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        服務機器人 究竟是不是“剛需”?

        2020-05-30 15:43:27劉曠
        計算機應用文摘 2020年6期
        關鍵詞:機器人服務

        劉曠

        機器人創(chuàng)業(yè),B端優(yōu)于C端?

        機器人大致分為工業(yè)機器人和服務機器人,后者又大致分為商用機器人和家用機器人。

        在許多人看來,相較于已經(jīng)初步產(chǎn)業(yè)化的工業(yè)機器人,中國服務機器人的創(chuàng)業(yè)機會似乎更大。最大的技術因素是,不同于工業(yè)機器人領域中國在材料和高精密加工等方面的起步較晚,即便放眼全球,當前較大的服務機器人企業(yè)的產(chǎn)業(yè)化歷史也不足十年,技術鴻溝并不大,更何況中國珠三角地區(qū)擁有生產(chǎn)全部服務機器人核心零部件的能力。

        所以在過去數(shù)年,在遠離媒體聚光燈的地方,中國服務機器人也確實在以每年超過30%的速度迅猛增長。數(shù)據(jù)顯示,2013年~2018年,中國服務機器人市場規(guī)模分別為3.3億美元、4.5億美元、6.4億美元、9.4億美元、12.8億美元、18.4億美元,同比增速分別為30.4%、38.4%、37.1%、47.9%、36.2%和43.9%。另外根據(jù)《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2019年)》估計,2019年,我國服務機器人市場規(guī)模也同比增長了約33.1%,高于全球服務機器人市場增速。

        而談及服務機器人創(chuàng)業(yè),在不少人的直覺里,B端似乎又要優(yōu)于C端。其中一個常見理由是,至少在理論上,企業(yè)對服務機器人的最大用途就是降本增效,所以拋去鍍在機器人身上的營銷屬性不談,只要企業(yè)一旦覺得機器人比人工更省成本,就會為它們買單。與之相反,家用機器人是一個“消費增量”市場,在市場教育普及之前,很難說服早期嘗鮮者以外的大眾用戶購買一臺機器人。

        就像遠望資本創(chuàng)始合伙人程浩說的那樣:“直白說B端買機器人的目的是省錢,是以替代人力為目的,但C端確是在額外花錢,所以需求有明顯的差別。To B都是單任務的,機器人只要做好一件事就行了。而To C消費端,恨不得什么都能干,又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清潔。但現(xiàn)在根本不現(xiàn)實,技術成熟度還不夠。”

        所以大概從2015年開始,各種服務機器人就如雨后春筍般出現(xiàn):帶輪子的、帶屏幕的、帶手臂的、帶托盤的,甚至什么都帶的,一時間風起云涌,熱鬧非凡。

        “形式大于內(nèi)容”

        不過,盡管市場增速很快,盡管“做好一件事就行”,但如前文所述,在服務機器人涉足的商場、餐廳、酒店和園區(qū)等真實場景,給人感覺似乎更多是“形式大于內(nèi)容”,整個服務機器人產(chǎn)業(yè)也一直在規(guī)模應用的邊緣反復試探,根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%。

        為何如此?有人說,這是因為服務機器人一直受制于應用場景的“非剛需”,噱頭大于實質(zhì)。也有人說,這只是因為現(xiàn)階段機器人降本增效的優(yōu)勢還不夠明顯,機器人自身也遠遠談不上智能。

        然而,可以肯定的是,每個行業(yè)在面對服務機器人時,都需要在真實需求、替代成本、智能程度和大眾習慣等約束條件之間,覓得一個商業(yè)平衡,這讓其很難在短時間內(nèi)規(guī)模化落地。

        而反過來說,這也解釋了為何服務機器人能在疫情期間戰(zhàn)功卓著。面對最真實的場景需求,面對最艱難的實際問題,面對替代人力的確定性好處,我們無需考慮其他因素。

        也就是說,特殊時期的需求,是真正意義上的剛需。

        于是我們看到,機器人臨危受命,被用來承擔遞送化驗單、送藥、送餐進隔離區(qū),回收醫(yī)療垃圾等工作,在配送的“最后一米”實現(xiàn)無人操作,既降低了醫(yī)護人員被感染的概率,也減輕了他們已經(jīng)十分沉重的工作量。這種“配送”的現(xiàn)實意義,和平日所謂“機器人替代人力”的配送完全不同,這是真正意義上的技術福祉。

        不止于醫(yī)院,因特殊時期升溫的“無接觸服務”概念,也讓酒店行業(yè)對機器人配送有了重新評估的機會。

        眾所周知,很多酒店其實并未專門設置負責配送的崗位,一般會由當班服務生來做配送,而五星級酒店一般會由餐廳服務員送餐、行李生送其他物品。在平日,相比于機器人,人的配送其實更具溫情,但當病毒來襲,“無接觸配送”也與酒店管理能力真正畫上等號。

        總之不難發(fā)現(xiàn),特殊時期的真實需求,得以讓服務機器人行業(yè)重新回眸:何為“需求”,何為“場景”。

        當特殊時期過后,別再“拿著錘子到處找釘子”—而是貼著地面,日拱一卒,挖掘機器人能為不同行業(yè)帶來的確定性好處,才是讓服務機器人不再“看上去很美”的關鍵。

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