朱晉偉，顧 婕

（江南大學(xué)商學(xué)院，江蘇無錫 214122）

1 研究背景

智力資本能夠創(chuàng)造價值，通過有效地利用知識、技術(shù)、專業(yè)技能，可以使組織在市場上獲得競爭優(yōu)勢［1］。智力資本是與物質(zhì)資本相對而存在的，它是能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值的所有無形資源的集合，通過智力和知識的相互融合促進(jìn)為企業(yè)帶來效益的資本。智力資本并不是一種靜態(tài)的無形資產(chǎn)，而是一個意識的過程。智力資本是一種通過綜合應(yīng)用知識與技能開發(fā)和創(chuàng)造價值的能力，而不是知識本身。在知識經(jīng)濟(jì)時代，智力資本已經(jīng)成功取代傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，成為具有戰(zhàn)略意義的資源。傳統(tǒng)的依靠物質(zhì)資本驅(qū)動企業(yè)成長已不可持續(xù)，廣泛的投資無法保證企業(yè)的持續(xù)增長，只有引入智力資本，在引進(jìn)人才、革新技術(shù)、精進(jìn)管理等方面上尋找突破，才能提高企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。因此，國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊出現(xiàn)了許多關(guān)于智力資本的研究。

文獻(xiàn)計量法是圖書館情報學(xué)的分支學(xué)科，通過進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和文獻(xiàn)基本屬性分析，有助于研究學(xué)者評估某一領(lǐng)域的現(xiàn)狀，確定當(dāng)前的研究熱點，并預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。文獻(xiàn)計量法運用于很多研究領(lǐng)域，國外有學(xué)者通過文獻(xiàn)計量法對智力資本研究領(lǐng)域進(jìn)行分析，如，Kasztler等［2］通過對奧地利獨立的大研究機構(gòu)（ARC Seibersdorf Research GmbH）的研究生2001年公布的智力資本報告進(jìn)行共線性分析，同時將結(jié)果可視化；Serenko等［3-4］采用Yule-Simon模型和Lotka平方律對11種知識管理或智力資本期刊的2 175篇文章進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)這一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的主要推動者是學(xué)者而不是從業(yè)者，并鼓勵從業(yè)者與學(xué)者們積極合作，開展更豐富的研究項目。

從理論體系角度來看，智力資本相關(guān)研究還欠缺成熟的理論框架。智力資本的內(nèi)涵不斷發(fā)生變化，測度方法也層出不窮。資本本身具有復(fù)雜的多重屬性，致使至今仍無成熟的理論模型將智力資本納入到經(jīng)濟(jì)增長模型之中。目前在智力資本的研究領(lǐng)域中，主要存在的問題是缺乏對本學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)及其動態(tài)演化趨勢的探索。雖然智力資本已顯示出一定程度的研究重點與整合趨勢，但鑒于智力資本本身涉及的研究內(nèi)容范圍較為廣泛以及學(xué)者們研究目標(biāo)上存在的一些差異，出現(xiàn)了仍然缺乏對主體概念的一致體系和研究框架的總結(jié)與提煉的現(xiàn)象。

為了解決上述智力資本研究領(lǐng)域存在的問題，本文使用文獻(xiàn)計量的可視化分析方法，對該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行匯總與梳理，旨在完成兩個目標(biāo): 其一，通過采用共詞分析、聚類分析、可視化分析等分析方法，探索智力資本領(lǐng)域研究的核心議題，辨析智力資本領(lǐng)域研究的學(xué)科知識結(jié)構(gòu)；其二，通過對不同研究主題、不同時間段的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析和內(nèi)容分析，探索在2001—2006年、2007—2012年、2013—2018年這3個時間段內(nèi)的智力資本知識結(jié)構(gòu)的演化趨勢。以期為關(guān)注智力資本研究的學(xué)者和實踐者提供一些有用的參考。

2 數(shù)據(jù)獲取與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來源為Web of Science核心合集中的社會科學(xué)引文索引（SSCI），時間區(qū)間為2001—2018年，以“Intellectual Capital”（智力資本）為主題詞進(jìn)行檢索，選擇文獻(xiàn)類型為“Article”（論文），排除其中不是研究智力資本的文獻(xiàn)，共檢索到文獻(xiàn)1 454篇（以下簡稱“樣本”）。

