貴州日?qǐng)?bào)當(dāng)代融媒體記者 / 王法 江婷婷 /

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門技術(shù)創(chuàng)新，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)甚至日常生活中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院人工智能研究所教授、博士生導(dǎo)師肖俊對(duì)人工智能有深入研究。肖俊是貴州銅仁人，1998年從銅仁一中考入浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，長(zhǎng)期關(guān)注、關(guān)心家鄉(xiāng)發(fā)展。日前，貴州日?qǐng)?bào)當(dāng)代融媒體記者對(duì)他進(jìn)行了專訪。

人工智能發(fā)展有三大趨勢(shì)

您能否簡(jiǎn)明闡釋下什么是人工智能，人工智能發(fā)展趨勢(shì)是什么？

肖俊

1955年，圖靈獎(jiǎng)獲得者約翰·麥卡錫、馬文·明斯基，信息理論之父克勞德·香農(nóng)及第一代通用計(jì)算機(jī)701主設(shè)計(jì)師羅徹斯特聯(lián)名向美國(guó)洛克菲勒私人基金會(huì)提交了一份人工智能項(xiàng)目建議書(shū)。這份建議書(shū)中首次出現(xiàn)了Artificial Intelligence（人工智能）這個(gè)單詞，明確提出了人工智能的研究目標(biāo)：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí), 即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。1956年，人工智能的概念在達(dá)特茅斯會(huì)議上引起了計(jì)算機(jī)學(xué)界的關(guān)注，人工智能開(kāi)始走上人類歷史發(fā)展的大舞臺(tái)。

當(dāng)前人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括3個(gè)方面。

腦啟發(fā)計(jì)算。大腦具有感知、識(shí)別、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、記憶和推理等功能，這些功能與大腦結(jié)構(gòu)存在著至今仍然無(wú)法確知的對(duì)應(yīng)關(guān)系。雖然目前我們尚未完全理解大腦的工作原理，但是來(lái)自神經(jīng)科學(xué)的發(fā)現(xiàn)可從若干角度影響人工智能的研究。腦啟發(fā)計(jì)算就是通過(guò)仿真、模擬和借鑒大腦生理結(jié)構(gòu)和信息處理過(guò)程的裝置、模型和方法，在結(jié)構(gòu)層次模擬人腦、在器件層次逼近大腦等。

混合增強(qiáng)智能?；旌显鰪?qiáng)智能就是將多種智能混合疊加在一起，從而超越某一智能，如生物智能與機(jī)器智能的結(jié)合等。

場(chǎng)景人工智能。人工智能算法和模型需要與具體任務(wù)和具體場(chǎng)景結(jié)合，以便更好地發(fā)揮功能，如電商平臺(tái)中商品推薦、城市道路中交通指揮大腦等不同場(chǎng)景。

物理學(xué)家史蒂芬·霍金說(shuō)人工智能的出現(xiàn)將會(huì)成為“我們文明歷史上最糟糕的事件”，除非社會(huì)能夠找到控制它發(fā)展的辦法。對(duì)此您怎么看？

肖俊

人工智能要想達(dá)到霍金所描述的那個(gè)層次還有一定距離，目前人工智能還有很多重要的基礎(chǔ)問(wèn)題需要解決。比如現(xiàn)在的機(jī)器智能還存在如下一些弱點(diǎn)：缺乏物理的常識(shí)和社會(huì)的常識(shí)Common sense（常識(shí)）；缺乏舉一反三的可泛化學(xué)習(xí)與推理能力；缺乏自我意識(shí)等等。這些特點(diǎn)都是構(gòu)建通用人工智能的必要條件，但從目前發(fā)展來(lái)看，任務(wù)還很艱巨。

實(shí)現(xiàn)人工智能的可泛化認(rèn)知

近年來(lái)您的研究工作主要在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、跨媒體分析計(jì)算等領(lǐng)域，請(qǐng)談?wù)勅斯ぶ悄馨l(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。

肖俊

如果從人工智能發(fā)展的階段和目標(biāo)來(lái)看，挑戰(zhàn)可以歸結(jié)為兩個(gè)方面。在當(dāng)前主流的領(lǐng)域人工智能范疇內(nèi)，還有很多基礎(chǔ)問(wèn)題沒(méi)有解決或者還沒(méi)有解決得很好，如提升小數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法的準(zhǔn)確性和適用性，對(duì)自然語(yǔ)言的精準(zhǔn)理解，提升視覺(jué)認(rèn)知算法的通用性等。

