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        人工智能與大學生軟技能?

        2020-06-09 03:06:10胡平平
        高等理科教育 2020年2期
        關鍵詞:效應人工智能技能

        胡平平

        (復旦大學 高等教育研究所,上海 200433)

        就業(yè)作為大學生從學校向社會過渡的橋梁,一直是社會各界關注的焦點,持續(xù)刷新的 “史上最難就業(yè)季”不斷地在提醒著我們就業(yè)市場中嚴峻的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。然而,挑戰(zhàn)不止于此,隨著人工智能時代的到來,大量重復性的勞動勢必被人工智能以更高的效率和更低的成本所替代,人工智能對就業(yè)的替代效應給本就緊繃的就業(yè)市場增加了更多的潛在壓力。未來將至,作為人才培養(yǎng)重鎮(zhèn)的高校、作為未來勞動力市場重要群體的大學生,面對接踵而至的就業(yè)挑戰(zhàn),我們應該做哪些準備,又該如何做好準備?

        一、時代新啟與挑戰(zhàn):弱人工智能對勞動力的替代效應

        近年來,人類邁入了新的時代——人工智能時代。 “人工智能” (Artificial Intelligence,AI)一詞,由計算機科學家約翰·麥卡錫 (John McCarthy)于1956年召開的達特茅斯會議上首次提出,并被定義為 “制造智能機器的科學與工程”。盡管學界對人工智能尚未形成統(tǒng)一的定義,但人工智能在計算機科學領域中的定義得到了廣泛的認可。人工智能被定義為:“通過研發(fā)任何能感知其環(huán)境并采取最優(yōu)行動實現(xiàn)其目標的裝置,實現(xiàn)某些與人類心智相關的功能,如‘學習’ 和 ‘問題解決’ ”[1]。

        人工智能時代為人類社會帶來的巨大影響引起了社會各界的廣泛爭論,其中,“人工智能對就業(yè)的影響”是最為激烈的爭論話題。大學生作為勞動力市場的重要群體,人工智能對其就業(yè)會產生怎樣的影響?學界針對這一問題展開了一系列的探討與研究。學者認為人工智能對大學生就業(yè)的影響主要體現(xiàn)在人工智能對大學生勞動力產生的替代效應、創(chuàng)造效應和規(guī)模效應上[2],其中,作為負面影響的替代效應則是人工智能時代勞動力市場出現(xiàn)恐慌的關鍵性因素。

        替代效應是指人工智能對大學生體力勞動和腦力勞動的替代。麥肯錫咨詢公司預測,到2030年,全球可能有8億個工作崗位將隨著自動化的實現(xiàn)而消失[3]。Frey等通過對各種職業(yè)的特征和可替代性進行評分,然后結合機器學習方法預測每個職業(yè)被人工智能替代的可能性,預測美國702個職業(yè)中有47%可以在短期內被人工智能替代[4]。隨后,我國學者采用同樣的方法預測了人工智能對我國勞動力的替代性。例如,陳永偉等人研究發(fā)現(xiàn),中國總就業(yè)人口中的76.8%在往后20年將受到人工智能的沖擊[5]。

        當前我們尚處于弱人工智能時代,盡管人工智能已具有通過模擬人或動物智能解決各種問題的技術,但其卻并不具備自我意識、自主學習以及自主決策的能力[6]。那些被智能化機器所取代的高風險工作多為生產活動、行政辦公、銷售服務等相關工作,這些工作具有專業(yè)性強、單調、高度重復等特點,而具有創(chuàng)造性、情感性等特點的工作則尚無法被無意識的智能化機器所替代。從弱人工智能時代邁向強人工智能時代——人工智能發(fā)展的終極目標還需要很長的路要走[7]。然而,正是由于當前人工智能僅能解決特定專業(yè)領域的問題,而不具有自主意識,無法勝任人類的所有工作,使得該過渡階段成為人類并驅爭先的 “關鍵窗口”,促使大學生提升相應能力,以主動應對人工智能給就業(yè)市場帶來的變革,盡可能地減輕人工智能對大學生勞動力的替代效應帶來的沖擊。

        二、技能需求與培養(yǎng):大學生軟技能的價值凸顯

        伴隨著人工智能對大學生勞動力可替代性的增強,大學生特有的、不易被智能化機器所模仿乃至超越的能力將成為核心競爭力。那么,在人工智能時代,大學生應該具備的能力有哪些呢?盡管當前的人工智能具有超強的數(shù)據(jù)分析和深度學習能力,但其尚不具備人類的意識。因此,與能夠被智能機器迅速掌握的硬技能相比,只有人類才能學習和掌握的軟技能尚無法被人工智能所替代。軟技能是人工智能時代關鍵的學習內容,回答了在人工智能時代我們應該學什么的問題。有關軟技能的概念不統(tǒng)一,但其本質是一致的。軟技能是指與一個人的態(tài)度與行為相關的特質和能力[8],主要包括個人的情商、個性、社會交往、人際關系、創(chuàng)造力、想象力等方面的能力[9]。

        2019年LinkedIn對亞太地區(qū)約4 000名專業(yè)人員進行的調查顯示,盡管人工智能技術發(fā)展擴大了技術技能的需求,但社會交往能力、溝通與合作能力、領導力、想象力和創(chuàng)造力等軟技能的價值也將日益凸顯,甚至在一定程度上超過了勞動力市場對專業(yè)技能的要求 (見表1)。該調查結果顯示,89%的高級管理人員表示難以找到具備與崗位匹配的軟技能人才。這和世界經濟論壇調研結果是一致的,即使人工智能時代對技術技能的需求高漲,人際交往能力、溝通與合作能力、創(chuàng)新能力等軟技能的價值將有所提高。

        目前,我國填鴨式、機械化的高等教育所傳授的多為專業(yè)化、重復性、僅靠記憶與練習就可以掌握的硬技能,這些技能幾乎同樣能被智能化機器掌握和應用。而且,當前我國大學生的軟技能存在自信心不足、創(chuàng)新意識及能力不強、人際溝通能力較差、組織管理能力較弱等一系列問題[10]。因此,在弱人工智能時代的宏觀背景與學生能力發(fā)展的微觀現(xiàn)實下,培養(yǎng)和提升大學生的軟技能已經刻不容緩。

        表1 未來工作中最重要的技能

        如何培養(yǎng)和提升大學生的軟技能?這不僅需要作為人才培養(yǎng)主體的高校高度重視,而且也需要作為培養(yǎng)對象的學生個體主動投入。從高校角度看,首先,高校應根據(jù)人工智能時代的人才需求,轉變人才培養(yǎng)的教育理念,兼顧大學生軟硬技能的發(fā)展。其次,高校在轉變教育理念的基礎上調整課程設置,增設人文性、通識性的課程板塊,摒棄過多的工具性、應用性的課程板塊。通過開設文、史、哲、藝等相關課程提升大學生的溝通能力、語言表達能力等軟技能[11]。最后,高校還應通過豐富課堂外的活動將培養(yǎng)大學生的軟技能落到實處,比如,為大學生提供更多的專業(yè)實習和社會實踐的機會等。從學生角度看,掌握軟技能需要大學生在課堂內外大量的學習性和社會性投入。因此,在課堂上,大學生應主動地學習前沿知識,比如人工智能領域的知識與發(fā)展動向,而非被動地吸收課本知識。課堂外,大學生應積極參加專業(yè)實習、社團活動、學科競賽、志愿服務,進而培養(yǎng)和提升大學生的團隊協(xié)作能力、人際交往能力、創(chuàng)新力和想象力,自信和自我效能等軟技能。

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