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        政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對中國工業(yè)自有研發(fā)支出的影響研究
        ——基于空間計(jì)量模型

        2020-05-29 09:08:36蔣伏心侍金環(huán)
        技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:補(bǔ)貼計(jì)量效應(yīng)

        蔣伏心,侍金環(huán)

        (南京師范大學(xué) 商學(xué)院,南京210023)

        一、問題提出與文獻(xiàn)綜述

        當(dāng)前,工業(yè)研發(fā)支出不充分已經(jīng)成為制約中國工業(yè)技術(shù)水平、限制中國工業(yè)全球競爭力的關(guān)鍵因素,刺激工業(yè)研發(fā)支出增長成為中國實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)工業(yè)發(fā)展的迫切需要。工業(yè)研發(fā)支出不充分是市場機(jī)制運(yùn)行下的自然結(jié)果,這是由于工業(yè)研發(fā)項(xiàng)目具備公共品特性,正外部性強(qiáng)、造價(jià)高的同時成功率低,自發(fā)投入的創(chuàng)新資本量總低于需求量[1],工業(yè)研發(fā)投入持續(xù)處于非飽和狀態(tài)。出于最優(yōu)化社會效益的目的,作為國家技術(shù)創(chuàng)新體系中的重要構(gòu)建者的政府對企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新補(bǔ)貼以充分推動工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和工業(yè)科技進(jìn)步[2]。然而,創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的實(shí)施帶來了意想不到的結(jié)果,即某些情況下,政府補(bǔ)貼創(chuàng)新的行為沒有起到擴(kuò)大工業(yè)研發(fā)支出總額的作用,反而擠出工業(yè)自有研發(fā)支出,這顯然不是政府補(bǔ)貼創(chuàng)新的初衷。因而,政府補(bǔ)貼創(chuàng)新對工業(yè)自有研發(fā)支出的影響機(jī)制和效果值得學(xué)術(shù)界討論。

        經(jīng)過梳理,目前共有3 種截然不同的關(guān)于政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與自有研發(fā)支出關(guān)系的學(xué)術(shù)論點(diǎn)。張輝等[3]認(rèn)為政府補(bǔ)貼可以彌補(bǔ)企業(yè)研發(fā)投入正外部性導(dǎo)致的私人效益損失,有效激勵企業(yè)的創(chuàng)新投入。王剛剛等[4]認(rèn)為政府創(chuàng)新補(bǔ)貼能夠通過釋放依賴于政府信用的技術(shù)認(rèn)證和監(jiān)管認(rèn)證信號使得企業(yè)獲得更多的外部認(rèn)證性融資,激勵企業(yè)的創(chuàng)新投入。王德祥和李昕[5]同樣認(rèn)為政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的政策效果是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入增加。Wolff 和Reinthaler[6]使用OECD 數(shù)據(jù)做相關(guān)研究也得出了類似的結(jié)論。可以看出,第一種論點(diǎn)支持政府創(chuàng)新補(bǔ)貼整體上正向影響企業(yè)創(chuàng)新投入,激勵企業(yè)自有研發(fā)支出增加。然而,Catozzella 和Vivarelli[7]基于意大利數(shù)據(jù)、Marino 等[8]基于法國數(shù)據(jù)、章元等基于中國中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)[9]卻均發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新投入,他們均支持政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新投入存在擠出效應(yīng),即第二種觀點(diǎn)認(rèn)為,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新投入。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入的正負(fù)關(guān)系取決于特定條件,如政府創(chuàng)新補(bǔ)貼類型[10]、樣本數(shù)據(jù)特征[11]和行業(yè)差異[12]等異質(zhì)性條件。經(jīng)過上述文獻(xiàn)分析,一方面,可以明顯發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入的關(guān)系目前未有定論,還存有研究討論的余地;另一方面,上述研究結(jié)論均建立在地區(qū)間經(jīng)濟(jì)要素相互獨(dú)立的前提假設(shè)上,實(shí)際上,在資本、技術(shù)和勞動力流動相當(dāng)便捷的當(dāng)代,要素的空間關(guān)聯(lián)性已經(jīng)不容忽視[13],有必要將空間地理關(guān)系納入效應(yīng)分析和模型實(shí)證的考慮范圍內(nèi),以獲得更為精準(zhǔn)的效應(yīng)影響分析。

