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        基于AEB行人假人的中國人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)研究

        2020-06-08 08:31:56劉偉東楊春忠馬偉杰張帥劉燦燦
        科技與創(chuàng)新 2020年10期
        關(guān)鍵詞:研究

        劉偉東,楊春忠,馬偉杰,張帥,劉燦燦

        基于AEB行人假人的中國人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)研究

        劉偉東,楊春忠,馬偉杰,張帥,劉燦燦

        (中國汽車技術(shù)研究中心,天津 300300)

        為研究中國體征的AEB行人假人運(yùn)動(dòng)特征,以男性中國人作為研究對(duì)象,隨機(jī)選取一定數(shù)量的樣本個(gè)體,運(yùn)用高速攝像系統(tǒng)搭建數(shù)據(jù)采集平臺(tái),采集人體運(yùn)動(dòng)的整個(gè)過程?;赥IMA分析軟件,對(duì)50百分位男性人體的運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)進(jìn)行分析,包括步幅、雙腿正面間距、擺臂角、運(yùn)動(dòng)速度等。研究結(jié)果表明,50百分位男性中國人體步幅為544.3 mm,雙腿正面間距為126.1 mm,擺臂角度為115.5°。對(duì)人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的研究,對(duì)中國AEB行人假人的開發(fā)具有重要的指導(dǎo)意義。

        AEB行人假人;運(yùn)動(dòng)特征;50百分位男性;高速攝像

        隨著汽車主動(dòng)安全技術(shù)的發(fā)展,配置高可靠性的高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)已成為現(xiàn)階段汽車發(fā)展的趨勢(shì),研究表明,裝配自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)(AEB)的車輛可以大大提高行人的安全性。由于汽車AEB技術(shù)的發(fā)展,伴隨產(chǎn)生了許多相應(yīng)的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用行人測(cè)試裝置定量去評(píng)價(jià)AEB系統(tǒng)。其中AEB行人假人作為測(cè)試裝置中重要的一部分,對(duì)測(cè)試結(jié)果具有重要影響[1-4]。

        在AEB系統(tǒng)中行人假人的運(yùn)動(dòng)參數(shù)尤為重要,由于人體行為的復(fù)雜性,不同人體行為在方向、形態(tài)和速度上都有很大區(qū)別。由于AEB系統(tǒng)的研發(fā)在中國起步較晚,現(xiàn)在國內(nèi)用的比較成熟的AEB行人假人都是國外進(jìn)口的,且都是依據(jù)國外人體特征設(shè)計(jì)的,和中國人體的體征存在很大差異。因此迫切需要開發(fā)出符合中國人體特征的AEB行人假人。現(xiàn)階段國內(nèi)已有一些廠家進(jìn)行了開發(fā),但大部分處于仿制階段。湖南大學(xué)房建偉等人針對(duì)AEB行人假人做了織物涂層屬性研究,并未做運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的研究。因此迫切需要獲取中國人體運(yùn)動(dòng)特征參數(shù),開發(fā)中國體征的AEB行人假人[5-7]。

        本文通過對(duì)50百分位中國體征的男性假人進(jìn)行研究,獲取人體運(yùn)動(dòng)的步幅、雙腿正面間距、擺臂角、運(yùn)動(dòng)速度,為中國人體AEB行人假人開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。

        1 AEB行人假人基本原理

        AEB行人假人必須具有車輛可識(shí)別的人類屬性。假人腿和手臂必須分開,就像在行走中一樣。假人中不得有任何硬沖擊點(diǎn),以防止受測(cè)車輛的損壞。假人和正常人一樣在普通光照下具有近紅外反射特性,紅外反射集中在850~ 910 nm之間且紅外反射率為40%~60%。同時(shí)假人的雷達(dá)反射特性必須與相同大小的人類的雷達(dá)反射特性相近,才能模擬人類在行走過程中的雷達(dá)反射。假人的外部特征與人類相近,可進(jìn)一步提高假人的雷達(dá)反射面與人類的雷達(dá)反射面相似性。假人運(yùn)動(dòng)姿態(tài)也是一個(gè)重要參數(shù),與正常人越相近則識(shí)別度越高。以下為AEB行人假人基本特性:①可承受的最大沖擊速度max=60 km/h;②假人為成人,質(zhì)量為4 kg;③假人的基本屬性如圖1所示;④假人運(yùn)動(dòng)速度為6.5 km/h和8 km/h。

        圖1 假人屬性

        2 測(cè)試方法及原理

        2.1 樣本及測(cè)試設(shè)備的選擇

        本文隨機(jī)選取了不同身高和年齡段的中國人作為研究對(duì)象,樣本分布如表1所示。實(shí)驗(yàn)中所用的設(shè)備及材料如表2所示。

        表1 樣本分布表

        身高/cm人數(shù)/個(gè) 160~1655 166~17011 171~17512 176~1807 181~1855

        表2 所需設(shè)備材料表

        名稱型號(hào) 高速攝像機(jī)Q1M HUB電池10 000 A 攝像線10 m 測(cè)點(diǎn)定位貼直徑為50 mm 鋼琴貼5條

        2.2 測(cè)試原理

        測(cè)試方法主要包括三部分,分別為運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)分析模塊。運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景模塊如圖2所示,主要包括寬敞的空間、若干真人測(cè)試者、地面寶馬標(biāo)記點(diǎn)以及真人身上的寶馬貼標(biāo)記點(diǎn)。在寬敞空間的地面上粘貼若干寶馬標(biāo)記點(diǎn),間距為0.5 m。

