何柏良，楊蕾

基于改進(jìn)熵權(quán)法的城市人才吸引力評(píng)價(jià)研究

何柏良，楊蕾

（中國石油大學(xué)（華東）理學(xué)院，山東 青島 266580）

在世界各國和全國各地都加大爭奪人才的背景下，一個(gè)城市要保持其競爭活力和創(chuàng)新力，必須與時(shí)俱進(jìn)，不盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。對(duì)于人才吸引力的評(píng)價(jià)問題，熵權(quán)法是一個(gè)好的選擇，但經(jīng)典熵權(quán)法存在一定缺陷。從五個(gè)維度出發(fā)選取指標(biāo)，對(duì)經(jīng)典熵權(quán)法歸一化公式進(jìn)行調(diào)整，通過復(fù)相關(guān)系數(shù)將指標(biāo)間相互影響代入熵權(quán)法，以改進(jìn)熵權(quán)法。以青島市為例，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐。結(jié)果表明改進(jìn)后的方法比原方法更符合預(yù)期結(jié)果，同時(shí)發(fā)現(xiàn)青島市各項(xiàng)的吸引力水平發(fā)展不平穩(wěn)，其中事業(yè)平臺(tái)方面欠發(fā)展。

城市人才吸引力；熵權(quán)法；歸一化；復(fù)相關(guān)系數(shù)

1 引言

近些年，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展以及中國人口結(jié)構(gòu)的改變，2018年來，中國近30個(gè)城市開始“人才爭奪戰(zhàn)”，各市政府紛紛出臺(tái)各種政策和優(yōu)惠措施，打出自己的王牌。從創(chuàng)業(yè)、住房，到落戶問題、一系列補(bǔ)貼、稅收減免等，各城市人才政策基本聚焦于落戶、補(bǔ)貼及稅收方面。各城市政策門檻不一，大部分城市人才政策門檻較低，如西安，本科學(xué)歷即可滿足政策要求，還有些城市大專即可滿足政策要求，但部分城市門檻也是較高的，其代表城市是北京，在學(xué)歷、技能、工薪等等方面均高于其他城市門檻；各城市人才需求也有所不同，有些城市有專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)要求，有些城市則沒有，如北京、上海、廣州對(duì)于需求專業(yè)人才有政策傾斜。在世界各國和全國各地都加大爭奪人才的背景下，一個(gè)城市要保持其競爭活力和創(chuàng)新力，必須與時(shí)俱進(jìn)，但不盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。然而吸引人才重要，留住人才更重要，留住人才的關(guān)鍵就在于城市本身的實(shí)力，即城市的人才吸引力。

吸引人才最關(guān)鍵的是：符合人才的理想，滿足人才的需求和愿望。對(duì)大多數(shù)人來說，首先關(guān)心的是“發(fā)展前景”：就業(yè)實(shí)體及其所在城市的前景，不光當(dāng)前好，未來也不會(huì)很快衰落，畢竟人是要考慮“遷移成本”的；其次是收入（報(bào)酬或盈利），這方面有絕對(duì)（同行業(yè)）的和相對(duì)（同地域，平價(jià)購買力）的兩種考量；再次是環(huán)境方面的因素，如治安、交通、污染、教育、醫(yī)療、購物等。

對(duì)于人才吸引力的評(píng)價(jià)問題，考慮到統(tǒng)計(jì)資料比較完善，數(shù)據(jù)比較充分，適宜用客觀評(píng)價(jià)法求解問題，熵權(quán)法作為客觀評(píng)價(jià)法中常用的且流程并不復(fù)雜的方法，是解決該問題的好方法。

熵本身是一熱力學(xué)概念，它最先由Shannon引入信息論。按照信息論基本原理的解釋，信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量，熵是系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量。如果指標(biāo)的信息熵越小，即該指標(biāo)離散程度越大，則該指標(biāo)提供的信息量越小，在綜合評(píng)價(jià)中所起作用理當(dāng)越小，權(quán)重就應(yīng)該越低。因此，可利用信息熵這個(gè)工具，計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。但經(jīng)典熵權(quán)法在歸一化及指標(biāo)間影響的處理兩個(gè)方面存在缺陷。歸一化會(huì)產(chǎn)生0元素，影響后續(xù)計(jì)算；熵權(quán)計(jì)算忽略了指標(biāo)間的影響。

2 傳統(tǒng)的熵值評(píng)價(jià)方法

傳統(tǒng)熵值方法的評(píng)價(jià)流程如下：

讀取原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在矩陣i，j中，代表年份，代表指標(biāo)，即i，j代表第個(gè)指標(biāo)在第年的數(shù)據(jù)。

第一步，數(shù)據(jù)歸一化，公式如下。

第四步，計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)j，即j=1－j。j越大，代表該指標(biāo)越重要。

