張長漢

關(guān)鍵詞：信息技術(shù);疫情防治;作用;建議

一、信息技術(shù)簡介

信息技術(shù)是運用現(xiàn)代科技來設(shè)計、開發(fā)計算機應(yīng)用系統(tǒng)及應(yīng)用軟件并安裝和使用，它是處理和管理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。

信息技術(shù)的應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)，計算機軟件和硬件，計算機軟件開發(fā)工具等。自從計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛使用后，人們越來越多的使用計算機來生產(chǎn)、處理、交換和傳播各種形式的信息?，F(xiàn)階段，各種現(xiàn)代科技的發(fā)展日新月異，尤其是5G、云計算、大數(shù)據(jù)、等技術(shù)的研發(fā)突飛猛進(jìn)，推動了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字化程度。同時人工智能使各行各業(yè)的發(fā)展如虎添翼，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷注入新的活力。

二、信息技術(shù)在此次疫情的應(yīng)用

在此次疫情中，信息技術(shù)在疫情監(jiān)測分析、傳染病研究與防治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展維穩(wěn)等方面得到了廣泛應(yīng)用并發(fā)揮了很好的支撐作用。

1、疫情監(jiān)測分析

新冠肺炎傳染性遠(yuǎn)遠(yuǎn)強于03年“非典”，即便是尚未檢測出病毒核酸的“隱形”患者也具有傳染性，這就要求管理部門要在最短的時間內(nèi)準(zhǔn)確定位一開始從疫區(qū)“流出”的潛在傳染源。在信息化高度普及的今天，手機是一個移動的信息源，最新數(shù)據(jù)顯示我國2018年移動通信普及率達(dá)112%，獨立移動通信用戶的普及率（扣除一人多號）達(dá)82%，這意味著有獨立活動能力的人群幾乎都有手機，且我國實行手機用戶的實名制，本著可用不可見原則，基于手機的電信大數(shù)據(jù)分析就可以成為阻止疫情擴(kuò)散、發(fā)現(xiàn)密切接觸者的有效工具，與傳統(tǒng)基站、數(shù)字地圖定位搭配更能大大提高精準(zhǔn)度。相比于運用患者自述來做流行病學(xué)調(diào)查，大數(shù)據(jù)分析在準(zhǔn)確性、針對性、快捷性等方面更勝一籌，比如疫情前期的旅客只需登錄互聯(lián)網(wǎng)平臺并輸入身份信息，即可知悉是否與確診患者同行過。而密切接觸者等潛在傳染源的信息也會及時推送到管理部門，從而在第一時間采取措施，避免了潛在的擴(kuò)散風(fēng)險。另外，由阿里巴巴在1月27日一天內(nèi)緊急搭建的疫情信息采集系統(tǒng)也成為疫情防控的得力工具，全國15個省市、100多個區(qū)縣、10萬多個基層醫(yī)療單位通過這個平臺搭建收錄疫情信息的管理系統(tǒng)，它以大數(shù)據(jù)可視化的模式，幫助用戶及時、全面、便捷的了解疫情進(jìn)展，使正在居家隔離的人們，可以通過夸克瀏覽器APP一鍵查詢疫情實時動態(tài)。對于公共場所的防疫篩查，體溫檢測是第一道防線，多人同時體溫檢測成為當(dāng)務(wù)之急，基于這種需求，百度AI多人體溫快速檢測解決方案快速落地，在北京清河地鐵站，已有19個檢測點配備該項設(shè)備，相比人工測溫，AI技術(shù)可以極大程度提高測溫效率、減少交叉感染，測溫誤差控制在0.05攝氏度上下，識別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

