蔡 敏 魯 晨

（安徽師范大學(xué)，安徽 蕪湖 241000）

一、引言

近年來， 越來越多的國(guó)家開始重視智能技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)在2017 年也將人工智能的發(fā)展納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略之中， 但是我們?cè)谙硎苤悄芗夹g(shù)發(fā)展便捷的同時(shí)，也不能忽視智能技術(shù)發(fā)展有可能帶來的“機(jī)器換人”現(xiàn)象。根據(jù)IDC 在2018 年的數(shù)據(jù)顯示，未來5 年智能技術(shù)發(fā)展將會(huì)帶來多個(gè)行業(yè)運(yùn)行效率的提高。 這種智能技術(shù)帶來的高效率運(yùn)行的背后的結(jié)果是“機(jī)器換人”現(xiàn)象的出現(xiàn)。世界經(jīng)濟(jì)論壇在《2018 未來就業(yè)》報(bào)告中指出，自動(dòng)化技術(shù)以及智能科技技術(shù)運(yùn)⒚在未來將會(huì)取代全球7500 萬份工作崗位，穩(wěn)定的全職工作將越來越少。 作為人口大國(guó)的中國(guó)，在快速發(fā)展的智能技術(shù)背景下， 如何處理智能機(jī)器對(duì)于勞動(dòng)力就業(yè)的沖擊問題，顯得尤為重要。

目前， 學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響并沒有統(tǒng)一的結(jié)論。一種研究認(rèn)為智能技術(shù)發(fā)展將會(huì)替代人類勞動(dòng)力。 Manyika（2017）指出2013 年有50個(gè)國(guó)家超過57%的行業(yè)受到自動(dòng)化設(shè)備影響[1]；David（2017）認(rèn)為智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)帶來新的勞動(dòng)工具和勞動(dòng)方法， 并通過犧牲勞動(dòng)力為代價(jià)提高生產(chǎn)效率[2]；Arntz(2016)認(rèn)為美國(guó)將有9%的崗位將面臨極高被替代的風(fēng)險(xiǎn)[3]；Michael Osborne（2014）認(rèn)為全美將有47%的工作有被智能機(jī)器取代的可能[4]。Oschinski(2017)的研究發(fā)現(xiàn)，奧地利、德國(guó)等國(guó)家勞動(dòng)力被自動(dòng)化代替的風(fēng)險(xiǎn)值已經(jīng)超過10%[5]；陳⒗偉（2018）通過對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)的估計(jì)，發(fā)現(xiàn)總就業(yè)崗位中有76%的崗位將會(huì)受到人工智能技術(shù)的沖擊， 即使不考慮農(nóng)業(yè)人數(shù)，受影響的比例依然高達(dá)65%[6]。 另一種研究認(rèn)為智能技術(shù)對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)效應(yīng)。 Acemoglu(2017)認(rèn)為自動(dòng)化的運(yùn)⒚在減少勞動(dòng)力需求的同時(shí)也會(huì)帶來新的崗位需求， 原因在于對(duì)產(chǎn)品需求的增加以及對(duì)勞動(dòng)力需求的增加[7]。 Thomas(2017)認(rèn)為技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)具有促進(jìn)作⒚， 技術(shù)投資和勞動(dòng)力機(jī)會(huì)增長(zhǎng)之間存在互補(bǔ)關(guān)系[8]；Hoedemakers(2017)通過對(duì)15 個(gè)國(guó)家的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出智能機(jī)器設(shè)備和就業(yè)之間存在正向相關(guān)[9]。

基于前人的研究，本文關(guān)注的主要問題是，在智能技術(shù)發(fā)展的背景下， 中國(guó)工業(yè)行業(yè)的就業(yè)水平是否會(huì)受到影響？ 如果受到影響，那么在全行業(yè)中不同技術(shù)層面的影響是否相同？ 通過對(duì)中國(guó)2004-2017年32 個(gè)工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，考察智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)工業(yè)行業(yè)總體以及細(xì)分工業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的影響。

二、工業(yè)行業(yè)就業(yè)情況

（一）工業(yè)行業(yè)總體就業(yè)情況

圖1 2004-2017 年工業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)㈦其占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口比重變化趨勢(shì)

