（河海大學(xué)商學(xué)院南京 0098）（華北水利水電大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院鄭州 450046）

引 言

黃河流經(jīng)青海、四川、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、陜西、山西、河南及山東9省，是我國重要的文明河、生態(tài)河、經(jīng)濟(jì)河。截至2018年底，黃河流域省份總?cè)丝?.2億，占全國30.3%，地區(qū)GDP總值23.9萬億元，占全國26.5%。自建國以來，經(jīng)過長期努力，黃河流域水沙治理成效顯著、生態(tài)環(huán)境持續(xù)向好、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，但改善流域生態(tài)環(huán)境、提升流域發(fā)展質(zhì)量的任務(wù)仍顯緊迫。近年來，黃河流域省份人均GDP、經(jīng)濟(jì)增長速度均顯著低于全國平均水平，農(nóng)業(yè)及工業(yè)表現(xiàn)尤為突出［1］，統(tǒng)計(jì)資料顯示：2018年黃河流域一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總量的51.25%，而用水占比則達(dá)到80.62%，其中農(nóng)業(yè)部門在貢獻(xiàn)8.16%產(chǎn)值的情況下耗用了67.28%的水資源。然而，從水資源稟賦來看，黃河水資源總量不到長江的7%，流域人均占有量僅為全國平均水平的27%，缺水嚴(yán)重。2019年9月，習(xí)近平總書記在河南視察黃河時(shí)明確指出 “要堅(jiān)持以水定城，以水定地，以水定人，以水定產(chǎn)，要把水資源作為最大的剛性約束”， “要從實(shí)際出發(fā)，宜水則水、宜山則山，宜糧則糧、宜農(nóng)則農(nóng)，宜工則工、宜商則商”。集約、節(jié)約利用水資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，對(duì)黃河流域?qū)崿F(xiàn)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

在水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究中，學(xué)者或從水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的約束角度分析［2，3］，或從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水環(huán)境質(zhì)量影響的角度入手［4，5］，或從資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雙向耦合角度出發(fā)，探討水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制［6-8］。相關(guān)研究中，學(xué)者多認(rèn)為水量是水資源約束的基本構(gòu)成，將 “水量”視為考察水資源約束的 “硬” 指標(biāo)［9-11］。伴隨研究的深入，越來越多的研究將水質(zhì)納入水資源約束組成，將水量約束稱為 “水資源短缺”，而水質(zhì)約束稱為 “水環(huán)境惡化”［12］，或者將二者定義為狹義角度的水資源與水環(huán)境［13］。自水資源管理 “三條紅線”提出以來，學(xué)者愈加重視用水效率，更多地從水資源利用的絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)水平綜合視角展開研究［14］?？梢姡瑢?duì)水資源約束的理解是一個(gè)從狹義到廣義、逐漸豐富的過程。

水資源是黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵瓶頸，水資源的合理配置是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要手段，也是發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)的必然要求［15］。對(duì)既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)研究已取得了不少成果，但仍有值得進(jìn)一步探討的內(nèi)容：（1）現(xiàn)有研究多使用單一指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行表征，或?yàn)槎a(chǎn)產(chǎn)值占比，或?yàn)榉寝r(nóng)產(chǎn)值占比，或?yàn)槿a(chǎn)產(chǎn)值與二產(chǎn)產(chǎn)值之比，均不夠全面；（2）水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整構(gòu)成嚴(yán)重約束已成為社會(huì)共識(shí)，但水資源約束的構(gòu)成要素仍需要進(jìn)一步明確。既有成果多強(qiáng)調(diào)水量這一 “硬約束”，對(duì)水質(zhì)和水效等 “軟約束”雖有涉及，但多作為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)使用［16］，且涉及黃河流域的相關(guān)研究尚不多見。鑒于此，本文嘗試從以下3個(gè)方面進(jìn)行拓展：（1）從合理化和高級(jí)化兩個(gè)維度度量黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，結(jié)合對(duì)流域省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的梳理，分析流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律； （2）把水資源分解為水效、水量和水質(zhì)3個(gè)維度，將水資源對(duì)流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響深入到更細(xì)致的層面，重點(diǎn)考察水資源效率、數(shù)量、質(zhì)量等因素的影響效用，同時(shí)分析環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)水平、科技水平等因素的協(xié)同作用；（3）利用面板數(shù)據(jù)探究水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響作用，并進(jìn)一步分析其空間異質(zhì)性，并在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上給出相應(yīng)的政策建議。

