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        更少的工資、更少的崗位? 麻省理工經(jīng)濟學(xué)家: 我們正被機器人取代

        2020-06-09 12:29:22寇建超
        海外星云 2020年7期
        關(guān)鍵詞:份額工人機器人

        寇建超

        麻省理工學(xué)院經(jīng)濟 學(xué)家達隆·阿齊默魯

        當(dāng)前,機器人被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè),甚至在某些領(lǐng)域內(nèi),機器人的自動化程度已絲毫不亞于人類。但是,人類在享受機器人與自動化帶來的工作和生活的便利時,殊不知,自己正在被機器人取代。去年,亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯曾公開表示,機器人將在10年內(nèi)能取代全世界所有的倉庫崗位。如今,機器人和自動化真正取代了我們多少工作?

        早在去年 10 月份,一項長達 17 年(1990 年~2007年)、覆蓋美國 19 個行業(yè)、涉及 722 個地區(qū)的研究就給出了確切數(shù)據(jù)。該研究由麻省理工學(xué)院(MIT)經(jīng)濟學(xué)家達隆 · 阿齊默魯與波士頓大學(xué)經(jīng)濟學(xué)助理教授帕斯夸爾 · 雷斯特雷波共同完成。

        波士頓大學(xué)經(jīng)濟學(xué)助理教 授帕斯夸爾·雷斯特雷波

        他們將詳盡的機器人部署數(shù)據(jù)與來自美國人口普查局、經(jīng)濟分析局和勞工統(tǒng)計局等機構(gòu)的人口、就業(yè)、商業(yè)和工資等數(shù)據(jù)進行了整體分析。他們發(fā)現(xiàn),在每 1000 名工人中增加一個機器人,美國就業(yè)人口比率就會減少約 0.2%。這意味著,在美國范圍內(nèi),制造業(yè)每增加一個機器人,平均就會替換掉 3.3 個工人;更甚者,機器人使用率的增加也降低了工人大約 0.4% 的工資(經(jīng)通脹調(diào)整后)。

        此外,他們認為機器人對就業(yè)的影響因行業(yè)和地區(qū)而異,而且可能是加劇收入不平等現(xiàn)象的重要原因之一?!拔覀儼l(fā)現(xiàn)了機器人對工人就業(yè)有相當(dāng)嚴重的負面影響。在受影響比較大的地區(qū),工人的實際工資正在下降,因為機器人很擅長與他們競爭?!?/p>

        他們分析了美國 722 個通勤區(qū)(主要是大都市地區(qū))內(nèi)機器人對就業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)機器人的使用頻率在地理上有相當(dāng)大的差異。美國受影響最嚴重的地區(qū)是汽車行業(yè)的所在地,密歇根州的底特律是最大的受害者。"在美國,不同行業(yè)在不同的地方有不同的特征," 阿齊默魯表示,“機器人替代問題最為明顯的地區(qū)是底特律?!?p>

        巴黎 - 薩克雷大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授克萊爾·阿爾吉

        麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家戴維·奧托爾

        在進行這項研究的過程中,他們也花了相當(dāng)長的時間來研究機器人密集地區(qū)工人的就業(yè)趨勢是否可能是由貿(mào)易政策等其他因素造成的,但他們沒有發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的經(jīng)驗效應(yīng)。因此,他們認為機器人對收入不平等確實有直接影響。機器人所取代的制造業(yè)工作來自于部分沒有其他更好就業(yè)選擇的工人,使用機器人和自動化與藍領(lǐng)工人收入下降之間存在直接聯(lián)系。阿齊默魯說,“這涉及到重大的分配問題。當(dāng)機器人被部署到制造工廠,壓力來到了低技能工人,尤其是中等技能工人身上。在過去 30 年加劇就業(yè)不平等的技術(shù)因素中,自動化占了更大的一部分?!钡麄円舶l(fā)現(xiàn),在通勤區(qū),每個機器人在當(dāng)?shù)靥娲烁哌_ 6.6 個工作崗位。但是,由于商品成本降低等原因,在制造業(yè)中增加機器人反而有利于其他行業(yè)和其他地區(qū)的工人。

        法國也是如此

        無獨有偶,在阿齊默魯、雷斯特雷波兩位學(xué)者與巴黎 - 薩克雷大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授克萊爾 · 阿爾吉的另一項研究中,也得到了同樣的答案,即快速實現(xiàn)自動化的制造企業(yè)可以蓬勃發(fā)展,但行業(yè)整體就業(yè)人數(shù)會下降。

        從 2010 年到 2015 年,法國境內(nèi)對機器人投資最少的行業(yè)包括造紙和印刷、紡織和服裝制造、家電制造商、家具制造商和礦產(chǎn)公司;而制藥公司、化學(xué)品和塑料制造商、食品和飲料生產(chǎn)商、金屬和機械制造商以及汽車制造商,是在生產(chǎn)線上增加機器人最多的制造業(yè)。事實上,從 2010 年~2015 年,制造業(yè)中機器人使用增加了20%,導(dǎo)致全行業(yè)就業(yè)下降了3.2%。然而,在這段時間內(nèi)采用機器人的公司,員工的工作時間增加了 10.9%,工資也有小幅增長。