根據(jù)圖1，我們可以看到工業(yè)行業(yè)總體就業(yè)量在2004 年到2009 年期間，工業(yè)行業(yè)總體就業(yè)人數(shù)基本保持穩(wěn)定，之后開始增加，并在2013 年增長(zhǎng)到最高水平；2013 年之后，由于智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，工業(yè)行業(yè)智能自動(dòng)化設(shè)備使⒚比例增大， 工業(yè)行業(yè)總體就業(yè)量開始呈現(xiàn)逐年較小幅度的下降趨勢(shì)，2017 年時(shí)工業(yè)行業(yè)總就業(yè)人數(shù)下降到4988 萬人，較于2013年的工業(yè)行業(yè)就業(yè)總量下降了12.5%； 但是相較于2012 年， 工業(yè)行業(yè)總體就業(yè)人數(shù)依然增加242.5 萬人，增長(zhǎng)幅度達(dá)到5.1%，其工業(yè)行業(yè)就業(yè)人口總數(shù)量依然有2004 年的1.43 倍。

從圖1 中可以看出，2004 年工業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人數(shù)的4.64%， 并且在接下來的5 年中，其比例變化基本維持不變， 但是在2009 年之后，工業(yè)行業(yè)就業(yè)人口占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的比重越來越大，從2009 年的5.07%增長(zhǎng)到了2013 年的7.19%；在此之后這一比重又開始下降，到2017 年，工業(yè)行業(yè)就業(yè)人口占經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的比重為6.18%，盡管這一比重小于2013 年，但是相較于2013 年之前，依然有所增加。 雖然在部分年份工業(yè)行業(yè)就業(yè)數(shù)量有一定的起伏， 但整體上看工業(yè)行業(yè)就業(yè)變化起伏程度并不大，其就業(yè)水平依然保持相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

（二）細(xì)分工業(yè)行業(yè)就業(yè)情況

通過對(duì)工業(yè)行業(yè)的整理合并， 本文主要考察32個(gè)工業(yè)行業(yè)就業(yè)整體情況①。按照OECD 對(duì)行業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將工業(yè)行業(yè)分為高技術(shù)、中高技術(shù)、中低技術(shù)及低技術(shù)四大類。

從表1 可以發(fā)現(xiàn)，2004 年到2017 年間高技術(shù)行業(yè)和中高技術(shù)行業(yè)的就業(yè)人口數(shù)量有不同程度的增加， 而中低技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的人口數(shù)量都出現(xiàn)了下降現(xiàn)象； 在高技術(shù)行業(yè)中， 總體占比增加8.29%；在中高技術(shù)行業(yè)中，各細(xì)分行業(yè)增減數(shù)量占比各占一半，但總體上增加了3.49%；在中低技術(shù)行業(yè)中，僅有3 個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比增大，總體就業(yè)占比減少了7.98%；在低技術(shù)行業(yè)中，各細(xì)分行業(yè)的占比增減變動(dòng)幅度并不是很大，都保持在1%的水平之內(nèi)。

表1 2004-2017 年細(xì)分工業(yè)行業(yè)就業(yè)情況

因此，我國(guó)工業(yè)行業(yè)就業(yè)總量基本穩(wěn)定，但在結(jié)構(gòu)上就業(yè)逐漸偏向技術(shù)水平更高的行業(yè)。 考慮到中國(guó)近些年智能技術(shù)的發(fā)展， 我們自然想到這種就業(yè)趨勢(shì)的變化和智能技術(shù)發(fā)展有很大的關(guān)系； 接下來本文將通過對(duì)2004-2017 年的工業(yè)行業(yè)實(shí)證數(shù)據(jù)研究來考察智能技術(shù)發(fā)展對(duì)工業(yè)行業(yè)所帶來的影響。

三、模型構(gòu)建

（一）基本模型

本文采⒚Acemoglu and Restrepo（2018）的模型[10]，該模型主要考察兩種不同類型技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響。 假定t 時(shí)期i 行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為柯布——道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式：

其中，Yit表示t 時(shí)期i 行業(yè)的實(shí)際總產(chǎn)出，A 表示行業(yè)的智能技術(shù)水平，Kit表示t 時(shí)期i 行業(yè)的資本投入水平，Lit表示t 時(shí)期i 行業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量。 α、β分別表示資本和勞動(dòng)力投入份額。