        基于此,本文首先從空間關(guān)聯(lián)角度重新審視政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對工業(yè)自有研發(fā)支出的影響效應(yīng);其次,區(qū)別于現(xiàn)有空間計(jì)量研究以簡略的方式確定空間計(jì)量模型,本文應(yīng)用LR、LM 和Wald 多項(xiàng)檢驗(yàn)系統(tǒng)性確定適宜的空間計(jì)量模型;最后,在考慮空間效應(yīng)之余,本文還探究了所有制和技術(shù)水平異質(zhì)性影響下,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與中國工業(yè)自有研發(fā)支出間的關(guān)系。本文使用2001—2017 年中國工業(yè)省際面板數(shù)據(jù),從空間視角研究政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與工業(yè)自有研發(fā)支出的關(guān)系,并進(jìn)行內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn);同時,考慮地區(qū)稟賦和技術(shù)水平差異等異質(zhì)性存在,對基準(zhǔn)回歸模型和研究結(jié)論作進(jìn)一步討論。本文研究將有利于從新視角重新審視政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與研發(fā)支出間的關(guān)系,具備理論意義和政策參考價(jià)值。

        二、機(jī)理分析

        (1)擠出效應(yīng)。本文認(rèn)為政府創(chuàng)新補(bǔ)貼可能擠出中國工業(yè)自有研發(fā)支出。這是由于,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼是特定只能使用于創(chuàng)新活動的資本形式,而企業(yè)自有資本除了研發(fā)也可以用于生產(chǎn)經(jīng)營和規(guī)模擴(kuò)張。其次,相比于自有資本或借貸資本的機(jī)會成本,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼無使用成本。顯然,企業(yè)在創(chuàng)新活動中會優(yōu)先使用政府創(chuàng)新補(bǔ)貼,占據(jù)原先自有資本或借貸資本的位置[14]。

        (2)門檻效應(yīng)。另一方面,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼屬于市場機(jī)制外的政府干預(yù)行為,補(bǔ)貼數(shù)額較大時會擾亂創(chuàng)新資料市場和高技能勞動力市場,導(dǎo)致要素價(jià)格扭曲[15],虛漲創(chuàng)新成本,拔高創(chuàng)新成本門檻,使得未達(dá)到創(chuàng)新門檻的企業(yè)自發(fā)退出創(chuàng)新活動,縮減社會整體自有研發(fā)支出。

        (3)成本效應(yīng)。政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的無息特性除了產(chǎn)生擠出效應(yīng),也可以產(chǎn)生成本效應(yīng)。一方面,對于進(jìn)行中的創(chuàng)新項(xiàng)目而言,無息政府補(bǔ)貼降低企業(yè)實(shí)際創(chuàng)新成本[16],提高投資回報(bào)率,為進(jìn)一步提高創(chuàng)新成功率以確保收益,企業(yè)會自發(fā)追加研發(fā)投入;另一方面,無息政府補(bǔ)貼也使得原本預(yù)計(jì)低于社會平均收益的創(chuàng)新項(xiàng)目變得有利可圖[17],企業(yè)會增加開展這些創(chuàng)新項(xiàng)目,整體上增加企業(yè)自有研發(fā)支出。

        (4)光環(huán)效應(yīng)。政府補(bǔ)貼創(chuàng)新的行為能夠產(chǎn)生廣泛的社會影響,即光環(huán)效應(yīng)。這是因?yàn)?,政府作為具備公信力的國家行政機(jī)關(guān),其針對創(chuàng)新項(xiàng)目的審查監(jiān)督機(jī)制[18-19]受到社會投資者的信任。企業(yè)外部投資者出于降低信息不充分風(fēng)險(xiǎn)的目的[20],往往會跟隨政府投入創(chuàng)新資金,這不僅擴(kuò)展了企業(yè)自有研發(fā)投入的資金來源,同時也由于資金供給的增加降低了資金的使用成本,降低創(chuàng)新成本。