2 數(shù)據(jù)、模型及變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

從地理空間角度來看，9省行政區(qū)劃并非全部屬于黃河流域，但考慮到地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃以及資源投入的整體性，參考劉華軍等［17］的研究，仍以省域?yàn)榭臻g單元展開研究。研究所用數(shù)據(jù)除水效率通過SMB-DEA方法另行測(cè)度以外，各省GDP總產(chǎn)值、分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、分產(chǎn)業(yè)人力投入、固定投資水平、電力消費(fèi)、常住人口數(shù)量、授權(quán)專利數(shù)量、工業(yè)治污投入、用水總量、工業(yè)用水量、COD排放及氨氮排放量等主要數(shù)據(jù)均來自各省統(tǒng)計(jì)年鑒及水資源公報(bào)，2000～2003年間COD排放量及工業(yè)治污投資數(shù)據(jù)來自于 《中國環(huán)境年鑒》。部分缺失數(shù)據(jù)通過測(cè)算補(bǔ)充：2000年工業(yè)治污投資額依據(jù)項(xiàng)目個(gè)數(shù)，以2001年為基準(zhǔn)按比例補(bǔ)充；2018年環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒尚未公布，相應(yīng)的COD排放及治污投資采用三次曲線回歸方法補(bǔ)齊。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 研究模型

本文旨在分析黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的演變規(guī)律及影響因素，重點(diǎn)考察水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用，運(yùn)用2000～2018年黃河流域9個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)（N＝171）進(jìn)行實(shí)證分析。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別從合理化和高級(jí)化兩個(gè)維度考察，研究模型設(shè)定如方程（1）、（2） 所示：

其中，TL表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，TS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。i表示地區(qū)，t表示時(shí)間，W_effit、W_quanit、W_qualiit分別表示t年份i地區(qū)的水效、水量（含生產(chǎn)、生活及生態(tài)用水）以及水質(zhì)（COD排放強(qiáng)度［18］）。Xit為控制變量，主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（使用人均GDP的對(duì)數(shù)表示，lnPerGDPit）、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（使用工業(yè)治污投資的對(duì)數(shù)表示，lnpinvit）、地方科技水平（使用授權(quán)專利數(shù)量表示，patentit）［19］；uit、εit分別表示相應(yīng)模型的誤差項(xiàng)。需要注意的是，水量與水質(zhì)均為成本型指標(biāo)，水效為效益型指標(biāo)。

2.2.2 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化指產(chǎn)業(yè)之間的聚合質(zhì)量，反映了要素投入與產(chǎn)出之間的耦合程度，一般使用各產(chǎn)業(yè)投入人員與產(chǎn)值水平之比來表示。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡時(shí)，必然存在部分產(chǎn)業(yè)投入大于產(chǎn)出，這種偏離狀態(tài)越嚴(yán)重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理水平就越低。學(xué)者干春暉等（2011）在結(jié)構(gòu)偏離度的基礎(chǔ)上引入泰爾指數(shù)（Theil Index），用來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理程度［20］，計(jì)算公式如下：

其中，Yij表示第j（j＝1，2，3，…，9） 個(gè)省第i（i＝1，2，3） 個(gè)部門的產(chǎn)值，Lij表示第j個(gè)省第i個(gè)部門的勞動(dòng)力投入，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)量。TL＝0則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡狀態(tài)，TL值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化指服務(wù)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)增長速度，用于衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的推進(jìn)趨勢(shì)。改革開放以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沿著勞動(dòng)密集、資本密集、技術(shù)密集和知識(shí)密集的路徑演化升級(jí)，傳統(tǒng)研究中使用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度已經(jīng)難以貼合實(shí)際情況。參照相關(guān)研究成果，本文使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度［21］。