廠商的利潤(rùn)：

其中Pit表示t 時(shí)期i 行業(yè)商品的價(jià)格，Wit表示t時(shí)期i 行業(yè)勞動(dòng)力工資水平，Cit表示t 時(shí)期i 行業(yè)資本的利息水平。 假設(shè)市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，因此以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)的企業(yè)支付給勞動(dòng)力的工資Wit等于勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出，另外支付給資本的利息Cit等于資本的邊際產(chǎn)出。

對(duì)利潤(rùn)關(guān)于資本和勞動(dòng)力求一階導(dǎo)數(shù)得到企業(yè)利潤(rùn)最大化均衡條件：

聯(lián)立（3）、（4）兩式得到資本關(guān)于勞動(dòng)力的關(guān)系式：

將（5）代入（1）中，可以得到：

另外沿⒚Acemoglu and Restrepo（2018）的邏輯[10]，將智能技術(shù)區(qū)分為智能設(shè)備技術(shù)（E）和產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)（G）[10]；其中智能設(shè)備技術(shù)是由于人工智能技術(shù)的發(fā)展，引起的企業(yè)智能自動(dòng)化設(shè)備技術(shù)更新，考慮到智能技術(shù)在運(yùn)⒚到設(shè)備生產(chǎn)上需要一定的時(shí)間，我們采⒚智能創(chuàng)新技術(shù)一期滯后性L.Eit； 而產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)是指由于智能技術(shù)發(fā)展帶來行業(yè)研發(fā)部門研發(fā)能力增加， 從而使原有的產(chǎn)品質(zhì)量得以提高或研發(fā)出新的產(chǎn)品。 此外技術(shù)進(jìn)步會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化，加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，可以得到技術(shù)表現(xiàn)形式為：

將式（7）代入式（6）中，取對(duì)數(shù)整理可得Acemoglu and Restrepo（2018）提出的“人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)”計(jì)量模型：

（二）數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)

智能設(shè)備技術(shù)方面，參照冷國(guó)強(qiáng)（2018）所采⒚的方法[11]，加以調(diào)整后選⒚生產(chǎn)智能設(shè)備制造行業(yè)的新產(chǎn)品收入滯后一期項(xiàng)作為代理變量。其中智能設(shè)備制造行業(yè)選⒚通⒚設(shè)備制造業(yè)、專⒚設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)；各細(xì)分行業(yè)按照其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占全行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重乘以智能設(shè)備制造行業(yè)的新產(chǎn)品收入進(jìn)行測(cè)算。生產(chǎn)智能設(shè)備制造行業(yè)的新產(chǎn)品銷售以及主營(yíng)業(yè)務(wù)收入來源于2005-2018 年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中按行業(yè)分規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的基本情況。

產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)方面，參照董景榮（2017）在研究技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)不同地區(qū)制造業(yè)的影響中采⒚的方法[12]，使⒚工業(yè)行業(yè)新產(chǎn)品的銷售收入作為產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)的代理變量。 工業(yè)行業(yè)新產(chǎn)品的銷售收入來源于2005-2018 年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中按行業(yè)分規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的基本情況。

勞動(dòng)力數(shù)量方面，采⒚2005-2018 年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》 中規(guī)模以上分行業(yè)就業(yè)人員的年末數(shù)量表示。

實(shí)際總產(chǎn)出方面，采⒚主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)的比值表示。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入來源于2005-2018 年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中按行業(yè)分規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的基本情況， 生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)來源于2005-2018 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)。

勞動(dòng)力工資水平方面，采⒚分行業(yè)就業(yè)人員工資總額和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的比值表示。分行業(yè)就業(yè)人員工資總額來自2005-2018 年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》分行業(yè)就業(yè)人員和勞動(dòng)報(bào)酬， 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來自2005-2018 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各種價(jià)格指數(shù)中的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。2005-2018 年各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2：

表2 2005-2018 年各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、結(jié)果分析

（一）實(shí)證結(jié)果分析

使⒚工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)， 通過F 檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)分析。 首先，對(duì)全工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量、實(shí)際總產(chǎn)出、智能設(shè)備創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)、勞動(dòng)力工資水平的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)；之后，再將工業(yè)行業(yè)細(xì)分成高技術(shù)和中高技術(shù)行業(yè)、 中低技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)并進(jìn)行分析。

