王文婷，菅利榮，王迪飛，鈔錦龍

（1.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 南京211100；2.太原工業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系 太原030008；3.太原師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院 太原030006）

經(jīng)過30 年的發(fā)展，我國國家高新區(qū)在發(fā)揮自主創(chuàng)新主導(dǎo)作用、促進(jìn)高端產(chǎn)業(yè)集群加速成型、帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長等方面取得了顯著成績。但國家高新區(qū)普遍存在的創(chuàng)新資源投入不均衡、投入結(jié)構(gòu)安排不合理、地區(qū)創(chuàng)新效率差異明顯、自主創(chuàng)新知識(shí)流動(dòng)性不足等問題，已制約了其自主創(chuàng)新發(fā)展的進(jìn)程［1］。同時(shí)，在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)學(xué)研合作不斷深入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的背景下，國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已呈現(xiàn)出復(fù)雜的結(jié)構(gòu)形態(tài)。因此，科學(xué)測量國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率，深入分析國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對(duì)合理分配有限創(chuàng)新資源、構(gòu)建我國跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制和帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

目前，對(duì)于自主創(chuàng)新的研究主要集中在自主創(chuàng)新內(nèi)涵、區(qū)域自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新等領(lǐng)域。已有研究指出，自主創(chuàng)新的內(nèi)涵不僅包括通過努力獲取產(chǎn)權(quán)和收益的主動(dòng)性，還包括對(duì)收益的有效控制［2］；自主創(chuàng)新框架構(gòu)建應(yīng)從主體、成果和程度三個(gè)角度考慮［3］。21 世紀(jì)以來，對(duì)區(qū)域自主創(chuàng)新的研究取得進(jìn)一步進(jìn)展，分別在區(qū)域自主創(chuàng)新能力和效率的評(píng)價(jià)［4-5］、指標(biāo)體系構(gòu)建［6］、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)自主創(chuàng)新影響的作用機(jī)制［7］等領(lǐng)域取得了豐富的研究成果。近幾年對(duì)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新方面的研究主要關(guān)注于自主創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化的促進(jìn)作用［8］、對(duì)外合作和技術(shù)溢出對(duì)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的促進(jìn)作用［9-10］和區(qū)域知識(shí)溢出對(duì)不同性質(zhì)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的影響［11］等。

高新區(qū)是自主創(chuàng)新進(jìn)程中的排頭兵，高新區(qū)效率的評(píng)價(jià)從多角度開展，其主要測度方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，相關(guān)研究集中在高新區(qū)效率測度和影響因素分析方面［12］，同時(shí)對(duì)高新區(qū)和母城關(guān)系的研究也做了深入探討［13］，并關(guān)注了創(chuàng)新激勵(lì)政策對(duì)高新區(qū)創(chuàng)新效率的影響問題［14］。

綜上所述，關(guān)于高新區(qū)自主創(chuàng)新效率的研究主要停留在屬性層面的效率測度、效率評(píng)價(jià)和效率提升等方面，且在效率評(píng)價(jià)指標(biāo)上難以體現(xiàn)“自主創(chuàng)新”，尚未從自主創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)角度體現(xiàn)其創(chuàng)新效率發(fā)展的空間格局和特征。而隨著自主創(chuàng)新合作模式的多樣化，自主創(chuàng)新效率已呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性、模塊化和凝聚子群等特征。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（social network analysis，SNA）可以將屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系數(shù)據(jù)，將地理鄰近關(guān)系轉(zhuǎn)化為空間關(guān)聯(lián)關(guān)系［15］，已在企業(yè)管理［16］、技術(shù)演變［17］、合作創(chuàng)新［18］、資源效率［19-20］等領(lǐng)域取得了一定的研究成果。我國現(xiàn)有國家級(jí)高新區(qū)168 個(gè)，其中我國自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)高新區(qū)在加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進(jìn)自主創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程中，起到先試先行、探索試驗(yàn)的先鋒作用。因此，本文以國家自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)國家高新區(qū)為研究對(duì)象，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（data envelopment analysis，DEA）對(duì)其自主創(chuàng)新效率進(jìn)行測度，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建其自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并分析其網(wǎng)絡(luò)特征、演化規(guī)律和影響因素，進(jìn)而提出促進(jìn)國家高新區(qū)跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策建議，以期為更好地發(fā)揮國家高新區(qū)的示范效應(yīng)提供決策參考。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）自主創(chuàng)新效率的指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

我國于1988 年批復(fù)成立北京市新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)試驗(yàn)區(qū)為第一個(gè)國家高新區(qū)，截至2018 年年底已發(fā)展至169 個(gè)。為探索國家高新區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，使其在自主創(chuàng)新發(fā)展、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)建設(shè)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等領(lǐng)域起到重要的示范、輻射和引領(lǐng)作用，我國于2009 年批復(fù)成立中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為第一個(gè)國家自主創(chuàng)新示范區(qū)，截至2018 年年底已成立20 個(gè)。目前國家自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)包括國家高新區(qū)55 個(gè)。據(jù)《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》公布數(shù)據(jù)顯示，2017 年底示范區(qū)內(nèi)高新區(qū)營業(yè)收入為94.59 萬億元，占全國國家高新區(qū)營業(yè)收入的54.33%，整體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。因此，選擇國家自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)的國家高新區(qū)作為自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的研究對(duì)象具有代表性和可行性，以下研究中提及的高新區(qū)即指國家自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)的國家高新區(qū)。

