孫凱旋 翟凌宇
摘 ?要: 中國(guó)新醫(yī)改的大背景下,用互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)等技術(shù)助推進(jìn)行深化醫(yī)改,讓改革紅利惠及更多群眾,加快健康信息化資源體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)全區(qū)域數(shù)據(jù)共享、全過(guò)程業(yè)務(wù)監(jiān)督、全方位數(shù)據(jù)分析、跨部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)同、全流程惠民服務(wù)的全面健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。平臺(tái)運(yùn)用大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)技術(shù)、OLAP多維分析、SOA體系結(jié)構(gòu),解決了制約平臺(tái)建設(shè)的系統(tǒng)分割、業(yè)務(wù)流程不統(tǒng)一、以及縱向信息系統(tǒng)的“孤島”問(wèn)題。
關(guān)鍵詞:?醫(yī)療大數(shù)據(jù);云計(jì)算;OLAP多維分析;SOA體系結(jié)構(gòu)
中圖分類(lèi)號(hào): TP274. 2????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:?A????DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.02.038
【Abstract】: Under the background of China's new medical reform, the comprehensive health medical big data platform with the help of Internet, big data and other technologies to deepen medical reform, let the reform dividend benefit more people, speed up the construction of comprehensive health information resource system, realize data sharing in the whole region, supervise the whole process business, omni-directional data analysis, cross-departmental?business coordination, and the whole flow of Huimin service emerges as the times require. The platform uses big data and cloud platform technology, OLAP multidimensional analysis, SOA architecture to solve the system segmentation that restricts the construction of the platform, the disunity of business processes, and the "isolated island" of vertical information system.
【Key words】: Medical big data; Cloud computing; OLAP multi-dimension analysis; SOA architecture
0??引言
近些年來(lái),醫(yī)療衛(wèi)生資源的分布不均,急需大數(shù)據(jù)調(diào)配、均衡。慢性疾病成死亡首因,急需大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、防控[1-2]。通過(guò)衛(wèi)生信息共享來(lái)提高醫(yī)療服務(wù)效率、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療服務(wù)可及性、降低醫(yī)療成本、以及降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)的作用已經(jīng)得到充分驗(yàn)證,并被公認(rèn)是未來(lái)衛(wèi)生信息化建設(shè)的發(fā)展方向[3-4]。
全民健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)在全員人口信息數(shù)據(jù)庫(kù),電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)和電子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)融合的基礎(chǔ)上,構(gòu)建文檔庫(kù)、醫(yī)學(xué)影像庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù),形成一個(gè)省級(jí)信息平臺(tái),在平臺(tái)上支持六大類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用:公共衛(wèi)生、計(jì)劃生育、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品供應(yīng)保障和綜合管理[5]。以集成為手段,打通全民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)與橫向跨域系統(tǒng)的對(duì)接,主要包括含有全員人口信息、電子病歷信息、公共衛(wèi)生信息、婦幼健康信息、嚴(yán)重精神障礙信息等業(yè)務(wù)系統(tǒng),并對(duì)其中部分核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)整合,并提供從全民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)入口后單點(diǎn)登錄到各業(yè)務(wù)系統(tǒng)[6]。
1??平臺(tái)總體架構(gòu)
1.1??系統(tǒng)架構(gòu)
全民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)由下至上分為七層框架:數(shù)據(jù)支撐層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)交換層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)?、?shù)據(jù)應(yīng)用層和用戶(hù)層[7]。系統(tǒng)各層都緊密地架構(gòu)在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、安全保障體系、組織機(jī)構(gòu)、審計(jì)和監(jiān)管支撐環(huán)境上,并遵循統(tǒng)一的資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系[8-9]。系統(tǒng)總體架構(gòu)圖如下圖1所示。
1.2??業(yè)務(wù)架構(gòu)
業(yè)務(wù)架構(gòu)主要圍繞“數(shù)據(jù)共享、縱向業(yè)務(wù)協(xié)同、橫向跨域協(xié)同、業(yè)務(wù)監(jiān)管及惠民服務(wù)、居民健康卡”展開(kāi),主要包括:全民健康信息共享平臺(tái)、業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)、全民健康業(yè)務(wù)監(jiān)管平臺(tái)、惠民服務(wù)平臺(tái)四部分。業(yè)務(wù)架構(gòu)圖如圖2所示。
1.2.1 ?全民健康信息共享應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)劃
全民健康信息共享應(yīng)用主要分為三期進(jìn)行建設(shè),如下圖3所示:
第一期為框架型建設(shè),是開(kāi)展衛(wèi)生、計(jì)生業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)用整合的基礎(chǔ);
第二期為全面型建設(shè),將全面建設(shè)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的業(yè)務(wù)功能;
第三期為完善性建設(shè),進(jìn)一步優(yōu)化、完善共享應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)功能。
1.2.2 ?全民健康業(yè)務(wù)監(jiān)管應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)劃
全民健康業(yè)務(wù)監(jiān)管應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)劃圖如下圖4所示。
1.2.3 ?惠民服務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)劃
惠民服務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)劃圖如下圖5所示。
1.2.4 ?縱向業(yè)務(wù)協(xié)同業(yè)務(wù)規(guī)劃和橫向跨域協(xié)同業(yè)務(wù)規(guī)劃
縱向業(yè)務(wù)協(xié)同主要包括7大應(yīng)用(全員人口、公共衛(wèi)生、計(jì)劃生育、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、綜合管理)及單點(diǎn)登錄。