2.2 研究方法

為了探索智力資本研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，明確該領(lǐng)域所涉及的研究內(nèi)容和知識結(jié)構(gòu)，厘清智力資本研究領(lǐng)域研究的動態(tài)演化趨勢，本文采用共詞分析、VOSviewer軟件聚類分析及社會網(wǎng)絡(luò)分析3種方法對該領(lǐng)域進(jìn)行分析。其中，共詞分析是指對同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻詞進(jìn)行提取和統(tǒng)計分析，挖掘高頻詞之間的關(guān)系，建立學(xué)科領(lǐng)域的知識框架［5］；社交網(wǎng)絡(luò)分析是一種研究特定主題或領(lǐng)域中研究對象之間關(guān)系的一種可計算的分析方法，以實現(xiàn)主題領(lǐng)域中知識網(wǎng)絡(luò)可視化［6］；VOSviewer軟件聚類分析是對多維尺度方法的改進(jìn)，通過VOSviewer軟件的可視化分析可以直觀、清晰地顯示學(xué)科的研究主題熱點和研究類別。

3 智力資本研究的文獻(xiàn)外部特征

3.1 論文數(shù)量

文獻(xiàn)數(shù)量能夠直接反映該研究領(lǐng)域科學(xué)知識量變化的情況，而發(fā)表論文數(shù)量則可以直觀地衡量該學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量變化的情況。通過對樣本文獻(xiàn)的整理和統(tǒng)計分析，得出2001—2018年文獻(xiàn)發(fā)表量與被引頻次趨勢如圖1所示，可見文獻(xiàn)發(fā)表量和被引頻次處于總體上升的態(tài)勢，21世紀(jì)以來國際上學(xué)者們更加注重對于智力資本的研究，尤其在2015年以后，每年的發(fā)文量都在120篇以上。其中，被SSCI收錄的文獻(xiàn)數(shù)量從2001年的12篇開始呈總體上升的情況，2012年、2014年和2016年發(fā)文量有所下降，總體呈坡度較緩的“M”型波動上升，2017年發(fā)文量為172篇，2018年發(fā)文量為138篇，21世紀(jì)以來的18年間總計收錄數(shù)量為1 454篇；同時，樣本文獻(xiàn)的被引頻次也一直處于總體快速上升的情況，引文數(shù)量達(dá)18 318篇，其中自引21 881篇。

圖1 2001—2018年樣本文獻(xiàn)發(fā)表量與被引頻次趨勢

3.2 學(xué)科領(lǐng)域

通過對文獻(xiàn)按照研究主題和方向進(jìn)行統(tǒng)計可以看出（見表1），商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息科學(xué)圖書館學(xué)、教育教學(xué)研究等是SSCI期刊關(guān)于智力資本研究的主要學(xué)科領(lǐng)域，國際上很注重智力資本在管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究，研究領(lǐng)域十分廣泛。

表1 樣本文獻(xiàn)的學(xué)科領(lǐng)域分布

3.3 文獻(xiàn)高產(chǎn)國

在樣本文獻(xiàn)中，美國以343篇的發(fā)文量高居世界第1位，占比為23.59%，由此可見，美國在智力資本領(lǐng)域的研究是處于前沿的。在發(fā)文量排名前10位的國家中，除了中國和馬來西亞，其余均為發(fā)達(dá)國家，發(fā)達(dá)國家對于智力資本的研究具有較強的權(quán)威性和突出成果；同時，這表明有關(guān)智力資本的研究成果在各國之間的分配并不均衡，僅有少數(shù)國家在智力資本的研究中有所建樹。我們在幾乎所有的科學(xué)領(lǐng)域都可以觀察到一個相似的現(xiàn)象，即國家的馬太效應(yīng)［7］。發(fā)達(dá)國家很有可能在一開始就對其研究機構(gòu)進(jìn)行大量投資、提供研究資助，促進(jìn)了這些國家的學(xué)者進(jìn)行研究，于是這一研究領(lǐng)域就會被這些國家主導(dǎo)。馬太效應(yīng)同樣也出現(xiàn)在智力資本的研究領(lǐng)域中。