結(jié)合以往研究，本文認(rèn)為，國家高新區(qū)自主創(chuàng)新是指由國家高新區(qū)主導(dǎo)開展的，在某一領(lǐng)域內(nèi)從事發(fā)明或發(fā)現(xiàn)活動(dòng)、內(nèi)在結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)產(chǎn)生新技術(shù)或融合學(xué)習(xí)國外先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的活動(dòng)過程，其主要體現(xiàn)在依靠國家高新區(qū)自身實(shí)力進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，而非依賴外界。國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率能有效衡量國家高新區(qū)自主創(chuàng)新活動(dòng)的投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化率及高新區(qū)自主創(chuàng)新發(fā)展水平。借鑒以往研究，本文采用DEA 中的CCR模型，選取多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)分析高新區(qū)創(chuàng)新效率問題。自主創(chuàng)新效率的投入變量為高新區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、R&D 全時(shí)當(dāng)量和R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)投入，主要原因如下：通過調(diào)研走訪得知，我國國家高新區(qū)內(nèi)企業(yè)眾多，但并不是所有企業(yè)都有能力主導(dǎo)和開展創(chuàng)新活動(dòng)，而我國對(duì)高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定條件中明確規(guī)定了科技從業(yè)人員比例、從事研究開發(fā)領(lǐng)域、技術(shù)型相關(guān)收入占比、研發(fā)費(fèi)用投入占比等要求，保證了被認(rèn)定的企業(yè)具有較強(qiáng)的自主創(chuàng)新能力，可以依據(jù)自身實(shí)力進(jìn)行自主創(chuàng)新研究，因此選擇高新技術(shù)企業(yè)數(shù)作為投入變量之一來體現(xiàn)高新區(qū)對(duì)自主創(chuàng)新物質(zhì)資源的投入情況；R&D 全時(shí)當(dāng)量可以體現(xiàn)國家高新區(qū)對(duì)自主創(chuàng)新的研發(fā)人員投入情況；R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)投入體現(xiàn)了高新區(qū)對(duì)自主創(chuàng)新的經(jīng)費(fèi)投入情況。自主創(chuàng)新效率的產(chǎn)出變量為高新區(qū)技術(shù)收入和產(chǎn)品銷售收入，其中技術(shù)收入包括技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入、技術(shù)承包收入、技術(shù)服務(wù)收入和接受委托科研收入四部分，是國家高新區(qū)通過技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)活動(dòng)形成的直接收入總和，所以采用其作為產(chǎn)出指標(biāo)來體現(xiàn)自主創(chuàng)新結(jié)果的技術(shù)部分的收益情況；高新區(qū)產(chǎn)品銷售收入不同于體現(xiàn)高新區(qū)所有活動(dòng)結(jié)果的“營業(yè)收入”，也不同于含有因銷售外購產(chǎn)品而獲得的“商品銷售收入”，其體現(xiàn)了高新區(qū)內(nèi)通過創(chuàng)新活動(dòng)自身生產(chǎn)的產(chǎn)品的總收入，所以采用其作為產(chǎn)出指標(biāo)來衡量國家高新區(qū)自主創(chuàng)新結(jié)果中的產(chǎn)品銷售收益情況。

我國從2013 年開始公布國家級(jí)高新區(qū)內(nèi)的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)和R&D 人員全時(shí)當(dāng)量，因此以2013—2017年我國自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)高新區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。因缺少2013 年的鎮(zhèn)江高新區(qū)、蕭山高新區(qū)數(shù)據(jù)和2014 年的蕭山高新區(qū)數(shù)據(jù)，因此2013 年研究對(duì)象為53 個(gè)，2014 年為54 個(gè)，但并不影響對(duì)自主創(chuàng)新整體網(wǎng)絡(luò)和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征的研究。數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，高新區(qū)和產(chǎn)業(yè)劃分?jǐn)?shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》和我國科技部火炬高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心網(wǎng)站。

（二）自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的測度

我國高新區(qū)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)是空間關(guān)系的確定。就目前研究來看，主要采用萬有引力模型和VAR Granger Causality 檢驗(yàn)方法來確定空間關(guān)系。但后者無法展示網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化特征［13］，且對(duì)滯后結(jié)束的選擇過于敏感，在一定程度上會(huì)降低對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征刻畫的準(zhǔn)確程度，因此本研究采用改進(jìn)后的萬有引力模型建立自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

17 世紀(jì)牛頓提出基本的萬有模型為

其中：F 表示兩物體間的引力；G 為萬有引力常量；M 為物體1 的質(zhì)量；m 為物體2 的質(zhì)量；R 為兩物體間的距離大小。

為了更好地將基本萬有引力模型用于對(duì)高新區(qū)自主創(chuàng)新關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的研究中，將基本模型做如下改進(jìn)：自主創(chuàng)新效率能有效衡量自主創(chuàng)新活動(dòng)多種關(guān)鍵要素投入產(chǎn)出情況，將其確定自主創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的“質(zhì)量”指標(biāo)；采用兩高新區(qū)所在地球面距離和兩高新區(qū)所在城市人均GDP 差值的比值，作為引力模型的距離指標(biāo)作為兩高新區(qū)間的“經(jīng)濟(jì)距離”；借鑒邵漢華和周磊［13］以及楊桂元等［21］的思想，將某高新區(qū)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)在兩高新區(qū)中所占比重作為修正經(jīng)驗(yàn)常數(shù)，修正后的萬有引力模型如下：

其中：Rij表示高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)度；Ei、Ej分別表示高新區(qū)自主創(chuàng)新效率；Dij表示兩高新區(qū)間球面距離，使用Arcgis 軟件計(jì)算得出；gi、gj表示高新區(qū)所在城市或地區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，距離衰減指數(shù)取值一般為2；kij表示i 高新區(qū)在i、j 高新區(qū)自主創(chuàng)新關(guān)聯(lián)中的貢獻(xiàn)率，建立國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣S。為研究方便，取矩陣S 中每一行的均值作為行高新區(qū)與其他高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)程度的臨界值，若Rij大于或等于該臨界值，取值為1，表示該行高新區(qū)與該列高新區(qū)自主創(chuàng)新效率存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；否則取值為0，表示二者間不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而建立無權(quán)有向矩陣，來研究高新區(qū)間的效率空間關(guān)聯(lián)特征及演化規(guī)律。