        他們調(diào)查了5.539萬家法國制造企業(yè),其中 598 家在 2010年~ 2015年期間購買了機器人。該研究使用了法國工業(yè)部提供的數(shù)據(jù)、來自法國機器人供應(yīng)商的客戶數(shù)據(jù)、進口機器人的海關(guān)數(shù)據(jù)、公司層面的銷售、就業(yè)和工資等財務(wù)數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn),更早使用機器人的公司最終會雇用更多的工人,而失業(yè)壓力被轉(zhuǎn)移到了沒有使用或者更晚使用機器人的公司。由于他們在技術(shù)上的投資促進了更多的增長和更多的市場份額,使得他們增加了更多的員工?!拔覀冎溃髽I(yè)采用機器人是為了降低成本,很有可能較早使用機器人的企業(yè)將比其他企業(yè)更快地擴張?!?阿齊默魯說。相比之下,沒有增加機器人的公司的勞動份額沒有變化,競爭對手對機器人的使用每增加10%,這些公司的員工人數(shù)就會下降 2.5%。顯而易見,那些不投資技術(shù)的公司正在輸給他們的競爭對手。

        盡管使用機器人的公司就業(yè)人數(shù)會增長,但總體上機器人使制造業(yè)的更多工人失業(yè)了。一項來自麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家戴維 · 奧托爾等學(xué)者的研究也印證了這一結(jié)論。同時也指出,美國整體勞動份額的下降是由 “超級明星公司” 的收益驅(qū)動的,這些公司找到了降低勞動份額和獲得市場力量的方法。雖然這些 “超級明星公司” 可能會雇用更多的員工,甚至隨著企業(yè)的增長,薪酬也會相對較高,但總體而言,它們所在行業(yè)的勞動份額在下降。

        盡管經(jīng)濟學(xué)家為勞動份額的普遍下降提供了許多可能的解釋,比如技術(shù)、稅收政策、勞動力市場制度的變化等等,但阿齊默魯認為,技術(shù),特別是自動化,是首要因素?!艾F(xiàn)在有關(guān)技術(shù)、全球化和勞動力市場機制的大部分經(jīng)濟文獻,都在討論如何解釋勞動份額下降的問題,其中有很多是相當(dāng)有趣的假設(shè),但在法國,只有那些采用機器人的公司減少了他們的勞動份額,這就是法國制造業(yè)勞動份額下降的全部原因。這確實強調(diào)了自動化,特別是機器人,是理解正在發(fā)生的事情的關(guān)鍵部分。” 阿齊默魯說。

        機器人和自動化加劇了不平等

        阿齊默魯與雷斯特雷波的另一篇研究認為,自動化對勞動力市場和收入不平等的影響比之前研究的結(jié)果更嚴重。他們將 1987 年定為這一過程的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點,因為在這一年,由于自動化而喪失的工作機會不再被同等數(shù)量的類似工作機會所取代。阿齊默魯表示,“自動化對于理解不平等至關(guān)重要。”

        研究顯示,從20世紀(jì) 60 年代~20世紀(jì)80 年代,科技帶來的很多新就業(yè)機會都讓低技能工人受益。但從 20 世紀(jì) 80 年代開始,尤其是在 90 年代和 21 世紀(jì)初,低技能工人面臨著雙重打擊,他們受到失業(yè)的傷害,即將到來的新任務(wù)來得更慢,且只會讓高技能工人受益。簡而言之,那些丟失的工廠職位或電話接聽工作不會回來了。阿齊默魯認為,自動化“不同于一般的技術(shù)偏向的技術(shù)變革”,因為它可以取代就業(yè)崗位,而不會給經(jīng)濟帶來多大的生產(chǎn)力。比如,超市或藥店里的自助結(jié)賬系統(tǒng),它降低了勞動力成本,但并沒有提高工作效率。

        在自動化比較高的地方,技能較低的工人不僅沒有獲得收益,他們甚至在經(jīng)濟上處于被動地位。更具體地說,自 1963 年以來,生產(chǎn)率的年增長率估計約為 2%,低技能工人的工資每年增長約 1%。但是,低技能工人的實際工資自20世紀(jì) 70 年代以來實際上一直在下降。企業(yè)會使用更少的工人,但不會給其他工人帶來那么多好處,公司沒有理由雇用更多工人或給其他工人支付更多工資。但阿齊默魯也表示:“不要絕望,也不要沮喪。不是說技術(shù)對員工有害,而是說技術(shù)發(fā)展方向的選擇至關(guān)重要?!保ň庉?小文)

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