從樣本文獻(xiàn)的中心度來看，美國和英國這兩個發(fā)文量最高的國家的文獻(xiàn)中心度反而不高，而荷蘭、芬蘭和法國的發(fā)文量雖然不高，但其文獻(xiàn)中心度很高，尤其是荷蘭，達(dá)到了0.91（如表2），經(jīng)過分析可知，荷蘭在智力資本領(lǐng)域內(nèi)的研究主要集中在智力資本信息披露、知識管理、知識產(chǎn)權(quán)和立足于大學(xué)的研究等領(lǐng)域。而國內(nèi)對于知識管理與知識產(chǎn)權(quán)方面的研究還較少，缺乏權(quán)威性。雖然中國在智力資本領(lǐng)域的發(fā)文量上不如美國和英國，但在文獻(xiàn)中心度方面優(yōu)于美國和英國，占有比較重要的地位。

表2 樣本文獻(xiàn)中主要發(fā)文國家及發(fā)文量統(tǒng)計

3.4 高被引文獻(xiàn)

通過對高被引文獻(xiàn)的統(tǒng)計，可以分析出對智力資本的探索研究過程中普遍被學(xué)者們認(rèn)可的文獻(xiàn)。本文從樣本文獻(xiàn)中選取出年平均被引次數(shù)排名前十的文獻(xiàn)，由表3可以看出，這些高被引文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域主要集中在創(chuàng)新與創(chuàng)新效率、大學(xué)及其附屬公司、知識管理、創(chuàng)業(yè)、企業(yè)價值等方面?？偙灰l次和年均被引頻次均最高的文獻(xiàn)是Subramaniam等［8］的“The influence of intellectual capital on the types of innovative capabilities”（“智力資本對創(chuàng)新能力類型的影響”），他們認(rèn)為，智力資本的各因素及其相互關(guān)系選擇性地影響著漸進(jìn)式創(chuàng)新和激進(jìn)式創(chuàng)新，不僅可以加強和完善知識創(chuàng)新環(huán)節(jié)的概念化，而且可以為管理實踐提供有益和具體的指導(dǎo)。該研究展示了組織如何不同地利用其不同的知識資源來實現(xiàn)獲得不同類型的創(chuàng)新能力，也為今后研究探索有關(guān)知識創(chuàng)新環(huán)節(jié)的更具體問題提供了一個框架。創(chuàng)新能力的話題一直是智力資本研究的熱點主題。而出版年份最新、年均被引頻次排名第二的文獻(xiàn)是Teece［9］于2014年發(fā)表的“A dynamic capabilitiesbased entrepreneurial theory of the multinational enterprise”（“基于動態(tài)能力的跨國企業(yè)創(chuàng)業(yè)理論”）。其他研究熱點有如：資源觀的主要倡導(dǎo)者Barney［10］從提供獲得競爭優(yōu)勢基礎(chǔ)的角度提出了企業(yè)戰(zhàn)略能力評估的4項標(biāo)準(zhǔn)（VRIN）；智力資本被認(rèn)為是最滿足VRIN標(biāo)準(zhǔn)的資產(chǎn)類別，尤其是技術(shù)和知識，跨國公司的成長和生存不僅僅是適應(yīng)市場失靈，還包括對VRIN資源的創(chuàng)建和部署等，具有強大動態(tài)能力的企業(yè)往往會表現(xiàn)出技術(shù)和市場靈活性，通過對VRIN資源的不斷創(chuàng)造和優(yōu)化，以便在競爭中保持領(lǐng)先地位［11］；動態(tài)能力作為企業(yè)為適應(yīng)不斷變化的技術(shù)和市場并對其資產(chǎn)基礎(chǔ)進(jìn)行塑造、重塑、配置和再配置的一種能力，已經(jīng)逐步獲得了國際的認(rèn)可，成為了研究熱點［12］。

表3 2001—2018年樣本文獻(xiàn)中排名前10位的高被引文獻(xiàn)統(tǒng)計

4 智力資本研究的知識結(jié)構(gòu)

