李尚謙，劉筱瀅，張 翔

(1.華中科技大學(xué)醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院，湖北 武漢 430030；2.湖北省人文社科重點(diǎn)研究基地農(nóng)村健康服務(wù)研究中心，湖北 武漢 430030；3.武漢市武昌區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局，湖北 武漢 430030)

衛(wèi)生人力資源預(yù)測(cè)是指衛(wèi)生行業(yè)為實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)而對(duì)未來(lái)所需員工數(shù)量和種類(lèi)的估算[1]，是衛(wèi)生人力規(guī)劃中最為復(fù)雜、最為重要的方面之一。衛(wèi)生人力資源預(yù)測(cè)可以為衛(wèi)生主管部門(mén)在進(jìn)行區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃時(shí)提供科學(xué)的參考和依據(jù)，有利于衛(wèi)生資源的合理分配和最大化利用。灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型是由華中科技大學(xué)鄧聚龍教授在20世紀(jì)80年代最先提出的一種新型預(yù)測(cè)模型。該模型通過(guò)將預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的隨機(jī)元素作為灰色數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，最后預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。該方法模型在進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)，具有樣本原始數(shù)據(jù)量小、預(yù)測(cè)精度高、可以用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，因此該模型成為了目前應(yīng)用最為廣泛的模型之一[2-8]。本研究采用灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型對(duì)湖北省2008-2017年衛(wèi)生人力資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，以期為衛(wèi)生主管部門(mén)進(jìn)行區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃和政策研究時(shí)提供依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料來(lái)源

根據(jù)2009-2018年《中國(guó)衛(wèi)生(健康)統(tǒng)計(jì)年鑒》，獲取2008-2017年的湖北省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)衛(wèi)生總?cè)藛T數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)、管理人員數(shù)；根據(jù)《湖北省人口發(fā)展規(guī)劃(2018-2030年)》獲取2020年湖北省常住人口預(yù)測(cè)值；根據(jù)《湖北省衛(wèi)生與健康事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》《湖北省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃(2015-2020年)》獲取湖北省2020年衛(wèi)生資源需求主要發(fā)展指標(biāo)。

1.2 研究方法

1.2.1 描述性方法

采用Microsoft Excel 2013 錄入數(shù)據(jù)，對(duì)湖北省衛(wèi)生總?cè)藛T數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)、管理人員數(shù)進(jìn)行描述性分析。

1.2.2 灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的建立

第一步：建立一階累加數(shù)據(jù)序列

設(shè)原始數(shù)據(jù)變量X(0)={X(0)(i)，i=1，2，…，n}，一階累加后得到數(shù)據(jù)序列：

第二步：利用最小二乘法求參數(shù)a和u

Yn=(X(0)(2)，X(0)(3)，…，X(0)(n))T，參數(shù)序列為，=[a，u]T，按照最小二乘法得=(BTB)-1BTYn

第三步：求出GM(1，1)模型

1.2.3 灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

本研究中灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度采用后驗(yàn)差比值(C值)和小誤差概率(P值)進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)表1 判斷灰色模型的擬合度[9-11]。

表1 灰色GM(1，1)模擬擬合方程檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

1.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法

采用Microsoft Excel 2013錄入數(shù)據(jù)，利用MATLAB 2014將數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中，通過(guò)編程擬合灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型方程，首先對(duì)擬合方程進(jìn)行檢驗(yàn)，然后通過(guò)計(jì)算最終得到衛(wèi)生人力資源的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。本研究中灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值采用誤差絕對(duì)值(%)和平均誤差絕對(duì)值(%)進(jìn)行比較。

誤差絕對(duì)值(%)=|Xj-Xi|/Xi，

2 結(jié)果

2.1 湖北省2008-2017年衛(wèi)生人力資源發(fā)展情況分析

湖北省2008-2017年衛(wèi)生人力資源均處于逐年增大的發(fā)展趨勢(shì)。截至2017年，湖北省衛(wèi)生人員總數(shù)為376,185人，較2008年增長(zhǎng)了225,212人，年均增長(zhǎng)率為6.69%；衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為399,685人，較2008年增長(zhǎng)了165,862人，年均增長(zhǎng)率為6.14%；執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)為141,741人，較2008年增長(zhǎng)了55,303人，年均增長(zhǎng)率為5.37%；注冊(cè)護(hù)士數(shù)為184,283人，較2008年增長(zhǎng)了103,669人，年均增長(zhǎng)率為9.62%；管理人員數(shù)為20,642人，較2008年增長(zhǎng)了4071人，年均增長(zhǎng)率為2.47%。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，管理人員數(shù)量增長(zhǎng)速度最慢，注冊(cè)護(hù)士人員數(shù)量增長(zhǎng)速度最快，見(jiàn)表2。

2.2 灰色系統(tǒng)GM(1，1)擬合方程的檢驗(yàn)結(jié)果分析

通過(guò)Matlab 2014編寫(xiě)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型程序，可以得到衛(wèi)生總?cè)藛T數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)、管理人員數(shù)各自的擬合方程模型，同時(shí)根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C值和P值，可以確定擬合方程模型的精度等級(jí)。本研究中方程模型擬合等級(jí)均為1級(jí)，表明此次擬合的方程模型精度均較高，可以用于外推預(yù)測(cè)。模型方程的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 2008-2017年湖北省衛(wèi)生資源數(shù)量實(shí)際值 人