從未來(lái)發(fā)展的角度來(lái)看，如何從人工智能領(lǐng)域邁向通用人工智能還存在巨大挑戰(zhàn)，如讓機(jī)器能夠自如使用人類的常識(shí)解決問(wèn)題、擁有自我意識(shí)以及實(shí)現(xiàn)可泛化的認(rèn)知與推理能力等。

人臉識(shí)別和圖片識(shí)別是人工智能視覺(jué)與圖像領(lǐng)域中的兩大熱門應(yīng)用。如何加大普及它在各領(lǐng)域和行業(yè)的應(yīng)用？

肖俊

圖像/視頻內(nèi)容的認(rèn)知與理解是人工智能的重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域，人類從外界獲取的信息中有超過(guò)80%是從視覺(jué)通道進(jìn)入大腦的，因此實(shí)現(xiàn)智能高效的視覺(jué)內(nèi)容認(rèn)知與理解非常關(guān)鍵。

當(dāng)前，圖像/視頻識(shí)別技術(shù)在智慧城市、智能監(jiān)控和智能交通等領(lǐng)域已經(jīng)得到深入廣泛的應(yīng)用。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這些技術(shù)有望在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域（基于視覺(jué)的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)工序識(shí)別）、智慧家庭（家用智能視覺(jué)傳感器、居家養(yǎng)老日常行為監(jiān)控等）等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

肖俊，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院人工智能研究所教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟開(kāi)源開(kāi)放推進(jìn)組秘書(shū)長(zhǎng)。（受訪者供圖）

2020年，5G全面進(jìn)入商用時(shí)代，當(dāng)人工智能和5G相遇，您覺(jué)得會(huì)碰撞出怎樣的火花？

肖俊

從本質(zhì)上講，5G是通信技術(shù)，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸挷⒔档土藭r(shí)延，目前主流的人工智能算法大多采用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式，即所謂的大數(shù)據(jù)智能，需要海量數(shù)據(jù)的傳輸和計(jì)算作為基礎(chǔ)支撐。從這個(gè)角度來(lái)看，5G技術(shù)能夠?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展提供有力支持。

探索貴州大數(shù)據(jù)價(jià)值躍升

當(dāng)下，貴州正大力實(shí)施萬(wàn)企融合和千企改造，如何將人工智能更好地運(yùn)用其中？

肖俊

貴州通過(guò)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)，實(shí)施千企改造、萬(wàn)企融合行動(dòng)，推進(jìn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，實(shí)施“智能貴州”計(jì)劃，重塑制造產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

通過(guò)培植機(jī)器智能的數(shù)據(jù)洞察力，變革傳統(tǒng)生產(chǎn)與服務(wù)方式，能有效促進(jìn)制造業(yè)品質(zhì)升級(jí)。

貴州可以考慮基于人工智能技術(shù)來(lái)輔助產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，比如建立產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)智能中樞實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，助力政府更好認(rèn)知產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策精準(zhǔn)發(fā)力，推動(dòng)企業(yè)通過(guò)情報(bào)、技術(shù)、人才等產(chǎn)業(yè)要素創(chuàng)新加速向智能化躍升，最終形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

在您看來(lái)，貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)人工智能的發(fā)展有何促進(jìn)作用？如要大力發(fā)展人工智能，需要突破的瓶頸有哪些？

肖俊

大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的發(fā)展范式是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)—知識(shí)—決策的躍遷，即構(gòu)建從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑，要從僅僅只是建設(shè)大數(shù)據(jù)中心的初級(jí)階段進(jìn)入到大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用服務(wù)的高級(jí)階段。

目前貴州在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)方面已經(jīng)有了一定成果，但如何通過(guò)數(shù)據(jù)接入層、知識(shí)計(jì)算層、智能服務(wù)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)—知識(shí)—智能的3次價(jià)值躍升，還值得進(jìn)一步探索，需要突破高端人才、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)3個(gè)要素瓶頸。

貴州可以進(jìn)一步出臺(tái)引進(jìn)人工智能高端人才的針對(duì)性政策，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“三要素”中，人才是第一位的；應(yīng)該面向貴州自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和基礎(chǔ)確定人工智能應(yīng)用的主要方向，以此為指導(dǎo)建設(shè)典型應(yīng)用平臺(tái)并進(jìn)一步加強(qiáng)在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)上的科技研發(fā)投入，培育一批代表性的本土人工智能高科技企業(yè)。