2.2.3 解釋變量

研究重點(diǎn)考察水資源量、效、質(zhì)3個(gè)核心要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級(jí)化的影響作用。其中水效指標(biāo)使用超效率SBM-DEA方法進(jìn)行測(cè)算（輸入指標(biāo)包括勞動(dòng)力投入量（萬人）、固定資產(chǎn)投資（億元）、用水量（億m3）以及用電量（億千瓦時(shí)），輸出指標(biāo)為GDP產(chǎn)值（億元） ）［22］。由測(cè)算結(jié)果可得，山西、陜西、山東和四川用水效率相對(duì)較高，而甘肅、青海和寧夏相對(duì)偏低，且與其他地區(qū)用水效率的差距始終較為顯著；河南省和內(nèi)蒙古呈現(xiàn)較明顯U型變化趨勢(shì)，在2000～2010年間有下降趨勢(shì)，而后逐漸提升。整體上，黃河中下游的用水效率要好于中上游，“資源詛咒”效應(yīng)凸顯［23］（如圖1 所示）。

模型主要變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。各指標(biāo)中，工業(yè)治污投資和授權(quán)專利數(shù)量差異最為顯著，變量差異越大往往表明指標(biāo)選取越合理。

圖1 黃河流域水資源利用效率空間分布

3 結(jié)果與分析

3.1 黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷規(guī)律分析

總體上，黃河流域2000～2018年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)（TL值）與高級(jí)化指數(shù)（TS值）的相關(guān)系數(shù)僅為-0.0489，表明流域各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級(jí)化相關(guān)性極低且不同步，也從側(cè)面論證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需從兩個(gè)維度分別考察的必要性與合理性。

TL值及TS值變遷趨勢(shì)如圖2所示，反映各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有如下演變規(guī)律：（1）總體上，各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化水平比高級(jí)化水平差別更大，區(qū)域分化明顯；（2）從合理化角度來看，各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)TL值波動(dòng)不大。其中，四川省和山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度相對(duì)較好，各年份TL值均處于較低水平，而甘肅和內(nèi)蒙古地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度較大，均衡性相對(duì)略差；山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡程度逐步增強(qiáng)，但甘肅、寧夏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性偏離趨勢(shì)愈加明顯；（3）從高級(jí)化角度來看，各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)TS值在2012年前呈微弱下降趨勢(shì)，自2013年起均有顯著上升趨勢(shì)。四川、山西和甘肅產(chǎn)業(yè)高級(jí)化趨勢(shì)更為明顯，而陜西在升級(jí)過程中則逐漸落后；河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)程度一直偏低，但上升趨勢(shì)明顯，與其他省份的差距逐漸縮小。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

圖2 黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化演變趨勢(shì)（上圖為TL，下圖為TS）

3.2 黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響因素分析

3.2.1 全流域估計(jì)

使用Hausman統(tǒng)計(jì)量對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在1%的統(tǒng)計(jì)水平上不顯著，即未拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。研究使用隨機(jī)效應(yīng)模型，分別對(duì)TL和TS進(jìn)行面板回歸分析，結(jié)果如表2所示。