表3 衛(wèi)生資源GM(1，1)擬合方程模型

2.3 2018-2020年湖北省衛(wèi)生人力資源預(yù)測(cè)情況

根據(jù)表3中的擬合方程模型，對(duì)2018-2020年湖北省衛(wèi)生人力資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，未來(lái)3年湖北省衛(wèi)生人力資源將不斷發(fā)展，人員數(shù)量均呈逐年增加的趨勢(shì)。2020年湖北省衛(wèi)生總?cè)藬?shù)預(yù)計(jì)達(dá)到612,516人，較2017年的年均增長(zhǎng)率為6.30%；衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)495,304人，較2017年的年均增長(zhǎng)率為7.41%；執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)176,971人，較2017年的年均增長(zhǎng)率為6.30%；注冊(cè)護(hù)士數(shù)256,599人，較2017年的年均增長(zhǎng)率為11.67%；管理人員數(shù)22，259人，較2017年的年均增長(zhǎng)率為2.54%?！逗笔∪丝诎l(fā)展規(guī)劃(2018-2030年)》中指出，2020年湖北省常住人口預(yù)計(jì)達(dá)到6025萬(wàn)人，根據(jù)該常住人口數(shù)預(yù)測(cè)2020年湖北省每千常住人口衛(wèi)生總?cè)藛T數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)，管理人員數(shù)，分別為10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人。預(yù)測(cè)的結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 2008-2020年湖北省衛(wèi)生資源的灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型預(yù)測(cè)值

3 討論

3.1 灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型適合于衛(wèi)生人力資源的預(yù)測(cè)

本研究通過(guò)運(yùn)用灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型預(yù)測(cè)湖北省衛(wèi)生人力資源需求情況，所得到的擬合方程模型的檢驗(yàn)結(jié)果均為1級(jí)，預(yù)測(cè)模型精度較好。通過(guò)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的比較，發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生總?cè)藛T、衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士、管理人員的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均誤差值分別為1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%，表明灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型預(yù)測(cè)湖北省衛(wèi)生人力資源需求較為準(zhǔn)確，適用于衛(wèi)生人力資源的預(yù)測(cè)。

3.2 2020年湖北省衛(wèi)生人力資源預(yù)測(cè)指標(biāo)符合規(guī)劃要求

《湖北省衛(wèi)生與健康事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中明確了2020年湖北省衛(wèi)生領(lǐng)域的主要發(fā)展指標(biāo)，指出2020年每千常住人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)為2.65人，每千常住人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)為3.3人，《湖北省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃(2015-2020年)》指出2020年湖北省醫(yī)護(hù)比為1∶1.25。本次預(yù)測(cè)結(jié)果為2020年每千常住人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)為2.94人，每千常住人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)3.69人，醫(yī)護(hù)比達(dá)到1∶1.45。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，到2020年，湖北省每千常住人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每千常住人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)、醫(yī)護(hù)比的預(yù)測(cè)值均符合湖北省衛(wèi)生與健康事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃中的要求。

3.3 合理配置衛(wèi)生人力資源，提高醫(yī)療和護(hù)理服務(wù)質(zhì)量

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表明，湖北省2018-2020年執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士需求量將保持較快增長(zhǎng)速度，執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)年均增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)維持在6.30%，注冊(cè)護(hù)士年均增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)保持在11.67%，執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士人數(shù)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)注重衛(wèi)生人力資源的合理配置以及醫(yī)療服務(wù)和護(hù)理質(zhì)量的同步提高。

執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士在分配過(guò)程中應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步增加城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等基層衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的分配數(shù)量，確保基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)水平和護(hù)理服務(wù)能力。同時(shí)應(yīng)當(dāng)建立執(zhí)業(yè)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士的培訓(xùn)制度，加強(qiáng)全科醫(yī)生、專(zhuān)業(yè)醫(yī)生、中醫(yī)醫(yī)生、新入職護(hù)士、專(zhuān)科護(hù)士、社區(qū)護(hù)士、中醫(yī)護(hù)士以及醫(yī)療與護(hù)理管理人才的培訓(xùn)，進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)水平與護(hù)理服務(wù)質(zhì)量。

3.4 完善醫(yī)療服務(wù)制度，創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)供給模式

《湖北省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃(2015-2020年)》預(yù)計(jì)，到2020年底湖北省60周歲及以上老年人占總?cè)丝诘?0.6%，65周歲及以上老年人占總?cè)丝诘?4.8%。人口老齡化的到來(lái)使得老年人口快速增多，老年人口的生活護(hù)理、康復(fù)護(hù)理、醫(yī)療和保健需求將會(huì)出現(xiàn)急劇增長(zhǎng)，這使得湖北省醫(yī)療衛(wèi)生供給面臨巨大的挑戰(zhàn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)通過(guò)建立醫(yī)療預(yù)約服務(wù)、疾病檢查共享互認(rèn)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、臨床路徑管理等制度，進(jìn)一步完善醫(yī)療服務(wù)制度，創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)供給模式，以確保衛(wèi)生人力資源的有效供給。