4.1 關(guān)鍵詞共詞分析

通過SATI軟件對樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，將前50個關(guān)鍵詞分析匯總后生成相似矩陣，再通過UCINET軟件中NetDraw功能對該相似矩陣進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)展示。圖2中，關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次可以通過節(jié)點的大小來進(jìn)行判斷，節(jié)點越大則表明關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次越高；關(guān)鍵詞的中心性可以通過節(jié)點的位置來判斷，即關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中的位置距離中心越近則其中心度越高?？梢园l(fā)現(xiàn)，除“Intellectual Capital”（智力資本）關(guān)鍵詞以外，高共現(xiàn)頻次的關(guān)鍵詞有“Knowledge Management”（知識管理）、“Innovation”（創(chuàng)新）、“Performance”（績效）、“Intangible Assets”（無形資產(chǎn)）以及“Human Capital”（人力資本）。

圖2 2001—2018年樣本文獻(xiàn)中排名前50位的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

為保證數(shù)據(jù)的有效性，本文在對樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞做聚類分析前先進(jìn)行預(yù)處理：（1）剔除主題關(guān)鍵詞“智力資本”（Intellectual Capital，詞頻524次）；（2）剔除主題關(guān)鍵詞的分類關(guān)鍵詞，一般認(rèn)為，智力資本包括“人力資本”（Human Capital，詞頻108次）、“關(guān)系資本”（Relational Capital，詞頻40次）和“結(jié)構(gòu)資本”（Structural Capital，詞頻29次），這3個關(guān)鍵詞在大多數(shù)情況下與主題關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)，剔除后可以更準(zhǔn)確地分析其他關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系；（3）剔除無效的關(guān)鍵詞，如“智力障礙”（Intellectual Disability）、“模型”（Model）；（4）合并近似詞，如“績效（Performance）”和“企業(yè)績效（Firm Performance）”合并為“績效（Performance）”，“企業(yè)（Firm）”和“公司（Company）”合并為“企業(yè)（Firm）”，“知識產(chǎn)權(quán)（Intellectual Property）”和“知識產(chǎn)權(quán)（Intellectual Property Rights）”合并為“知識產(chǎn)權(quán)（Intellectual Property）”等。然后通過SATI軟件建立樣本文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次大于10的41個關(guān)鍵詞相互關(guān)系的相異矩陣，再將其導(dǎo)入VOSviewer軟件中進(jìn)行聚類分析，選用關(guān)聯(lián)強度（association strength）方法，由此得到樣本文獻(xiàn)的可視化圖譜。為提高研究的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性，對這些關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，經(jīng)過整合分析，最終確定了4個聚類（如圖3）。

圖3 2001—2018年智力資本研究領(lǐng)域的可視化圖譜

由圖3得到的4個聚類即2001—2018年間智力資本研究領(lǐng)域的主體內(nèi)容，并且構(gòu)成了智力資本研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)（如表4），包括：