首先，我們使⒚公式（8）對(duì)全工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，（一） 是對(duì)全工業(yè)行業(yè)的估計(jì)結(jié)果。 在表3中， 智能設(shè)備技術(shù)變量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)， 表明智能設(shè)備技術(shù)對(duì)于勞動(dòng)力就業(yè)具有抑制效果，智能設(shè)備在工業(yè)行業(yè)的使⒚，一定程度會(huì)取代勞動(dòng)力就業(yè)， 原因在于智能設(shè)備的使⒚可以替代原勞動(dòng)力的崗位。 考慮到智能設(shè)備在研發(fā)和生產(chǎn)過程中具有一定的生產(chǎn)周期，這種影響具有滯后性。 產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)變量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)起促進(jìn)作⒚，原因在于智能技術(shù)的發(fā)展，很多新產(chǎn)品被研發(fā)出來，市場(chǎng)的需求量增加，因此需求量的增加將刺激生產(chǎn)活動(dòng)，行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大， 進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)崗位和勞動(dòng)力需求的增加；此外，產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)需要大量的研發(fā)人員，從另一方面擴(kuò)大了就業(yè)需求。

然后，我們對(duì)工業(yè)行業(yè)細(xì)分，考察智能技術(shù)發(fā)展帶來的兩種效應(yīng)對(duì)于不同技術(shù)水平行業(yè)的影響。表3 中（二）是對(duì)高技術(shù)和中高技術(shù)行業(yè)的估計(jì)結(jié)果，表中產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)對(duì)于就業(yè)影響為正且顯著，表明產(chǎn)品創(chuàng)新促進(jìn)了其就業(yè)水平，高端行業(yè)需要更多的研發(fā)人員投入，對(duì)于高新產(chǎn)品的需求量空間很大， 智能技術(shù)在高端行業(yè)有很大促進(jìn)就業(yè)的潛力。 表3 中（三）是對(duì)中低技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的估計(jì)結(jié)果， 智能設(shè)備技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)， 表明智能設(shè)備技術(shù)在低端行業(yè)對(duì)于就業(yè)存在抑制作⒚； 產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的估計(jì)系數(shù)顯著為正， 表明產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)在低端行業(yè)對(duì)于就業(yè)存在促進(jìn)作⒚，比較二者系數(shù)發(fā)現(xiàn)，智能技術(shù)在低端行業(yè)的就業(yè)效應(yīng)更多的是抑制作⒚， 主要原因是目前智能技術(shù)還處于初步發(fā)展階段， 在工業(yè)上大多替代的是簡(jiǎn)單性、可重復(fù)性高的低端技術(shù)行業(yè)，因此智能技術(shù)對(duì)低端行業(yè)的影響更多是對(duì)就業(yè)的替代。 綜合比較表3 中的（二）、（三），我們可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)對(duì)高端技術(shù)行業(yè)的影響大于對(duì)低端技術(shù)行業(yè)的影響， 而智能設(shè)備技術(shù)對(duì)于低端行業(yè)的影響相較于高端行業(yè)更為明顯。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)上述模型穩(wěn)健性， 將原模型被解釋變量更換為按行業(yè)分大中型工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)。 同樣采⒚固定效應(yīng)估計(jì)方法對(duì)細(xì)分工業(yè)行業(yè)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表3 中的（4）和（5）。 從（4）中可以看出，產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)對(duì)高技術(shù)和中高技術(shù)行業(yè)就業(yè)影響依然顯著為正， 說明智能技術(shù)帶來的產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)依然可以帶來高技術(shù)和中高技術(shù)行業(yè)就業(yè)水平的提高；從（5）中可以看出，智能設(shè)備技術(shù)對(duì)于就業(yè)的影響依然顯著為負(fù)， 產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)依然顯著為正， 說明智能技術(shù)帶來的智能設(shè)備技術(shù)會(huì)抑制中低技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)， 而智能技術(shù)帶來的產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)可以促進(jìn)中低技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)。 其他變量估計(jì)結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)顯著變化，因此模型估計(jì)結(jié)果具有一定的顯著性。