        (5)空間效應(yīng)。一個地區(qū)的政府創(chuàng)新補(bǔ)貼可能從以下兩條路徑影響到周邊地區(qū)的工業(yè)自有研發(fā)支出。我們知道,一個地區(qū)由政府補(bǔ)貼創(chuàng)新產(chǎn)生的新技術(shù)和新知識可以溢出到周邊地區(qū)[21],提升周邊地區(qū)創(chuàng)新活動的成功概率,帶動周邊地區(qū)增設(shè)新研發(fā)項(xiàng)目,整體上提高周邊地區(qū)自有研發(fā)支出總額。另一方面,在一個省份大力補(bǔ)貼創(chuàng)新時,周邊省份也會改革本省的創(chuàng)新補(bǔ)貼政策[22],這樣才能確保當(dāng)?shù)仄髽I(yè)不會由于其他省份優(yōu)惠政策力度大而遷移流失,也能更好地增強(qiáng)轄區(qū)的工業(yè)創(chuàng)新能力和科技水平,發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì),提升政績。即一省的政府創(chuàng)新補(bǔ)貼通過刺激鄰省補(bǔ)貼創(chuàng)新,達(dá)到影響周邊省份工業(yè)自有研發(fā)支出的結(jié)果。同時,不同地區(qū)的企業(yè)出于相互競爭或博弈的考慮,在制定本企業(yè)研發(fā)支出時,也會考慮周邊地區(qū)企業(yè)的研發(fā)支出決策。

        綜上,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼可以通過擠出效應(yīng)和門檻效應(yīng)縮減工業(yè)自有研發(fā)支出,也可以通過成本效應(yīng)和光環(huán)效應(yīng)增加工業(yè)自有研發(fā)支出。并且,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與工業(yè)自有研發(fā)支出間可能存在著空間溢出效應(yīng)。最終,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與工業(yè)自主研發(fā)支出的關(guān)系取決于上述效應(yīng)之和。

        三、模型設(shè)定和變量說明

        (一)空間權(quán)重矩陣設(shè)定和空間相關(guān)性測量

        在設(shè)定空間計(jì)量模型之前,首先得選擇適宜的空間權(quán)重矩陣,以矩陣數(shù)值大小代表兩省市間空間關(guān)系強(qiáng)弱,數(shù)值越大表示兩者間空間聯(lián)系越強(qiáng)。本文采用應(yīng)用最廣泛的空間鄰接權(quán)重矩陣作為本文的空間權(quán)重矩陣,其權(quán)重賦予方法是,如果地區(qū)i 與地區(qū)j 有共同的邊界,則假定權(quán)重值為1,否則為0。同時,本文也使用空間距離權(quán)重矩陣作為空間權(quán)重矩陣的替代變量以作穩(wěn)健性分析,其權(quán)重賦予方法將在下文介紹。

        應(yīng)用空間計(jì)量模型的前提條件是被解釋變量具有空間自相關(guān)性,本文使用莫蘭指數(shù)度量工業(yè)自主研發(fā)支出是否存在空間自相關(guān)性,莫蘭指數(shù)的公式為

        其中:wij代表空間權(quán)重矩陣(i,j)元素,用以度量區(qū)域i 與區(qū)域j 之間的距離;xi、xj分別代表區(qū)域i、區(qū)域j 的工業(yè)自有研發(fā)支出;代表工業(yè)自有研發(fā)支出的均值。

        式(1)計(jì)算得出的莫蘭指數(shù)的取值范圍在[-1,1],如果莫蘭指數(shù)大于0,說明工業(yè)自有研發(fā)支出存在空間正自相關(guān),即工業(yè)自有研發(fā)支出高的省市間彼此相鄰,同時工業(yè)自有研發(fā)支出低的地區(qū)間彼此相鄰。如果莫蘭指數(shù)小于0,說明工業(yè)自有研發(fā)支出存在空間負(fù)相關(guān),即工業(yè)自有研發(fā)支出高的省市與工業(yè)自有研發(fā)支出低的省市相鄰。如果莫蘭指數(shù)等于0,說明工業(yè)自有研發(fā)支出在空間上不存在相關(guān)關(guān)系,不能使用空間計(jì)量模型。