（三）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可以將屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系數(shù)據(jù)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的測度，對(duì)我國高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)特征、個(gè)體網(wǎng)特征、聚類特征、中間人角色等進(jìn)行分析。

1. 整體網(wǎng)特征指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性（C）是分析兩行動(dòng)者間在多大程度上可以建立聯(lián)系的指標(biāo)，用來衡量高新區(qū)之間的獨(dú)立性和脆弱性，體現(xiàn)對(duì)其他成員的依賴程度。設(shè)V 為自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)的園區(qū)數(shù)目，N 為網(wǎng)絡(luò)中高新區(qū)的數(shù)量，其計(jì)算公式為

網(wǎng)絡(luò)密度（D）是衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者間相互關(guān)系松緊程度的指標(biāo)，是網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在邊數(shù)與同等規(guī)模全連接網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)之比［22］，網(wǎng)絡(luò)密度越大，表明高新區(qū)間自主創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)程度越緊密。設(shè)L 為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)，N(N - 1)為網(wǎng)絡(luò)中最大可能存在的關(guān)系數(shù)則其表達(dá)式如下：

網(wǎng)絡(luò)效率（GE）是指在是指在網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者數(shù)量已知的情況下，網(wǎng)絡(luò)在多大程度上存在著冗余的線，用來衡量自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的高新區(qū)，在多大程度上存在著使網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性下降的多余的關(guān)系。設(shè)M 為自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中冗余的關(guān)系，max(M)為網(wǎng)絡(luò)中最大可能冗余的關(guān)系數(shù)，其表達(dá)式為

網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)度（GH）表達(dá)了行動(dòng)者之間在多大程度上非對(duì)稱的可達(dá)，反映空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)結(jié)構(gòu)。設(shè)K 為自主創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中對(duì)稱可達(dá)的高新區(qū)對(duì)數(shù)，max(K) 表示i 可達(dá)j 或者j 可達(dá)i 的高新區(qū)數(shù)目，其計(jì)算公式如下：

2. 個(gè)體網(wǎng)特征指標(biāo)

個(gè)體網(wǎng)主要用來研究各高新區(qū)在自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力大小和是否處于核心位置。

度數(shù)中心度（CAD）是指與行動(dòng)者直接相連的其他行動(dòng)者的個(gè)數(shù)，用來衡量高新區(qū)是否處于自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心位置；在有向網(wǎng)絡(luò)中，頂點(diǎn)有出度和入度兩種，二者在可以根據(jù)實(shí)際情況來測量網(wǎng)絡(luò)的中心度。出度表示該行動(dòng)者直接發(fā)出的關(guān)系個(gè)數(shù)，來衡量某高新區(qū)是否產(chǎn)生效率溢出效應(yīng)；入度指直接進(jìn)入該行動(dòng)者的關(guān)系數(shù)，表示高新區(qū)是否從外界受益。

中介中心度（CABi）是指如果一個(gè)行動(dòng)者處于其他多對(duì)行動(dòng)者的最短路徑上時(shí)，此行動(dòng)者具有較高的中介中心度，用來衡量高新區(qū)對(duì)自主創(chuàng)新資源的控制程度。設(shè)高新區(qū)j 和高新區(qū)k 間存在的捷徑數(shù)目為gik，存在經(jīng)過第三個(gè)點(diǎn)i 的捷徑數(shù)目為gjk（i），高新區(qū)數(shù)目用N 表示，則高新區(qū)i 的中間中心度其表達(dá)式為

接近中心度（CAP）是測量一個(gè)行動(dòng)者與網(wǎng)絡(luò)中所有其他行動(dòng)者的“距離”的指標(biāo)，用來衡量高新區(qū)在信息傳遞方面是否更容易，以及不受其他高新區(qū)控制的能力，設(shè)網(wǎng)絡(luò)中高新區(qū)i、j 之間的捷徑距離用dij表示，高新區(qū)數(shù)目用N 表示，則接近中心度表示式如下：

3. 塊模型分析

塊模型分析是指通過聚類分析將板塊中有相似特征的行動(dòng)者聚集到一個(gè)板塊中，將多個(gè)行動(dòng)者作為一個(gè)整體來研究其在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位，其關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)特征。借鑒Wasserman 和Faust［23］對(duì)網(wǎng)絡(luò)模塊劃分的方法，將高新區(qū)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為雙向受益板塊、凈收益板塊、經(jīng)紀(jì)人板塊和凈溢出板塊，從整體上研究板塊間的關(guān)聯(lián)程度和溢出效應(yīng)，并通過像矩陣分析其網(wǎng)絡(luò)演化過程中網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)變化和板塊間相互關(guān)系變化。

4. 中間人分析

不論在高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)的整體網(wǎng)絡(luò)中，還是各板塊中，都存在著掌握多個(gè)群體間“秘密”的中間人。研究引用Gould 和Fernandez［24］對(duì)中間人的分類，將高新區(qū)根據(jù)中間人角色分為協(xié)調(diào)人、守門人、代理人、顧問和聯(lián)絡(luò)人五類，如圖1 所示。圖1 中B 分別依次代表這五種角色，剪頭方向表示關(guān)系溢出方向。若A、B、C 同處一板塊中，則B 是協(xié)調(diào)人角色；若A、C 同屬一板塊，B 屬另一板塊，則B 是顧問角色；若B、C 同處于一板塊，A 屬于另一板塊，則B 是守門人角色；若A、B 同處一板塊，C 屬另一板塊，則B 是代理人角色；若A、B、C 分屬不同板塊，則B 為聯(lián)絡(luò)人角色。

圖1 五種中間人角色示意圖

三、國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

本文以近5 年國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率作為構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)矩陣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建無權(quán)有向二值矩陣，進(jìn)行空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析。