3 改進(jìn)的熵值評(píng)價(jià)方法

3.1 傳統(tǒng)熵值評(píng)價(jià)方法的不足

在經(jīng)典熵權(quán)法中，歸一化會(huì)產(chǎn)生0元素，在第三步中若不對(duì)其進(jìn)行處理，則會(huì)導(dǎo)致計(jì)算無意義，即使采取忽略策略，也會(huì)導(dǎo)致一個(gè)數(shù)據(jù)被忽視；熵權(quán)計(jì)算只考慮了一個(gè)指標(biāo)內(nèi)的數(shù)據(jù)，忽略了指標(biāo)間的本應(yīng)存在的影響，在現(xiàn)實(shí)程度上存在一定缺陷。

3.2 改進(jìn)的數(shù)據(jù)歸一化方法

這里對(duì)歸一化公式做一些改進(jìn)，將′min，j改為（′min，j－/50），′max，j改為（′max，j＋/50）公式如下：

其中′max，j和′min，j分別是第個(gè)指標(biāo)的最大值和最 小值。

3.3 考慮指標(biāo)相關(guān)性的改進(jìn)熵權(quán)評(píng)價(jià)方法與流程

利用復(fù)相關(guān)系數(shù)將指標(biāo)間的影響加入到熵權(quán)法中。

具體算法流程如圖1所示。

圖1 算法流程圖

4 青島市人才吸引力評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

4.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)體系

本文數(shù)據(jù)大部分來自于城市統(tǒng)計(jì)年鑒，還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于各城市政府相關(guān)工作報(bào)告。在參考大量文獻(xiàn)，結(jié)合政府相關(guān)文件和社會(huì)知識(shí)后，選取了經(jīng)濟(jì)水平、生活水平、城市建設(shè)和環(huán)境、文化衛(wèi)生水平及事業(yè)平臺(tái)5個(gè)一級(jí)級(jí)指標(biāo)和25個(gè)二級(jí)指標(biāo)形成一個(gè)評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)體系如表1所示。

表1 評(píng)價(jià)體系

二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo) 經(jīng)濟(jì)水平人均GDP、規(guī)模以上固定資產(chǎn)投資總額、進(jìn)出口總額、財(cái)政收入、城鎮(zhèn)失業(yè)率 生活水平恩格爾系數(shù)、城市居民人均可支配收入、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均現(xiàn)住房面積、空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù) 城市建設(shè)和環(huán)境年末道路面積、全年供水總量、全年用電量、建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾清運(yùn)量 文化衛(wèi)生水平每千人口擁有病床數(shù)、普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)、科技教育投入占財(cái)政支出比例、圖書館藏書冊(cè)數(shù)、文化體育投入占財(cái)政支出比例 事業(yè)平臺(tái)技術(shù)合同交易額、R＆D經(jīng)費(fèi)支出、發(fā)明專利授權(quán)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、取得科技成果

4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

通過MATLAB編程實(shí)現(xiàn)計(jì)算流程，得到的結(jié)果以直觀的餅圖展示，如圖2所示。

下面將兩種方法二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重變化以更直觀的折線圖展現(xiàn)，如圖3所示。

圖3 權(quán)重折線圖

由上面圖2和圖3可以看到，改進(jìn)的熵權(quán)法與經(jīng)典熵權(quán)法相比，權(quán)值在生活水平和文化衛(wèi)生水平上有所降低，其余都得以增長。這樣一來，使得結(jié)果更加符合當(dāng)前的相關(guān)研究：事業(yè)發(fā)展排在首位，其次是收入水平，最后是城市環(huán)境。事業(yè)平臺(tái)代表事業(yè)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平和生活水平中的某些指標(biāo)綜合起來可以代表收入，將結(jié)果與相關(guān)研究對(duì)比，改進(jìn)后的方法所得到的結(jié)果是符合當(dāng)前一些關(guān)于城市人才吸引力的研究所作出的判斷。

下面進(jìn)行評(píng)分分析，評(píng)分結(jié)果如表2所示。一級(jí)指標(biāo)評(píng)分折線如圖4所示。

表2 評(píng)分結(jié)果表

年份評(píng)分年份評(píng)分 200823.259201345.65 200924.284201453.356 201027.238201567.813 201140.193201669.08 201248.7201779.238

圖4 一級(jí)指標(biāo)評(píng)分折線圖

由表2及各結(jié)果圖可以看到，存在較多評(píng)分回落現(xiàn)象，青島人才吸引力評(píng)分有回落現(xiàn)象；除經(jīng)濟(jì)水平之外的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)均多次出現(xiàn)回落現(xiàn)象，某種程度上可以說明，相關(guān)政策多次未能和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配，未能起到相互促進(jìn)的作用。此外各個(gè)指標(biāo)的評(píng)分比例并未與所得結(jié)果相匹配，本應(yīng)占比最多的事業(yè)平臺(tái)指標(biāo)的評(píng)分沒有達(dá)到預(yù)期的高度，本應(yīng)占比較多的生活水平指標(biāo)的評(píng)分所占比例下滑，這種情況說明政策傾向比較不合理，未能較好地滿足人才的需求，同時(shí)生活水平發(fā)展應(yīng)得到重視。