（1）知識型創(chuàng)業(yè)研究。知識型創(chuàng)業(yè)研究的主要內(nèi)容涉及知識、知識產(chǎn)權(quán)以及創(chuàng)業(yè)這3個關(guān)鍵詞。知識是框架經(jīng)驗、價值、上下文信息和專家洞察力的流動組合，為評估和合并新經(jīng)驗和信息提供了一個框架［21］。各種形式的知識以知識共享的方式，從一個人、群體或組織轉(zhuǎn)移或交換到另一個人、群體或組織［22］。Link等［23］將企業(yè)家的研究成果所產(chǎn)生的智力資本按其形式分為兩類：公共知識（出版物）和私人知識（專利），研究發(fā)現(xiàn)，具有學(xué)術(shù)背景的企業(yè)家更可能發(fā)表他們的智力資本成果，而具有商業(yè)背景的企業(yè)家更有可能申請專利；此外他們還研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)家將大學(xué)學(xué)者作為研究伙伴時，將會有助于學(xué)術(shù)企業(yè)家的智力資本成果的產(chǎn)生，但并不會對商業(yè)企業(yè)家的智力資本產(chǎn)生抑制作用。Muzaka［24］指出，知識產(chǎn)權(quán)最終界定了知識在一國和全球的創(chuàng)造、擁有、控制和傳播的方式。Autio等［25］通過構(gòu)建多層模型檢驗了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度對智力資本和金融資本對創(chuàng)業(yè)增長愿望的影響，研究結(jié)果表明知識產(chǎn)權(quán)制度對個人受教育程度與創(chuàng)業(yè)期望之間的關(guān)系有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，同時還能積極調(diào)節(jié)個人家庭收入與創(chuàng)業(yè)期望之間的關(guān)系。而創(chuàng)業(yè)理論主要專注于對創(chuàng)業(yè)行為的一種外部影響，也就是在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中有關(guān)手段和目的的知識的分配［26-27］。Braunerhjelm等［28］對基于知識的內(nèi)生增長理論的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行了仔細(xì)的考察，發(fā)現(xiàn)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的政策是促進(jìn)知識傳播和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要工具。企業(yè)對外部的風(fēng)險資本投入與內(nèi)部的R&D支出之間并不存在相匹配的關(guān)系，對風(fēng)險資本投入相對于內(nèi)部R&D投入的邊際貢獻(xiàn)高度敏感，當(dāng)企業(yè)對其投入產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)要求較高時，就會將更多的注意力和企業(yè)資源轉(zhuǎn)移到外部知識寶庫，也就是進(jìn)行風(fēng)險資本投入，同時企業(yè)的絕對吸收能力和相對吸收能力共同影響著企業(yè)投資［29］。

（2）組織信息管理研究。組織信息管理研究的主要內(nèi)容涉及大學(xué)與高等教育、信息披露和管理這些關(guān)鍵詞，多采用內(nèi)容分析、案例研究或綜合報告的方法對企業(yè)的管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析判斷。了解如何管理智力資本，在智力資本各要素之間創(chuàng)建和維護(hù)正確的平衡是很重要的［30］。一般來說，企業(yè)投入智力資本管理的努力越大，其獲得的績效和競爭優(yōu)勢就越大［31］。Orens等［32］通過對有關(guān)企業(yè)網(wǎng)站的內(nèi)容分析，實證研究了基于網(wǎng)絡(luò)的智力資本報告對企業(yè)價值和財務(wù)成本的影響，結(jié)果表明在歐洲，企業(yè)的智力資本信息披露程度越高，信息不對稱程度、股權(quán)資本隱含成本和支付的利率都會出現(xiàn)下降的現(xiàn)象。Angus［33］以英國20家最大公司披露的智力資本信息為樣本進(jìn)行內(nèi)容分析，通過研究信息披露的類型發(fā)現(xiàn)，敘述性信息披露在所有公司中都占主導(dǎo)地位，而圖像性信息披露最可能涉及智力資本。同時，大學(xué)等高等教育學(xué)府也逐漸成為智力資本研究的一個著眼點。大學(xué)的主要目標(biāo)是知識的生產(chǎn)和傳播，其主要的投入和產(chǎn)出都與智力資本有關(guān)，因此，大學(xué)應(yīng)該比企業(yè)更加重視對于智力資本的管理，而事實上，管理無形資產(chǎn)在商業(yè)領(lǐng)域比在高等教育領(lǐng)域更為積極。學(xué)者們對大學(xué)智力資本的重視有助于提高大學(xué)內(nèi)的教師和學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。大學(xué)同時也是提高區(qū)域競爭力的引擎，因為它們在知識經(jīng)濟(jì)中的主要作用是通過向工業(yè)和社會轉(zhuǎn)讓新知識和技術(shù)來刺激創(chuàng)新。