（一）高新區(qū)效率格局

通過對(duì)近5 年國家高新區(qū)投入產(chǎn)出進(jìn)行分析，我國示范區(qū)高新區(qū)效率見表1。根據(jù)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體形式和《中國火炬年鑒》對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的分區(qū)（火炬統(tǒng)計(jì)2018），研究分別從東部、中部區(qū)、西部和東北部來分析國家高新區(qū)效率分布情況，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，我國各地區(qū)高新區(qū)數(shù)量分別為35 個(gè)、10 個(gè)、8 個(gè)和2 個(gè)。由表1 可知，西部和東北部高新區(qū)五年平均效率最高，東部5 年平均效率最低；總體來看，各地區(qū)近5 年來效率均呈緩慢下降趨勢(shì)，其中東北部高新區(qū)5 年來效率下降速度最快，而中部下降速度趨于平緩，值得一提的是西部高新區(qū)近兩年效率增速較快且已超過其他地區(qū)。

表1 高新區(qū)5 年自主創(chuàng)新效率

從各高新區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局來看，如圖2所示，依據(jù)我國科技部火炬高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心網(wǎng)站公布的高新區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)表，對(duì)所有主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行相似產(chǎn)業(yè)合并分類，并根據(jù)對(duì)應(yīng)高新區(qū)的效率進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn)，近五年總體自主效率均高于5 年平均效率（0.608）的產(chǎn)業(yè)為節(jié)能環(huán)保、新能源、生物醫(yī)藥、新材料，總體效率較低的為裝備制造、機(jī)電一體化、軟件和包括高技術(shù)服務(wù)、化工、紡織鞋服、電商在內(nèi)的其他產(chǎn)業(yè)。自主創(chuàng)新效率最高的四個(gè)高新區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)均為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，說明我國在加大對(duì)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有引領(lǐng)帶動(dòng)作用產(chǎn)業(yè)投入的同時(shí)，取得了良好的自主創(chuàng)新綜合收益。自主創(chuàng)新效率較低產(chǎn)業(yè)為機(jī)電一體化、軟件和其他產(chǎn)業(yè)，原因可能是這些產(chǎn)業(yè)對(duì)從事研究發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的要求相對(duì)較低，但在人員和經(jīng)費(fèi)投入上容易過量，導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)業(yè)總體自主創(chuàng)新效率整體偏低。

圖2 高新區(qū)各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新效率圖

（二）高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征及演化過程分析

以改進(jìn)的引力模型為依據(jù)，建立我國55 個(gè)示范區(qū)自主創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡(luò)，利用UCINET 軟件中Netdraw 功能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可視化呈現(xiàn)，如圖3 和圖4 所示?？梢钥闯觯?017 年空間關(guān)聯(lián)關(guān)系增多的同時(shí)，用粗線表示的雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)也增多，網(wǎng)絡(luò)密度增大，效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更復(fù)雜。

圖3 2013 年高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

圖4 2017 年高新區(qū)自主創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

具體對(duì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（表2）的分析如下，歷年的創(chuàng)新效率關(guān)系數(shù)基本呈上升態(tài)勢(shì)，5 年增幅為34.26%，高新區(qū)間協(xié)同創(chuàng)新力度加強(qiáng)；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度均為1，網(wǎng)絡(luò)具有穩(wěn)健性，任意兩個(gè)高新區(qū)都可以建立空間關(guān)系，各高新區(qū)可共享發(fā)展成果；網(wǎng)絡(luò)密度在2015 年稍有下降，但在2016 年、2017 年網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有所擴(kuò)大的基礎(chǔ)上總體上仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說明自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中高新區(qū)間相互關(guān)系趨向密切。網(wǎng)絡(luò)密度的標(biāo)準(zhǔn)差從0.3511 上升到0.3837，說明高新區(qū)間創(chuàng)新效率關(guān)系的強(qiáng)度逐漸呈兩極分化現(xiàn)象，高新區(qū)間整體創(chuàng)新效率發(fā)展不平衡的態(tài)勢(shì)仍存在，網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)聯(lián)系和弱聯(lián)系的差距隨網(wǎng)絡(luò)演化可能會(huì)越來越明顯［25］；網(wǎng)絡(luò)效率級(jí)差為0.063，說明自主創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)的冗余關(guān)系數(shù)呈穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)度出現(xiàn)逐年波動(dòng)的情況預(yù)示著自主創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在暫時(shí)難以打破的等級(jí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域多產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新目標(biāo)任重道遠(yuǎn)。

表2 高新區(qū)自主創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)

（三）中心性分析

研究通過分析高新區(qū)的度數(shù)中心度、接近中心度和中介中心度來揭示各高新區(qū)在高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用（表3）。

