焦子宸 王雷
中圖分類(lèi)號(hào):F424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí):A 文章編號(hào):1674-1145(2020)01-121-02
摘 要 從我國(guó)各省份市場(chǎng)化程度差異出發(fā),將市場(chǎng)化程度劃分為產(chǎn)品市場(chǎng)化和要素市場(chǎng)化兩個(gè)維度,構(gòu)建制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,運(yùn)用Sta ta數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)2008- 2014年制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。
關(guān)鍵詞 制造業(yè)服務(wù)化 產(chǎn)品市場(chǎng)化 要素市場(chǎng)化 企業(yè)績(jī)效
一、文獻(xiàn)綜述及問(wèn)題的提出
隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的改變,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫,制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略也成為各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系的研究結(jié)果存在很大的差異。Brax(2005)提出服務(wù)所創(chuàng)造的價(jià)值具有持續(xù)性,能降低企業(yè)資金波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),改善企業(yè)績(jī)效。而Visnjic(2012)則認(rèn)為服務(wù)化的市場(chǎng)價(jià)值效應(yīng)會(huì)受服務(wù)種類(lèi)繁雜所產(chǎn)生的利潤(rùn)下降效應(yīng)的抵消。肖挺(2018)認(rèn)為服務(wù)化不會(huì)給企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),反而更加容易進(jìn)入服務(wù)化困境中,但隨時(shí)間推移,會(huì)逐漸享受到服務(wù)化的紅利。Kastalli(2015)研究發(fā)現(xiàn)在服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施之初,經(jīng)營(yíng)方式的創(chuàng)新使企業(yè)利潤(rùn)有了明顯的增長(zhǎng),但隨之而來(lái)的服務(wù)投入的成本逐漸擴(kuò)大,企業(yè)績(jī)效出現(xiàn)下降趨勢(shì),隨著服務(wù)化逐漸深入以及規(guī)模逐漸擴(kuò)張,企業(yè)在服務(wù)化戰(zhàn)略中經(jīng)驗(yàn)的積累使得企業(yè)能動(dòng)性提高,規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),績(jī)效情況開(kāi)始反彈回升。
可以看出制造業(yè)服務(wù)化是否能夠提高企業(yè)績(jī)效,以及什么因素會(huì)影響二者之間的關(guān)系仍然是我們研究和探討的重點(diǎn)問(wèn)題。以往學(xué)者在研究中沒(méi)有區(qū)分服務(wù)化的維度,并很少考慮到外部制度環(huán)境對(duì)二者關(guān)系的影響。因此,本文引入服務(wù)化的強(qiáng)度和廣度,以及市場(chǎng)化程度調(diào)節(jié)變量,深入研究服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。
二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
(一)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響
1.制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。服務(wù)相比于其他企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)來(lái)說(shuō),能夠?qū)κ杖氲奶嵘a(chǎn)生很大的效應(yīng),形成企業(yè)差異化優(yōu)勢(shì)。通過(guò)服務(wù)模式,企業(yè)能夠和客戶進(jìn)行有效的溝通和交流,達(dá)到信息資源共享目的,從而創(chuàng)造更多利潤(rùn)。但服務(wù)化績(jī)效的實(shí)現(xiàn)需要大量成本的投入,只有大量的投資才能使企業(yè)獲得相應(yīng)的服務(wù)能力,形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘,享受服務(wù)的盈利性收入。因此,本文提出如下假設(shè):
H11:制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度的加深會(huì)促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提高。
2.制造業(yè)服務(wù)化廣度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。制造企業(yè)可以涉足的服務(wù)的種類(lèi)是多種多樣的,但隨著制造業(yè)服務(wù)化廣度的不斷拓寬,提供的服務(wù)種類(lèi)不斷增加,制造企業(yè)需要改變?cè)械馁Y源投入模式,將資源分配給服務(wù)領(lǐng)域,同時(shí)組織內(nèi)部也會(huì)產(chǎn)生較大轉(zhuǎn)變,如企業(yè)文化理念偏向服務(wù)提供、業(yè)務(wù)處理流程更加復(fù)雜、人力資源政策轉(zhuǎn)變以吸收更多服務(wù)型人才。這些因素的轉(zhuǎn)變帶來(lái)企業(yè)核心經(jīng)營(yíng)理念的巨大變化和組織結(jié)構(gòu)的變革,組織惰性在很大程度上會(huì)對(duì)這一過(guò)程產(chǎn)生強(qiáng)烈抵制,從而抑制企業(yè)績(jī)效的提高。因此,本文提出如下假設(shè):
H12:制造業(yè)服務(wù)化廣度的拓寬會(huì)抑制企業(yè)績(jī)效的提高。
(二)市場(chǎng)化程度對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)