（3）企業(yè)知識價值研究。企業(yè)知識價值研究的主要內(nèi)容涉及知識管理、績效和無形資產(chǎn)這3個關(guān)鍵詞，研究對象多為中小企業(yè)，并多采用智力資本增值系數(shù)（VAIC）來判定企業(yè)績效的當(dāng)前情況。不少學(xué)者都通過采用智力資本增值系數(shù)的方法來探尋智力資本對企業(yè)績效的影響方式和作用，發(fā)現(xiàn)知識管理的能力與企業(yè)的績效密切相關(guān)，知識管理的能力在一定程度上可以推動創(chuàng)新活動，從而提高企業(yè)的績效［34-37］。早期的知識管理實際上就是信息管理［38］?，F(xiàn)代企業(yè)是知識企業(yè)的代名詞，在知識管理的過程中，企業(yè)越來越認(rèn)識到員工是智力資本的重要貢獻(xiàn)者［39］。Calabrese等［40］提出了一種將模糊邏輯與層次分析法相結(jié)合的智力資本評價模型，目的是為決策者提供指導(dǎo)方針，以便在智力資本各要素之間建立和保持企業(yè)價值創(chuàng)造的內(nèi)在平衡。

（4）企業(yè)競爭優(yōu)勢研究。企業(yè)競爭優(yōu)勢研究的主要內(nèi)容涉及創(chuàng)新、社會資本、競爭優(yōu)勢和可持續(xù)性這些關(guān)鍵詞。人們普遍認(rèn)為，一個組織的創(chuàng)新能力與其利用智力資本或知識資源的能力密切相關(guān)。通過一個組織的專利、數(shù)據(jù)庫、結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)與過程積累和利用的制度化的知識，似乎可以幫助組織加強其現(xiàn)有的知識，從而增強其遞增的創(chuàng)新能力［12］。有趣的是，社會資本在這兩種創(chuàng)新中都發(fā)揮了重要作用，因為它積極地影響了漸進(jìn)式創(chuàng)新能力和激進(jìn)式創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種效率評估工具，通過測算企業(yè)效率值與績效評價指標(biāo)來評價企業(yè)的績效水平［41］。學(xué)者和實踐者普遍認(rèn)為，智力資本是在當(dāng)今競爭日益激烈的市場中獲取和保持競爭優(yōu)勢的基石［30，42］。Massaro等［43］通過審查從業(yè)者發(fā)布的信息而不是審查企業(yè)披露的信息研究發(fā)現(xiàn)，消除智力資本研究的邊界并努力使智力資本的價值與不同背景下的人相協(xié)調(diào)，將為理解智力資本以及經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境價值的復(fù)雜性提供一種潛在的有效方法，從而促進(jìn)智力資本的可持續(xù)性發(fā)展。

表4 2001—2018年樣本文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果

5 智力資本研究領(lǐng)域的知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化

為探索智力資本研究領(lǐng)域的動態(tài)演化特征，本文將樣本文獻(xiàn)以每6年為一個階段劃分為3個階段，即：2001—2006年、2007—2012年、2013—2018年，這3個階段的發(fā)文量分別為175篇、478篇和801篇，發(fā)文數(shù)量穩(wěn)步攀升，可見智力資本研究逐漸獲得國際學(xué)者們的重視。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)對樣本文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果得出的4個聚類的劃分，通過SATI軟件分別對3個階段關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，建立相似矩陣并對其進(jìn)行可視化分析。最后，根據(jù)每個時間段的高共現(xiàn)頻次的關(guān)鍵詞來分析每個時間段的熱點，系統(tǒng)總結(jié)智力資本研究領(lǐng)域的知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化特征。在如表5所示的各動態(tài)演化圖中，將智力資本、人力資本、關(guān)系資本和結(jié)構(gòu)資本的節(jié)點設(shè)為圓形，其余關(guān)鍵詞節(jié)點設(shè)為方形，以便區(qū)分。

表5 2001—2018年智力資本研究領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化結(jié)果

5.1 知識型創(chuàng)業(yè)研究主題

聚類1知識型創(chuàng)業(yè)研究主題在18年間總體來說是逐步發(fā)展壯大的，學(xué)者們對這一聚類的探討一直不斷深入。主要特點如下：

（1）知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在第一階段時，該聚類的知識網(wǎng)絡(luò)還處于初級時期，有些關(guān)鍵詞僅與智力資本或其各項要素相關(guān)，相互之間不存在聯(lián)系；當(dāng)發(fā)展到第二階段時，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸復(fù)雜，節(jié)點間聯(lián)系更顯多樣化。