表3 高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征

1. 度數(shù)中心度

采用度數(shù)中心度來判別度數(shù)來判定各高新區(qū)在自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中是否處于核心位置。點(diǎn)出度排名靠前的5 個(gè)高新區(qū)分別為沈陽高新區(qū)、成都高新區(qū)、烏魯木齊高新區(qū)、西安高新區(qū)和重慶高新區(qū)，其坐落在我國東北地區(qū)和西部地區(qū)省會(huì)或直轄市城市。研究取五個(gè)高新區(qū)間共同出現(xiàn)3 次以上的產(chǎn)業(yè)為其共同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，分別為電子信息技術(shù)、裝備制造和生物醫(yī)藥。這些高新區(qū)自主創(chuàng)新效率較高，對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似的高新區(qū)產(chǎn)生技術(shù)和人力等溢出效應(yīng)，推動(dòng)其他地區(qū)效率提升。點(diǎn)出度排名靠后的5 個(gè)高新區(qū)是蘭州高新區(qū)、白銀高新區(qū)、長沙高新區(qū)、湘潭高新區(qū)和鄭州高新區(qū)，坐落在中西部，共同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息。這可能是由于長株潭和珠三角高新區(qū)在發(fā)展過程中形成了較為牢固的凝聚子群，對(duì)子群外的創(chuàng)新關(guān)系接收和溢出關(guān)系都較少導(dǎo)致的，而蘭州和鄭州高新區(qū)是在效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中與其他高新區(qū)都最少的關(guān)聯(lián)關(guān)系。點(diǎn)入度較高前5 個(gè)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)分別是江陰高新區(qū)、昆山高新區(qū)、寧波高新區(qū)、無錫高新區(qū)和蘇州高新區(qū)，其坐落在實(shí)施自主創(chuàng)新時(shí)間較早和周邊產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)密集的江蘇和浙江，其共同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息、裝備制造、新能源和新材料，較高的點(diǎn)入度說明這些開發(fā)區(qū)承接了來自蘇州工業(yè)高新區(qū)上海張江、上海紫竹、南京和杭州高新區(qū)的溢出效應(yīng)；更進(jìn)一步，其同時(shí)擁有較低的點(diǎn)出度，說明其發(fā)展對(duì)其他高新區(qū)的自主創(chuàng)新資源產(chǎn)生了虹吸效應(yīng)，使東部沿海地區(qū)密集的產(chǎn)業(yè)高新區(qū)創(chuàng)新資源向非省會(huì)和非直轄市的開發(fā)區(qū)聚集，分散了過多投入的創(chuàng)新資源對(duì)中心城市的形成的壓力。點(diǎn)入度最低的是成都高新區(qū)、西安高新區(qū)、福廈泉示范區(qū)內(nèi)高新區(qū)、重慶高新區(qū)、蘭州高新區(qū)、烏魯木齊高新區(qū)和昌吉高新區(qū)，其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是電子信息和裝備制造，接受關(guān)系較少而對(duì)外溢出關(guān)系較多，自主創(chuàng)新效率受其他國家高新區(qū)影響較小，其中福泉廈內(nèi)高新區(qū)受影響較小可能是關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中自主創(chuàng)新效率偏低導(dǎo)致的，其他地區(qū)可能是地理位置相對(duì)較遠(yuǎn)導(dǎo)致的。進(jìn)一步分析，江陰高新區(qū)、昆山高新區(qū)、寧波高新區(qū)、無錫高新區(qū)、蘇州高新區(qū)、蕭山高新區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)和常州高新區(qū)為與外界效率關(guān)聯(lián)關(guān)系最多的前八個(gè)高新區(qū)處在集中了我國約1/4 國家自主創(chuàng)新示范高新區(qū)的江蘇和浙江，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息和裝備制造，在網(wǎng)絡(luò)中與其他高新區(qū)的創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)程度最為密切，處在網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

2. 接近中心度

采用接近中心度測量高新區(qū)在自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不受其他高新區(qū)控制的程度。2017 年高新區(qū)中介中心度均值為52.44，排名靠前的5 位分別是江陰高新區(qū)、昆山高新區(qū)、寧波高新區(qū)、蕭山高新區(qū)和無錫高新區(qū)，這些高新區(qū)處于高新區(qū)密集的東部，與網(wǎng)絡(luò)中其他高新區(qū)的網(wǎng)絡(luò)距離較短，容易受到周邊省會(huì)城市高新區(qū)、直轄市高新區(qū)和多國合作高新區(qū)的控制。而中山高新區(qū)、東莞高新區(qū)、江門高新區(qū)、惠州高新區(qū)和蘭州高新區(qū)則處在網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，在創(chuàng)新關(guān)聯(lián)中獨(dú)立性更強(qiáng)。

3. 中介中心度

采用中介中心度反映各高新區(qū)自主創(chuàng)新過程中對(duì)創(chuàng)新資源的控制能力。2017 年高新區(qū)中介中心度均值為1.80，中介中心度排名前5 的高新區(qū)為深圳高新區(qū)、江陰高新區(qū)、昆山高新區(qū)、杭州高新區(qū)和寧波高新區(qū)，全部集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新起步早、創(chuàng)新資源投入多的東部地區(qū)，共同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息和生命醫(yī)藥。這些高新區(qū)在我國高新區(qū)自主創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)著中介和橋梁作用，對(duì)整個(gè)創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)控制力。具體來說，深圳在珠三角九大國家高新區(qū)凝聚子群中起到了重要的創(chuàng)新知識(shí)傳承和引領(lǐng)作用；其余四個(gè)高新區(qū)承接了以江浙滬15 個(gè)高新區(qū)為主的溢出效應(yīng)，同時(shí)通過自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)為我國其他高新區(qū)提供創(chuàng)新資源。中介中心度最低的高新區(qū)為蘭州高新區(qū)、鄭州高新區(qū)、惠州高新區(qū)、江門高新區(qū)和東莞高新區(qū)，處在中西部和東部。這些高新區(qū)處在網(wǎng)絡(luò)的邊緣地位，其共同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息。蘭州和鄭州并未處于創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)中連接任意兩個(gè)高新區(qū)的最短路徑上，缺乏對(duì)創(chuàng)新資源的控制力度，這可能是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后、高素質(zhì)人才流失嚴(yán)重和缺乏創(chuàng)新文化導(dǎo)致動(dòng)力不足等多種原因引起的；其余3 個(gè)高新區(qū)對(duì)資源控制程度低可能是因?yàn)樯钲诟咝聟^(qū)和廣州高新區(qū)的虹吸效應(yīng)導(dǎo)致的。

綜合5 年網(wǎng)絡(luò)來看，3 個(gè)中心度指標(biāo)均靠前的高新區(qū)有江陰高新區(qū)、昆山高新區(qū)、杭州高新區(qū)、蘇州高新區(qū)和深圳高新區(qū)，表明這5 個(gè)高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心地位，在自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方面有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)作用；3 個(gè)中心度指標(biāo)均靠后的高新區(qū)有惠州高新區(qū)、江門高新區(qū)、東莞高新區(qū)、中山高新區(qū)和蘭州高新區(qū)，在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置，對(duì)創(chuàng)新資源的控制能力相對(duì)較弱。