回歸（1）顯示，用水效率和用水量系數(shù)均為負(fù)值且表現(xiàn)出顯著性，而水質(zhì)系數(shù)為正但未表現(xiàn)出顯著性，說明： （1）水效越高，相應(yīng)TL值越低，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，這表明提高用水效率，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于平衡。具體來說，提高用水效率，尤其是流域中耗水大戶農(nóng)業(yè)部門的水效是改善流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平衡的關(guān)鍵。樣本期內(nèi)農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力產(chǎn)出均值為1.12萬元／人，遠(yuǎn)低于工業(yè)部門的10.48萬元／人及服務(wù)業(yè)的5.71萬元／人，在考慮水量投入的情況下，這種差距更加顯著；（2）用水總量較少的省份，相應(yīng)的TL值越高，即合理化水平較差。這一結(jié)論看似矛盾，但事實(shí)是用水總量較少的地區(qū)，人均用水量反而較高。如用水總量最低的青海?。颖酒趦?nèi)均值為28.81億m3）相應(yīng)的人均用水量為516.03m3，約為用水總量均值較高地區(qū)山東省人均用水量的2.20倍。這一結(jié)論解釋了水資源較為充裕地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化合理水平反而偏低的原因，也驗(yàn)證了前述文獻(xiàn)分析中的 “資源詛咒”效應(yīng)?；貧w（2）在引入控制變量后，水資源核心變量的系數(shù)符號(hào)及顯著性均未發(fā)生變化，體現(xiàn)了結(jié)果的穩(wěn)健性。此外，控制變量中僅有科技水平因素（授權(quán)專利）表現(xiàn)出顯著性，負(fù)號(hào)說明授權(quán)專利越多，TL值越低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高。因此，要提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性，加大科技投入、改善地區(qū)技術(shù)水平仍然是最有效的手段。

回歸（3）顯示，用水效率和水質(zhì)均表現(xiàn)出顯著性，前者系數(shù)為正、后者為負(fù)，而水量系數(shù)為負(fù)但未表現(xiàn)出顯著性?？梢钥闯觯г礁?，相應(yīng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度越強(qiáng)，從系數(shù)值對(duì)比來看，水效對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平比合理化水平的影響更為強(qiáng)烈。這表明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)用水效率具有較為靈敏的響應(yīng)，提高水效能夠使得服務(wù)業(yè)的增值速度快于工業(yè)的增值速度，形成比較優(yōu)勢(shì)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加趨近服務(wù)化。結(jié)合用水效率的時(shí)空分析，水效較高的山東、內(nèi)蒙古及四川地區(qū)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較高，單位水耗的產(chǎn)值亦相對(duì)更高。水質(zhì)的負(fù)向影響表明水質(zhì)越好（水質(zhì)為成本型指標(biāo)，值越大表明COD排放強(qiáng)度越高），產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度越高，其邏輯在于COD排放主要來自于工業(yè)生產(chǎn)，因此COD排放強(qiáng)度越大，二產(chǎn)占比就越高，相應(yīng)降低了三產(chǎn)與二產(chǎn)的比值。回歸（4）在引入控制變量后，水效與水質(zhì)的顯著性均未發(fā)生變化，但水量表現(xiàn)出顯著性，符號(hào)仍為負(fù)。這一負(fù)向關(guān)系與TL分析中邏輯基本相同，總用水量較低的背后隱藏著人均用水量偏高的事實(shí)。從某種角度來看，水資源的豐裕對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化并未產(chǎn)生正向影響，可能反而使得相關(guān)地區(qū)缺乏用水壓力，缺少推進(jìn)節(jié)水的緊迫性。相反地，水資源匱乏地區(qū)可能更愿意加大創(chuàng)新力度，集約、節(jié)約用水，這一點(diǎn)從控制變量中科技水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響也得到了一定程度的驗(yàn)證。此外，治污投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，表明在當(dāng)前階段，地區(qū)環(huán)境管制越嚴(yán)格，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)越高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)。有文獻(xiàn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在倒U型非線性的影響［24］，本文也對(duì)此進(jìn)行了分析，但從黃河流域?qū)嵶C結(jié)果來看，仍處在前一階段，尚未出現(xiàn)拐點(diǎn)。

表2 全流域面板回歸分析結(jié)果

3.2.2 地區(qū)異質(zhì)性分析

為討論水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的約束是否存在區(qū)域差異，將黃河流域分成中上游和中下游兩個(gè)部分：中上游包括青海、四川、甘肅、寧夏和內(nèi)蒙古5省區(qū)，中下游包括山西、陜西、河南和山東4省區(qū)。分析結(jié)果如表3所示。