從產(chǎn)品市場(chǎng)化來(lái)看,不僅能夠提高企業(yè)資源可獲得性,還能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提高,影響企業(yè)現(xiàn)金流的流入、流出、使用和儲(chǔ)備,提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性。從要素市場(chǎng)化程度來(lái)看,企業(yè)對(duì)資源的有效利用程度與要素市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r息息相關(guān),要素市場(chǎng)的不平衡發(fā)展不利于資源使用效率提高,甚至?xí)蛊髽I(yè)績(jī)效下滑。一方面,人力資源專(zhuān)業(yè)程度的提高有利于服務(wù)化產(chǎn)出密度提升,另一方面,金融業(yè)市場(chǎng)化改革有助于緩解企業(yè)的融資約束,降低企業(yè)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并在一定程度上保證企業(yè)的增長(zhǎng)動(dòng)力。因此,本文提出以下假設(shè):
H21:產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育程度的加深會(huì)強(qiáng)化制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。
H22:產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育程度的加深會(huì)弱化制造業(yè)服務(wù)化廣度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。
H23:要素市場(chǎng)發(fā)育程度的加深會(huì)強(qiáng)化制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。
H24:要素市場(chǎng)發(fā)育程度的加深會(huì)弱化制造業(yè)服務(wù)化廣度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)模型構(gòu)建與變量測(cè)度
本文要論證的核心問(wèn)題是探究制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,基于上述研究假設(shè)的基礎(chǔ)之上,設(shè)定計(jì)量模型:
其中,下標(biāo)i表示企業(yè),下標(biāo)t表示年份。
ROA表示企業(yè)績(jī)效。使用資產(chǎn)報(bào)酬率來(lái)測(cè)度企業(yè)績(jī)效。SSOM表示制造業(yè)服務(wù)化投入強(qiáng)度,用營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用占收入的比重來(lái)衡量。RSOM表示制造業(yè)服務(wù)化廣度,用經(jīng)營(yíng)范圍中涉及服務(wù)數(shù)量來(lái)表示。PM和FM分別表示產(chǎn)品市場(chǎng)化程度和要素市場(chǎng)化程度,《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2016)》中產(chǎn)品和要素市場(chǎng)發(fā)育程度指標(biāo)來(lái)衡量。Z表示控制變量,包括企業(yè)規(guī)模(size)、企業(yè)現(xiàn)金充裕程度(CHR)、股權(quán)性質(zhì)(CONT)。
(二)樣本與數(shù)據(jù)采集
本文以2008-2014作為樣本區(qū)間,選取所有在滬深兩市上市的制造業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象,并在此基礎(chǔ)上剔除信息缺失以及其他變量測(cè)度所需信息缺失的上市公司,最終得到有效樣本768個(gè)。除調(diào)節(jié)變量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)分省市場(chǎng)化指數(shù)2016》外,其余數(shù)據(jù)均來(lái)自WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
本文利用我國(guó)768家制造業(yè)上市企業(yè)2008-2014年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Stata12.0進(jìn)行回歸,并且修正了模型存在的異方差、序列相關(guān)以及截面相關(guān)性,得到實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,如表4-1所示。
注:***表示p<0.01,**表示p<0.05,*表示p<0.1,括號(hào)外數(shù)值為系數(shù),括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤差。
從回歸結(jié)果來(lái)看,模型整體有效。制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效呈顯著正向相關(guān)關(guān)系,制造業(yè)服務(wù)化廣度與企業(yè)績(jī)效呈顯著反向相關(guān)關(guān)系,驗(yàn)證了本文研究假設(shè)H11和H12。產(chǎn)品市場(chǎng)化程度與制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度、廣度的交互項(xiàng)在1%置信水平下顯著為正,H21和H22通過(guò)檢驗(yàn);要素市場(chǎng)化程度與制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度的交互項(xiàng)在1%置信水平下顯著為正,而與廣度的交互項(xiàng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),H23通過(guò)驗(yàn)證,H24未得到驗(yàn)證。因此,較高的產(chǎn)品及要素市場(chǎng)化程度更有利于企業(yè)服務(wù)化策略的實(shí)施以及服務(wù)化績(jī)效的實(shí)現(xiàn)。
五、結(jié)語(yǔ)
通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度的提高可以促進(jìn)績(jī)效提升,而廣度的拓展會(huì)產(chǎn)生抑制作用,產(chǎn)品與要素市場(chǎng)化程度的加深可以有效調(diào)節(jié)二者之間的關(guān)系,更有利于實(shí)現(xiàn)服務(wù)化績(jī)效。因此,從宏觀政策角度來(lái)看,要形成完善的政策體系,減少產(chǎn)業(yè)間的政策差異,推動(dòng)金融市場(chǎng)化改革,優(yōu)化融資環(huán)境;從微觀企業(yè)層面來(lái)看,企業(yè)要控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),培養(yǎng)吸收服務(wù)型人才,謹(jǐn)慎選擇服務(wù)范圍,增加服務(wù)化投入力度,以提高服務(wù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)服務(wù)化績(jī)效。
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