5 結(jié)論及建議

本文對(duì)經(jīng)典熵權(quán)法進(jìn)行了改進(jìn)，并與經(jīng)典熵權(quán)法進(jìn)行實(shí)證分析上的對(duì)比，得到結(jié)論如下：①改進(jìn)的熵權(quán)法在計(jì)算過程上避免了經(jīng)典方法中所存在的某些問題，如歸一化后0和1值所帶來的問題；加入指標(biāo)相關(guān)系數(shù)求得的權(quán)重，彌補(bǔ)了經(jīng)典算法忽視指標(biāo)間影響的缺陷，且方法計(jì)算過程相比經(jīng)典方法，并沒有復(fù)雜多少，仍可以較簡潔、快速地完成計(jì)算。②由結(jié)果可知，青島市需要制訂傾向性較強(qiáng)、與發(fā)展相匹配的政策，使得各方面穩(wěn)定上升發(fā)展，相互促進(jìn)，避免注重某方面發(fā)展而輕視其他發(fā)展，在保持優(yōu)勢(shì)的同時(shí)不能出現(xiàn)明顯劣勢(shì)。

對(duì)青島市的建議：①依托青島市現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)，如經(jīng)濟(jì)、地理位置、環(huán)境，制訂適宜的政策，吸引、尋求國內(nèi)著名高校、科研機(jī)構(gòu)合作，為企業(yè)入駐提供便利，增強(qiáng)城市科技競爭力和經(jīng)濟(jì)競爭力，為人才的發(fā)展提供更多的機(jī)會(huì)。杭州市就是一個(gè)典型，一個(gè)阿里巴巴公司就吸引了大量人才。②目前大部分城市人才政策門檻較低，但對(duì)于如何留住人才沒有比較合適的政策，這樣難保人才不會(huì)在以后流向其他城市，青島市需要避免這一點(diǎn)。引進(jìn)人才只是起點(diǎn)，人才能不能留下還是要看城市的發(fā)展，是否能建立人才成長的良好環(huán)境，形成“人才粘性”，同時(shí)要避免低門檻人才引進(jìn)政策可能帶來的問題，如炒房客借助落戶政策在各個(gè)城市購房。③青島市同時(shí)需要重視人才的培養(yǎng)，如高校優(yōu)秀畢業(yè)生，爭取這些發(fā)展中的人才未來能夠選擇回青島。④避免盲目追求人才頭銜，如院士、長江學(xué)者等，要根據(jù)城市實(shí)際需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，明確自己的優(yōu)勢(shì)與局限性，有計(jì)劃性地選擇引進(jìn)需求領(lǐng)域的人才，否則只會(huì)讓人才引進(jìn)看上去好看，并不能真正地發(fā)揮作用。⑤在國際上，不僅要引進(jìn)成熟的人才，同時(shí)要吸納優(yōu)秀的國際留學(xué)生，并以福利政策留住這些留學(xué)生，其中要避免盲目招留學(xué)生的問題，要重視留學(xué)生的質(zhì)量。

［1］李嘉，劉渝渝.基于熵權(quán)法的城市人才吸引力與房地產(chǎn)泡沫相關(guān)性的實(shí)證研究［J］.北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，15（4）：82-89.

［2］侯保燈，李佳蕾，潘妮，等.基于改進(jìn)熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)模型在濕地水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［C］//中國水論壇，2008.

［3］李素蘭.數(shù)據(jù)分析與R軟件［M］.北京：科學(xué)出版社，2017.

［4］王育民，李暉.信息論與編碼基礎(chǔ)［M］.北京：高等教育出版社，2005.

［5］朱永新.城市該用什么吸引人才［N］.甘肅經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)，2019-06-25（005）.

［6］張琦，邱歆芮，高建祥，等.深圳市人才吸引力水平的量化評(píng)價(jià)——以南山區(qū)為例［J］.中國商論，2019（12）：187-189.

C964；F224

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.09.005

2095－6835（2020）09－0013－03

何柏良（1996—），男，河北唐山人，中國石油大學(xué)（華東）理學(xué)院計(jì)算數(shù)學(xué)系本科生。楊蕾（1980—），男，山東禹城人，博士，講師，研究方向?yàn)橛退Y源數(shù)值方法及數(shù)值模擬、工程問題的科學(xué)計(jì)算等。

〔編輯：王霞〕