2、傳染病研究與防治

信息技術(shù)企業(yè)與醫(yī)療科研機構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)可提高抗疫效率。第一，病毒溯源是防疫不可避免的工作，其目的是找到病毒傳播源頭，摸清病毒初始傳播途徑、突變規(guī)律和潛在風(fēng)險，從病毒源頭為疫情防控提供重要的科學(xué)依據(jù)，防止以后類似疫情的發(fā)生。同時，病毒溯源能為疫苗研發(fā)提供科學(xué)保障，通過這一工作能分離大量病毒毒株，是疫苗研發(fā)的寶貴資源。1月30日，百度研究院宣布，將向各基因檢測機構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費開放線性時間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，LinearFold算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55 分鐘縮短至27 秒，提速 120 倍，節(jié)省了兩個數(shù)量級的等待時間。第二，醫(yī)療大數(shù)據(jù)還可以幫助智能診斷。根據(jù)新冠肺炎患者的核酸檢測，目前只有30%是陽性。原因是檢測樣本來自口腔，而真實情況存在于肺部。因此，判斷仍需根據(jù)CT。常規(guī)肺掃描需要幾百張CT照片，而利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，可以把照片還原為一個3D肺模型，過去醫(yī)生要看5個多小時的結(jié)果，現(xiàn)在幾分鐘就可以，因為幾百張照片變成了一張[1]，配合CT影像大數(shù)據(jù)分析評價系統(tǒng)，就能幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶分析。這是決策支持系統(tǒng)在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。第三，對于一線醫(yī)療防疫工作，智能病房消毒機器人包攬疫區(qū)病房消殺工作，使得病毒擴(kuò)散的風(fēng)險變得可控。第四，利用大數(shù)據(jù)可以使醫(yī)療物資的生產(chǎn)和調(diào)度工作得到優(yōu)化。海爾COSMOPlat開發(fā)的疫情醫(yī)療物資信息共享資源匯聚平臺是其中的代表，作為一個需求與供應(yīng)精準(zhǔn)搭建快速匹配的“戰(zhàn)疫平臺”，一經(jīng)上線，其多個模塊立即投入使用，為全國醫(yī)院解決緊急需求。

3、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展維穩(wěn)

面對傳染病，不僅要有必勝的信心，也要做好打一場持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。只有發(fā)展經(jīng)濟(jì)和疫情防控兩手齊抓，才最大限度的減少疫情的危害。在這方面，推動企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)就成了關(guān)鍵，而新一代信息技術(shù)對此提供了強大助力。

大數(shù)據(jù)直接助力生產(chǎn)企業(yè)安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)。很多生產(chǎn)企業(yè)面臨一個矛盾，即生產(chǎn)需要大量工人協(xié)作，但是人員密集又存在病毒擴(kuò)散的風(fēng)險，所以在復(fù)工前掌握工人的真實健康狀況十分必要。2月11日，杭州率先推出的管理方式，通過健康碼記錄用戶的健康信息，同時，健康碼借助阿里云的技術(shù)優(yōu)勢，與網(wǎng)上健康檔案進(jìn)行比對，核查健康信息是否真實。并且為了助力全國有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)，支付寶正加快研發(fā)全國統(tǒng)一的疫情防控健康碼系統(tǒng)。

此外，“電力大數(shù)據(jù)”在獲取復(fù)工信息方面也發(fā)揮了作用。 “電力大數(shù)據(jù)”是指根據(jù)用電狀況來推斷復(fù)工情況。比如廣東省在2月15日的用電量是正常時期的61%，由此可以判斷廣東省復(fù)工率也處于60%上下。據(jù)此推斷的同一時期浙江省復(fù)工率不到1/3，某些疫情較嚴(yán)重的地區(qū)，復(fù)工率只有12%。通過電力大數(shù)據(jù)掌握復(fù)工的宏觀情況，就能便于政府做出正確決策。

最后，信息技術(shù)確保了疫情期間教育系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)，釘釘、雨課堂等可以線上授課的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品得到了超充分利用，實現(xiàn)了“停課不停學(xué)”。雖然一個學(xué)生的影響微乎其微，但群體引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)不可忽視。目前我國有2.76億在校學(xué)生，若是每名學(xué)生都因疫情影響而停學(xué)半學(xué)期，將會直接或間接對國家、社會產(chǎn)生種種負(fù)面影響，抵消經(jīng)濟(jì)增長的成果。

