會有效促進(jìn)農(nóng)戶收入；但工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于農(nóng)戶的非農(nóng)收入增長迅速，因此發(fā)展農(nóng)村電商對其收入影響并不顯著。就農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)而言，高收入群體會因?yàn)檗r(nóng)村電商硬件設(shè)施建設(shè)和品牌產(chǎn)品建設(shè)而實(shí)現(xiàn)更好的經(jīng)濟(jì)效益，政府資助對于高收入農(nóng)戶的增收更明顯，而對普通小農(nóng)戶卻不顯著。鑒于此，研究的政策意義在于，當(dāng)前的電商扶持一方面應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)村電商硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，樹立農(nóng)產(chǎn)品品牌意識，同時(shí)政府應(yīng)該積極引導(dǎo)有能力的農(nóng)戶發(fā)展家庭農(nóng)場建設(shè)、進(jìn)行地理標(biāo)志產(chǎn)品認(rèn)證、提高農(nóng)民技能培訓(xùn)等措施扶持農(nóng)業(yè)地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展，可以有效增加農(nóng)民收入。另一方面重點(diǎn)吸引大農(nóng)戶、新農(nóng)人發(fā)展電商，優(yōu)化農(nóng)村電商營商環(huán)境，同時(shí)也應(yīng)該關(guān)注小農(nóng)戶的利益，通過技能培訓(xùn)幫助小農(nóng)戶擴(kuò)大規(guī)模，以及引導(dǎo)無力做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的小農(nóng)戶轉(zhuǎn)產(chǎn)從事非農(nóng)服務(wù)業(yè)來實(shí)現(xiàn)增收。

未來的研究將本文研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過平衡面板數(shù)據(jù)，借助PSM-DID、內(nèi)生轉(zhuǎn)化模型等因果分析手段，分析農(nóng)戶在蔬果產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中電商參與的重要性，以及電商扶持政策的強(qiáng)力介入對農(nóng)戶增收的短期效應(yīng)、中期效益和長期效應(yīng)差異性以及其背后的機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析。

4.2 建議

1）全面加大農(nóng)村電商硬件建設(shè)投資力度。農(nóng)村電商儼然已經(jīng)成為農(nóng)村地區(qū)促進(jìn)農(nóng)民增收的一條重要途徑，政府要加大對農(nóng)村電商投資力度，持續(xù)改善農(nóng)村地區(qū)的交通、物流和寬帶網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，縮小各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入可及性差異，為農(nóng)戶發(fā)展農(nóng)村電商創(chuàng)造良好的條件。同時(shí)，針對農(nóng)村電商建設(shè)周期長，投資大，獲取收益較慢等特征，需要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展多元化投資模式，積極發(fā)展農(nóng)村電信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以戶戶通寬帶為目標(biāo)，增加寬帶網(wǎng)絡(luò)的安裝率，進(jìn)一步縮小數(shù)字差距，讓更多的農(nóng)戶享受數(shù)字紅利，鼓勵(lì)農(nóng)戶學(xué)習(xí)使用電腦、智能手機(jī)等設(shè)備，幫助普通農(nóng)戶掌握上網(wǎng)技能，為農(nóng)戶投入農(nóng)村電商銷售打好基礎(chǔ)。

2）增加農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)力度。各級政府要集中解決農(nóng)村電商發(fā)展中面臨的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問題，提高農(nóng)戶樹立特色農(nóng)產(chǎn)品品牌意識，加大農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)識產(chǎn)品保護(hù)，培育優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。通過嚴(yán)把農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全關(guān)與品牌關(guān)，將“一村一品”通過農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)和質(zhì)量提升工程落到實(shí)處，為農(nóng)產(chǎn)品電商營銷夯實(shí)質(zhì)量基礎(chǔ)。

3）為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)和低收入組群體農(nóng)戶提供有針對性的技能培訓(xùn)，提供相關(guān)政策扶持項(xiàng)目。政府部門要根據(jù)農(nóng)戶的實(shí)際需求，進(jìn)行針對性的技能扶持，積極開展與科研院所、電商平臺合作，幫助農(nóng)戶“借力出海”，熟悉電商營銷模式。通過專項(xiàng)電商政策扶持，鼓勵(lì)農(nóng)戶通過積極參與電商銷售，提升經(jīng)營能力、農(nóng)產(chǎn)品品牌意識和組織融合度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增收。

4）鼓勵(lì)規(guī)模農(nóng)戶率先發(fā)展農(nóng)村電商。政府通過政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)大農(nóng)戶率先發(fā)展，摸索出先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)形成地區(qū)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)高地，通過創(chuàng)富效應(yīng)帶動(dòng)更多小農(nóng)戶參與電商經(jīng)營，形成電商產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和達(dá)到幫扶農(nóng)戶致富的目的。