（四）塊模型及其演化過程分析

為更好的展現(xiàn)各高新區(qū)的網(wǎng)絡(luò)角色位置和作用規(guī)律，研究引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的塊模型進(jìn)行聚類分析。采用UCINET 中對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究進(jìn)行的CONCOR 方法，以最大切分深度為2，集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類，將各板塊期望內(nèi)部關(guān)系比例和實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例進(jìn)行比較從而得出結(jié)論。

據(jù)表4 可知，高新區(qū)自主創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)中2017 年存在關(guān)聯(lián)關(guān)系總數(shù)為533 個(gè)，比2013 年凈增136 個(gè)，增加了34.26%；其中板塊內(nèi)關(guān)系數(shù)192 個(gè)，占比36.02%，比2013 年減少82 個(gè)，減少了29.93%；板塊外關(guān)系數(shù)341，占比63.98%，比2013 年增加了218 條，增加了177.24%。板塊間存在明顯的溢出效應(yīng)，且在各高新區(qū)關(guān)聯(lián)關(guān)系不斷增強(qiáng)的同時(shí)，板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)隨時(shí)間推移逐漸減少而板塊間的溢出效應(yīng)在大幅增加。

具體而言，第一板塊的國家高新區(qū)有2/3 以上分布在以中關(guān)村示范區(qū)、蘇南示范區(qū)和山東半島示范區(qū)為主的東部發(fā)達(dá)地區(qū)；其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)囊括了除節(jié)能環(huán)保和其他產(chǎn)業(yè)外的所有產(chǎn)業(yè)。第二板塊的國家高新區(qū)包括了東北唯一示范區(qū)和西部大部分示范區(qū)內(nèi)；從示范區(qū)的角度研究發(fā)現(xiàn)，第二板塊包含了東部、中部、西部和東北部部分示范區(qū)內(nèi)所有高新區(qū)，如福廈泉、鄭洛新、烏昌吉和遼寧深大示范區(qū)；其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)包含了除新能源和節(jié)能環(huán)保外的其他產(chǎn)業(yè)。第三個(gè)板塊的成員全部分布在湖南省長株潭示范區(qū)；主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為裝備制造。第四個(gè)板塊的成員包括了中介效應(yīng)排名第一的深圳示范區(qū)和由省內(nèi)其他八個(gè)高新區(qū)組成的珠三角示范區(qū)；主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息、裝備制造、生物醫(yī)藥和光機(jī)電一體化。

4 個(gè)板塊在網(wǎng)絡(luò)中的角色和位置分析見表4：板塊Ⅰ既接受了來自其他板塊的溢出關(guān)系，又對(duì)外發(fā)送了關(guān)系，且自己內(nèi)部關(guān)系數(shù)也較多，因此板塊Ⅰ為雙向溢出板塊。板塊Ⅱ的內(nèi)部關(guān)系數(shù)為52 個(gè)，接受來自其他板塊關(guān)系數(shù)58 個(gè)，溢出到其他板塊的關(guān)系數(shù)為273 個(gè)，期望內(nèi)部關(guān)系比例是44.44%，大于實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例16%?？梢姲鍓KⅡ接受來自其他板塊的關(guān)系數(shù)量和自身的數(shù)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于自身對(duì)外溢出的關(guān)系數(shù)，因此板塊二為凈溢出板塊。板塊Ⅲ內(nèi)部關(guān)系數(shù)為6 個(gè)，接受來自其他板塊關(guān)系數(shù)10 個(gè)，溢出到其他板塊的關(guān)系數(shù)為4 個(gè)，期望內(nèi)部關(guān)系比例是3.7%，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為60%?？梢姲鍓KⅢ與外界聯(lián)系比大于自身聯(lián)系，因此板塊Ⅲ為經(jīng)紀(jì)人板塊。板塊Ⅳ內(nèi)部關(guān)系數(shù)為51 個(gè)，接受來自其他板塊關(guān)系數(shù)27 個(gè)，溢出到其他板塊的關(guān)系數(shù)為0 個(gè)，期望內(nèi)部關(guān)系比例是14.81%，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為100%?？梢姲鍓KⅣ只接受外部發(fā)送的關(guān)系，且對(duì)內(nèi)部也發(fā)送關(guān)系，但是不對(duì)外發(fā)送關(guān)系，是典型的凈受益板塊。用同樣的方法，可以判定出2013 年高新區(qū)所屬板塊見表4，其中第一板塊為凈溢出板塊，第二板塊為雙向溢出板塊，第三板塊為經(jīng)紀(jì)人板塊，第四板塊為凈受益板塊。

高新區(qū)所屬示范區(qū)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分類見表5。

通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過5 年的發(fā)展，雙向溢出板塊成員增加1 個(gè)，凈溢出板塊成員增加3 個(gè)（鎮(zhèn)江高新區(qū)和蕭山高新區(qū)2013 年未作統(tǒng)計(jì)，所以不計(jì)入2017 年板塊中增加數(shù)），經(jīng)紀(jì)人板塊成員減少2 個(gè)，凈收益板塊成員減少2 個(gè)，說明高新區(qū)自主創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有效率溢出效應(yīng)的成員增加。大部分西部地區(qū)高新區(qū)處于凈溢出板塊，西部高新區(qū)溢出效應(yīng)明顯，東部處在雙向溢出板塊中的高新區(qū)最多，東部高新區(qū)雙向溢出效應(yīng)明顯；凈溢出板塊主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)中，新能源和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)不再是共同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，取而代之的是軟件產(chǎn)業(yè)和包括高技術(shù)服務(wù)、化工、紡織鞋服、電商在內(nèi)的其他產(chǎn)業(yè)；由于烏魯木齊高新區(qū)和昌吉高新區(qū)進(jìn)入凈受益板塊，經(jīng)紀(jì)人板塊中不再包含新材料主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

表4 高新區(qū)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)板塊溢出效應(yīng)