        (二)空間面板計(jì)量模型設(shè)定

        空間計(jì)量模型的一般公式如下:

        其中:y 代表被解釋變量;x 代表解釋變量;b 代表本區(qū)域解釋變量影響系數(shù);u 代表誤差項(xiàng);ε 代表隨機(jī)擾動項(xiàng);w1~w4分別代表被解釋變量、解釋變量、誤差項(xiàng)和隨機(jī)擾動項(xiàng)的空間權(quán)重矩陣;τ、δ、λ、γ 分別代表相應(yīng)的空間回歸系數(shù);τ 度量空間滯后w1y 對y 的影響;δ 度量鄰居解釋變量對y 的影響;λ、γ 作用類似。根據(jù)空間效應(yīng)體現(xiàn)方式的不同,空間計(jì)量模型具體分為空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。其中,空間滯后模型和空間誤差模型是空間杜賓模型的特殊形式。本文將在下文進(jìn)行一系列檢驗(yàn)來明確適合本文的空間計(jì)量形式。

        (三)變量說明與數(shù)據(jù)來源

        被解釋變量是地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出。本文借鑒章元等[9]的做法,使用地區(qū)工業(yè)研究與實(shí)驗(yàn)性發(fā)展內(nèi)部支出減去補(bǔ)貼的余額代表地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出。

        解釋變量是政府創(chuàng)新補(bǔ)貼。控制變量包括產(chǎn)業(yè)盈利能力,技術(shù)市場活躍度,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,宏觀經(jīng)濟(jì)狀況。本文使用地區(qū)年度工業(yè)利潤代理產(chǎn)業(yè)盈利能力,產(chǎn)業(yè)盈利能力強(qiáng)不僅意味著該地區(qū)工業(yè)有充裕的資金支付研發(fā)賬單,同時代表著其有投資創(chuàng)新項(xiàng)目以保持或擴(kuò)大自身市場份額的需要;本文使用技術(shù)市場活躍度和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平來衡量創(chuàng)新環(huán)境,技術(shù)市場越活躍,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度越強(qiáng),保證企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果收益[23],創(chuàng)新環(huán)境越好,工業(yè)自有研發(fā)投入動力不足在很大程度上得到緩解。具體而言,本文使用技術(shù)產(chǎn)權(quán)市場合同成交額代表地區(qū)技術(shù)市場活躍度,以及借鑒胡海青等[24]的做法,使用專利未被侵權(quán)數(shù)代表知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,其具體測量方法為,一省截至當(dāng)年累計(jì)授權(quán)專利數(shù)減去該省當(dāng)年專利侵權(quán)受理案件數(shù),專利未被侵權(quán)數(shù)越大表示該省知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平越高。本文使用人均GDP 代表地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)狀況,宏觀經(jīng)濟(jì)狀況影響著企業(yè)投資創(chuàng)新的信心,在外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境明朗時,企業(yè)樂于增加研發(fā)支出以獲得未來競爭優(yōu)勢;在經(jīng)濟(jì)滑坡時,企業(yè)更傾向于縮減研發(fā)開支,優(yōu)先維持生產(chǎn)規(guī)模,保持日常經(jīng)營穩(wěn)定。

        本文使用的是中國31 個省市2001—2017 年的面板數(shù)據(jù),數(shù)值來源于相應(yīng)年份的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì)年報(bào)和EPS 數(shù)據(jù)平臺。

        四、空間相關(guān)、模型識別檢驗(yàn)與模型估計(jì)