回歸（5）和（7）顯示，水資源核心變量對(duì)于上、下游的影響存在差異化，但具有顯著性的變量意義并未改變。對(duì)于中上游5省市，影響其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的因素主要包括水效、水質(zhì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及科技發(fā)展水平，而對(duì)于中下游4省市，影響因素主要包括水量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及科技發(fā)展水平。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于不同地區(qū)的影響截然相反，中上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較好地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性較差（TL值高），而中下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較好的地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性較好（TL值低）。究其原因，在于中上游經(jīng)濟(jì)較好的內(nèi)蒙古地區(qū)資源豐富，工業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，而服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力單位產(chǎn)值相對(duì)偏低；中下游地區(qū)資源稟賦較差但區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，服務(wù)業(yè)更為發(fā)達(dá)，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更多由服務(wù)業(yè)支撐，因此合理化水平較高。此外，科技投入對(duì)中上游地區(qū)的影響更為顯著，也更具現(xiàn)實(shí)意義。

回歸（6）和（8）顯示，水資源核心變量中水量和水質(zhì)對(duì)中上、中下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化影響相同，但水效的影響存在部分差異。中上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)水效的影響更為敏感，提高用水效率能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化，而中下游地區(qū)則并不明顯。由于中上游地區(qū)水效相對(duì)較低，因此提升的余地較大，結(jié)合科技水平的正向影響，可知要改善流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的重點(diǎn)在中上游，而中上游地區(qū)改進(jìn)的重點(diǎn)則是加大科技投入，促進(jìn)用水效率提升，通過良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

表3 分區(qū)域面板回歸分析結(jié)果

4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性討論及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步豐富研究結(jié)論，本文計(jì)算各省2000～2018年TL和TS均值，并繪制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)位分布圖，如圖3所示（圖中水平及垂直虛線分別表示全樣本TL、TS均值，氣泡大小表示該省用水效率均值）。圖中分為4個(gè)區(qū)域： （1）第一象限具有高TL值、高TS值特點(diǎn)，屬于合理化水平低但高級(jí)化程度高，典型地區(qū)為甘肅省。該象限省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不均衡，農(nóng)業(yè)人口多但產(chǎn)值少，表現(xiàn)為TL值偏高；服務(wù)業(yè)較制造業(yè)更為發(fā)達(dá)，工業(yè)偏弱；（2）第二象限具有高TL值、低TS值特點(diǎn)，屬于合理化水平低且高級(jí)化程度也低，黃河流域尚無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) “雙滯后”的典型省份。陜西、青海、山西、內(nèi)蒙古、寧夏等省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平及高級(jí)化程度雖然不高，但仍處于相對(duì)均衡狀態(tài)； （3）第三象限具有低TL值、低TS值特點(diǎn)，屬于合理化水平高但高級(jí)化程度低，典型代表為河南省、山東省。該象限省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體均衡，但制造業(yè)基礎(chǔ)較好，服務(wù)業(yè)增長速度相對(duì)較慢，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平偏低；（4）第四象限具有低TL值、高TS值特點(diǎn)，屬于合理化水平高且高級(jí)化程度高，典型地區(qū)為四川省。四川省各產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出相對(duì)均衡，三產(chǎn)增長速度快于二產(chǎn)，在觀察期內(nèi)呈現(xiàn)出U型變化，近年趨勢(shì)良好?？紤]到四川省大部分屬于長江流域，因此對(duì)于黃河流域其他省份而言更多地是借鑒意義?？傮w上，并沒有地區(qū)表現(xiàn)出典型的高TL值、低TS值特點(diǎn)，表明黃河流域各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體并沒有表現(xiàn)出嚴(yán)重失衡問題，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的兩個(gè)維度尚未達(dá)到很好的協(xié)調(diào)。