表5 板塊所屬區(qū)域及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分類變化

為進(jìn)一步在整體層次研究自主創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)間成員關(guān)系，研究使用像矩陣對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化進(jìn)行進(jìn)一步分析。將整體網(wǎng)密度作為臨界密度值，將兩年矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣。根據(jù)表2 可知，用2013 年和2017 年網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)密度0.144 和0.180 作為臨界值，將各板塊密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣，結(jié)果見表6。

表6 密度矩陣和像矩陣變化

演化過程中，自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)板塊在演化過程中并未出現(xiàn)預(yù)想的核心邊緣結(jié)構(gòu)，而是呈現(xiàn)明顯的凝聚子群特征；各板塊相互之間關(guān)系傳遞性較弱，只有板塊Ⅱ向板塊Ⅰ發(fā)送了關(guān)系，自主創(chuàng)新要素流向板塊Ⅰ；板塊內(nèi)部關(guān)系活躍，呈現(xiàn)出板塊內(nèi)部成員在其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)上進(jìn)行自主研發(fā)、技術(shù)攻關(guān)、相互合作和共同發(fā)展的格局。演化結(jié)束后，第二板塊內(nèi)部密度小于網(wǎng)絡(luò)總體密度，說明其自身間聯(lián)系變得較為稀疏，創(chuàng)新聯(lián)系有所減弱，板塊Ⅱ內(nèi)部關(guān)系減少49 個(gè)，凈溢出卻增加了180 條，板塊的溢出功能更加明顯。為更直觀地體現(xiàn)像矩陣變化情況，對(duì)2013 年和2017 年的像矩陣變化圖做了可視化呈現(xiàn)，如圖5、圖6 所示。

呈現(xiàn)上述演變結(jié)果的原因可能有三：第一，從板塊成員變化角度分析，演化結(jié)束后，北京、武漢、上海、杭州、鄭州和蘭州6 個(gè)中心城市內(nèi)的高新區(qū)從凈溢出板塊轉(zhuǎn)變成為雙向溢出板塊，這6 個(gè)高新區(qū)演變過程中較高的自主創(chuàng)新效率加強(qiáng)了其與其他板塊的創(chuàng)新雙向交流且?guī)?dòng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)聯(lián)系，在我國從表6 也可以看出凈溢出——雙向溢出板塊的密度從0.226 增加到0.54，成為了2017 整個(gè)自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，除凈受益凝聚子群的廣東省內(nèi)高新區(qū)外的第二大創(chuàng)新關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。廣東省所有高新區(qū)形成穩(wěn)固的凝聚子群，與其相近的自主創(chuàng)新效率、相似的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和鄰近的地理關(guān)系不無影響。第二，從產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)角度分析，裝備制造為所有板塊中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，體現(xiàn)了我國優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的對(duì)效率創(chuàng)新關(guān)系的帶動(dòng)效用。經(jīng)紀(jì)人板塊中的長株潭示范區(qū)創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)效率呈逐年上升趨勢(shì)，在裝備制造產(chǎn)業(yè)上呈現(xiàn)兩兩關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，體現(xiàn)了長株潭區(qū)域在我國中部地區(qū)自主創(chuàng)新改革中的先行者作用，并在我國東西部和南北方自主創(chuàng)新交流中起到了中介和橋梁作用。第三，從地理經(jīng)濟(jì)角度分析，不同板塊所屬區(qū)域在地理上呈集中趨勢(shì)，一方面驗(yàn)證了鄰近性角度認(rèn)為的越接近的地方越容易發(fā)生創(chuàng)新關(guān)聯(lián)觀點(diǎn)，另一方面也說明我國在示范區(qū)布局時(shí)考慮了對(duì)示范區(qū)對(duì)周邊地理經(jīng)濟(jì)區(qū)域的示范帶動(dòng)作用，使其與周邊自主創(chuàng)新關(guān)聯(lián)加強(qiáng)的戰(zhàn)略布局。

圖5 2013 年像矩陣圖

圖6 2017 年像矩陣圖

（五）中間人角色分析

表7 和表8 通過充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中間人次數(shù)的計(jì)算結(jié)果，分析各高新區(qū)在整體網(wǎng)和4 個(gè)板塊中扮演間人角色。就各高新區(qū)充當(dāng)中間人次數(shù)而言，寧波、江陰和昆山高新區(qū)充當(dāng)協(xié)調(diào)員次數(shù)最多，這三個(gè)高新區(qū)均屬于第二板塊，是整體網(wǎng)絡(luò)和第二板塊的重要樞紐；深圳、江陰和昆山高新區(qū)充當(dāng)守門人角色最多，在應(yīng)對(duì)外來高新區(qū)溢出效應(yīng)時(shí)起到了進(jìn)入門戶的窗口作用；江陰、新鄉(xiāng)和蚌埠高新區(qū)充當(dāng)代理人角色最多，是影響其他板塊的主要輸出窗口；蚌埠、蕭山和江陰高新區(qū)充當(dāng)顧問的角色較多，是各板塊效率關(guān)聯(lián)中主要的進(jìn)入門戶；杭州和武漢高新區(qū)充當(dāng)聯(lián)絡(luò)人角色最多，是我國各高新區(qū)效率同時(shí)獲得空間關(guān)聯(lián)的重要依靠。

表7 中間人角色

更進(jìn)一步分析，板塊Ⅰ中的江陰高新區(qū)是板塊中最活躍的中間人，在板塊內(nèi)部充當(dāng)中間人77 次，在板塊Ⅰ和Ⅱ間充當(dāng)中間人106 次，在板塊Ⅱ間充當(dāng)中間人75 次；板塊Ⅱ中蚌埠高新區(qū)是最活躍的中間人，在內(nèi)部充當(dāng)中間人15 次，在板塊Ⅰ間充當(dāng)中間人86 次，在板塊ⅠⅡ間充當(dāng)中間人52 次；板塊Ⅲ中株洲高新區(qū)為最活躍中間人，在其充當(dāng)?shù)?次中間人中全部為板塊間中間人，印證了前文分析的其屬于經(jīng)紀(jì)人角色的結(jié)論；板塊Ⅳ中深圳為最活躍的經(jīng)紀(jì)人，其全部89 次中間人角色都于自身板塊有關(guān)，驗(yàn)證了前文其屬于凈受益板塊的結(jié)論。