        (一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

        表1 報(bào)告了2001—2017 年中國各地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出的莫蘭指數(shù)。從結(jié)果來看,中國各地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出表現(xiàn)出顯著正向空間相關(guān)性。但其空間相關(guān)性是源自于解釋變量——政府創(chuàng)新補(bǔ)貼,還是誤差項(xiàng),或者兩者皆有,有待下文分析驗(yàn)證。從時間維度來看,本文發(fā)現(xiàn)中國各地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出的莫蘭指數(shù)值和顯著性都在增長,這說明中國各地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出的空間依賴越來越緊密。因此,將變量的空間相關(guān)性納入政府創(chuàng)新補(bǔ)貼和中國工業(yè)自有研發(fā)支出實(shí)證模型中,合理且必要。

        表1 2001—2017 年中國工業(yè)自有研發(fā)支出莫蘭指數(shù)變化狀況

        (二)空間計(jì)量模型選擇

        首先,采用豪斯曼檢驗(yàn)確定本文空間計(jì)量模型應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,表2 檢驗(yàn)結(jié)果表明,采用固定效應(yīng)模型更為合理。另外,LR 檢驗(yàn)結(jié)果表明,在固定效應(yīng)的前提下,時間和空間雙固定效應(yīng)更符合本文模型特征;其次,借鑒Elhorst[25]選擇具體空間計(jì)量模型形式的檢驗(yàn)思路,本文先分析選擇空間滯后模型還是空間誤差模型,LM 檢驗(yàn)結(jié)果表明,本文模型同時兼有空間滯后和空間誤差效應(yīng),則應(yīng)選用能夠包容兩種效應(yīng)的空間杜賓計(jì)量模型;接著,本文反向證明,即檢驗(yàn)本文空間杜賓計(jì)量模型能否縮減為只具有單一效應(yīng)的空間滯后計(jì)量模型或空間誤差計(jì)量模型,但是Wald 檢驗(yàn)都拒絕了這個假設(shè)。因此,綜合表2 的判別結(jié)果來看,本文模型應(yīng)設(shè)定為雙固定效應(yīng)的空間杜賓計(jì)量模型。

        (三)空間杜賓計(jì)量模型估計(jì)

        1. 空間杜賓計(jì)量模型回歸結(jié)果

        本文基于空間鄰接權(quán)重矩陣的雙固定效應(yīng)空間杜賓計(jì)量模型的回歸結(jié)果見表3。

        可以看出,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼不僅對本省工業(yè)自有研發(fā)支出有正向直接效應(yīng),同時對鄰省工業(yè)自有研發(fā)支出有正向間接效應(yīng),兩者共同構(gòu)成政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對中國工業(yè)自有研發(fā)支出的總效應(yīng)。在其他變量不變時,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼增加1%,帶動中國工業(yè)自有研發(fā)支出上浮4.144%。并且,本文的控制變量如預(yù)期般顯著影響中國工業(yè)自有研發(fā)支出,起到了很好的控制作用。具體而言,工業(yè)行業(yè)盈利能力對各省市自身和周邊地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出均產(chǎn)生了積極影響;其次,技術(shù)市場活躍度和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平在5% 的顯著性水平上對工業(yè)自有研發(fā)支出的直接效應(yīng)均顯著為正,間接效應(yīng)也同樣表現(xiàn)出顯著正向溢出效應(yīng)。最后,本文發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)狀況對工業(yè)自有研發(fā)支出的影響系數(shù)不顯著,即宏觀經(jīng)濟(jì)狀況對工業(yè)自有研發(fā)支出不存在明顯的直接效應(yīng)或空間溢出效應(yīng)。

        2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        本文使用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一種方法是將空間權(quán)重矩陣置換為空間距離權(quán)重矩陣,該矩陣以省之間的距離的倒數(shù)為權(quán)重。第二種方法是對數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理,將樣本中小于1% 分位數(shù)的數(shù)據(jù)換成1% 分位數(shù)處的數(shù)值,大于99% 分位數(shù)的數(shù)據(jù)換成99% 分位數(shù)處的數(shù)值,以平滑數(shù)據(jù)。