（2）節(jié)點。該聚類在前兩階段的節(jié)點面積變化不大且并不密集，說明在這兩個階段內(nèi)智力資本研究內(nèi)容相對分散；而在第三階段中，節(jié)點的面積差異較大，而且節(jié)點與節(jié)點間的連線很緊密且復(fù)雜，說明該階段智力資本研究內(nèi)容相對集中。

（3）節(jié)點間聯(lián)系。從該聚類中節(jié)點大小及連線的密集程度看，在第一階段最主要的關(guān)鍵詞是知識和知識產(chǎn)權(quán)；第二階段核心關(guān)鍵詞發(fā)生了轉(zhuǎn)移，對于知識的研究減少，以全球化、知識產(chǎn)權(quán)和學(xué)習(xí)為中心的節(jié)點逐步得到了發(fā)展；到了第三階段，節(jié)點間的連線更加趨于復(fù)雜，關(guān)鍵詞間基本都會存在一定的聯(lián)系，其中創(chuàng)業(yè)和知識產(chǎn)權(quán)成為主要方向，R&D研發(fā)投入、專利和風(fēng)險資本等也逐步發(fā)展。

5.2 組織信息管理研究主題

聚類2組織信息管理研究主題的發(fā)展情況與知識型創(chuàng)業(yè)研究類似，總體來說是逐步發(fā)展壯大的，學(xué)者們對這一聚類的探討一直不斷深入。主要特點如下：

（1）知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在第一階段時，該聚類的知識網(wǎng)絡(luò)還處于初級時期，關(guān)鍵詞均僅與智力資本或其各項要素相關(guān)，相互之間不存在聯(lián)系；當(dāng)發(fā)展到第三階段時，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸復(fù)雜，節(jié)點間聯(lián)系更顯多樣化。

（2）節(jié)點。該聚類中，在前兩階段的節(jié)點面積變化不大且并不密集，說明這兩個階段內(nèi)智力資本研究內(nèi)容相對分散；而在第三階段中，節(jié)點的面積差異較大，而且節(jié)點與節(jié)點間的連線很緊密且復(fù)雜，說明該階段智力資本研究內(nèi)容相對集中。

（3）節(jié)點間聯(lián)系。從該聚類的節(jié)點大小及連線的密集程度看，在第一階段并不存在主要關(guān)鍵詞，高等教育與大學(xué)是一個方向上的研究，它們之間的聯(lián)系并不能說明當(dāng)前組織信息管理的研究重點；在第二階段，學(xué)者們開始通過案例研究的方法對企業(yè)和大學(xué)的管理進(jìn)行探討，同時企業(yè)信息披露和治理也成為了研究的方向；發(fā)展到第三階段，此階段研究主題比上一階段有了較大的拓展，節(jié)點數(shù)目突然顯著增加，節(jié)點間的連線也逐漸復(fù)雜化，面向大學(xué)的研究和著重于企業(yè)各類信息披露的探討越來越多，研究內(nèi)容也越來越多樣化。

5.3 企業(yè)知識價值研究主題

聚類3企業(yè)知識價值研究主題一直是智力資本研究領(lǐng)域的研究重點，學(xué)者們對這一聚類的探討熱情從未消退。主要特點如下：

（1）知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該聚類在3個階段的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度相當(dāng)，節(jié)點間的聯(lián)系密度也相差不多。

（2）節(jié)點。該聚類在3個階段的節(jié)點面積變化差異均較大，而且節(jié)點與節(jié)點間的連線很緊密且復(fù)雜，說明在這3個階段中智力資本研究內(nèi)容一直都比較集中。

（3）節(jié)點間聯(lián)系。該聚類在第一階段的研究重點都是知識管理和知識資產(chǎn)；第二階段的研究重點有所轉(zhuǎn)移，除了依舊重視知識管理的研究之外，對于績效和無形資產(chǎn)兩方面的研究成為了研究的重點；而在第三階段，對于無形資產(chǎn)的研究被弱化，知識管理和績效研究依舊是熱點，研究主要面向中小企業(yè)。