三、信息技術(shù)在面對疫情時暴露的問題及改進(jìn)建議

對于此次新冠肺炎疫情的防控，信息技術(shù)功不可沒，但若想進(jìn)一步發(fā)展，就不能列功覆過。

首先，大數(shù)據(jù)在此次疫情前期反應(yīng)緩慢，沒有起到預(yù)警和防控作用。其原因來自多方面。首先，大數(shù)據(jù)分析依賴基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的形成。當(dāng)最初發(fā)現(xiàn)感染癥狀時，案例較少，由于春節(jié)臨近人們放松警惕，再加上病毒本身有最長半個月的潛伏期，患者很難辨認(rèn)。當(dāng)病毒已經(jīng)通過隱形傳染源蔓延一個月后，真實的數(shù)據(jù)沒有如實上傳，自然也無法形成大數(shù)據(jù)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)如實上傳時已然錯過最佳防控時間，造成疫情爆發(fā)。這個教訓(xùn)說明疫情大數(shù)據(jù)分析預(yù)警需要建立在完善的傳染病學(xué)判定標(biāo)準(zhǔn)之上，當(dāng)傳染病出現(xiàn)時，哪怕剛出現(xiàn)一名不明肺炎患者，也能觸發(fā)一套防控機制。早在2008年，谷歌就推出谷歌流感趨勢（GFT）。該產(chǎn)品通過監(jiān)測人們搜索關(guān)于流感的關(guān)鍵詞，推測各地區(qū)是否有可能存在對應(yīng)的流感人群。2009年美國流感爆發(fā)，谷歌的流感報告比美國疾控中心還提前一個星期，相似度接近97%。雖然GFT在后來的預(yù)測中，由于用戶故意搜索影響關(guān)鍵詞頻率而造成了結(jié)果不準(zhǔn)確，但這不失為一個可以借鑒的途徑。大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)手段和輔助工具，只有以各行各業(yè)諸多環(huán)節(jié)的有效信息作為基礎(chǔ)，采用科學(xué)的分析模型進(jìn)行正確的處理和挖掘，才能真正獲得對人類有價值的信息。

另外，在信息爆炸時代，網(wǎng)上信息五花八門。尚未見苗頭的傳染病根本不是互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注的優(yōu)先點，這也加速了疫情爆發(fā)。華盛頓大學(xué)Shannon M. Fast等人的研究表明，當(dāng)媒體的報道量增加十倍，此類疾病的感染數(shù)將會減少33.5%。由此可見網(wǎng)絡(luò)媒體、信息技術(shù)人員對數(shù)據(jù)的敏感性和挖掘程度，也對技術(shù)的運用起著重要作用[2]。

最后，在大數(shù)據(jù)互聯(lián)共享資源及使用信息數(shù)據(jù)時，還要注意要加強隱私保護(hù)和信息安全保護(hù)。在疫情防控過程中，既要共享大數(shù)據(jù)聯(lián)防聯(lián)控，又要確保信息資源安全可靠，這就要求堅持原始數(shù)據(jù)可用不可見原則。在互聯(lián)共享信息資源時，綜合運用多種保密措施，通過技術(shù)、管理以及行政手段，加強信息采集、錄入、保管環(huán)節(jié)的保護(hù)，確保信息的安全保障問題。此外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是黑客所重點關(guān)注的，在疫情大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)上，要明確接入權(quán)限與過程審計，用各種各樣的安全措施來確保安全。保護(hù)信息系統(tǒng)或信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資源免受各種類型的威脅、干擾和破壞，確保信息完整、保密、可靠。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄔賀銓.信息技術(shù)“掌握”疫情防控 [N]， 中國科學(xué)報，2020.02.06（3）

[2] （Shannon M. Fast， ?Louis Kim， ?Emily L. Cohn et al..Predicting social response to infectious disease outbreaks from internet-based news streams[J]Annals of Operations Research，2018）