        表4 的1~3 列報(bào)告了基于空間距離權(quán)重矩陣的空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果,可以明顯看到,與表3回歸結(jié)果相比,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼和控制變量的系數(shù)、顯著性變動幅度不大。表4 的4~6 列報(bào)告數(shù)據(jù)平滑處理后的空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果,結(jié)論同上。說明本文上節(jié)的研究結(jié)論穩(wěn)健可信。

        3. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

        本文采用空間GMM 法來解決基準(zhǔn)回歸中可能存在的內(nèi)生性問題。本文選用的工具變量是政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的滯后一期變量,當(dāng)期政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與往期政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的相關(guān)性是顯然的,而當(dāng)期工業(yè)自有研發(fā)支出不能影響過去的政府創(chuàng)新補(bǔ)貼。所以,理論上,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的滯后一期同時具備相關(guān)性和外生性,符合工具變量要求,實(shí)證上,它也通過了弱工具變量檢驗(yàn)。表5 報(bào)告了使用空間GMM 法的空間杜賓計(jì)量模型的回歸結(jié)果,結(jié)果表明,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對中國工業(yè)自有研發(fā)支出的影響系數(shù)變得更高,更為準(zhǔn)確。

        表2 空間計(jì)量模型識別檢驗(yàn)結(jié)果

        表3 空間杜賓計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        表5 工具變量法估計(jì)結(jié)果

        (四)進(jìn)一步討論

        1. 分區(qū)域

        本文把31 個地區(qū)樣本歸入東、中、西3 個區(qū)域分別進(jìn)行空間計(jì)量回歸(結(jié)果見表6)?;貧w結(jié)果顯示:在東部,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對工業(yè)自有研發(fā)支出的正向直接效應(yīng)、正向溢出效應(yīng)系數(shù)值最大,且非常顯著;在中部,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對工業(yè)自有研發(fā)支出具有不顯著的正向直接效應(yīng),以及顯著的正向溢出效應(yīng);在西部,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對工業(yè)自有研發(fā)支出的正向直接效應(yīng)顯著,負(fù)向溢出效應(yīng)不顯著。這可能是由于,東部地區(qū)的工業(yè)面臨的國際化競爭相對激烈,企業(yè)需要通過創(chuàng)新活動打造核心競爭力,故其對政府創(chuàng)新補(bǔ)貼敏感性強(qiáng),創(chuàng)新補(bǔ)貼對該地區(qū)工業(yè)影響效應(yīng)更高;而西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展相對落后,地區(qū)間傾向于爭奪有限的創(chuàng)新資源,政府補(bǔ)貼創(chuàng)新的優(yōu)惠僅使得其他地區(qū)的工業(yè)研發(fā)項(xiàng)目遷移到本地區(qū),卻未能刺激周邊地區(qū)更多地增加工業(yè)研發(fā)投入。

        2. 國有與非國有

        區(qū)分樣本企業(yè)的國有性質(zhì)與非國有性質(zhì)的必要性在于,所有權(quán)性質(zhì)在一定程度上代表政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的傾斜度,國有企業(yè)在我國政府補(bǔ)貼對象中占據(jù)絕對重要位置。鑒于此,本文認(rèn)為基準(zhǔn)回歸結(jié)論可能受到企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)差異的影響,故按企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)對工業(yè)行業(yè)分組以作進(jìn)一步探討。

        從表7 的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),對于工業(yè)非國有企業(yè)而言,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對自有研發(fā)支出的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均顯著為正,即政府創(chuàng)新補(bǔ)貼顯著帶動本地區(qū)及相鄰地區(qū)企業(yè)的研發(fā)投入。這可能是由于,非國有企業(yè)大多是中小企業(yè),資金主要用于維持運(yùn)營和規(guī)模擴(kuò)張,可用于從事高風(fēng)險(xiǎn)、正外部性的創(chuàng)新活動的資金不足,其對政府創(chuàng)新補(bǔ)貼敏感度較高,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的擠入效應(yīng)更強(qiáng)。對于工業(yè)國有企業(yè)而言,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對自有研發(fā)支出的直接效應(yīng)為負(fù)但不顯著,其間接效應(yīng)顯著為正,說明比起擠入效應(yīng),補(bǔ)貼的擠出效應(yīng)更突出。