橫向業(yè)務(wù)協(xié)同主要包括各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合、跨行業(yè)數(shù)據(jù)交換共享以及提供單點(diǎn)登錄。
2??平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)
2.1??大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能,這得益于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。比如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù),識(shí)別醫(yī)療影像(X光、CT、MRI)數(shù)據(jù),或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù),從而給醫(yī)生提出診療建議[10]。通過(guò)全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù),然后比較多種干預(yù)措施的有效性,可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療途徑[11]。基于療效的研究包括比較效果研究。
智慧醫(yī)療的云計(jì)算平臺(tái)采用自主計(jì)算的可靠性技術(shù),醫(yī)療信息化系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中能夠提供失效的自預(yù)測(cè)、自檢測(cè)、自定位、自隔離和自愈合功能,可根據(jù)收集到的系統(tǒng)運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)可能發(fā)生的故障,在發(fā)生故障后能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)故障,自動(dòng)定位到故障源,并且在系統(tǒng)發(fā)生故障后能夠自動(dòng)將故障源隔離,并且自動(dòng)修復(fù)故障[12]。
2.2 ?J2EE體系和SOA體系結(jié)構(gòu)
J2EE是主流的技術(shù)體系,J2EE技術(shù)的基礎(chǔ)是JAVA語(yǔ)言,JAVA語(yǔ)言的與平臺(tái)無(wú)關(guān)性,保證了基于J2EE平臺(tái)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)和支撐環(huán)境可以跨平臺(tái)運(yùn)行。
數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)分布式異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)之間信息交換的基礎(chǔ)平臺(tái)?;诜?wù)協(xié)議來(lái)調(diào)用,SOA結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)不同的系統(tǒng)之間進(jìn)行的數(shù)據(jù)交換,這樣就可以完全屏蔽因?yàn)榈讓拥臄?shù)據(jù)內(nèi)容紛繁復(fù)雜而造成在使用時(shí)的麻煩,同時(shí)也可以減少分布式技術(shù)解決數(shù)據(jù)采集與交換的復(fù)雜性,從而對(duì)于各類(lèi)異構(gòu)系統(tǒng)之間的通信和信息交換完全沒(méi)有障礙。
2.3??中間件和數(shù)據(jù)集成技術(shù)
中間件是一種獨(dú)立的系統(tǒng)軟件或服務(wù)程序,應(yīng)用軟件借助這種軟件在不同的技術(shù)之間共享資源。中間件軟件管理著客戶(hù)端程序和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的通訊。中間件在分布式的客戶(hù)和服務(wù)之間扮演著承上啟下的角色,如事務(wù)管理、負(fù)載均衡以及基于Web的計(jì)算等。
數(shù)據(jù)交換集成技術(shù)是實(shí)現(xiàn)資源共享交換的核心技術(shù)。交換集成技術(shù)必須具有完全的開(kāi)放性和兼容性??紤]到需要接入各種不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)接口,該系統(tǒng)需要滿(mǎn)足多種國(guó)際工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),能夠與現(xiàn)有的常見(jiàn)數(shù)據(jù)載體進(jìn)行對(duì)接,支持XML標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換并提供數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的定制能力。通過(guò)數(shù)據(jù)集成技術(shù),可以通過(guò)累加軟件模塊的方式,完成數(shù)據(jù)集成和交換流程的定義,并可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需要進(jìn)行逐步更改[13]。
3??結(jié)語(yǔ)
在國(guó)家人口健康信息化政策的帶動(dòng)下,各地政府牽頭開(kāi)始進(jìn)行區(qū)域人口健康信息化建設(shè)的有益探索和實(shí)踐,推動(dòng)以全員人口信息數(shù)據(jù)、電子醫(yī)療數(shù)據(jù)、健康檔案數(shù)據(jù)共享為核心的區(qū)域性人口健康信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè),以提升整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療服務(wù)可及性、降低醫(yī)療費(fèi)用、減少醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)區(qū)域人口健康信息化建設(shè)呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢(shì),各地各級(jí)取得的成效證明了區(qū)域人口健康信息化建設(shè)的必要性和社會(huì)價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
邵星, 王翠香, 孟海濤, 等. 基于物聯(lián)網(wǎng)的社區(qū)智慧醫(yī)療系統(tǒng)研究[J]. 軟件, 2015, 36(12): 45-48.
方輝, 梁晨, 梁振興. 基于互聯(lián)網(wǎng)下的社區(qū)醫(yī)療資源整合[J]. 軟件, 2018, 39(6): 174-176.
王會(huì)舉. 面向大規(guī)模機(jī)群的可擴(kuò)展OLAP查詢(xún)技術(shù)[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2015(1): 47-60.
梁宏濤, 房正華, 楊新艷, 等. 面向本科教學(xué)評(píng)估的高校數(shù)據(jù)SOA 服務(wù)模型研究[J]. 軟件, 2016, 37(4): 22-24.
杜明超. 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍與價(jià)值分析[J]. 中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志, 2017(5): 22-24.
陳晉陽(yáng). “互聯(lián)網(wǎng)+”視角下健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究[J]. 南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2017(4): 16-19.
李岳峰. 中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源目錄體系與技術(shù)架構(gòu)研究[J]. 中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志, 2019(3): 9-16.
李偉. 區(qū)域健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案策劃與初步設(shè)計(jì)[J]. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備, 2018(7): 40-46.
尹航, 楊歡, 崔海斌, 等. 基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的虛擬化云平臺(tái)建設(shè)方法研究[J]. 軟件, 2018, 39(4): 201-207.
卓廣平. 數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)及應(yīng)用研究[J]. 軟件, 2015, 36(5): 81-83.
周政尹. 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J]. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐, 2017(23): 15-16.
吳政. 云計(jì)算在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中的應(yīng)用研究[J]. 信息與電腦(理論版), 2017(17): 58-59.
周樂(lè)明. 公立醫(yī)院區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)集成與接入的難點(diǎn)及對(duì)策[J].?中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志, 2018(6): 117-120.