表8 中間人在各板塊中角色

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

研究在對(duì)國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率進(jìn)行測度的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)的萬有引力模型建立了國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法從網(wǎng)絡(luò)整體特征、各高新區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的地位、聚類情況和中間人角色等方面分析了自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。主要結(jié)論如下。

（1）各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)說明，近5 年內(nèi)各高新區(qū)的創(chuàng)新效率均有對(duì)外溢出的可能且溢出渠道不斷增加，相互間創(chuàng)新關(guān)聯(lián)日趨緊密，但聯(lián)系間兩級(jí)分化現(xiàn)象正逐漸拉大，且存在森嚴(yán)的網(wǎng)絡(luò)等級(jí)結(jié)構(gòu)。

（2）中心度研究結(jié)果表明，處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、周邊高新區(qū)密集的江蘇和浙江省高新區(qū)在自主創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)中處于控制和支配地位；珠三角地區(qū)的高新區(qū)處在網(wǎng)絡(luò)的邊緣地區(qū)，不受其他高新區(qū)控制的能力較強(qiáng)。

（3）塊模型分析結(jié)果表明，高新區(qū)間的自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)明顯的凝聚子群特征，各板塊間關(guān)系傳遞性較弱。東部近一半、東北全部和西部大部分示范區(qū)內(nèi)園區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中起引領(lǐng)作用；以東部另一半為主的高新區(qū)處于網(wǎng)絡(luò)處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位，對(duì)板塊內(nèi)外均起到引領(lǐng)作用；地處我國腹地的長株潭示范區(qū)屬于經(jīng)紀(jì)人板塊，在網(wǎng)絡(luò)中其中介和橋梁作用；珠三角地區(qū)的所有示范區(qū)均處于凈收益板塊，較少對(duì)外發(fā)送創(chuàng)新關(guān)系。各國家高新區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分布情況會(huì)影響高新區(qū)效率，從而影響空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征。

（4）中間人角色分析結(jié)果表明，東部發(fā)達(dá)地區(qū)高新區(qū)充當(dāng)各類中間人的角色較多，對(duì)效率溢出起重要中介作用；江陰高新區(qū)、蚌埠高新區(qū)、株洲高新區(qū)和深圳高新區(qū)分別為四個(gè)板塊中最活躍的中間人，對(duì)板塊內(nèi)和板塊間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系起到橋梁作用。

（二）政策建議

（1）優(yōu)化國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成，實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新效率跨區(qū)域多產(chǎn)業(yè)協(xié)同提升。一方面，通過優(yōu)化國家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保障有限的自主創(chuàng)新要素的合理使用，促進(jìn)各要素資源在國家高新區(qū)不同產(chǎn)業(yè)間的合理流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)國家高新區(qū)自主創(chuàng)新均衡發(fā)展；另一方面，在探索產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展和區(qū)域協(xié)同發(fā)展的背景下，既要關(guān)注國家高新區(qū)自主創(chuàng)新過程中通過屬性數(shù)據(jù)體現(xiàn)的效率問題，也要把通過關(guān)系數(shù)據(jù)體現(xiàn)的空間結(jié)構(gòu)及溢出效應(yīng)放在突出位置。

（2）把握國家高新區(qū)自主創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征，依據(jù)各高新區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中不同角色和地位，指定高新區(qū)差異化發(fā)展戰(zhàn)略。加強(qiáng)中關(guān)村高新區(qū)、東湖高新區(qū)、張江和紫竹高新區(qū)、杭州高新區(qū)和深圳高新區(qū)對(duì)周邊高新區(qū)或擁有相似產(chǎn)業(yè)高新區(qū)的效率輻射和溢出作用，使其在實(shí)現(xiàn)我國優(yōu)化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效率變革進(jìn)程中發(fā)揮支撐和帶動(dòng)效應(yīng)；重視長株潭和珠三角凝聚子群與外界政產(chǎn)學(xué)研合作溝通，探索其自主創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能的溢出新渠道；制定蘇南示范區(qū)和溫寧示范區(qū)相對(duì)應(yīng)的地方R&D 投入計(jì)劃和人才引進(jìn)計(jì)劃，強(qiáng)化其對(duì)周邊高新區(qū)自主創(chuàng)新效率溢出效應(yīng)的承接作用和與全國其他高新區(qū)空間關(guān)聯(lián)的中介作用；加強(qiáng)福泉夏示范區(qū)內(nèi)國家高新區(qū)與珠三角地區(qū)和杭溫寧地區(qū)創(chuàng)新合作，提升自主創(chuàng)新效率；充分發(fā)揮各高新區(qū)在板塊內(nèi)外的中間人角色，促進(jìn)板塊間自主創(chuàng)新效率關(guān)聯(lián)程度的提升。

（3）發(fā)揮政府宏觀調(diào)控的作用，強(qiáng)化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局，使自主創(chuàng)新效率較高的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)向中、西和東北部地區(qū)發(fā)展，促進(jìn)自主創(chuàng)新資源向欠發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，保證欠發(fā)達(dá)地區(qū)國家高新區(qū)在承接?xùn)|部溢出資源的同時(shí)，留住本土資源，從而打破效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中森嚴(yán)的等級(jí)結(jié)構(gòu)。重視各高新區(qū)創(chuàng)新人才現(xiàn)狀，搭建創(chuàng)新交流合作平臺(tái)，鼓勵(lì)和推動(dòng)?xùn)|部投入較多的科研人才向中西部、東北地區(qū)高新區(qū)流動(dòng)，帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)示范區(qū)釋放創(chuàng)新活力，引領(lǐng)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新發(fā)展。