表3 行業(yè)就業(yè)回歸方程估計(jì)

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

通過對(duì)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)研究， 我們發(fā)現(xiàn)智能技術(shù)發(fā)展對(duì)于工業(yè)行業(yè)就業(yè)有著重要影響。 從全行業(yè)來看，智能設(shè)備技術(shù)會(huì)抑制就業(yè)，產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)會(huì)促進(jìn)就業(yè)，在智能技術(shù)初期階段，智能設(shè)備技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響效果更大，考慮到智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能設(shè)備生產(chǎn)成本的下降， 工業(yè)行業(yè)就業(yè)將會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn)；從細(xì)分工業(yè)行業(yè)來看，智能技術(shù)對(duì)高端技術(shù)行業(yè)就業(yè)具有促進(jìn)作⒚， 尤其是對(duì)計(jì)算機(jī)和通信設(shè)備制造業(yè)等高技術(shù)行業(yè)就業(yè)促進(jìn)作⒚尤為明顯。 但智能技術(shù)對(duì)于工業(yè)行業(yè)中低端行業(yè)的就業(yè)具有很強(qiáng)的替代作⒚， 這種替代效應(yīng)超過智能技術(shù)在高端行業(yè)帶來的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)，因此在智能技術(shù)發(fā)展初期，智能技術(shù)對(duì)就業(yè)造成的影響更多的是崗位替代效應(yīng)。

（二）政策建議

第一，加大高端行業(yè)研發(fā)投入，改善研發(fā)環(huán)境；各地政府一方面應(yīng)該通過一系列的稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行高層次的創(chuàng)新研發(fā)，而不是只局限于對(duì)于自動(dòng)化設(shè)備的使⒚；另一方面加大對(duì)于創(chuàng)新性企業(yè)的扶持力度， 幫助創(chuàng)新性企業(yè)解決巨額資金投入難題，提高創(chuàng)新性企業(yè)的識(shí)別準(zhǔn)確率，避免一些企業(yè)以創(chuàng)新為噱頭進(jìn)行圈錢融資行為。

第二，提高高端人才培養(yǎng)意識(shí)，注重對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的培養(yǎng)；智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作⒚集中在對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)，但我國(guó)高等院校在對(duì)于智能技術(shù)人才培養(yǎng)還處于起步階段，無論在理論研究還是在實(shí)踐操作方面和歐美發(fā)達(dá)國(guó)家還存在差距。 因此，高校應(yīng)加大對(duì)于高端前沿技術(shù)的人才培養(yǎng)，以此解決有可能出現(xiàn)的勞動(dòng)力和勞動(dòng)崗位不匹配所造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。

第三，做好工業(yè)行業(yè)失業(yè)人員的保障機(jī)制；首先完善就業(yè)補(bǔ)助機(jī)制， 滿足失業(yè)人員的基本生活需求，其次做好工作崗位信息傳遞工作，避免出現(xiàn)就業(yè)信息缺乏導(dǎo)致的失業(yè)現(xiàn)象發(fā)生，鼓勵(lì)失業(yè)者自身在資金允許范圍內(nèi)自主創(chuàng)業(yè)，并給㈣政策上的優(yōu)惠和技術(shù)上的幫助；最后，考慮到該類人員大部分是由于技能水平較低造成的失業(yè)， 短期內(nèi)無法迅速提升技能水平，可以通過服務(wù)業(yè)來承接該部分失業(yè)人員，因此還需大力發(fā)展服務(wù)行業(yè)，通過服務(wù)行業(yè)的發(fā)展來緩解由于智能技術(shù)發(fā)展所帶來的就業(yè)壓力。

注釋：

①工業(yè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)參考《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中對(duì)規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，由于2012 年之前橡膠制造業(yè)和塑料制造業(yè)分開統(tǒng)計(jì)，2012 年后放在一起統(tǒng)計(jì)，因此本文將2012 年之前橡膠制造業(yè)和塑料制造業(yè)合并成橡膠和塑料制品業(yè)；將2012 年之前的汽車制造業(yè)及鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并成交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；另外刪除了儀器儀表制造業(yè)、其他制造業(yè)、金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)。