        圖2 測(cè)試場(chǎng)景圖

        在測(cè)試者的小腿正面下部接近腳處、腳跟、肩關(guān)節(jié)、肘關(guān)節(jié)以及骨盆H點(diǎn)位置處粘貼一個(gè)寶馬標(biāo)記點(diǎn),讓測(cè)試者站在測(cè)試場(chǎng)景的初始位置,測(cè)試者收到外界信號(hào)后開始沿著平行于等距標(biāo)記點(diǎn)連成的直線正常行走若干步,直至走出高速攝像測(cè)試場(chǎng)景畫面。

        數(shù)據(jù)采集模塊主要是通過高速攝像將視頻采集下來,采集的過程中鏡頭方向需要水平并且垂直于等距標(biāo)記點(diǎn)組成的直線,記錄每個(gè)測(cè)試者身上標(biāo)記點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)過程;攝像機(jī)的高度=0.8 m,數(shù)據(jù)采集過程如圖3所示。

        圖3 采集運(yùn)動(dòng)過程圖

        數(shù)據(jù)分析模塊主要是運(yùn)用TEMA軟件分析測(cè)試者行走過程中標(biāo)記點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)曲線。導(dǎo)入測(cè)試者運(yùn)動(dòng)過程的視頻后,利用地面標(biāo)記點(diǎn)及測(cè)試者身上的標(biāo)記點(diǎn)建立坐標(biāo)系,得到測(cè)試者運(yùn)動(dòng)的曲線,進(jìn)而得所需要的測(cè)試參數(shù),如圖4所示。人體運(yùn)動(dòng)主要包括三個(gè)測(cè)試參數(shù),分別為測(cè)試者的步距、擺臂角、雙腿正面間距,參數(shù)定義如圖5所示。

        圖4 軟件分析過程圖

        圖5 參數(shù)定義圖

        3 測(cè)試分析

        人體步幅分布如圖6所示。從圖6中可以看出50百分位中國體征男性假人運(yùn)動(dòng)步幅為544.3 mm。擺臂角度分布如圖7所示。從圖7中可以看出50百分位中國體征男性假人擺臂角度為115.5°。人體雙腿正面間距分布如圖8所示。從圖8中可以看出50百分位中國體征男性假人雙腿正面間距為126.1 mm。該測(cè)試結(jié)果符合中國人體特征,具有實(shí)際應(yīng)用意義。

        圖6 步幅分布圖

        圖7 擺臂角分布圖

        圖8 雙腿正面間距分布圖

        4 結(jié)語

        本文通過分析得出以下結(jié)論:50百分位男性中國人體步幅為544.3 mm,雙腿正面間距為126.1 mm,擺臂角度為115.5°。同時(shí)文章中系統(tǒng)詳細(xì)地描述了運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)據(jù)的測(cè)試方法,為運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的數(shù)據(jù)獲取提供了方法。本文通過對(duì)人體運(yùn)動(dòng)參數(shù)的研究,對(duì)中國AEB軟體假人的開發(fā)具有重要的指導(dǎo)意義。

        [1]何仁,馮海鵬.自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)技術(shù)的研究與進(jìn)展[J].汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào),2019,10(1):1-15.

        [2]TAN H,ZHAO F Q,HAO H,et al.Automatic emergency braking(AEB)system impact on fatality and injury reduction in China[J].International Journal of Environmental Research and Public Health,2020,17(3):917.

        [3]許家?guī)r,匡才遠(yuǎn).體表特征參數(shù)對(duì)遠(yuǎn)程人體測(cè)量精度的影響[J].絲綢,2019,56(8):36-45.

        [4]張慶啟.基于穿戴式設(shè)備的人體姿態(tài)識(shí)別研究[D].煙臺(tái):山東工商學(xué)院,2018.

        [5]張鋆豪,何百岳,楊旭升,等.基于可穿戴式慣性傳感器的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤方法綜述[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2019,45(8):1439-1454.

        [6]鹿天然.視頻中人體運(yùn)動(dòng)行為識(shí)別方法的研究[D].無錫:江南大學(xué),2018.

        [7]葉茂權(quán).基于視頻的人體行為識(shí)別的理論與方法研究[D].成都:電子科技大學(xué),2018.

        2095-6835(2020)10-0061-02

        U491

        A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2020.10.025

        劉偉東(1990—),男,碩士研究生,工程師,研究方向?yàn)槠囍鞅粍?dòng)安全。

        〔編輯:王霞〕

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