圖3 黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平分布

為驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步對(duì)相關(guān)結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性分析。本文的核心解釋變量是水資源的水效、水量和水質(zhì)3個(gè)方面，參考相關(guān)文獻(xiàn)分別使用萬元產(chǎn)值用水量（單位：m3／萬元）、工業(yè)用水量（單位：萬噸）和人均氨氮排放量（單位：kg／人）予以代替［25］。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸結(jié)果中，各解釋變量的系數(shù)方向與回歸（2）相同，除水質(zhì)、水量和專利授權(quán)數(shù)量表現(xiàn)出顯著性外，水量（系數(shù)為-0.0747，P-value為0.033）和人均GDP變量（彈性系數(shù)為-0.0058，P-value為0.020）也表現(xiàn)了顯著性，說明使用替代變量后，用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的積極影響，這一點(diǎn)在回歸（5）和（7）的區(qū)域回歸中分別得到驗(yàn)證。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果中，各解釋變量的系數(shù)方向與回歸（4）相同，除原有變量表現(xiàn)出顯著性外，人均GDP變量（彈性系數(shù)為0.0708，P-value為0.057）也表現(xiàn)出顯著性，表明在使用替代變量后，經(jīng)濟(jì)水平也顯示出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響，即經(jīng)濟(jì)狀況改善有助于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型。總體上，估計(jì)模型主要回歸結(jié)果及核心變量意義均保持不變，由此可認(rèn)為該結(jié)論是穩(wěn)健的。

5 結(jié) 論

根據(jù)前文分析，得出主要研究結(jié)論如下：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化的相關(guān)程度較低，各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度差別更加顯著。從合理化角度來看，四川省和山東省總體情況較好，而甘肅和內(nèi)蒙古地區(qū)均衡程度相對(duì)較差；從高級(jí)化角度來看，各省均處于產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程，其中四川、山西和甘肅地區(qū)總體水平較高，而河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化趨勢(shì)更為明顯。

（2）從全流域的分析結(jié)果來看，水效和水質(zhì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化均有影響。提高用水效率，既有助于改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性，也有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化；降低人均用水量，節(jié)約和集約利用水資源同樣有助于實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。水質(zhì)僅對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有負(fù)向影響，表明污染排放強(qiáng)度大的地區(qū)，往往是工業(yè)主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，服務(wù)業(yè)所占比重相對(duì)較低。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，是經(jīng)濟(jì)周期變革的重要推動(dòng)力量，也是實(shí)現(xiàn)流域高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)要求，應(yīng)當(dāng)將水資源作為重要抓手，充分發(fā)揮水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用。在水資源的構(gòu)成中，要重點(diǎn)把握用水效率這一突出影響因素，同時(shí)重視科技投入的正向影響作用，加大科技創(chuàng)新力度，實(shí)現(xiàn)水資源的集約節(jié)約利用，實(shí)現(xiàn)地區(qū)科技投入與用水效率提升的聯(lián)動(dòng)。

（3）從分區(qū)域的分析結(jié)果來看，水效、水量和水質(zhì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化的影響均存在區(qū)域差異，且中上游敏感程度更強(qiáng)。對(duì)控制變量分析發(fā)現(xiàn)科技發(fā)展水平在各種情境下均有較強(qiáng)的顯著性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響更多表現(xiàn)在中上游區(qū)域，而環(huán)境規(guī)制的影響并不明顯。促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)平衡，應(yīng)結(jié)合地區(qū)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)定位和發(fā)展水平，因地制宜，分類施策。對(duì)于中下游地區(qū)而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平高但高級(jí)化水平低，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素，在降低用水量、加強(qiáng)科技投入上下功夫。對(duì)于中上游地區(qū)則更應(yīng)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，重點(diǎn)提升用水效率，以科技創(chuàng)新為突破口，實(shí)現(xiàn)三產(chǎn)投入產(chǎn)出的均衡發(fā)展，尤其是耗水較多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，更應(yīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)類型，結(jié)合地方特色，避免 “一刀切”。同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)流域各地區(qū)協(xié)同機(jī)制，以水資源合理分配與使用為紐帶，以節(jié)水減排技術(shù)交流為示范，推動(dòng)新技術(shù)、新方法在省域間合理的流動(dòng)。