5.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢研究主題

聚類4企業(yè)競爭優(yōu)勢研究主題是智力資本研究領(lǐng)域目前的研究熱點，學(xué)者們近幾年對其的探討日漸多樣化。主要特點如下：

（1）知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該聚類在第一階段的知識網(wǎng)絡(luò)還處于初級時期，關(guān)鍵詞很少且均僅與智力資本或其各項要素相關(guān)，相互之間不存在聯(lián)系；從第二階段開始，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜而又多樣化。

（2）節(jié)點。該聚類在第一階段的節(jié)點間均無聯(lián)系，到第二、第三階段時，節(jié)點面積變化差異較大，而且節(jié)點與節(jié)點間的連線很緊密且復(fù)雜，說明在后兩個階段中智力資本研究逐步成熟，研究內(nèi)容較為廣泛但重點明確。

（3）節(jié)點間聯(lián)系。該聚類在第一階段還只是企業(yè)競爭優(yōu)勢研究的起步時期；到了第二階段，研究開始越來越多，研究內(nèi)容越來越豐富，可以分為3個類團(tuán)，其中以創(chuàng)新為中心的類團(tuán)在研究中占比最高；在第三階段，創(chuàng)新依然是研究重點，同時競爭優(yōu)勢和可持續(xù)性的研究也得到了學(xué)者們的關(guān)注。

6 結(jié)論與展望

本文以2001—2018年間SSCI 收錄的1 454篇智力資本研究相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)分析樣本，首先通過VOSviewer軟件的模塊化聚類技術(shù)展開分析，并對文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類分析，識別出了智力資本研究領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)的4個組成部分，隨后利用可視化方法對其4個組成部分進(jìn)行了動態(tài)演化分析，主要得出以下結(jié)論：

（1）從文獻(xiàn)的外部特征上看，一是文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量基本呈現(xiàn)逐步上升的趨勢；二是文獻(xiàn)主要屬于管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域；三是美國和英國的發(fā)文量最多，而荷蘭和法國的發(fā)文中心度最高，中國在發(fā)文量和發(fā)文中心度兩個方面均處于中等水平；平均被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)主要涉及創(chuàng)新、動態(tài)能力和大學(xué)與創(chuàng)業(yè)等方面。

（2）從知識結(jié)構(gòu)上看，智力資本研究主要由4個部分構(gòu)成：一是知識型創(chuàng)業(yè)研究；二是組織信息管理研究；三是企業(yè)知識價值研究；四是企業(yè)競爭優(yōu)勢研究。

（3）從分階段的知識網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)性特征上看，2001—2006年、2007—2012年和2013—2018年這3個階段的智力資本研究知識網(wǎng)絡(luò)總體呈穩(wěn)定深入發(fā)展的態(tài)勢。其中，在第一階段，企業(yè)知識價值研究是重點，其余3個研究主題處于起始階段；在第二階段，4個研究主題均處于穩(wěn)步發(fā)展的階段，研究內(nèi)容之間的關(guān)系逐漸緊密和多樣化；在第三階段，研究主題的發(fā)展基本達(dá)到成熟穩(wěn)定階段，研究的重點更加清晰，創(chuàng)業(yè)和知識產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險投資、組織的管理優(yōu)化和信息披露對管理的促進(jìn)、知識管理和無形資產(chǎn)對于績效的提升作用、企業(yè)創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢的強化等成為學(xué)者們研究的熱點。

智力資本是一個新興的研究領(lǐng)域，國際上對于智力資本的研究處于經(jīng)濟(jì)、管理等學(xué)科的前沿，中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，加強智力資本的培育和提升有助于實現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)整體上的協(xié)調(diào)和可持續(xù)性發(fā)展，因此，中國應(yīng)關(guān)注國內(nèi)外智力資本研究發(fā)展趨勢的差異，鼓勵國內(nèi)學(xué)者與各發(fā)達(dá)國家高校和研究機構(gòu)等開展合作，重視、引導(dǎo)、促進(jìn)智力資本相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，開展多領(lǐng)域綜合研究和學(xué)科交叉研究，從而不斷豐富和完善智力資本的理論體系。