        3. 創(chuàng)新能力強(qiáng)弱

        本文以各地區(qū)年度專利申請數(shù)量代表地區(qū)技術(shù)水平,以均值為界,將其歸入技術(shù)水平較高地區(qū)和技術(shù)水平較低地區(qū)分別進(jìn)行空間計(jì)量回歸,結(jié)果見表8。可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)水平較高的地區(qū),政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對本地區(qū)、其他地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出的正向影響系數(shù)大于技術(shù)水平較低地區(qū)的影響系數(shù)。這可能是由于,在大眾創(chuàng)新的戰(zhàn)略背景下,創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)較創(chuàng)新能力弱的地區(qū),更迫切需要創(chuàng)新資本,其有許多創(chuàng)新項(xiàng)目需要政府財(cái)政上的支持,故其對政府補(bǔ)貼有較高敏感性,單位補(bǔ)貼的效果更高。

        表6 三區(qū)域空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

        表7 以企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)分組的估計(jì)結(jié)果

        表8 以地區(qū)創(chuàng)新水平高低分組的估計(jì)結(jié)果

        五、結(jié)論與建議

        本文從空間關(guān)聯(lián)角度重新審視政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對中國工業(yè)自有研發(fā)支出的影響效應(yīng),經(jīng)過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),政府創(chuàng)新補(bǔ)貼顯著激勵本地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出,同時,也正向影響相鄰地區(qū)工業(yè)自有研發(fā)支出,即政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對中國工業(yè)自有研發(fā)支出具有正向直接效應(yīng)和正向空間溢出效應(yīng)。同時,工業(yè)行業(yè)盈利能力越強(qiáng),技術(shù)市場越活躍,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平越高以及宏觀經(jīng)濟(jì)狀況越好,越激勵中國工業(yè)自由研發(fā)投入。

        基于上述結(jié)論,結(jié)合全文分析,本文提出如下政策建議。

        一是繼續(xù)加大政府創(chuàng)新補(bǔ)貼力度。目前,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對中國工業(yè)自有研發(fā)支出的擠入效應(yīng)大于擠出效應(yīng),應(yīng)充分發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)貼的激勵作用,以促進(jìn)工業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。同時,應(yīng)保持創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的穩(wěn)定性和持續(xù)性,使得企業(yè)可以對創(chuàng)新補(bǔ)貼形成預(yù)期,以便于合理規(guī)劃研發(fā)項(xiàng)目、安排研發(fā)支出和有效配置創(chuàng)新資源。

        二是考慮政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的空間溢出效應(yīng),注重補(bǔ)貼具有較好創(chuàng)新外溢效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈。并且,建立起各省市統(tǒng)籌創(chuàng)新的長效機(jī)制,深化地區(qū)間協(xié)作創(chuàng)新,搭建暢通的技術(shù)輸送、資本流動和跨區(qū)域人才合作的創(chuàng)新溢出通道,以充分發(fā)揮空間溢出效應(yīng),協(xié)調(diào)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

        三是融合政府激勵與市場驅(qū)動,注重發(fā)揮市場對創(chuàng)新活動的內(nèi)生激勵,建立真正由市場主導(dǎo)的創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)立、科研經(jīng)費(fèi)分配和技術(shù)成果評價(jià)的國家創(chuàng)新模式,政府則扮演好營造良好創(chuàng)新環(huán)境、建立健全創(chuàng)新機(jī)制的角色。

        四是營造支持成功創(chuàng)新的社會環(huán)境。與外部制度條件密切配合,充分發(fā)揮政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對工業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)。通過全面推進(jìn)科技體制改革,建設(shè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新信息平臺,促進(jìn)科技資源的共享與科技成果的轉(zhuǎn)化;發(fā)展技術(shù)中介機(jī)構(gòu),鼓勵科技成果走向市場。同時,通過強(qiáng)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度保護(hù)企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目的正常收益,在中國當(dāng)前的情景下會提髙政府創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果。

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